أفضل مزودي استضافة LLM مفتوحة المصدر لعام 2026 - مسار ShareAI الهجين وBYOI

ملخص سريع — هناك ثلاثة مسارات عملية لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر اليوم:

(1) مُدار (بدون خادم؛ الدفع لكل مليون رمز؛ لا توجد بنية تحتية تحتاج إلى صيانة)،,

(2) استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (استضافة النموذج المحدد الذي تريده بنفسك)، و

(3) BYOI مدمج مع شبكة لامركزية (تشغيل على أجهزتك الخاصة أولاً، ثم الانتقال تلقائيًا إلى سعة الشبكة مثل شاركAI). يقارن هذا الدليل الخيارات الرائدة (Hugging Face, Together, Replicate, Groq, AWS Bedrock, io.net)، يشرح كيفية عمل BYOI في ShareAI (مع تبديل لكل مفتاح)، الأولوية على جهازي ويقدم أنماطًا، أكوادًا، وأفكارًا حول التكلفة لمساعدتك على الإطلاق بثقة.

للحصول على نظرة عامة مكملة للسوق، راجع مقال Eden AI حول المشهد: أفضل مزودي استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر.

جدول المحتويات

• صعود استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر
• ما معنى “استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر”
• لماذا تستضيف نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر؟
• ثلاثة طرق لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة
  • 4.1 مُدار (بدون خادم؛ الدفع لكل مليون رمز)
  • 4.2 استضافة LLM مفتوحة المصدر (استضافة ذاتية)
  • 4.3 BYOI + شبكة لامركزية (دمج ShareAI)
• ShareAI في 30 ثانية
• كيف يعمل BYOI مع ShareAI (الأولوية لجهازك + التراجع الذكي)
• مصفوفة مقارنة سريعة (المزودون بنظرة سريعة)
• ملفات تعريف المزود (قراءات قصيرة)
• أين يناسب ShareAI مقابل الآخرين (دليل القرار)
• الأداء، زمن الاستجابة والموثوقية (أنماط التصميم)
• الحوكمة، الامتثال وإقامة البيانات
• نمذجة التكلفة: مُدار مقابل الاستضافة الذاتية مقابل BYOI + لامركزية
• خطوة بخطوة: البدء
• مقتطفات الشيفرة
• أمثلة من العالم الحقيقي
• الأسئلة الشائعة (SEO طويل الذيل)
• الأفكار النهائية

صعود استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر

نماذج الأوزان المفتوحة مثل Llama 3، Mistral/Mixtral، Gemma، و Falcon قد غيرت المشهد من “واجهة برمجية مغلقة تناسب الجميع” إلى مجموعة من الخيارات. القرار لك حيث تشغيل الاستنتاج (وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك، نقطة نهاية مُدارة، أو قدرة لامركزية)، وأنت تختار التوازن بين التحكم، الخصوصية، التأخير، والتكلفة. يساعدك هذا الدليل في اختيار المسار الصحيح — ويظهر كيف شاركAI يتيح لك دمج المسارات دون تبديل أدوات تطوير البرمجيات.

أثناء القراءة، احتفظ بـ ShareAI سوق النماذج مفتوحًا لمقارنة خيارات النماذج، التأخيرات النموذجية، والتسعير عبر مقدمي الخدمة.

ما معنى “استضافة نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر”

• الأوزان المفتوحة: يتم نشر معلمات النموذج بموجب تراخيص محددة، بحيث يمكنك تشغيلها محليًا، في الموقع، أو في السحابة.
• الاستضافة الذاتية: تقوم بتشغيل خادم الاستنتاج ووقت التشغيل (مثل vLLM/TGI)، تختار الأجهزة، وتتعامل مع التنسيق، التوسع، والقياس.
• الاستضافة المُدارة للنماذج المفتوحة: يقوم مقدم الخدمة بتشغيل البنية التحتية ويعرض واجهة برمجية جاهزة للنماذج ذات الأوزان المفتوحة الشهيرة.
• القدرة اللامركزية: شبكة من العقد تساهم بوحدات معالجة الرسومات؛ سياسة التوجيه الخاصة بك تقرر أين تذهب الطلبات وكيفية التعامل مع الفشل.

لماذا تستضيف نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر؟

• إمكانية التخصيص: ضبط دقيق على بيانات المجال، إرفاق محولات، وتثبيت الإصدارات لضمان إمكانية التكرار.
• التكلفة: التحكم في التكلفة الإجمالية للملكية باستخدام فئة GPU، التجميع، التخزين المؤقت، والموقع؛ تجنب الأسعار المميزة لبعض واجهات برمجة التطبيقات المغلقة.
• الخصوصية والإقامة: التشغيل في الموقع/في المنطقة لتلبية متطلبات السياسات والامتثال.
• زمن الاستجابة المحلي: وضع الاستدلال بالقرب من المستخدمين/البيانات؛ الاستفادة من التوجيه الإقليمي لتقليل p95.
• المراقبة: مع الاستضافة الذاتية أو مقدمي الخدمات الذين يدعمون المراقبة، يمكنك رؤية معدل الإنتاجية، عمق الطابور، وزمن الاستجابة من البداية إلى النهاية.

ثلاثة طرق لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة

4.1 مُدار (بدون خادم؛ الدفع لكل مليون رمز)

ما هو: تشتري الاستدلال كخدمة. لا توجد برامج تشغيل لتثبيتها، ولا مجموعات للحفاظ عليها. تقوم بنشر نقطة نهاية وتستدعيها من تطبيقك.

الإيجابيات: أسرع وقت لتحقيق القيمة؛ يتم التعامل مع هندسة الموقع والتوسع التلقائي نيابة عنك.

المفاضلات: تكاليف لكل رمز، قيود مقدمي الخدمات/واجهات برمجة التطبيقات، وتحكم محدود في البنية التحتية/القياس.

الخيارات النموذجية: نقاط نهاية الاستدلال من Hugging Face، Together AI، Replicate، Groq (لأقل زمن استجابة)، وAWS Bedrock. تبدأ العديد من الفرق هنا للإطلاق بسرعة، ثم تضيف BYOI للتحكم وقابلية التنبؤ بالتكلفة.

4.2 استضافة LLM مفتوحة المصدر (استضافة ذاتية)

ما هو: تقوم بنشر وتشغيل النموذج — على محطة عمل (مثل 4090)، خوادم داخلية، أو سحابتك. أنت تملك التوسع، المراقبة، والأداء.

الإيجابيات: التحكم الكامل في الأوزان/وقت التشغيل/القياسات؛ ضمانات ممتازة للخصوصية/الإقامة.

المفاضلات: أنت تتولى قابلية التوسع، SRE، تخطيط السعة، وضبط التكلفة. يمكن أن يكون التعامل مع حركة المرور المتقطعة صعبًا بدون مخازن.

4.3 BYOI + شبكة لامركزية (دمج ShareAI)

ما هو: تصميم هجين. أنت اجلب البنية التحتية الخاصة بك (BYOI) وأعطها الأولوية الأولى للاستنتاج. عندما يكون عقدتك مشغولة أو غير متصلة، فإن حركة المرور تنتقل تلقائيًا إلى شبكة لامركزية مقدمي الخدمات المدارة المعتمدين — دون إعادة كتابة العميل.

الإيجابيات: التحكم والخصوصية عندما تريدها؛ المرونة والقدرة على التكيف عندما تحتاجها. لا وقت خامل: إذا اخترت، يمكن لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بك كسب عندما لا تستخدمها (المكافآت، التبادل، أو المهمة). لا يوجد احتكار لمزود واحد.

المفاضلات: إعداد سياسة خفيفة (الأولويات، المناطق، الحصص) والوعي بوضع العقدة (متصلة، السعة، الحدود).

ShareAI في 30 ثانية

• واجهة برمجية واحدة، العديد من المزودين: تصفح الـ سوق النماذج والتبديل دون إعادة كتابة.
• BYOI أولاً: قم بتعيين السياسة بحيث تأخذ العقد الخاصة بك الحركة أولاً.
• الرجوع التلقائي: الفائض إلى شبكة ShareAI اللامركزية و/أو مقدمي الخدمات المُدارين الذين تسمح بهم.
• اقتصاديات عادلة: يذهب معظم كل دولار إلى مقدمي الخدمات الذين يقومون بالعمل.
• اربح من وقت الخمول: اختر الاشتراك وقدم سعة GPU الاحتياطية؛ اختر المكافآت (المال)، التبادل (الائتمانات)، أو المهمة (التبرعات).
• بدء سريع: اختبر في ملعب, ، ثم أنشئ مفتاحًا في وحدة التحكم. انظر بدء استخدام API.

كيف يعمل BYOI مع ShareAI (الأولوية لجهازك + التراجع الذكي)

في ShareAI تتحكم في تفضيل التوجيه لكل مفتاح API باستخدام الأولوية على جهازي التبديل. يحدد هذا الإعداد ما إذا كانت الطلبات تحاول أجهزتك المتصلة أولاً أو الـ شبكة المجتمع أولاً — ولكن فقط عندما يكون النموذج المطلوب متاحًا في كلا المكانين.

الانتقال إلى: فهم التبديل · ما الذي يتحكم فيه · إيقاف (افتراضي) · تشغيل (محلي أولاً) · أين تغييره · أنماط الاستخدام · قائمة تحقق سريعة

فهم التبديل (لكل مفتاح API)

يتم حفظ التفضيل لكل مفتاح API. يمكن للتطبيقات/البيئات المختلفة الاحتفاظ بسلوكيات توجيه مختلفة — على سبيل المثال، مفتاح الإنتاج مضبوط على المجتمع أولاً ومفتاح الاختبار مضبوط على الجهاز أولاً.

ما الذي يتحكم فيه هذا الإعداد

عندما يكون النموذج متاحًا على كلا جهازك(أجهزتك) وشبكة المجتمع، يختار التبديل المجموعة التي سيقوم ShareAI بالاستعلام منها أولاً. إذا كان النموذج متاحًا في مجموعة واحدة فقط، يتم استخدام تلك المجموعة بغض النظر عن التبديل.

عند إيقاف التشغيل (الإعداد الافتراضي)

• يحاول ShareAI تخصيص الطلب إلى جهاز مجتمع يشارك النموذج المطلوب.
• إذا لم يكن هناك جهاز مجتمع متاح لهذا النموذج، يحاول ShareAI بعد ذلك جهازك(أجهزتك) المتصلة.

جيد لـ: تفريغ الحساب وتقليل الاستخدام على جهازك المحلي.

عند التشغيل (الأولوية للمحلي)

• يتحقق ShareAI أولاً مما إذا كان أي من أجهزتك (عبر الإنترنت ومشاركة النموذج المطلوب) يمكنه معالجة الطلب.
• إذا لم يكن أي منها مؤهلاً، فإن ShareAI يعود إلى جهاز مجتمع.

جيد لـ: اتساق الأداء، المحلية، والخصوصية عندما تفضل بقاء الطلبات على أجهزتك عندما يكون ذلك ممكنًا.

أين تغييره

افتح لوحة معلومات مفتاح API. تبديل الأولوية على جهازي بجانب تسمية المفتاح. قم بالتعديل في أي وقت لكل مفتاح.

أنماط الاستخدام الموصى بها

• وضع التفريغ (OFF): تفضيل المجتمع أولاً; ؛ يتم استخدام جهازك فقط إذا لم تكن هناك قدرة مجتمعية متاحة لهذا النموذج.
• وضع الأولوية المحلية (ON): تفضيل جهازك أولاً; ؛ يعود ShareAI إلى المجتمع فقط عندما لا تستطيع أجهزتك القيام بالمهمة.

قائمة تحقق سريعة

• تأكد من أن النموذج مشترك على كلا جهازك(أجهزتك) والمجتمع؛ وإلا فلن يتم تطبيق التبديل.
• قم بتعيين التبديل على مفتاح API المحدد الذي تستخدمه تطبيقك (يمكن أن تحتوي المفاتيح على تفضيلات مختلفة).
• أرسل طلب اختبار وتحقق من أن المسار (الجهاز مقابل المجتمع) يتطابق مع الوضع الذي اخترته.

مصفوفة مقارنة سريعة (المزودون بنظرة سريعة)

المزود / المسار	الأفضل لـ	كتالوج الوزن المفتوح	التخصيص الدقيق	ملف تعريف زمن الاستجابة	نهج التسعير	المنطقة / في الموقع	النسخ الاحتياطي / تجاوز الفشل	توافق BYOI	ملاحظات
AWS Bedrock (مدار)	الامتثال المؤسسي ونظام AWS البيئي	مجموعة منتقاة (مفتوحة + مملوكة)	نعم (عبر SageMaker)	قوي؛ يعتمد على المنطقة	لكل طلب/رمز	متعدد المناطق	نعم (عبر التطبيق)	تراجع مسموح	IAM قوي، سياسات
نقاط نهاية استدلال Hugging Face (مدار)	OSS صديق للمطورين مع جاذبية المجتمع	كبير عبر Hub	محولات وحاويات مخصصة	جيد؛ التوسع التلقائي	لكل نقطة نهاية/استخدام	متعدد المناطق	نعم	أساسي أو احتياطي	حاويات مخصصة
معًا الذكاء الاصطناعي (مدار)	التوسع والأداء على الأوزان المفتوحة	كتالوج واسع	نعم	إنتاجية تنافسية	رموز الاستخدام	متعدد المناطق	نعم	فائض جيد	خيارات التدريب
تكرار (مدار)	النماذج الأولية السريعة والتعلم الآلي المرئي	واسع (صورة/فيديو/نص)	محدود	جيد للتجارب	الدفع حسب الاستخدام	مناطق السحابة	نعم	مستوى تجريبي	حاويات كوج
جروك (مدار)	استدلال بزمن استجابة منخفض جدًا	مجموعة منتقاة	ليس التركيز الرئيسي	p95 منخفض جدًا	الاستخدام	مناطق السحابة	نعم	فئة زمن الاستجابة	رقائق مخصصة
io.net (لامركزي)	توفير ديناميكي لوحدات معالجة الرسومات	يختلف	غير متوفر	يختلف	الاستخدام	عالمي	غير متوفر	الجمع حسب الحاجة	تأثيرات الشبكة
شاركAI (BYOI + الشبكة)	التحكم + المرونة + الأرباح	السوق عبر مقدمي الخدمات	نعم (عبر الشركاء)	تنافسي؛ مدفوع بالسياسات	الاستخدام (+ الاشتراك في الأرباح)	التوجيه الإقليمي	أصلي	BYOI أولاً	واجهة برمجة تطبيقات موحدة

ملفات تعريف المزود (قراءات قصيرة)

AWS Bedrock (مدار)

الأفضل لـ: الامتثال على مستوى المؤسسات، تكامل IAM، ضوابط داخل المنطقة. نقاط القوة: وضع الأمان، كتالوج نماذج منسق (مفتوح + ملكية). المفاضلات: أدوات مركزية لـ AWS؛ تتطلب التكلفة/الحوكمة إعدادًا دقيقًا. الجمع مع ShareAI: احتفظ بـ Bedrock كخيار احتياطي مسمى للأعباء التنظيمية أثناء تشغيل حركة المرور اليومية على عقدك الخاصة.

نقاط نهاية استنتاج Hugging Face (مدارة)

الأفضل لـ: استضافة OSS سهلة الاستخدام مدعومة من مجتمع Hub. نقاط القوة: كتالوج نماذج كبير، حاويات مخصصة، محولات. المفاضلات: تكاليف النقطة النهائية/الخروج؛ صيانة الحاويات للاحتياجات المخصصة. الجمع مع ShareAI: تعيين HF كخيار أساسي لنماذج محددة وتمكين ShareAI كخيار احتياطي للحفاظ على تجربة المستخدم سلسة أثناء الاندفاعات.

معًا AI (مدار)

الأفضل لـ: الأداء على نطاق واسع عبر نماذج الأوزان المفتوحة. نقاط القوة: إنتاجية تنافسية، خيارات التدريب/التخصيص، متعدد المناطق. المفاضلات: توافق النموذج/المهمة يختلف؛ قم بالاختبار أولاً. الجمع مع ShareAI: تشغيل خط الأساس BYOI والاندفاع إلى Together للحصول على p95 متسق.

Replicate (مدار)

الأفضل لـ: النماذج الأولية السريعة، خطوط أنابيب الصور/الفيديو، والنشر البسيط. نقاط القوة: حاويات Cog، كتالوج واسع يتجاوز النصوص. المفاضلات: ليس دائمًا الأرخص للإنتاج المستمر. الجمع مع ShareAI: احتفظ بـ Replicate للتجارب والنماذج المتخصصة؛ قم بتوجيه الإنتاج عبر BYOI مع دعم ShareAI.

Groq (مدار، رقائق مخصصة)

الأفضل لـ: استدلال بزمن استجابة منخفض جدًا حيث يهم p95 (تطبيقات الوقت الفعلي). نقاط القوة: بنية حتمية؛ إنتاجية ممتازة عند الدفعة-1. المفاضلات: اختيار نماذج منتقاة. الجمع مع ShareAI: أضف Groq كطبقة زمن استجابة في سياسة ShareAI الخاصة بك لتجارب أقل من الثانية أثناء الذروات.

io.net (لامركزي)

الأفضل لـ: توفير GPU ديناميكي عبر شبكة مجتمعية. نقاط القوة: اتساع السعة. المفاضلات: أداء متغير؛ السياسة والمراقبة هما المفتاح. الجمع مع ShareAI: قم بإقران النسخ الاحتياطي اللامركزي مع خط الأساس BYOI الخاص بك لتحقيق المرونة مع الضوابط.

أين يناسب ShareAI مقابل الآخرين (دليل القرار)

شاركAI يقع في المنتصف كـ “أفضل ما في العالمين” طبقة. يمكنك:

• التشغيل على أجهزتك الخاصة أولاً (أولوية BYOI).
• الاندفاع إلى شبكة لامركزية تلقائيًا عندما تحتاج إلى المرونة.
• توجيه اختياريًا إلى نقاط النهاية المُدارة المحددة لأسباب تتعلق بالكمون أو السعر أو الامتثال.

تدفق القرار: إذا كانت السيطرة على البيانات صارمة، قم بتعيين أولوية BYOI وقم بتقييد الرجوع إلى المناطق/المزودين المعتمدين. إذا كان الكمون هو الأهم، أضف طبقة منخفضة الكمون (مثل Groq). إذا كانت أعباء العمل متقلبة، حافظ على أساس BYOI بسيط ودع شبكة ShareAI تتعامل مع الذروة.

قم بالتجربة بأمان في ملعب قبل تطبيق السياسات في الإنتاج.

الأداء، زمن الاستجابة والموثوقية (أنماط التصميم)

• التجميع والتخزين المؤقت: إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت KV حيثما أمكن؛ تخزين المطالبات المتكررة؛ بث النتائج عندما يحسن تجربة المستخدم.
• فك التشفير التخميني: حيثما كان مدعومًا، يمكن أن يقلل من كمون الذيل.
• متعدد المناطق: ضع عقد BYOI بالقرب من المستخدمين؛ أضف خيارات الرجوع الإقليمية؛ اختبر الفشل بانتظام.
• المراقبة: تتبع الرموز/الثانية، عمق الطابور، p95، وأحداث الفشل؛ قم بتحسين عتبات السياسات.
• اتفاقيات مستوى الخدمة/اتفاقيات مستوى الأداء: يمكن أن يحقق أساس BYOI + الرجوع إلى الشبكة الأهداف دون توفير زائد كبير.

الحوكمة، الامتثال وإقامة البيانات

الاستضافة الذاتية يتيح لك الاحتفاظ بالبيانات في حالة الراحة تمامًا حيث تختار (في الموقع أو في المنطقة). مع ShareAI، استخدم التوجيه الإقليمي وقوائم السماح بحيث يحدث الرجوع فقط إلى المناطق/المزودين المعتمدين. احتفظ بسجلات التدقيق وتتبعها عند بوابتك؛ سجل عندما يحدث الرجوع وإلى أي مسار.

تعيش ملاحظات المراجع والتنفيذ في وثائق ShareAI.

نمذجة التكلفة: مُدار مقابل الاستضافة الذاتية مقابل BYOI + لامركزية

فكر في CAPEX مقابل OPEX والاستخدام:

• مُدار هو OPEX خالص: تدفع مقابل الاستهلاك وتحصل على المرونة دون SRE. توقع دفع علاوة لكل رمز من أجل الراحة.
• مستضاف ذاتيًا يمزج بين CAPEX/الإيجار، الطاقة، ووقت العمليات. يتفوق عندما يكون الاستخدام متوقعًا أو عاليًا، أو عندما تكون السيطرة أمرًا بالغ الأهمية.
• BYOI + ShareAI يحدد الحجم المناسب لقاعدتك ويتيح السقوط للتعامل مع الذروات. الأهم، يمكنك كسب عندما تكون أجهزتك غير مستخدمة — مما يعوض TCO.

قارن النماذج وتكاليف المسارات النموذجية في سوق النماذج, ، وشاهد الإصدارات الخلاصة للحصول على خيارات جديدة وانخفاض الأسعار.

خطوة بخطوة: البدء

الخيار A — مُدار (بدون خادم)

• اختر مزودًا (HF/Together/Replicate/Groq/Bedrock/ShareAI).
• انشر نقطة نهاية لنموذجك.
• قم باستدعائها من تطبيقك؛ أضف محاولات إعادة المحاولة؛ راقب p95 والأخطاء.

الخيار ب — استضافة LLM مفتوحة المصدر (استضافة ذاتية)

• اختر وقت التشغيل (مثل vLLM/TGI) والمعدات.
• قم بتعبئة الحاوية؛ أضف المقاييس/المصدرين؛ قم بتكوين التوسع التلقائي حيثما أمكن.
• ضع بوابة أمامية؛ فكر في استخدام نسخة احتياطية مُدارة صغيرة لتحسين زمن استجابة النهاية.

الخيار ج — BYOI مع ShareAI (هجينة)

• قم بتثبيت الوكيل وسجل عقدتك.
• قم بتعيين الأولوية على جهازي لكل مفتاح لتطابق نيتك (إيقاف = الأولوية للمجتمع؛ تشغيل = الأولوية للجهاز).
• أضف النسخ الاحتياطية: شبكة ShareAI + مقدمي الخدمات المحددين؛ قم بتعيين المناطق/الحصص.
• قم بتمكين المكافآت (اختياري) حتى تكسب منصتك أثناء الخمول.
• اختبر في ملعب, ، ثم قم بالإرسال.

مقتطفات الشيفرة

1) إنشاء نص بسيط عبر ShareAI API (curl)

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

2) نفس الاستدعاء (JavaScript fetch)

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", {;

أمثلة من العالم الحقيقي

method: "POST",

headers: {.

"Authorization": `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,

"Content-Type": "application/json" ملعب },.

body: JSON.stringify({

model: "llama-3.1-70b",.

الأسئلة الشائعة

الأفكار النهائية

مُدار ],. مستضاف ذاتيًا stream: false. BYOI + ShareAI }), التبديل التلقائي عند الفشل }); 2. الأرباح عندما لا تفعل ذلك. عند الشك، ابدأ بعقدة واحدة، قم بتعيين تفضيل المفتاح لكل مفتاح ليتناسب مع نيتك، قم بتمكين ShareAI fallback، وقم بالتكرار مع حركة المرور الحقيقية.

استكشف النماذج، التسعير، والمسارات في سوق النماذج, ، تحقق الإصدارات للحصول على التحديثات، واستعرض الوثائق لتوصيل هذا بالإنتاج. هل أنت مستخدم بالفعل؟ تسجيل الدخول / التسجيل.