بدائل Requesty 2026: ShareAI مقابل Eden AI، OpenRouter، Portkey، Kong AI، Unify، Orq & LiteLLM

تم التحديث في فبراير 2026

يختار المطورون ريكوستي للحصول على بوابة واحدة متوافقة مع OpenAI عبر العديد من مزودي LLM بالإضافة إلى التوجيه والتحليلات والحكم. ولكن إذا كنت تهتم أكثر بـ شفافية السوق قبل كل مسار (السعر، التأخير، وقت التشغيل، التوفر)،, سياسة حافة صارمة, ، أو وكيل مستضاف ذاتيًا, ، فإن أحد هذه بدائل Requesty قد يناسب احتياجاتك بشكل أفضل.

هذا الدليل للمشترين مكتوب كما لو كان بانيًا: مقايضات محددة، اختيارات سريعة واضحة، استكشافات عميقة، مقارنات جنبًا إلى جنب، ونسخ ولصق شاركAI بداية سريعة حتى تتمكن من الإطلاق اليوم.

فهم Requesty (وأين قد لا يناسب)

ما هو Requesty. Requesty هو LLM بوابة. تقوم بتوجيه عميلك المتوافق مع OpenAI إلى نقطة نهاية Requesty وتوجيه الطلبات عبر مزودين/نماذج متعددة - غالبًا مع تجاوز الفشل، التحليلات، وحواجز السياسات. تم تصميمه ليكون مكانًا واحدًا لإدارة الاستخدام، مراقبة التكلفة، وفرض الحوكمة عبر مكالمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

لماذا تختاره الفرق.

• واجهة برمجة تطبيقات واحدة، العديد من المزودين. تقليل انتشار SDK وتوحيد المراقبة.
• تجاوز الفشل والتوجيه. حافظ على استقرار وقت التشغيل حتى عند حدوث خلل في أحد المزودين.
• حوكمة المؤسسات. سياسة مركزية، ضوابط على مستوى المنظمة، ميزانيات الاستخدام.

أين قد لا يناسب Requesty.

• تريد شفافية السوق قبل كل مسار (انظر السعر، زمن الاستجابة، وقت التشغيل، التوفر لكل مزود الآن، ثم اختر).
• تحتاج سياسة من الدرجة الأولى في مجموعتك الخاصة (مثل Kong، Portkey) أو الاستضافة الذاتية (LiteLLM).
• خارطة الطريق الخاصة بك تتطلب ميزات متعددة الوسائط واسعة تحت سقف واحد (OCR، الكلام، الترجمة، تحليل المستندات) تتجاوز محادثة LLM—حيث قد يكون منسق مثل ShareAI أكثر ملاءمة.

كيفية اختيار بديل Requesty

1) التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). لا تتوقف عند $/1K tokens. قم بتضمين معدلات ضرب ذاكرة التخزين المؤقت, ، المحاولات/البدائل، الطوابير، تكاليف التقييم، النفقات العامة لكل طلب، وعبء العمليات للمراقبة/التنبيهات. غالبًا ما يخسر “أرخص سعر مدرج” أمام جهاز توجيه/بوابة تقلل الهدر.

2) زمن الاستجابة والموثوقية. فضل التوجيه المدرك للمنطقة, ، إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت الدافئة (الالتزام بنفس المزود عند تفعيل التخزين المؤقت)، وحالات التراجع الدقيقة (إعادة المحاولة عند 429s؛ التصعيد عند انتهاء المهلة؛ تحديد التوسع لتجنب الإنفاق المكرر).

3) المراقبة والحكم. إذا كانت الحواجز، سجلات التدقيق، التنقيح، و السياسة على الحافة مهمة، فإن بوابة مثل بورتكي أو كونغ AI جيتواي غالبًا ما تكون أقوى من مجمع نقي. العديد من الفرق تجمع بين الموجه + البوابة للحصول على الأفضل من الاثنين.

4) الاستضافة الذاتية مقابل المُدارة. تفضل Docker/K8s/Helm ونقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI؟ انظر LiteLLM (OSS) أو كونغ AI جيتواي (البنية التحتية للمؤسسات). تريد سرعة الاستضافة + رؤية السوق؟ انظر شاركAI (اختيارنا)،, أوبن راوتر, ، أو توحيد.

5) اتساع يتجاوز الدردشة. إذا كانت خارطة الطريق الخاصة بك تشمل OCR، تحويل الكلام إلى نص، الترجمة، إنشاء الصور، وتحليل المستندات تحت منسق واحد،, شاركAI يمكن أن تبسط التسليم والاختبار.

6) الاستعداد للمستقبل. اختر الأدوات التي تجعل تبديل النماذج/المزودين سهلاً (واجهات برمجة تطبيقات عالمية، توجيه ديناميكي، أسماء مستعارة للنماذج بشكل صريح)، حتى تتمكن من تبني خيارات أحدث/أرخص/أسرع دون إعادة كتابة.

أفضل بدائل Requesty (اختيارات سريعة)

شاركAI (اختيارنا لشفافية السوق + اقتصاديات البناء)
واجهة برمجة تطبيق واحدة عبر 150+ نموذج مع تجاوز فوري للأعطال و السوق التي تعرض السعر، التأخير، وقت التشغيل، التوفر قبل أن تقوم بالتوجيه. المزودون (المجتمع أو الشركة) يحتفظون معظم الإيرادات, ، مواءمة الحوافز مع الموثوقية. ابدأ بسرعة في ملعب, ، احصل على المفاتيح في وحدة التحكم, ، واقرأ الوثائق.

إدن AI (منسق متعدد الوسائط)
واجهة برمجة تطبيقات موحدة عبر LLMs بالإضافة إلى الصورة، تحليل النصوص/المستندات، الصوت، والترجمة—إلى جانب مقارنة النماذج, ، المراقبة، التخزين المؤقت، ومعالجة الدُفعات.

أوبن راوتر (توجيه مدرك للتخزين المؤقت)
موجه مستضاف عبر العديد من LLMs مع تخزين المؤقت للمطالبات والالتصاق بالمزود لإعادة استخدام السياقات الدافئة؛ يعود إلى الخلف عندما يصبح المزود غير متاح.

بورتكي (السياسات وعمليات SRE عند البوابة)
بوابة الذكاء الاصطناعي مع تراجعات قابلة للبرمجة, كتب تشغيل محدودة المعدل, ، و ذاكرة تخزين مؤقت بسيطة/دلالية, ، بالإضافة إلى تتبعات/مقاييس مفصلة للتحكم في الإنتاج.

كونغ AI جيتواي (حوكمة الحافة والتدقيق)
اجلب مكونات إضافية للذكاء الاصطناعي، السياسات، التحليلات إلى نظام كونغ البيئي؛ يتناسب بشكل جيد مع موجه السوق عندما تحتاج إلى تحكم مركزي عبر الفرق.

توحيد (موجه قائم على البيانات)
واجهة برمجة تطبيقات عالمية مع معايير حية لتحسين التكلفة/السرعة/الجودة حسب المنطقة وحجم العمل.

أورك.ai (التجارب وعمليات LLMOps)
تجارب، مقيمون (بما في ذلك راج المقاييس)، عمليات النشر، RBAC/VPC—رائع عندما تحتاج التقييم والحوكمة إلى التواجد معًا.

LiteLLM (وكيل/بوابة مستضافة ذاتيًا)
وكيل مفتوح المصدر ومتوافق مع OpenAI مع الميزانيات/الحدود, ، تسجيل/مقاييس، وواجهة إدارة. انشر باستخدام Docker/K8s/Helm؛ أنت المسؤول عن العمليات.

استكشاف معمق: أفضل البدائل

ShareAI (واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي المدعومة من الناس)

ما هو. شبكة ذكاء اصطناعي تركز على المزود وواجهة برمجة تطبيقات موحدة. تصفح كتالوجًا كبيرًا من النماذج/المزودين وقم بالتوجيه باستخدام التبديل الفوري. السوق يعرض السعر، وقت الاستجابة، وقت التشغيل، والتوافر في مكان واحد حتى تتمكن من اختيار المزود المناسب قبل كل توجيه. ابدأ في ملعب, ، أنشئ مفاتيح في وحدة التحكم, ، واتبع البداية السريعة لواجهة برمجة التطبيقات.

لماذا تختار الفرق ذلك.

• شفافية السوق — شاهد المزود السعر/الزمن/الجاهزية/التوافر مقدمًا.
• المرونة بشكل افتراضي — سريع التبديل التلقائي إلى أفضل مزود تالي عند حدوث خلل.
• اقتصاديات متوافقة مع البناة — يتم توجيه غالبية الإنفاق إلى مزودي GPU الذين يحافظون على النماذج متصلة.
• بدء بدون احتكاك — تصفح النماذج, ، اختبر في ملعب, ، وشحن.

حقائق المزود (الكسب من خلال الحفاظ على النماذج متصلة). يمكن لأي شخص أن يصبح مزودًا (مجتمع أو شركة). الانضمام عبر ويندوز/أوبونتو/ماك أو إس/دوكر. ساهم دفعات وقت الخمول أو تشغيل دائم التشغيل. اختر الحوافز: المكافآت (المال)،, تبادل (الرموز/محترف AI)، أو المهمة (التبرع بنسبة % للمنظمات غير الحكومية). مع توسعك،, تحديد أسعار الاستنتاج الخاصة بك وكسب التعرض التفضيلي. التفاصيل: دليل المزود.

مثالي لـ. فرق المنتجات التي تريد شفافية السوق, المرونة, ، و مساحة للنمو إلى وضع المزود—دون التقييد بمزود معين.

إدن AI

ما هو. واجهة برمجة تطبيقات موحدة تمتد LLMs + توليد الصور + OCR/تحليل المستندات + الصوت + الترجمة, ، مما يلغي الحاجة إلى دمج عدة SDKs من مزودين مختلفين. مقارنة النماذج يساعدك على اختبار المزودين جنبًا إلى جنب. كما يركز على مراقبة التكلفة/واجهة برمجة التطبيقات, معالجة الدُفعات, ، و التخزين المؤقت.

مناسب عندما. خارطة الطريق الخاصة بك متعددة الوسائط وتريد تنسيق OCR/الصوت/الترجمة جنبًا إلى جنب مع محادثة LLM من واجهة واحدة.

أمور يجب الانتباه إليها. إذا كنت بحاجة إلى عرض السوق لكل طلب (السعر/الزمن/الجاهزية/التوفر) أو اقتصاديات على مستوى المزود، فكر في جهاز توجيه بأسلوب السوق مثل شاركAI جنبًا إلى جنب مع ميزات Eden متعددة الوسائط.

أوبن راوتر

ما هو. جهاز توجيه LLM موحد مع توجيه المزود/النموذج و تخزين المؤقت للمطالبات. عند تمكين التخزين المؤقت، يحاول OpenRouter إبقائك على نفس المزود لإعادة استخدام السياقات الدافئة؛ إذا كان هذا المزود غير متاح، فإنه يعود إلى الأفضل التالي.

مناسب عندما. تريد سرعة مستضافة و توجيه مدرك للتخزين المؤقت لتقليل التكلفة وتحسين الإنتاجية—خاصة في أعباء العمل ذات المحادثات عالية QPS مع المطالبات المتكررة.

أمور يجب الانتباه إليها. للحوكمة العميقة للمؤسسات الكبيرة (مثل، تصدير SIEM، سياسة على مستوى المنظمة)، العديد من الفرق قم بإقران OpenRouter مع Portkey أو Kong AI Gateway.

بورتكي

ما هو. ذكاء اصطناعي منصة عمليات + بوابة مع قابلية البرمجة البدائل, كتب تشغيل محدودة المعدل, ، و ذاكرة تخزين مؤقت بسيطة/دلالية, ، بالإضافة إلى تتبع/قياسات للتحكم بأسلوب SRE.

• تراجعات متداخلة وتوجيه شرطي — تعبير عن أشجار إعادة المحاولة (مثل، إعادة المحاولة 429s؛ التبديل عند 5xx؛ التوقف عند ارتفاع زمن الاستجابة).
• ذاكرة تخزين مؤقت دلالية — غالبًا ما تفوز في المطالبات/الرسائل القصيرة (تُطبق الحدود).
• مفاتيح/ميزانيات افتراضية — حافظ على استخدام الفريق/المشروع ضمن السياسة.

مناسب عندما. تحتاج التوجيه المستند إلى السياسات مع إمكانية مراقبة من الدرجة الأولى، وأنت مرتاح لتشغيل بوابة طبقة أمام واحد أو أكثر من أجهزة التوجيه/الأسواق.

كونغ AI جيتواي

ما هو. امتداد بوابة الحافة التي تجلب الإضافات الذكية، الحوكمة، والتحليلات إلى نظام كونغ البيئي (عبر Konnect أو الإدارة الذاتية). إنها بنية تحتية—تناسب قوي عندما تكون منصتك API تدور بالفعل حول كونغ وتحتاج إلى سياسة مركزية/تدقيق.

مناسب عندما. حوكمة الحافة, إمكانية التدقيق, إقامة البيانات, ، و ضوابط مركزية غير قابلة للتفاوض في بيئتك.

أمور يجب الانتباه إليها. توقع الإعداد والصيانة. العديد من الفرق تقرن كونغ مع جهاز توجيه السوق (مثل ShareAI/OpenRouter) لاختيار المزود والتحكم في التكلفة.

توحيد

ما هو. A جهاز توجيه قائم على البيانات الذي يُحسن التكلفة/السرعة/الجودة باستخدام معايير حية. إنه يكشف عن واجهة برمجة تطبيقات عالمية ويحدث اختيارات النماذج حسب المنطقة/عبء العمل.

مناسب عندما. تريد اختيار موجه بالمقاييس الذي يتكيف باستمرار مع الأداء في العالم الحقيقي.

أورك.ai

ما هو. ذكاء اصطناعي توليدي تعاون + LLMOps منصة: تجارب، مقيمون (بما في ذلك راج مقاييس مثل ملاءمة السياق/الدقة/الصلابة)، عمليات النشر، و التحكم بالوصول القائم على الأدوار/شبكة السحابة الخاصة.

مناسب عندما. تحتاج التجريب + التقييم مع الحوكمة في مكان واحد—ثم النشر مباشرة من نفس السطح.

LiteLLM

ما هو. امتداد وكيل/بوابة مفتوحة المصدر مع متوافق مع OpenAI نقاط النهاية،, الميزانيات وحدود المعدل, ، تسجيل/قياسات، وواجهة إدارة. النشر عبر دوكر/K8s/هيلم; ؛ احتفظ بحركة المرور داخل شبكتك الخاصة.

مناسب عندما. تريد الاستضافة الذاتية و التحكم الكامل بالبنية التحتية مع توافق بسيط مع SDKs الشهيرة بأسلوب OpenAI.

أمور يجب الانتباه إليها. كما هو الحال مع أي بوابة OSS،, أنت المسؤول عن العمليات والترقيات. تأكد من تخصيص وقت للمراقبة، التوسع، وتحديثات الأمان.

البداية السريعة: قم باستدعاء نموذج في دقائق (ShareAI)

ابدأ في ملعب, ، ثم احصل على مفتاح API وقم بالإرسال. المرجع: البداية السريعة لواجهة برمجة التطبيقات • الصفحة الرئيسية للوثائق • الإصدارات.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — إكمال المحادثات (JavaScript, Node 18+);

نصيحة للترحيل: قم بمطابقة نماذج Requesty الحالية مع ما يعادلها في ShareAI، وعاكس أشكال الطلب/الاستجابة، وابدأ خلف علم ميزة. أرسل 5–10% من حركة المرور أولاً، قارن زمن الاستجابة/التكلفة/الجودة, ، ثم قم بالتصعيد. إذا كنت تدير أيضًا بوابة (Portkey/Kong)، تأكد من أن التخزين المؤقت/النسخ الاحتياطي لا يؤدي إلى تشغيل مزدوج عبر الطبقات.

مقارنة بنظرة سريعة

المنصة	مستضاف / استضافة ذاتية	التوجيه والاستبدالات	المراقبة	الشمولية (LLM + ما بعده)	الحوكمة / السياسة	ملاحظات
ريكوستي	مستضاف	موجه مع تجاوز الفشل؛ متوافق مع OpenAI	مراقبة/تحليلات مدمجة	يركز على النماذج اللغوية الكبيرة (المحادثات/الإكمالات)	حوكمة على مستوى المؤسسة	استبدل عنوان URL الأساسي لـ OpenAI بـ Requesty؛ مع التركيز على المؤسسات.
شاركAI	مستضاف + شبكة مزودين	فشل فوري؛; توجيه موجه بالسوق	سجلات الاستخدام؛ إحصائيات السوق	كتالوج نماذج واسع	ضوابط على مستوى المزود	سوق مدعوم من الناس؛ ابدأ بـ ملعب.
إدن AI	مستضاف	تبديل المزودين؛ دفعة؛ التخزين المؤقت	مراقبة التكلفة وواجهة برمجة التطبيقات	LLM + صورة + OCR + صوت + ترجمة	الفوترة المركزية/إدارة المفاتيح	مقارنة النماذج لاختبار المزودين جنبًا إلى جنب.
أوبن راوتر	مستضاف	توجيه المزود/النموذج؛; تخزين المؤقت للمطالبات	معلومات على مستوى الطلب	مركزية LLM	سياسات المزود	إعادة استخدام التخزين المؤقت حيثما كان مدعومًا؛ الرجوع عند عدم التوفر.
بورتكي	مستضاف وبوابة	سياسات الرجوع؛ كتيبات الحد من المعدل؛; التخزين المؤقت الدلالي	التتبع/المقاييس	LLM أولاً	إعدادات البوابة	رائع لحواجز الحماية على نمط SRE وسياسة المنظمة.
كونغ AI جيتواي	استضافة ذاتية/مؤسسة	التوجيه العلوي عبر مكونات AI الإضافية	المقاييس/التدقيق عبر Kong	LLM أولاً	حوكمة قوية للحافة	مكون البنية التحتية؛ يقترن بموجه/سوق.
توحيد	مستضاف	التوجيه المستند إلى البيانات حسب التكلفة/السرعة/الجودة	مستكشف المعايير	مركزية LLM	تفضيلات الموجه	اختيار النموذج الموجه بالمقارنة.
أورك.ai	مستضاف	إعادة المحاولات/البدائل في التنسيق	تحليلات المنصة؛; مقيمو RAG	LLM + RAG + التقييمات	خيارات RBAC/VPC	تركيز على التعاون والتجريب.
LiteLLM	استضافة ذاتية/OSS	إعادة المحاولة/الرجوع؛ الميزانيات/الحدود	تسجيل/القياسات؛ واجهة المستخدم الإدارية	مركزية LLM	التحكم الكامل في البنية التحتية	متوافق مع OpenAI؛ نشر Docker/K8s/Helm.

الأسئلة الشائعة

الخاتمة

بينما ريكوستي هو بوابة LLM قوية، يعتمد اختيارك الأفضل على الأولويات:

• شفافية السوق + المرونة: شاركAI
• تغطية متعددة الوسائط تحت واجهة برمجة تطبيقات واحدة: إدن AI
• التوجيه المدرك للتخزين المؤقت في الشكل المستضاف: أوبن راوتر
• السياسات/الضوابط عند الحافة: بورتكي أو كونغ AI جيتواي
• التوجيه المستند إلى البيانات: توحيد
• LLMOps + المقيمون: أورك.ai
• طائرة التحكم المستضافة ذاتياً: LiteLLM

إذا كنت تختار مقدمي الخدمة بناءً على السعر/الكمون/وقت التشغيل/التوافر قبل كل مسار, التبديل الفوري, ، و اقتصاديات متوافقة مع الباني موجودة في قائمة التحقق الخاصة بك، افتح ملعب, إنشاء مفتاح API, ، وتصفح سوق النماذج لتوجيه طلبك التالي بالطريقة الذكية.