أفضل بدائل LiteLLM لعام 2026: لماذا ShareAI هو #1

إذا كنت قد جربت وكيلًا خفيف الوزن وتحتاج الآن إلى تسعير شفاف، ومرونة متعددة المزودين، وتقليل عبء العمليات، فمن المحتمل أنك تبحث عن بدائل LiteLLM. يقارن هذا الدليل الأدوات التي تقوم الفرق بتقييمها فعليًا—شاركAI (نعم، هو اختيار #1)،, إدن AI, بورتكي, كونغ AI جيتواي, ORQ الذكاء الاصطناعي, توحيد, ، و أوبن راوتر—ويشرح متى يناسب كل منها. نغطي معايير التقييم، التسعير/إجمالي تكلفة الملكية، وخطة انتقال سريعة من LiteLLM → ShareAI مع أمثلة API للنسخ واللصق.

خلاصة: اختر شاركAI إذا كنت تريد واجهة API واحدة عبر العديد من المزودين، وسوقًا شفافًا (السعر، زمن الاستجابة، وقت التشغيل، التوفر، نوع المزود)، وتجاوز فوري للأعطال—بينما يذهب 70% من الإنفاق إلى الأشخاص الذين يحافظون على النماذج متصلة. إنها واجهة API مدعومة بالأشخاص.

تم التحديث للملاءمة — فبراير 2026

يتغير مشهد البدائل بسرعة. تساعد هذه الصفحة صناع القرار على تجاوز الضوضاء: فهم ما يفعله المجمع مقابل البوابة، مقارنة التنازلات الواقعية، والبدء في الاختبار في دقائق.

LiteLLM في السياق: مجمع، بوابة، أم تنسيق؟

LiteLLM يقدم واجهة متوافقة مع OpenAI عبر العديد من المزودين ويمكن تشغيله كوكيل/بوابة صغيرة. إنه رائع للتجارب السريعة أو الفرق التي تفضل إدارة الشيم الخاصة بها. مع نمو أعباء العمل، تطلب الفرق عادة المزيد: شفافية السوق (راجع السعر/زمن الاستجابة/وقت التشغيل قبل التوجيه)، المرونة دون الحاجة إلى إبقاء المزيد من البنية التحتية متصلة، والحكم عبر المشاريع.

المجمع: واجهة API واحدة عبر العديد من النماذج/المزودين مع التوجيه/تجاوز الأعطال ورؤية السعر/زمن الاستجابة.
البوابة: السياسة/التحليلات على الحافة (مزودون BYO) للأمان والحكم.
التنسيق: أدوات بناء سير العمل للانتقال من التجارب إلى الإنتاج عبر الفرق.

كيف قمنا بتقييم بدائل LiteLLM

• نطاق النموذج والحياد — نماذج مفتوحة + من البائعين بدون إعادة كتابة.
• زمن الاستجابة والمرونة — سياسات التوجيه، المهلات/إعادة المحاولات، الفشل الفوري.
• الحوكمة والأمان — معالجة المفاتيح، حدود الوصول، وضع الخصوصية.
• المراقبة — السجلات، التتبع، لوحات معلومات التكلفة/الزمن.
• شفافية التسعير وتكلفة الملكية الإجمالية — رؤية السعر/الزمن/الجاهزية/التوفر قبل إرسال الحركة.
• تجربة المطور — الوثائق، البدايات السريعة، SDKs، الملعب؛ الوقت للوصول إلى الرمز الأول.
• اقتصاديات الشبكة — يجب أن ينمو إنفاقك العرض؛ تقوم ShareAI بتوجيه 70% إلى المزودين.

#1 — ShareAI (واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة من الناس)

شاركAI هو واجهة برمجة تطبيقات AI متعددة المزودين مدعومة بالأشخاص. مع نقطة نهاية REST واحدة يمكنك تشغيل أكثر من 150 نموذجًا عبر المزودين، مقارنة السعر، التوفر، الزمن، الجاهزية، ونوع المزود, ، التوجيه للأداء أو التكلفة، والتبديل الفوري إذا تدهور مزود. إنه محايد للبائع ويدفع لكل رمز—70% من كل دولار يعود التدفق إلى مجتمع/شركات GPU التي تبقي النماذج متصلة بالإنترنت.

• تصفح النماذج: سوق النماذج
• افتح الملعب: جرب في الملعب
• أنشئ مفتاح API: توليد بيانات الاعتماد
• مرجع API (البدء السريع): ابدأ مع API

لماذا ShareAI بدلاً من وكيل DIY مثل LiteLLM

• سوق شفاف: شاهد السعر/الزمن/التوافر/وقت التشغيل واختر أفضل مسار لكل مكالمة.
• المرونة بدون عمليات إضافية: تجاوز فوري وتوجيه قائم على السياسات—لا حاجة لصيانة أسطول الوكلاء.
• اقتصاديات مدعومة من الناس: إنفاقك يزيد السعة حيث تحتاجها؛ 70% يذهب إلى المزودين.
• بدون إعادة كتابة: تكامل واحد لأكثر من 150 نموذجًا؛ تبديل المزودين بحرية.

البداية السريعة (نسخ-لصق)

# Bash / cURL — إكمال المحادثة"

# المتطلبات الأساسية:;

#   export SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY"

للمزودين: يمكن لأي شخص أن يكسب من خلال إبقاء النماذج متصلة بالإنترنت

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer $SHAREAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \.

• دليل المزود
• لوحة التحكم للمزود

-d '{

"model": "llama-3.1-70b",.

إدن AI

ما هو: "messages": [.

جيد لـ: { "role": "user", "content": "اشرح كيف يحسن توجيه ShareAI الموثوقية في الإنتاج." }.

التنازلات: ],.

بورتكي

ما هو: "temperature": 0.3,.

جيد لـ: "max_tokens": 128.

التنازلات: }'.

كونغ AI جيتواي

ما هو: بوابة Kong للذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة تركز على الحوكمة عند الحافة (السياسات، الإضافات، التحليلات)، غالبًا بجانب عمليات نشر Kong الحالية.

جيد لـ: المؤسسات التي توحد التحكم عبر حركة مرور الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما تكون مستثمرة بالفعل في Kong.

التنازلات: ليست سوقًا؛ اجلب مزودي الخدمة الخاصين بك. ستظل بحاجة إلى اختيار مزود صريح ومرونة متعددة المزودين.

ORQ الذكاء الاصطناعي

ما هو: أدوات التنسيق والتعاون لنقل الفرق متعددة الوظائف من التجارب إلى الإنتاج عبر تدفقات منخفضة الكود.

جيد لـ: الشركات الناشئة/الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تحتاج إلى تنسيق سير العمل وأساليب بناء تعاونية.

التنازلات: أقل شفافية في السوق واقتصاديات مستوى المزود—يتناسب جيدًا مع ShareAI لطبقة التوجيه.

توحيد

ما هو: أدوات التوجيه والتقييم الموجهة نحو الأداء لاختيار نماذج أقوى لكل طلب.

جيد لـ: الفرق التي تركز على التوجيه القائم على الجودة والتقييمات المنتظمة للطلبات عبر النماذج.

التنازلات: أكثر تحديدًا في التقييم؛ ليست سوقًا تعرض اقتصاديات المزود بشكل أساسي مقدمًا.

أوبن راوتر

ما هو: واجهة برمجة تطبيقات واحدة تمتد عبر العديد من النماذج مع أنماط طلب/استجابة مألوفة، شائعة للتجارب السريعة.

جيد لـ: تجارب متعددة النماذج السريعة بمفتاح واحد.

التنازلات: تركيز أقل على حوكمة المؤسسات وآليات السوق التي تعرض السعر/الكمون/وقت التشغيل قبل الاتصال.

LiteLLM مقابل ShareAI مقابل الآخرين — مقارنة سريعة.

المنصة	من يخدم	نطاق النموذج	الحوكمة	المراقبة	التوجيه / تجاوز الفشل.	شفافية السوق	برنامج المزود
شاركAI	فرق المنتج/المنصة التي ترغب في واجهة برمجة تطبيقات واحدة + اقتصاديات عادلة	150+ نموذج عبر المزودين.	مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات & تحكم لكل مسار	استخدام وحدة التحكم + إحصائيات السوق	التوجيه الذكي + تجاوز الفشل الفوري	نعم (السعر، التأخير، وقت التشغيل، التوفر، النوع)	نعم — العرض المفتوح؛; 70% إلى المزودين
LiteLLM	الفرق التي تفضل الوكيل المستضاف ذاتيًا	العديد عبر تنسيق OpenAI	التكوين/الحدود	افعلها بنفسك	المحاولات/البدائل	غير متوفر	غير متوفر
إدن AI	الفرق التي تحتاج إلى LLM + خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى	خدمات متعددة واسعة	واجهة برمجة التطبيقات القياسية	يختلف	النسخ الاحتياطي/التخزين المؤقت	جزئي	غير متوفر
بورتكي	منظم/مؤسسي	واسع (BYO)	قوي الحواجز	آثار عميقة	التوجيه الشرطي	غير متوفر	غير متوفر
كونغ AI جيتواي	المؤسسات مع Kong	مزودون BYO	قوي سياسات الحافة	التحليلات	الوكيل/الإضافات	لا	غير متوفر
ORQ	الفرق التي تحتاج إلى التنسيق	دعم واسع	ضوابط المنصة	تحليلات المنصة	على مستوى سير العمل	غير متوفر	غير متوفر
توحيد	التوجيه القائم على الجودة	متعدد النماذج	قياسي	تحليلات المنصة	اختيار أفضل نموذج	غير متوفر	غير متوفر
أوبن راوتر	المطورون الذين يريدون مفتاحًا واحدًا	كتالوج واسع	عناصر التحكم الأساسية	جانب التطبيق	التراجع/التوجيه	جزئي	غير متوفر

قراءة الجدول: “شفافية السوق” تسأل،, هل يمكنني رؤية السعر/الكمون/وقت التشغيل/التوافر واختيار المسار قبل إرسال الحركة؟ تم تصميم ShareAI للإجابة بـ “نعم” بشكل افتراضي.

التسعير وتكلفة الملكية الإجمالية: انظر إلى ما وراء $/1K الرموز

سعر الوحدة مهم، لكن التكلفة الحقيقية تشمل المحاولات المتكررة/البدائل، تأثيرات تجربة المستخدم المدفوعة بالكمون (التي تغير استخدام الرموز)، تفاوت المزود حسب المنطقة/البنية التحتية، تخزين المراقبة، وتشغيل التقييمات. يساعد السوق في تحقيق توازن واضح لهذه التنازلات.

التكلفة الإجمالية ≈ Σ (الرموز الأساسية × سعر الوحدة × (1 + معدل إعادة المحاولة)) + تخزين المراقبة + رموز التقييم + الخروج 

النموذج الأولي (10k رموز/يوم): أعط الأولوية للوقت للوصول إلى أول رمز (Playground + Quickstart)، ثم قم بتقوية السياسات لاحقًا.
منتج متوسط النطاق (2M رموز/اليوم عبر 3 نماذج): يمكن أن يؤدي التوجيه الموجه بالسوق إلى تقليل الإنفاق وتحسين تجربة المستخدم؛ يمكن أن يؤدي تبديل مسار واحد إلى مزود أقل كمونًا إلى تقليل عدد المحادثات واستخدام الرموز.
أحمال العمل المتقلبة: توقع تكلفة رموز فعالة أعلى قليلاً من المحاولات المتكررة أثناء الفشل؛ خطط لها - التوجيه الذكي يقلل من تكاليف التوقف.

حيث يساعد ShareAI: رؤية واضحة للسعر والكمون، الفشل الفوري، وتوفير مدعوم بالأشخاص (70% للمزودين) يحسن كل من الموثوقية والكفاءة طويلة الأجل.

الترحيل: LiteLLM → ShareAI (ظل → كناري → تحويل كامل)

• الجرد وتخطيط النموذج: قم بإدراج المسارات التي تستدعي الوكيل الخاص بك؛ قم بتعيين أسماء النماذج إلى كتالوج ShareAI وقرر تفضيلات المنطقة/الكمون.
• تكافؤ المطالبات والحواجز: إعادة تشغيل مجموعة مطالبات تمثيلية؛ فرض الحد الأقصى للرموز وحدود الأسعار.
• الظل، ثم الكناري: ابدأ بحركة مرور الظل؛ عندما تبدو الاستجابات جيدة، قم بتجربة الكناري عند 10% → 25% → 50% → 100%.
• الهجين إذا لزم الأمر: احتفظ بـ LiteLLM للتطوير أثناء استخدام ShareAI لتوجيه الإنتاج/شفافية السوق؛ أو قم بإقران بوابتك المفضلة لسياسات المنظمة مع ShareAI لاختيار المزود والتبديل الاحتياطي.
• التحقق والتنظيف: إنهاء اتفاقيات مستوى الخدمة، تحديث أدلة التشغيل، إيقاف عقد الوكيل غير الضرورية.

• فتح ساحة اللعب
• إنشاء مفتاح API
• مرجع API (البدء السريع)
• انظر الإصدارات

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \

• معالجة المفاتيح: وتيرة التدوير؛ الرموز المحددة؛ الفصل حسب البيئة.
• الاحتفاظ بالبيانات: أين تعيش المطالبات/الاستجابات؛ المدة الزمنية؛ ضوابط التنقيح.
• المعلومات الشخصية والمحتوى الحساس: استراتيجيات الإخفاء؛ ضوابط الوصول؛ التوجيه الإقليمي لتوطين البيانات.
• الرصد: ما الذي تسجله؛ التصفية أو التمويه حسب الحاجة.
• استجابة الحوادث: اتفاقيات مستوى الخدمة، مسارات التصعيد، سجلات التدقيق.

تجربة المطور التي تقدم

• الوقت للوصول إلى الرمز الأول: قم بتشغيل طلب مباشر في ملعب, ، ثم قم بالتكامل عبر مرجع API—دقائق، وليس ساعات.
• اكتشاف السوق: قارن السعر، وقت الاستجابة، التوفر، ووقت التشغيل في صفحة النماذج.
• الحسابات والمصادقة: تسجيل الدخول أو التسجيل لإدارة المفاتيح، الاستخدام، والفواتير.

الأسئلة الشائعة:

إلى أين تذهب بعد ذلك

• جرب طلبًا مباشرًا في الملعب
• تصفح النماذج مع السعر ووقت الاستجابة
• اقرأ الوثائق
• استكشف أرشيف البدائل لدينا

---

جرب الملعب

قم بتشغيل طلب مباشر لأي نموذج في دقائق.

فتح ساحة اللعب

واجهة برمجة تطبيقات واحدة. أكثر من 150 نموذج ذكاء اصطناعي. توجيه ذكي وتجاوز فوري للأعطال. 70% إلى وحدات معالجة الرسومات.