أفضل نماذج توليد النصوص مفتوحة المصدر

دليل عملي يركز على البناة لاختيار أفضل نماذج توليد النصوص المجانية—مع مقايضات واضحة، اختيارات سريعة حسب السيناريو، وطرق بنقرة واحدة لتجربتها في ShareAI Playground.

---

ملخص سريع

إذا كنت تريد أفضل نماذج توليد النصوص مفتوحة المصدر الآن، ابدأ بالإصدارات المدمجة والمضبوطة للتعليمات للتكرار السريع والتكلفة المنخفضة، ثم قم بالتوسع فقط عند الحاجة. بالنسبة لمعظم الفرق:

• النماذج الأولية السريعة (صديقة للكمبيوتر المحمول/وحدة المعالجة المركزية): جرب نماذج التعليمات المدمجة 1–7B؛ قم بتحويلها إلى INT4/INT8.
• جودة الإنتاج (تكلفة/زمن استجابة متوازن): نماذج الدردشة الحديثة 7–14B مع سياق طويل وذاكرة تخزين مؤقتة KV فعالة.
• الإنتاجية على نطاق واسع: مزيج من الخبراء (MoE) أو نماذج كثيفة عالية الكفاءة خلف نقطة نهاية مستضافة.
• متعدد اللغات: اختر العائلات ذات التدريب المسبق القوي غير الإنجليزي ومزيج التعليمات.

👉 استكشف أكثر من 150 نموذجًا على سوق النماذج (فلاتر للسعر، زمن الاستجابة، ونوع المزود): تصفح النماذج

أو انتقل مباشرة إلى ملعب بدون بنية تحتية: جرب في الملعب

معايير التقييم (كيف اخترنا)

إشارات جودة النموذج

نبحث عن اتباع قوي للتعليمات، إنشاء نصوص طويلة متماسكة، ومؤشرات معيارية تنافسية (التفكير، البرمجة، التلخيص). التقييم البشري والمطالبات الواقعية أكثر أهمية من لقطات لوحات الصدارة.

وضوح الترخيص

“مفتوح المصدر” ≠ “أوزان مفتوحة.” نفضل التراخيص المتساهلة على غرار OSI للنشر التجاري، ونوضح بوضوح عندما يكون النموذج مفتوح الأوزان فقط أو لديه قيود على الاستخدام.

احتياجات الأجهزة

تحدد ميزانيات VRAM/CPU ما يعنيه “مجاني” حقًا. نأخذ في الاعتبار توفر التكميم (INT8/INT4)، حجم نافذة السياق، وكفاءة ذاكرة التخزين المؤقت KV.

نضج النظام البيئي

الأدوات (خوادم التوليد، أدوات الترميز، المحولات)، دعم LoRA/QLoRA، قوالب المطالبات، والصيانة النشطة تؤثر جميعها على وقتك لتحقيق القيمة.

جاهزية الإنتاج

زمن استجابة منخفض، إعدادات أمان جيدة، إمكانية المراقبة (مقاييس الرموز/الزمن)، وسلوك متسق تحت الضغط يمكن أن ينجح أو يفشل الإطلاق.

أفضل نماذج توليد النصوص مفتوحة المصدر (مجانية الاستخدام)

يتضمن كل اختيار أدناه نقاط القوة، حالات الاستخدام المثالية، ملاحظات السياق، ونصائح عملية لتشغيله محليًا أو عبر ShareAI.

عائلة Llama (النسخ المفتوحة)

لماذا هو هنا: معتمد على نطاق واسع، سلوك قوي في الدردشة ضمن نطاقات المعلمات الصغيرة إلى المتوسطة، نقاط تحقق قوية مضبوطة على التعليمات، ونظام بيئي كبير من المحولات والأدوات.

الأفضل لـ: الدردشة العامة، التلخيص، التصنيف، التوجيه المدرك للأدوات (المخرجات المهيكلة).

السياق والأجهزة: تدعم العديد من النسخ السياق الممتد (≥8k). تعمل كميات INT4 على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية الشائعة وحتى وحدات المعالجة المركزية الحديثة للتطوير/الاختبار.

جربه: تصفية نماذج عائلة Llama على سوق النماذج أو افتح في ملعب.

سلسلة Mistral / Mixtral

لماذا هو هنا: معماريات فعالة مع نسخ قوية مضبوطة على التعليمات للدردشة؛ يوفر MoE (مثل نمط Mixtral) توازنًا ممتازًا بين الجودة/الكمون.

الأفضل لـ: دردشة سريعة وعالية الجودة؛ مساعدة متعددة الأدوار؛ توسيع فعال من حيث التكلفة.

السياق والأجهزة: ملائمة للتكميم؛ تتألق نسخ MoE عند تقديمها بشكل صحيح (الموجه + التجميع).

جربه: قارن بين المزودين والكمون على تصفح النماذج.

عائلة Qwen

لماذا هو هنا: تغطية متعددة اللغات قوية واتباع التعليمات؛ تحديثات مجتمعية متكررة؛ أداء تنافسي في البرمجة/الدردشة بأحجام مدمجة.

الأفضل لـ: دردشة متعددة اللغات وإنشاء محتوى؛ مطالبات منظمة وثقيلة التعليمات.

السياق والأجهزة: خيارات نماذج صغيرة جيدة لوحدات CPU/GPU؛ متغيرات سياق طويلة متوفرة.

جربه: إطلاق سريع في ملعب.

عائلة Gemma (متغيرات OSS المسموحة)

لماذا هو هنا: سلوك نظيف مضبوط على التعليمات في بصمات صغيرة؛ مناسب للطيارين على الأجهزة؛ وثائق قوية وقوالب مطالبات.

الأفضل لـ: مساعدون خفيفو الوزن، تدفقات صغيرة للمنتجات (الإكمال التلقائي، المساعدة المضمنة)، التلخيص.

السياق والأجهزة: يوصى بتكميم INT4/INT8 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة؛ مراقبة حدود الرموز للمهام الأطول.

جربه: انظر أي مقدمي الخدمة يستضيفون متغيرات Gemma على تصفح النماذج.

عائلة Phi (خفيفة الوزن/ميزانية)

لماذا هو هنا: نماذج صغيرة للغاية تتفوق على حجمها في المهام اليومية؛ مثالية عندما تهيمن التكلفة والكمون.

الأفضل لـ: أجهزة الحافة، خوادم تعتمد فقط على CPU، أو إنشاء دفعات غير متصلة.

السياق والأجهزة: يحب التكميم؛ رائع لاختبارات CI وفحوصات الدخان قبل التوسع.

جربه: قم بإجراء مقارنات سريعة في ملعب.

اختيارات مدمجة أخرى ملحوظة

• نماذج محادثة مضبوطة التعليم 3–7B محسّنة للخوادم ذات ذاكرة الوصول العشوائي المنخفضة.
• مشتقات طويلة السياق (≥32k) لأسئلة المستندات وتدوين ملاحظات الاجتماعات.
• نماذج صغيرة مائلة للبرمجة للمساعدة في التطوير المضمنة عندما تكون نماذج البرمجة الثقيلة غير ضرورية.

نصيحة: لتشغيل الحاسوب المحمول/وحدة المعالجة المركزية، ابدأ بـ INT4؛ انتقل إلى INT8/BF16 فقط إذا تراجعت الجودة لطلباتك.

أفضل خيارات “المستوى المجاني” المستضافة (عندما لا تريد الاستضافة الذاتية)

نقاط النهاية المجانية رائعة للتحقق من الطلبات وتجربة المستخدم، ولكن حدود المعدل وسياسات الاستخدام العادل تظهر بسرعة. ضع في اعتبارك:

• نقاط نهاية المجتمع/المزود: سعة متقطعة، حدود معدل متغيرة، وبدايات باردة عرضية.
• المفاضلات مقابل المحلي: الاستضافة تفوز بالبساطة والتوسع؛ المحلي يفوز بالخصوصية، زمن الانتقال الحتمي (بمجرد التسخين)، وتكاليف API الهامشية الصفرية.

كيف يساعد ShareAI: التوجيه إلى مزودين متعددين بمفتاح واحد، مقارنة زمن الانتقال والتسعير، وتبديل النماذج دون إعادة كتابة تطبيقك.

• أنشئ مفتاحك بنقرتين: إنشاء مفتاح API
• اتبع دليل البدء السريع لـ API: مرجع API

جدول مقارنة سريع

عائلة النماذج	نمط الترخيص	المعلمات (النموذجية)	نافذة السياق	نمط الاستدلال	VRAM النموذجي (INT4→BF16)	نقاط القوة	المهام المثالية
عائلة Llama	أوزان مفتوحة / متغيرات مرنة	7–13ب	8ك–32ك	وحدة معالجة الرسومات/وحدة المعالجة المركزية	~6–26جيجابايت	الدردشة العامة، التعليمات	المساعدون، الملخصات
ميسترال/ميكسترال	أوزان مفتوحة / متغيرات مرنة	7B / وزارة التربية والتعليم	8ك–32ك	GPU (تطوير CPU)	~6–30جيجابايت*	توازن الجودة/الزمن	مساعدو المنتجات
كوين	OSS المسموح	7–14B	8ك–32ك	وحدة معالجة الرسومات/وحدة المعالجة المركزية	~6–28جيجابايت	متعدد اللغات، التعليمات	المحتوى العالمي
جيما	OSS المسموح	2–9ب	4k–8k+	وحدة معالجة الرسومات/وحدة المعالجة المركزية	~3–18جيجابايت	دردشة صغيرة ونظيفة	طيارون على الجهاز
في	OSS المسموح	2–4ب	4k–8k	وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات	~2–10جيجابايت	صغير وفعال	الحافة، وظائف الدفعات

كيفية اختيار النموذج المناسب (3 سيناريوهات)

1) بدء تشغيل شحن MVP بميزانية محدودة

• ابدأ بـ نموذج صغير مضبوط على التعليمات (3–7B); ؛ قم بتكميم وقياس زمن استجابة تجربة المستخدم.
• استخدم الـ ملعب لضبط التعليمات، ثم قم بتوصيل نفس القالب في الكود.
• أضف التراجع (نموذج أكبر قليلاً أو مسار مزود الخدمة) من أجل الموثوقية.

• النموذج الأولي في ملعب
• قم بإنشاء مفتاح API: إنشاء مفتاح API
• قم بالإدراج عبر مرجع API

2) فريق المنتج يضيف التلخيص والدردشة إلى تطبيق موجود

• فضل 7–14B النماذج ذات السياق الأطول; ؛ قم بتثبيتها على وحدات SKU لمزود الخدمة المستقر.
• أضف إمكانية المراقبة (عدد الرموز، زمن الاستجابة p95، معدلات الخطأ).
• تخزين الطلبات المتكررة مؤقتًا؛ اجعل طلبات النظام قصيرة؛ بث الرموز.

• مرشحو النموذج وزمن الاستجابة: تصفح النماذج
• خطوات التنفيذ: دليل المستخدم

3) المطورون الذين يحتاجون إلى الاستدلال على الجهاز أو الحافة

• ابدأ بـ في/جيما/كومباكت كوين, ، تم تقليلها إلى INT4.
• حدد حجم السياق؛ قم بتكوين المهام (إعادة الترتيب → التوليد) لتقليل الرموز.
• احتفظ بـ نقطة نهاية مزود ShareAI كحل شامل للطلبات الثقيلة.

• الصفحة الرئيسية للوثائق: التوثيق
• نظام مزود الخدمة: دليل المزود

وصفة التقييم العملي (نسخ/لصق)

قوالب التعليمات (الدردشة مقابل الإكمال)

# الدردشة (النظام + المستخدم + المساعد).

نصائح: اجعل تعليمات النظام قصيرة وصريحة. فضل المخرجات المهيكلة (JSON أو قوائم نقطية) عند تحليل النتائج.

مجموعة صغيرة ذهبية + عتبات القبول

• قم ببناء مجموعة تعليمات من 10–50 عنصرًا.
• حدد مع الإجابات المتوقعة. قواعد النجاح/الفشل (regex، تغطية الكلمات المفتاحية، أو تعليمات الحكم).
• تتبع معدل الفوز و زمن الاستجابة عبر نماذج المرشحين.

الضوابط والحماية (PII/علامات التحذير)

• قائمة الحظر للكلمات المسيئة الواضحة وRegexات PII (البريد الإلكتروني، أرقام الضمان الاجتماعي، بطاقات الائتمان).
• أضف الرفض السياسات في النظام تطالب بالمهام الخطرة.
• توجيه المدخلات غير الآمنة إلى نموذج أكثر صرامة أو مسار مراجعة بشري.

المراقبة

• سجل المطالبة، النموذج، الرموز الداخلة/الخارجة، المدة، المزود.
• تنبيه على تأخير p95 والارتفاعات غير العادية في الرموز.
• احتفظ بـ دفتر إعادة التشغيل لمقارنة تغييرات النموذج مع مرور الوقت.

النشر والتحسين (محلي، سحابي، هجين)

البدء السريع المحلي (وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، ملاحظات التكميم)

• كمم إلى INT4 لأجهزة الكمبيوتر المحمولة؛ تحقق من الجودة وقم بالترقية إذا لزم الأمر.
• بث المخرجات للحفاظ على سرعة تجربة المستخدم.
• تحديد طول السياق؛ فضل إعادة الترتيب+التوليد على المطالبات الكبيرة.

خوادم الاستنتاج السحابية (موجهات متوافقة مع OpenAI)

• استخدم SDK متوافق مع OpenAI وقم بتعيين الـ عنوان URL الأساسي إلى نقطة نهاية مزود ShareAI.
• تجميع الطلبات الصغيرة حيث لا يضر تجربة المستخدم.
• تسخين المجموعات والمهلات القصيرة يحافظ على انخفاض زمن الاستجابة النهائي.

التخصيص الدقيق والمهايئات (LoRA/QLoRA)

• اختر المهايئات للبيانات الصغيرة (<10k عينات) والتكرارات السريعة.
• التركيز على دقة التنسيق (مطابقة نغمة ومخطط المجال الخاص بك).
• التقييم مقابل المجموعة الذهبية الخاصة بك قبل الإطلاق.

تكتيكات التحكم في التكلفة

• تخزين المطالبات والسياقات المتكررة مؤقتًا.
• تقليص مطالبات النظام؛ دمج أمثلة قليلة في إرشادات مختصرة.
• تفضيل النماذج المدمجة عندما تكون الجودة “جيدة بما يكفي”؛ الاحتفاظ بالنماذج الأكبر فقط للمطالبات الصعبة.

لماذا تستخدم الفرق ShareAI للنماذج المفتوحة

أكثر من 150 نموذجًا، مفتاح واحد

اكتشف وقارن النماذج المفتوحة والمستضافة في مكان واحد، ثم قم بالتبديل دون إعادة كتابة الكود. استكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي

ملعب للتجارب الفورية

تحقق من المطالبات وتدفقات تجربة المستخدم في دقائق—بدون بنية تحتية، بدون إعداد. فتح ساحة اللعب

وثائق وSDKs موحدة

متوافق مع OpenAI. ابدأ هنا: البدء مع API

نظام مزودي الخدمة (اختيار + التحكم في التسعير)

اختر المزودين حسب السعر، المنطقة، والأداء؛ حافظ على تكامل مستقر. نظرة عامة على المزودين · دليل المزود

موجز الإصدارات

تتبع الإصدارات الجديدة والتحديثات عبر النظام البيئي. انظر الإصدارات

مصادقة سلسة

قم بتسجيل الدخول أو إنشاء حساب (يكتشف المستخدمين الحاليين تلقائيًا): تسجيل الدخول / التسجيل

الأسئلة الشائعة — ShareAI إجابات تتألق

ما هو أفضل نموذج مجاني مفتوح المصدر لتوليد النصوص لحالة الاستخدام الخاصة بي؟

المستندات/الدردشة لـ SaaS: ابدأ بـ 7–14B نموذج مضبوط على التعليمات؛ اختبر الإصدارات ذات السياق الطويل إذا كنت تعالج صفحات كبيرة. الحافة/على الجهاز: اختر 2–7ب نماذج مدمجة؛ قم بتحويلها إلى INT4. متعدد اللغات: اختر عائلات معروفة بالقوة في اللغات غير الإنجليزية. جرب كل واحدة في دقائق في ملعب, ، ثم اختر مزودًا في تصفح النماذج.

هل يمكنني تشغيل هذه النماذج على جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي بدون GPU؟

نعم، مع تحويل INT4/INT8 ونماذج مدمجة. اجعل المطالبات قصيرة، قم ببث الرموز، وحدد حجم السياق. إذا كان هناك شيء ثقيل جدًا، قم بتوجيه هذا الطلب إلى نموذج مستضاف عبر نفس تكامل ShareAI الخاص بك.

كيف أقارن النماذج بشكل عادل؟

قم ببناء مجموعة ذهبية صغيرة, ، تحديد معايير النجاح/الفشل، وتسجيل مقاييس الرموز/الكمون. ShareAI ملعب يتيح لك توحيد المطالبات وتبديل النماذج بسرعة؛ واجهة برمجة التطبيقات يجعل من السهل إجراء A/B عبر المزودين بنفس الكود.

ما هي أرخص طريقة للحصول على استنتاج بجودة الإنتاج؟

استخدم نماذج فعالة 7–14B للنقل 80%، تخزين المطالبات المتكررة، وحجز نماذج أكبر أو MoE فقط للمطالبات الصعبة. مع توجيه المزود من ShareAI، تحتفظ بتكامل واحد وتختار النقطة النهائية الأكثر فعالية من حيث التكلفة لكل عبء عمل.

هل “الأوزان المفتوحة” هي نفسها “المصدر المفتوح”؟

لا. غالبًا ما تأتي الأوزان المفتوحة مع قيود الاستخدام. تحقق دائمًا من ترخيص النموذج قبل الشحن. يساعد ShareAI عن طريق تصنيف النماذج وربط معلومات الترخيص بصفحة النموذج حتى تتمكن من الاختيار بثقة.

كيف يمكنني ضبط أو تكييف نموذج بسرعة؟

ابدأ بـ محولات LoRA/QLoRA على البيانات الصغيرة وتحقق من صحتها مقابل مجموعتك الذهبية. يدعم العديد من مقدمي الخدمات على ShareAI سير العمل القائم على المحولات بحيث يمكنك التكرار بسرعة دون إدارة التعديلات الكاملة.

هل يمكنني مزج النماذج المفتوحة مع المغلقة خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة؟

نعم. حافظ على استقرار الكود الخاص بك مع واجهة متوافقة مع OpenAI وقم بتبديل النماذج/المزودين خلف الكواليس باستخدام ShareAI. يتيح لك ذلك تحقيق التوازن بين التكلفة والكمون والجودة لكل نقطة نهاية.

كيف يساعد ShareAI في الامتثال والسلامة؟

استخدم سياسات النظام-الموجه، مرشحات الإدخال (PII/علامات التحذير)، وقم بتوجيه المطالبات الخطرة إلى نماذج أكثر صرامة. ShareAI الوثائق يغطي أفضل الممارسات والأنماط للحفاظ على السجلات، المقاييس، وخيارات التراجع قابلة للتدقيق لمراجعات الامتثال. اقرأ المزيد في التوثيق.

الخاتمة

للنموذج أفضل نماذج توليد النصوص المجانية يمنحك التكرار السريع وخطوط الأساس القوية دون تقييدك بنشرات ثقيلة. ابدأ بشكل مضغوط، قم بالقياس، وقم بتوسيع النموذج (أو المزود) فقط عندما تتطلب مقاييسك ذلك. مع شاركAI, ، يمكنك تجربة نماذج مفتوحة متعددة، مقارنة الكمون والتكلفة عبر المزودين، والشحن باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة ومستقرة.

• استكشاف سوق النماذج: تصفح النماذج
• جرب المطالبات في ملعب: فتح ساحة اللعب
• أنشئ مفتاح API الخاص بك وقم بالبناء: إنشاء مفتاح API