শিক্ষা ও পরিবেশ
সমর্থিত শিক্ষা এবং পরিবেশগত কারণগুলি অন্বেষণ করুন।
প্রোভাইডার মিশন
শিক্ষার এবং পরিবেশ থেকে মানবিক কাজ পর্যন্ত উপলব্ধ মিশনের মাধ্যমে সমর্থিত কারণগুলির দিকে যোগ্য কম্পিউট অবদান সরাসরি পরিচালনা করুন।
চেক করুনডিভাইস যোগ্যতা পর্যালোচনা করুন
সংযোগ করুনসমর্থিত সার্ভিং সেট আপ করুন
নির্বাচন করুনআপনার অবদান মোড নির্বাচন করুন
ট্র্যাককার্যক্রম এবং প্রণোদনা পর্যালোচনা করুন
সমাধানের যোগ্য অংশ
কিছু Providers তাদের যোগ্য ক্ষমতা একটি কারণ সমর্থন করতে চায়। উপলব্ধ মিশন এবং তাদের অংশগ্রহণের প্রয়োজনীয়তা কীভাবে অংশগ্রহণ করতে হয় তা সংজ্ঞায়িত করে।
একটি স্পষ্টতর মডেল
উপলব্ধ কারণগুলি অন্বেষণ করুন এবং প্রযোজ্য প্রোগ্রামের অধীনে যোগ্য ক্ষমতা কনফিগার করুন। Mission হল Rewards এবং Exchange থেকে পৃথক।
যেখানে এটি ফিট করে
সমর্থিত শিক্ষা এবং পরিবেশগত কারণগুলি অন্বেষণ করুন।
উপলব্ধ স্বাস্থ্যসেবা এবং মানবিক মিশনগুলি পর্যালোচনা করুন।
যেখানে উপলব্ধ, সমর্থিত প্রাণী কল্যাণ কারণগুলির দিকে অবদান রাখুন।
আপনার প্রেরণা নির্বাচন করুন
যোগ্য Providers-এর জন্য উপলব্ধ প্রণোদনা পথগুলি অন্বেষণ করুন। আপনার Provider কর্মক্ষেত্রে প্রযোজ্য প্রোগ্রাম এবং ডিভাইসের প্রয়োজনীয়তাগুলি পর্যালোচনা করুন।
রিওয়ার্ডস হল যোগ্য ক্ষমতা নেটওয়ার্কে অবদান রাখার জন্য অর্থনৈতিক প্রণোদনা পথ যেখানে উপলব্ধ। এর শর্তাবলী এবং কার্যক্রম পর্যালোচনা করুন; একটি সংযুক্ত মেশিন নিশ্চিত আয়ের উৎস নয়।
এক্সচেঞ্জ টোকেন বা AI ব্যবহারের মূল্য যোগ্য কম্পিউট অবদানের জন্য প্রদান করে যেখানে সমর্থিত। এটি নেটওয়ার্কে অবদান রাখাকে প্রযোজ্য এক্সচেঞ্জ শর্তাবলীর অধীনে AI ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত করে।
মিশন যেখানে উপলব্ধ সেখানে সমর্থিত কারণসমূহ নির্বাচন করুন। উদাহরণস্বরূপ শিক্ষা, পরিবেশ, স্বাস্থ্যসেবা, মানবিক এবং প্রাণী কল্যাণ উদ্যোগ।
আপনার GPU কাজে লাগান
আপনার GPU নির্বাচন করুন, আপনার রেট সেট করুন এবং একটি পূর্ণ বুকিং শিডিউল কতটা মূল্যবান হতে পারে তা জানুন।
রেফারেন্স মডেলLlama 2 7B · Q4_0
সংক্ষিপ্ত অনুরোধ: ৫১২ ইনপুট টোকেন এবং ১২৮ আউটপুট টোকেন। প্রতিটি GPU একবারে একটি অনুরোধ পরিচালনা করে।
আপনার নিজস্ব বেঞ্চমার্ক আছে? উভয় গতি প্রতিস্থাপন করুন। অন্য GPU নির্বাচন করলে এর রেফারেন্স মান পুনরুদ্ধার হবে।
100% মানে আপনার নির্বাচিত সময়ের মধ্যে অনুরোধগুলি ক্রমাগত আসে। অলস সময়ের হিসাব করতে এটি কমিয়ে দিন।
প্রকাশিত গতি কমিউনিটি llama.cpp পরীক্ষার মাধ্যমে আসে যেখানে Flash Attention বন্ধ থাকে। RTX 3080 Ti প্রিসেট একটি RTX 3080 রেফারেন্স ব্যবহার করে; এটি একটি আনুমানিক হিসাব, মাপা 3080 Ti ফলাফল নয়।
ইনপুট প্রক্রিয়াকরণ এবং আউটপুট উৎপাদন একই সময়ের বাজেট ভাগ করে। প্রকৃত থ্রুপুট প্রসঙ্গ, সফটওয়্যার এবং অনুরোধের ওভারহেডের উপরও নির্ভর করে। একটি মাস ৩০ দিনের হয়, আপনার সাপ্তাহিক সময়সূচী পুনরাবৃত্তি সহ।
বেঞ্চমার্ক সূত্র দেখুন100% কাজের লোডে
স্থূল অনুমান, বিদ্যুৎ, ফি এবং করের আগে।
এটি একটি সিন্থেটিক দৃশ্যপট, কোনও পেমেন্ট অফার নয়। প্রকৃত পরিবেশন এবং পুরস্কার যোগ্যতা, চাহিদা এবং প্রোগ্রামের শর্তের উপর নির্ভর করে। এক্সচেঞ্জ এবং মিশনের নিজস্ব প্রণোদনা রয়েছে।
একটি বাস্তবিক দৃশ্য
একটি Provider একটি সমর্থিত Mission নির্বাচন করে এবং তার শর্তাবলীর অধীনে যোগ্য ক্ষমতা সংযুক্ত করে। কারণ এবং প্রোগ্রাম নির্ধারণ করে যে সেই অবদানটি কীভাবে পরিচালিত হবে।
অংশগ্রহণ ডিভাইসের যোগ্যতা এবং সমর্থিত কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে। হার্ডওয়্যার সংযোগ করার আগে প্রোভাইডার প্রয়োজনীয়তা পর্যালোচনা করুন; কোনো মেশিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে যোগ্য নয়।
প্রোভাইডাররা আইডল-টাইম অবদান বা সর্বদা-অন অবদান অন্বেষণ করতে পারে। আপনার সেটআপের সাথে মানানসই মোড নির্বাচন করুন এবং আপনি যে প্রোগ্রামটি নির্বাচন করেন তার জন্য উপলব্ধতার প্রয়োজনীয়তা পর্যালোচনা করুন।
প্রোভাইডার অনবোর্ডিং বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে Windows, Ubuntu, macOS এবং Docker। আপনার ডিভাইসের জন্য প্রাসঙ্গিক প্ল্যাটফর্ম, হার্ডওয়্যার এবং সার্ভিং সেটআপের বর্তমান নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন।
এগুলি পৃথক প্রণোদনা পথ। রিওয়ার্ডস উপলব্ধ থাকলে অর্থ প্রদান করে, এক্সচেঞ্জ টোকেন বা AI ব্যবহারের মূল্য প্রদান করে এবং মিশন সমর্থিত কারণগুলোর দিকে অবদান পরিচালনা করে। প্রযোজ্য শর্তাবলী অংশগ্রহণ নির্ধারণ করে।
প্রোভাইডাররা কম্পিউট অবদান রাখে। বিল্ডাররা অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মালিক এবং রাউটেড AI ট্রাফিকের উপর তাদের কনফিগার করা মার্জিন উপার্জন করে। ক্রিয়েটররা মডেল সম্পদের মালিক বা নিয়ন্ত্রণ করে এবং তাদের মডেল অ্যাক্সেস শর্তাবলী নির্বাচন করে।
প্রদানকারী