بدائل OpenAI: أفضل 12

تم التحديث في فبراير 2026

إذا كنت تقيم بدائل OpenAI، فإن هذا الدليل يرسم المشهد بالطريقة التي يفعلها الباني. نبدأ بتوضيح مكانة OpenAI - نماذج متقدمة مع واجهة برمجة تطبيقات مملوكة - ثم نقارن بين أفضل 12 بديلًا لـ OpenAI من حيث جودة النموذج، الموثوقية، الحوكمة، والتكلفة الإجمالية. نضع ShareAI أولاً للفرق التي ترغب في واجهة برمجة تطبيقات واحدة عبر العديد من المزودين، وسوق شفاف يظهر السعر، وقت الاستجابة، وقت التشغيل، والتوافر قبل التوجيه، التبديل الفوري، والاقتصاد المدعوم من الناس (70٪ من الإنفاق يذهب إلى المزودين).

ما هو OpenAI؟

OpenAI هي شركة أبحاث ونشر في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2015 بهدف ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يفيد البشرية جمعاء. بدأت كمنظمة غير ربحية ومنذ ذلك الحين تطورت إلى هيكل هجين يجمع بين الأبحاث غير الربحية والعمليات الربحية. مايكروسوفت هي داعم وشريك تجاري رئيسي، بينما تظل OpenAI مستقلة في اتجاه أبحاثها.

ما الذي تفعله OpenAI. تطور OpenAI الذكاء الاصطناعي المتقدم باستخدام التعلم العميق، التعلم المعزز، ومعالجة اللغة الطبيعية - معروفة بشكل أفضل بـ Generative Pre-trained Transformers (GPT) التي يمكنها إنشاء النصوص، الإجابة على الأسئلة، إنشاء الصور، وترجمة اللغات.

تعرف على المزيد في أصدرت OpenAI الموارد الرسمية (المستندات، تسعير واجهة برمجة التطبيقات، وتحديثات الأبحاث)

الفئات الرئيسية للمنتجات

• المستهلك: ChatGPT (مجاني) و ChatGPT بلس (20 دولار أمريكي/شهر) يوفر ذكاءً اصطناعيًا للمحادثة للإجابة على الأسئلة، الكتابة، المساعدة في الأبحاث، البحث على الويب، وإنشاء الصور.
• الصور والفيديو: DALL·E 3 ينشئ صورًا من النصوص. سورا يحول النصوص إلى مقاطع فيديو قصيرة وسينمائية.
• أدوات المطور: للنموذج واجهة برمجة تطبيقات OpenAI يتيح النماذج عبر نظام دفع حسب الاستخدام بناءً على استخدام الرموز، مع نقاط نهاية للنصوص والصور والمتعددة الوسائط.
• الصوت والكلام: همسة هو نموذج مفتوح المصدر لتحويل الكلام إلى نص يدعم لغات متعددة.
• المؤسسات: مجموعة الوكيل (أكتوبر 2025) يساعد الفرق على بناء ونشر وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام تدفقات عمل مرئية، ووصلات، وقياسات.
• أدوات البحث: باحث OpenAI يدعم الباحثين والطلاب؛; صالة ألعاب OpenAI هو مجموعة أدوات للتعلم المعزز.

نموذج العمل التجاري. تأتي الإيرادات من اشتراكات المستهلكين (ChatGPT Plus)، واستخدام API (القائم على الرموز)، والترخيص، والشراكات الاستراتيجية (لا سيما مع Microsoft). يجمع النهج بين المكونات مفتوحة المصدر (مثل Whisper) والعروض الخاصة لتلبية احتياجات الباحثين والشركات والمطورين والحكومات والمنظمات غير الحكومية.

لماذا يهم. تجمع OpenAI بين البحث المتقدم والمنتجات العملية التي تتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم. من خلال التركيز على السلامة والأخلاقيات والنشر المسؤول، تلعب دورًا مركزيًا في تشكيل كيفية بناء واعتماد الذكاء الاصطناعي.

مناسب. إذا كنت تريد نماذج متقدمة من الدرجة الأولى وتقبل بمزود واحد، فإن OpenAI مثالية. إذا كنت تريد الوصول غير المرتبط بمزود معين مع شفافية قبل التوجيه والتجاوز التلقائي، فكر في مجمع/سوق مثل ShareAI - العديد من الفرق حتى تستخدم ShareAI بجانب واجهات برمجة التطبيقات لمزود واحد للحصول على مرونة التوجيه والتحكم في التكلفة.

المجمعات مقابل مختبرات النماذج مقابل البوابات

مجمعات / أسواق LLM. واجهة برمجة تطبيقات واحدة عبر العديد من النماذج/المزودين مع شفافية قبل التوجيه (السعر، التأخير، وقت التشغيل، التوفر، نوع المزود) والتوجيه الذكي/التجاوز. مثال: شاركAI.

مختبرات النماذج. الشركات التي تبني/تقدم نماذجها الخاصة (متقدمة أو مخصصة للشركات). أمثلة: أنثروبيك, جوجل ديب مايند/جيميني, كوهير, استابيليتي AI.

بوابات الذكاء الاصطناعي. الحوكمة على الحافة (المفاتيح، حدود المعدل، الضوابط) بالإضافة إلى المراقبة؛ أنت توفر المزودين. أمثلة: كونغ, بورتكي, دبليو إس أو 2. تتناسب هذه بشكل جيد مع الأسواق مثل ShareAI للتوجيه الشفاف.

كيف قمنا بتقييم أفضل البدائل لـ OpenAI

• نطاق النموذج والحيادية. نماذج مملوكة + مفتوحة؛ تبديل سهل بدون إعادة كتابة.
• الكمون والمرونة. سياسات التوجيه، مهلات زمنية، إعادة المحاولة، تجاوز فوري للفشل.
• الحوكمة والأمان. معالجة المفاتيح، النطاقات، التوجيه الإقليمي، الحواجز الوقائية.
• القابلية للمراقبة. السجلات/التتبع ولوحات معلومات التكلفة/الزمن.
• شفافية التسعير وإجمالي تكلفة الملكية. قارن التكاليف الحقيقية قبل التوجيه.
• تجربة المطور. وثائق واضحة، SDKs، بدايات سريعة؛ الوقت للحصول على أول رمز.
• المجتمع والاقتصاد. هل يزيد إنفاقك العرض (حوافز لمالكي/مزودي GPU)؟

أفضل 12 بديلًا لـ OpenAI (الكبسولات).

#1 — ShareAI (واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة من الناس)

ما هو. واجهة برمجة تطبيقات متعددة المزودين مع سوق شفاف وتوجيه ذكي. مع تكامل واحد، تصفح كتالوجًا كبيرًا من النماذج والمزودين، قارن السعر، الزمن، الجاهزية، التوفر، ونوع المزود، وقم بالتوجيه مع تجاوز فوري للفشل.

لماذا هو #1. إذا كنت تريد تجميعًا غير مرتبط بمزود مع شفافية قبل التوجيه ومتانة افتراضية، فإن ShareAI هو الأنسب مباشرة. احتفظ بأي بوابة تستخدمها بالفعل؛ أضف ShareAI للتوجيه الموجه بالسوق.

• واجهة برمجة تطبيقات واحدة → العديد من المزودين؛ بدون إعادة كتابة، بدون ارتباط دائم.
• المتانة افتراضيًا: التوجيه + تجاوز فوري للفشل.
• سوق شفاف: اختر حسب السعر، الزمن، الجاهزية، التوفر، نوع المزود.
• اقتصاديات عادلة: 70% من الإنفاق يذهب إلى المزودين.
• إمداد مدعوم من الناس: ShareAI تستفيد من خامل وقت GPU/الخادم—المزودون (من الأفراد إلى مراكز البيانات) يكسبون خلال “وقت الخمول” لأجهزتهم، مما يحول التكاليف الغارقة إلى إيرادات متكررة مع توسيع السعة الإجمالية.

للمزودين. اكسب من خلال إبقاء النماذج متصلة. ShareAI تكافئ وقت التشغيل المستمر والكمون المنخفض؛ يتم التعامل مع الفوترة، والتقسيمات، والتحليلات على جانب الخادم لضمان التعرض العادل.

#2 — أنثروبيك (كلود)

تقوم Anthropic ببناء ذكاء اصطناعي موثوق وقابل للتفسير وقابل للتوجيه مع موقف يركز على السلامة. تأسست في عام 2021 من قبل قادة سابقين في OpenAI، وكانت رائدة في الذكاء الاصطناعي الدستوري (المبادئ الأخلاقية توجه المخرجات). يركز Claude على موثوقية المؤسسات، والتفكير المتقدم، ويستشهد بالمصادر من خلال الاسترجاع المدمج. Anthropic هي شركة ذات منفعة عامة, ، تشارك بنشاط مع صانعي السياسات لتشكيل ممارسات ذكاء اصطناعي آمنة.

#3 — جوجل ديب مايند / جيميني

نماذج Gemini هي عائلة LLM متعددة الوسائط من Google (النص، الصورة، الفيديو، الصوت، الكود)، مدمجة عبر بحث Google، وAndroid، وWorkspace (مثل, جيميني لايف, جواهر). مع برو و ألترا المستويات، تستهدف Gemini التفكير العميق والفهم متعدد الوسائط، بالإضافة إلى البرمجة وتوليد الصور (سلالة Imagen). يتم وضعها كمنافس لـ ChatGPT مع حواجز أمان، تحسينات متكررة للحقائق، وأدوات تطوير (مثل Gemini CLI).

#4 — Cohere

نماذج LLM/NLP الموجهة للمؤسسات للتوليد، التلخيص، التضمين، التصنيف، و البحث المعزز بالاسترجاع. تؤكد Cohere على الخصوصية، الامتثال، و مرونة النشر (السحابة أو في الموقع). يتم اختبار النماذج بشكل عدائي وتخفيف التحيز؛ تم تصميم واجهات برمجة التطبيقات لتدفقات العمل المنظمة والاستخدام متعدد اللغات.

#5 — Stability AI

نماذج توليد مفتوحة المصدر عبر الصور، الفيديو، الصوت، و3D (الرائد: الانتشار المستقر). التركيز على الشفافية، التعاون المجتمعي، و التخصيص/الاستضافة الذاتية. تناسب قوي حيث تهم التخصيص، التحكم، والتكرار السريع لأتمتة الإبداع وخطوط إنتاج المحتوى.

#6 — OpenRouter

واجهة برمجة تطبيقات موحدة تغطي العديد من النماذج/المزودين مع البدائل, تفضيلات المزود, ، و المتغيرات لتحقيق التوازن بين التكلفة/السرعة. يمر عبر تسعير المزود الأصلي (بدون زيادة استدلالية)، يفرض رسومًا صغيرة على الاعتمادات، ويوفر فواتير وتحليلات موحدة. الأسطح المتوافقة مع OpenAI تسهل التبني.

#7 — Mistral AI

شركة ناشئة فرنسية بكفاءة،, مفتوحة ونماذج تجارية تتميز بـ نوافذ سياق طويلة (حتى 128k من الرموز). أداء قوي مقابل السعر؛ جيدة للأعمال متعددة اللغات، والبرمجة، وأعباء العمل المؤسسية. متوفرة عبر واجهة برمجة التطبيقات والاستضافة الذاتية، وغالبًا ما تقترن مع المجمعات للتوجيه وتنوع وقت التشغيل.

#8 — Meta Llama

عائلة نماذج مفتوحة (مثل،, لاما 3, لاما 4, كود لاما) تمتد من مليارات إلى مئات المليارات من المعلمات. يشمل النظام البيئي لاما جارد/برومبت جارد لتفاعلات أكثر أمانًا واستضافة واسعة على منصات مثل Hugging Face. تتيح التراخيص التخصيص والنشر عبر العديد من التطبيقات.

#9 — AWS Bedrock

الوصول بدون خادم إلى نماذج الأساس مع راج, ، التخصيص، و الوكلاء, ، مع تكامل عميق مع خدمات AWS (Lambda، S3، SageMaker). يتيح للفرق بناء ذكاء اصطناعي من الدرجة المؤسسية بشكل آمن دون إدارة وحدات معالجة الرسومات، بالإضافة إلى موصلات لمصادر البيانات الخاصة.

#10 — Azure AI (بما في ذلك خدمة Azure OpenAI)

مجموعة Azure AI شاملة + أزور OpenAI لـ GPT-4/3.5، DALL·E، Whisper. ضوابط مؤسسية قوية، معالجة بيانات إقليمية، واتفاقيات مستوى الخدمة؛ تُستخدم داخليًا عبر منتجات Microsoft (مثل GitHub Copilot). تقدم مكتبات REST و أزور ML للتدريب/التخصيص على بياناتك.

#11 — Eden AI

مجمع يشمل LLMs والذكاء الاصطناعي الأوسع (الرؤية، TTS). يوفر البدائل, التخزين المؤقت, ، و التجميع—مفيد للفرق التي تمزج بين الوسائط وتريد التحكم العملي في التكلفة/الأداء.

#12 — LiteLLM (proxy/SDK)

بوابة/مكتبة مفتوحة المصدر تقدم واجهة متوافقة مع OpenAI عبر أكثر من 100 مزود. تضيف إعادة المحاولة/البديل, ، الميزانيات/حدود المعدلات، وقابلية المراقبة لتبسيط التجارب وتقليل الاعتماد على الموردين. غالبًا ما تُستخدم في التطوير؛ تستبدلها العديد من الفرق بالتوجيه المُدار في الإنتاج.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (ما تبنيه الفرق فعليًا)

• المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: نصوص، صوت، فيديو، صور أسرع.
• البرمجة: إنشاء/إعادة هيكلة الكود؛ أتمتة القوالب الجاهزة.
• توليف الصوت والصوت: تسريع إنتاج الفيديو والتوطين.
• الأمن السيبراني: الكشف عن الأنماط المستندة إلى ML/DL (السلامة لا تزال تتطور).
• مساعدو الذكاء الاصطناعي: تدوين الملاحظات، ملخصات الاجتماعات، رؤى المكالمات عبر معالجة اللغة الطبيعية.
• روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي: استجابة أولى أسرع وحل بتكلفة أقل.
• الشخصية والترفيه: البحث الحواري، توليد الأفكار، اللعب.

OpenAI مقابل ShareAI (نظرة سريعة)

المنصة	من يخدم	نطاق النموذج	الحوكمة والأمان	المراقبة	التوجيه / تجاوز الفشل	شفافية السوق	برنامج المزود
شاركAI	الفرق التي تحتاج إلى واجهة برمجة تطبيقات واحدة + اقتصاديات عادلة	العديد من المزودين	مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات & تحكم لكل مسار	لوحات معلومات للتكلفة/الزمن	التوجيه الذكي + تجاوز الفشل الفوري	السعر، الزمن، وقت التشغيل، التوفر، نوع المزود	التوريد المفتوح؛; 70% إلى المزودين; ؛ يدفع لـ وحدة معالجة الرسومات الخاملة الوقت
أصدرت OpenAI	فرق المنتج والمنصة	نماذج OpenAI	مزود-محلي	مزود-محلي	مزود واحد	غير متوفر	غير متوفر

التسعير وتكلفة الملكية الإجمالية: مقارنة التكاليف الحقيقية (وليس فقط أسعار الوحدات)

يتحرك إجمالي تكلفة الملكية الخاص بك مع المحاولات/النسخ الاحتياطية، زمن الاستجابة (يؤثر على الاستخدام)، تباين المزود، تخزين المراقبة، وتشغيل التقييم. يحافظ السوق الشفاف على التكاليف الحقيقية مرئية قبل تقوم بالتوجيه وتساعدك على تحقيق التوازن بين التكلفة وتجربة المستخدم.

التكلفة الإجمالية ≈ Σ (عدد الرموز الأساسية × سعر الوحدة × (1 + معدل المحاولة))

• النموذج الأولي (~10k رموز/يوم): تحسين وقت الحصول على الرمز الأول.
• النطاق المتوسط (~2M رموز/يوم): يمكن أن يقلل التوجيه/الفشل الموجه من السوق 10–20% مع تحسين تجربة المستخدم.
• أحمال العمل المتقلبة: تخصيص ميزانية لتكاليف المحاولات المؤقتة أثناء الفشل.

دليل الترحيل: نقل بعض أو كل حركة المرور إلى ShareAI

• من OpenAI. قم بتعيين أسماء النماذج إلى ما يعادلها في السوق؛ قم بتجربة 10% من حركة المرور وزيادتها مع الحفاظ على ميزانيات زمن الاستجابة والأخطاء.
• من OpenRouter / Eden / LiteLLM. احتفظ بالوكيل الخاص بك للتجارب؛ استخدم ShareAI للتوجيه الإنتاجي مع الفوترة/التحليلات والفشل التلقائي.
• مع البوابات (WSO2، Kong، Portkey). احتفظ بسياسات المؤسسة على الحافة؛ أضف ShareAI لتوجيه السوق وإحصائيات المزود في الوقت الفعلي.

بدء سريع للمطورين

#!/usr/bin/env bash"

تحت الغطاء: يقوم REST بالتحقق من المفتاح، تخصيص مزود، بث النتائج، وتطبيق الفوترة والتحليلات تلقائيًا.

• فتح ساحة اللعب: https://console.shareai.now/chat/
• إنشاء مفتاح API: https://console.shareai.now/app/api-key/
• تصفح النماذج: https://shareai.now/models/
• الصفحة الرئيسية للوثائق: https://shareai.now/documentation/
• الإصدارات: https://shareai.now/releases/

قائمة التحقق من الأمان والخصوصية والامتثال (غير مرتبطة بمزود معين)

• معالجة المفاتيح: وتيرة التدوير؛ نطاقات الحد الأدنى؛ فصل البيئة.
• الاحتفاظ بالبيانات: موقع التخزين/المدة؛ الإعدادات الافتراضية للإخفاء.
• المعلومات الشخصية والمحتوى الحساس: الإخفاء؛ ضوابط الوصول؛ التوجيه الإقليمي.
• الرصد: تسجيل الطلب/الاستجابة مع التسمية المستعارة؛ معرفات تتبع متسقة.
• استجابة الحوادث: مسارات تصعيد واضحة واتفاقيات مستوى الخدمة للمزود.

الأسئلة الشائعة — بدائل ومقارنات OpenAI

OpenAI مقابل Anthropic — أيهما للأمان + التوجيه متعدد المزودين؟
تركز Anthropic على الذكاء الاصطناعي الدستوري والأمان. إذا كنت تريد أيضًا اختيار المورد، شفافية ما قبل التوجيه، والتبديل التلقائي، استخدم ShareAI للتوجيه عبر المزودين والحفاظ على التكاليف/الكمون مرئية.

OpenAI مقابل Google Gemini (DeepMind) — الشمولية مقابل النقل؟
تقدم Google تكاملات قوية مع النظام البيئي. يوفر ShareAI إمكانية النقل عبر العديد من المزودين ومقارنات موضوعية للكمون/وقت التشغيل قبل التوجيه.

OpenAI مقابل Cohere — التركيز على المؤسسات مقابل اختيار السوق؟
تستهدف Cohere المهام التجارية. باستخدام ShareAI يمكنك اختيار Cohere أو البدائل بناءً على السعر/الكمون المباشر والتبديل تلقائيًا إذا تدهور أداء المزود.

OpenAI مقابل Stability AI — نماذج مفتوحة مقابل التوجيه المُدار؟
انفتاح Stability رائع للتخصيص. تضيف ShareAI توجيهًا شفافًا وغير مرتبط بمزود عبر النماذج المفتوحة والخاصة مع محاسبة واضحة.

OpenAI مقابل OpenRouter — استكشاف مقابل توجيه الإنتاج؟
OpenRouter ممتاز لاستكشاف النماذج السريع. تتألق ShareAI في الإنتاج مع التوجيه المدفوع بالمخصص، والتبديل الفوري، والتحليلات لتوضيح التكلفة/الزمن.

OpenAI مقابل Eden AI — ذكاء اصطناعي أوسع مقابل شفافية السوق؟
تغطي Eden العديد من الأنماط. تركز ShareAI على توجيه LLM الشفاف مع التبديل الفوري والفوترة والتحليلات المفصلة.

OpenAI مقابل LiteLLM — وكيل DIY مقابل منصة مُدارة؟
LiteLLM رائع للتطوير والوكلاء المحليين. تزيل ShareAI عبء العمليات في الإنتاج مع الحفاظ على واجهات متوافقة مع OpenAI وإضافة الرؤية.

Anthropic مقابل OpenRouter — مختبر أمان مقابل مجمع؟ أين تناسب ShareAI؟
Anthropic = نماذج تركز على الأمان؛ OpenRouter = مجمع. تجمع ShareAI بين التجميع والتوجيه الذكي والتحليلات بحيث يمكنك المقارنة والتبديل بناءً على الإحصائيات الحية.

Gemini مقابل Cohere — أيهما يناسب سير العمل المؤسسي؟ لماذا تضيف ShareAI؟
كلاهما يستهدف المؤسسات. أضف ShareAI لمقارنة المزودين حسب زمن الاستجابة/الجاهزية الحية والتوجيه وفقًا لذلك؛ اكتسب المرونة دون إعادة الكتابة.

Mistral مقابل Meta Llama — مواجهة النماذج المفتوحة؛ كيف تساعد ShareAI؟
استخدم ShareAI لتوجيه A/B، تتبع تكاليف الرموز، وتبديل المزودين دون تغييرات في الكود؛ التبديلات آمنة عمليًا وقابلة للرصد.

جرب ShareAI بعد ذلك

• فتح ساحة اللعب: https://console.shareai.now/chat/
• أنشئ مفتاح API الخاص بك: https://console.shareai.now/app/api-key/
• تصفح النماذج: https://shareai.now/models/
• الصفحة الرئيسية للوثائق: https://shareai.now/documentation/
• الإصدارات: https://shareai.now/releases/