دخل سلبي من GPU: اربح $500–$1,000/شهر مع RTX 4090 الخاص بك (دليل 2025)

تم التحديث في فبراير 2026

لقد قمت ببناء أو شراء جهاز GPU قوي — الآن اجعله يدفع ثمنه بنفسه. في عام 2025،, الدخل السلبي لـ GPU يتحول من تعدين العملات الرقمية الكلاسيكي نحو استدلال الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة، دفعات التدريب، والتصيير. في هذا الدليل، ستتعلم لماذا يحدث هذا التحول، وكيف تزيد قيود مراكز البيانات الأوروبية من الطلب على وحدات معالجة الرسومات اللامركزية, ، وما يمكنك كسبه بشكل واقعي باستخدام RTX 4090 (و5090)، وكيفية تحقيق الدخل من وقت الخمول لوحدة معالجة الرسومات باستخدام ShareAI، وكيفية البدء في 3 خطوات.

لماذا يحل الدخل السلبي لـ GPU محل تعدين العملات الرقمية في عام 2025

الاقتصاد: انخفاض ربحية إثبات العمل، وزيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي

أصبح تعدين العملات الرقمية بإثبات العمل أقل ربحية بشكل مطرد بسبب زيادة صعوبة الشبكة، وتقليل المكافآت، وارتفاع أسعار الكهرباء. في الوقت نفسه،, الطلب على معالجة GPU يتزايد بشكل هائل: تقوم الشركات الناشئة والمؤسسات بإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويتم توسيع نطاق خدمات النماذج اللغوية الكبيرة كخدمة، وتزداد أحمال العمل للفيديو/الذكاء الاصطناعي التوليدي. عمليًا،, يمكن أن تحقق ساعة واحدة من تأجير GPU للذكاء الاصطناعي عائدًا يتراوح بين 1.5×–4× من نفس الساعة التي قُضيت في التعدين - وتدفقك النقدي أقل ارتباطًا بتقلبات الرموز.

إثبات العمل مقابل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي (ما الذي يتغير لجهازك)

التعدين: حسابات هاش مستقرة ومتكررة؛ رائعة لبعض وحدات معالجة الرسومات؛ تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع؛ الدخل يتبع سعر العملة والصعوبة.

الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة/التصيير: مهام متنوعة (الاستدلال، التخصيص الدقيق، دفعات التدريب، التصيير)؛ تعتمد على رياضيات المصفوفات، عرض نطاق ذاكرة الفيديو، وإجمالي إنتاجية وحدة معالجة الرسومات؛ يمكن جدولة الوظائف أو تكون متقطعة؛ تستفيد من الحاويات، واجهات برمجة التطبيقات، والافتراضية.

الخلاصة: أجهزة التعدين ذات الغرض الواحد تركز بشكل ضيق. وحدات معالجة الرسومات متعددة الوظائف وتتأقلم جيدًا مع وظائف الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة - مثالية لتحويل الأجهزة إلى أعمال ذات قيمة أعلى.

لماذا هذا التحول يتسارع في أوروبا (أزمة السعة)

تدير أوروبا حوالي 3,000 مركز بيانات بقدرة تشغيلية تبلغ حوالي 11 جيجاوات و20 جيجاوات قيد التنفيذ، ومع ذلك فإن استخدام حوالي 84٪ يترك فقط حوالي 1.76 جيجاوات فائضة. الشواغر في أسواق FLAPD تحوم حول 8٪، الطلب تجاوز العرض الجديد لأكثر من 3 سنوات، وحوالي 30 جيجاوات من المشاريع عالقة في قوائم انتظار الاتصال بالشبكة. الطلب على الطاقة حوالي 96 تيراواط ساعة (2024) ويتجه نحو حوالي 150 تيراواط ساعة بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، يتزايد استخدام وحدات معالجة الرسومات (~380 ألف وحدة معالجة رسومات؛ تقود سلسلة A؛ تتوسع فئة H)، مع توقع سوق وحدات معالجة الرسومات في الاتحاد الأوروبي نحو 82.2 مليار يورو بحلول عام 2034.

ما يعنيه هذا للمزودين: مع ضيق السعة المركزية وقيود الطاقة/الأراضي،, وحدات معالجة الرسومات اللامركزية (مختبرات منزلية، مزارع صغيرة) يمكنها تقديم أعباء عمل متوافقة تصبح ممتصات صدمات قيمة — خاصة خلال فترات الذروة. هذا بالضبط حيث شاركAI يتدخل: توجيه المهام إلى خامل وحدات معالجة الرسومات للمستهلكين والمحترفين.

من الذي يقوم بالفعل بالتحول

مراكز البيانات الكبيرة تم إعادة تخصيص الرفوف فيها للذكاء الاصطناعي. المزارع المتوسطة الحجم مع سلسلة RTX 30/40 انتقلت إلى أسواق التصيير والاستدلال. المعدنون المنزليون (مثل RTX 3080/3090/4080/4090 الفردية) يكسبون أكثر من استدلال Stable Diffusion، استدلال LLM (Qwen/Llama/Mixtral)، وتوليد الفيديو. تستمر حواجز الدخول في الانخفاض عبر منصات “الاتصال والكسب”.

لقطة ربحية (RTX 3080/3090/4090)

نوع البطاقة	دخل التعدين (في اليوم)	دخل الاستدلال/التصيير بالذكاء الاصطناعي (في اليوم)	الفرق
آر تي إكس 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
آر تي إكس 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
آر تي إكس 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

الوضع الهجين: التعدين + الذكاء الاصطناعي على نفس الجهاز

هل تريد التعدين كخيار احتياطي؟ قم بتشغيل إعداد هجين: قم بتثبيت نظام تشغيل إدارة (HiveOS/SimpleMining/Ubuntu)، استخدم حاويات Docker لتشغيل الذكاء الاصطناعي، قم بتعريض وحدة معالجة الرسومات لطبقة تأجير/API. خامل؟ قم بالتعدين. وصل العمل؟ أوقف التعدين، شغل الذكاء الاصطناعي, ، ثم استأنف. هذا يحافظ على انشغال أجهزتك ويزيد من الاستفادة الفعالة.

المخاطر والقيود (وكيفية التخفيف منها)

• عدم انتظام العمل: قم بالإدراج في أسواق متعددة؛ قم بتعيين التنبيهات؛ قم بتمكين التبديل التلقائي.
• إجهاد/حرارة VRAM: ضبط الطاقة/درجات الحرارة، تجديد الوسادات، ضمان تدفق الهواء.
• الاعتماد على الشبكة: حافظ على اتصال ثابت (يوصى بـ 200-500 ميجابت في الثانية).
• القانونية/الامتثال: اتبع شروط النموذج/المزود؛ لا تقم بتمرير الأعمال المحظورة.
• تشبع السوق: تميز بالوقت التشغيلي، حجم VRAM، والتسعير المتوقع.

كم يمكنك أن تكسب فعليًا؟ (RTX 4090/5090 + الحاسبة)

ما يؤثر على الأرباح

• الاستخدام (% من اليوم مع وظائف مدفوعة) — رافعة الإيرادات #1.
• السعر (€/$/ساعة GPU أو لكل 1M رموز) — أعلى للوظائف المكثفة VRAM.
• الطاقة والتبريد — اطرح الكهرباء للحصول على الصافي.
• الشبكة والتخزين — النماذج الكبيرة/القطع تحتاج إلى عرض نطاق وأقراص سريعة.
• جودة الإعداد — الصور الصلبة، وقت التشغيل، والدعم السريع يزيد من تكرار الوظائف.

نطاق GPU فردي واقعي لصيانة جيدة آر تي إكس 4090 هو $500–$1,000/شهريًا, ، بافتراض أسعار مختلطة واستخدام قوي. يمكن للمزارع عالية المستوى أو أزواج 4090 تجاوز ذلك.

سيناريوهات التسعير القائمة على الرموز (DeepSeek-R 33B)

لهذه الحسابات استخدمنا deepseek-r:33b لتقدير معدل معالجة الرموز.

1) الإيرادات لكل جهاز (قبل تكاليف الكهرباء)

نموذج التسعير	8 ساعات/اليوم	24 ساعة/اليوم
7 يورو / مليون رمز	$231.49	$694.46
10 يورو / مليون رمز	$330.70	$992.09

2) تكلفة الكهرباء لكل جهاز

المنطقة	8 ساعات/اليوم	24 ساعة/اليوم
الولايات المتحدة الأمريكية (0.15 دولار أمريكي/كيلوواط ساعة)	$18.60	$55.80
أوروبا (0.25 دولار أمريكي/كيلوواط ساعة)	$31.00	$93.00

3) الربح الصافي لكل جهاز (بعد تكاليف الكهرباء)

نموذج التسعير	المنطقة	8 ساعات/اليوم	24 ساعة/اليوم
7 يورو / مليون رمز	الولايات المتحدة الأمريكية	$212.89	$638.66
7 يورو / مليون رمز	أوروبا	$200.49	$601.46
10 يورو / مليون رموز	الولايات المتحدة الأمريكية	$312.10	$936.29
10 يورو / مليون رموز	أوروبا	$299.70	$899.09

النقاط الرئيسية: 8 ساعات/اليوم بسعر 7 يورو/مليون رموز → ~$213/شهر (الولايات المتحدة الأمريكية)، ~$200/شهر (أوروبا). 24 ساعة/اليوم بسعر 7 يورو/مليون رموز → ~$639/شهر (الولايات المتحدة الأمريكية)، ~$601/شهر (أوروبا). 24 ساعة/اليوم بسعر 10 يورو/مليون رموز → حتى ~$936/شهر (الولايات المتحدة الأمريكية). تكاليف الطاقة الأعلى في أوروبا تقلل من الصافي، ولكن الربح يظل ممكنًا مع استخدام قوي.

RTX 5090 مقابل 4090: تحسين الأداء وميزة 32 جيجابايت VRAM

للنموذج آر تي إكس 5090 يظهر غالبًا ~50–60% تحسين في رموز LLM/ثانية مقابل 4090 على الأنظمة المحسنة، و~40–45% تحسين في العديد من مهام رؤية الكمبيوتر. مع 32 جيجابايت GDDR7 وعرض نطاق هائل، يمكنك استيعاب نوافذ سياق أكبر أو أحجام دفعات أكبر، تشغيل انتشار أثقل وLoRAs أكبر مع تقليل التبديل، وتحقيق معدلات أعلى في الساعة في الوظائف الحساسة لـ VRAM.

إذا كنت تختار بين 4090 و5090 للأرباح، فإن سعة VRAM في 5090 غالبًا ما تحقق €/ساعة أفضل وتغطية وظائف أوسع — خاصة في فترات الطلب المميزة.

حاسبة سريعة (نموذج €/ساعة)

الصيغة (صافي شهري): صافي € = (معدل ساعة GPU × الساعات المدفوعة) – (كيلوواط/ساعة × € لكل كيلوواط/ساعة), ، حيث الساعات المدفوعة = 24 × الأيام × الاستخدام%. الافتراضات أدناه تستخدم €0.22/كيلوواط ساعة، 350 واط (4090) أو 400 واط (5090) أثناء وظائف الذكاء الاصطناعي، وشهرًا مكونًا من 30 يومًا — قم بالتعديل وفقًا لسوقك.

السيناريو أ — 4090 (محافظ): السعر: €2.5/ساعة، الاستخدام: 35% → الساعات المدفوعة: 252 ساعة. الإجمالي: €630. الطاقة: 0.35 × 252 × 0.22 = €19.4. الصافي ≈ €610/شهر.

السيناريو ب — 4090 (قوي): السعر: €4.0/ساعة، الاستخدام: 50% → الساعات المدفوعة: 360 ساعة. الإجمالي: €1,440. الطاقة: 0.35 × 360 × 0.22 = €27.7. الصافي ≈ €1,412/شهر.

السيناريو ج — 5090 (وظائف VRAM المميزة): السعر: €5.5/ساعة، الاستخدام: 55% → الساعات المدفوعة: 396 ساعة. الإجمالي: €2,178. الطاقة: 0.40 × 396 × 0.22 = €34.8. الصافي ≈ €2,143/شهر.

نصيحة: تحقيق الدخل ليس فقط متعلقًا بالسرعة الخام. تغطية الوظائف (النماذج/الوظائف التي يمكنك قبولها) و استخدام وقت الخمول هي المضاعفات.

ShareAI مقابل الخيارات التقليدية (مقارنة سريعة)

لماذا تهم تحقيق الدخل من “وقت الخمول”

معظم الأجهزة تبقى خاملة لجزء مفاجئ من اليوم. شاركAI مصمم لـ ملء تلك الفجوات, ، حتى يحصل مالكو وحدات معالجة الرسومات على أجر مقابل الوقت الذي قد يضيعونه بعد الاستثمار في الأجهزة. تركز المنصة على التهيئة السهلة، المدفوعات المتوقعة، والتحكمات الصديقة للمزود (التسعير، وقت التشغيل، الصور).

مقارنة بنظرة سريعة

خيار	ما هو	الإيجابيات	السلبيات	الأفضل لـ
شاركAI	شبكة مزود للذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة/التصيير مع تحقيق الدخل من وقت الخمول	تهيئة سريعة، توجيه المهام تلقائيًا، المصادقة + مفاتيح API + الفوترة، وثائق وإرشادات المزود	لا تزال تدير الحرارة/الشبكة؛ يختلف الاستخدام	مالكو وحدات معالجة الرسومات المنزلية، المزارع الصغيرة
أسواق الحوسبة العامة	منصات القوائم/الإيجار المفتوحة	قوائم مرنة، أسعار متغيرة	إعداد يدوي أثقل؛ قد يكون الاكتشاف أصعب	المستخدمون المحترفون الذين يحبون العمل اليدوي
شبكات العرض فقط	شبكات GPU تركز على العرض ثنائي/ثلاثي الأبعاد	طلب قوي في مجالات VFX/DCC	تغطية أقل لـ LLM، احتياجات VRAM تختلف	الفنانون، المزارع الثقيلة في العرض
سكربتات DIY وتأجير ذاتي	قم بإعداد قائمة الانتظار والفوترة الخاصة بك	تحكم كامل، احتفظ بالهامش	استهلاك الوقت، عبء الدعم، صعوبة الاكتشاف	DevOps المتقدمة والوكالات

لماذا ShareAI؟ يتم تحسينه لالتقاط وقت الخمول، وتوسيع تغطية الوظائف باستخدام الصور/التدفقات الجاهزة، والحفاظ على سيطرة المزودين على بطاقات الأسعار مع تبسيط المصادقة، والفوترة، واستخدام API.

البدء في 3 خطوات

1) أنشئ حساب ShareAI الخاص بك — المصادقة (تسجيل الدخول/التسجيل التلقائي): تسجيل الدخول إلى ShareAI

2) إعداد مزود الخدمة الخاص بك — إنشاء مفتاح API · دليل المزود

3) ابدأ في قبول الوظائف (املأ وقت الخمول) — التحقق في ملعب · التتبع الإصدارات

مفيد أيضًا: الوثائق · الفوترة · النماذج

الأسئلة الشائعة

ما هو حد الدفع؟

الحد الأدنى للدفع هو €100.

ما هي طرق الدفع المدعومة؟

تختلف طرق الدفع عبر البطاقة أو البنك/العملات الرقمية حسب المنطقة؛ اختر طريقة الدفع المفضلة لديك في الفوترة.

هل يمكنني التعدين وتشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت؟

نعم — قم بإعداد نظام هجين يتنقل بين التعدين ووظائف الذكاء الاصطناعي. عندما تصل وظيفة ذكاء اصطناعي مدفوعة، أوقف التعدين، قم بتنفيذ المهمة، ثم استأنف.

هل بطاقة RTX 4090 واحدة كافية لكسب $500–$1,000/شهريًا؟

نعم — مع استخدام قوي وسعر معقول للساعة/الرمز، يمكن لـ 4090 الوصول إلى هذا النطاق. تعتمد الأرباح على وقت التشغيل، توافق VRAM، الشبكة، والسمعة.

هل أحتاج إلى إنترنت بمستوى الشركات؟

استهدف اتصال uplink مستقر بسرعة 200–500 ميجابت في الثانية وزمن استجابة ثابت. ينجح العديد من المزودين من مختبرات منزلية مع QoS مناسب وأسلاك جيدة.

هل ستسبب وظائف الذكاء الاصطناعي ارتفاع حرارة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بي؟

يمكن أن تدفع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي درجات حرارة VRAM أكثر من التعدين. حافظ على صندوق نظيف، وسادات/معجون عالي الجودة، مراوح/منحنيات مضبوطة، ومراقبة درجات حرارة النقاط الساخنة.

كيف يتعامل ShareAI مع الخصوصية وشروط النماذج؟

يتم توجيه فقط أعباء العمل المتوافقة؛ يجب على المزودين عدم تشغيل الوظائف غير المسموح بها ويجب عليهم اتباع شروط النموذج/المزود المعمول بها.

هل بطاقة RTX 5090 حقًا تكسب أكثر من 4090؟

غالبًا نعم، بفضل زيادة ~50–60% في إنتاجية LLM و32 GB VRAM التي تمكن الوظائف ذات القيمة الأعلى. عادةً ما يترجم ذلك إلى €/ساعة أفضل وتغطية وظائف أوسع.

الخطوات التالية

استكشاف النماذج وأعباء العمل المتاحة: النماذج. جرب الوظائف من البداية إلى النهاية في واجهة المستخدم على الويب: ملعب. اقرأ الوثائق ونصائح المزود: التوثيق · دليل المزود. ابقَ على اطلاع على ميزات المزود الجديدة: الإصدارات.

هل تريد المزيد من الدروس الموجهة للبنائين ونصائح المزودين؟ استكشف المطورون الأرشيف.