২০২৬ সালের শীর্ষ ১২টি LLM এপিআই প্রদানকারী (শেয়ারএআই গাইড)

ফেব্রুয়ারি ২০২৬-এ আপডেট করা হয়েছে · ~১২ মিনিট পড়া

LLM API প্রদানকারী ২০২৬ প্রোডাকশন অ্যাপগুলির জন্য আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আপনাকে নির্ভরযোগ্য, খরচ-দক্ষ ইনফারেন্স দরকার যা স্কেল করে, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা যা আপনাকে সৎ রাখে, এবং প্রতিটি কাজের জন্য সেরা মডেলে ট্রাফিক রাউট করার স্বাধীনতা—লক-ইন ছাড়াই।.

এই গাইড তুলনা করে শীর্ষ ১২ LLM API প্রদানকারী ২০২৬ এবং দেখায় কোথায় শেয়ারএআই এমন দলগুলির জন্য উপযুক্ত যারা একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API, ১৫০+ মডেলের মধ্যে মানুষ-চালিত রাউটিং, এবং অন্তর্নির্মিত খরচ ও লেটেন্সি দৃশ্যমানতা চায়—যাতে আপনি দ্রুত শিপ করতে পারেন এবং স্মার্টভাবে খরচ করতে পারেন। মডেল আবিষ্কারের জন্য, আমাদের দেখুন মডেল মার্কেটপ্লেসে এবং শুরু করুন API রেফারেন্স.

কেন LLM API প্রদানকারী ২০২৬ গুরুত্বপূর্ণ

প্রোটোটাইপ থেকে প্রোড: নির্ভরযোগ্যতা, লেটেন্সি, খরচ, গোপনীয়তা

নির্ভরযোগ্যতা: প্রোডাকশন ট্রাফিক মানে বিস্ফোরণ, পুনরায় চেষ্টা, ফালব্যাক, এবং SLA কথোপকথন—শুধু একটি নিখুঁত ডেমো পথ নয়।.

লেটেন্সি: প্রথম টোকেন পর্যন্ত সময় (TTFT) এবং টোকেন/সেকেন্ড UX (চ্যাট, এজেন্ট) এবং ইনফ্রা খরচ (সংরক্ষিত কম্পিউট মিনিট) এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।.

খরচ: টোকেন যোগ হয়। প্রতিটি কাজের জন্য সঠিক মডেলে রাউটিং স্কেলে দ্বি-অঙ্ক শতাংশ দ্বারা খরচ কমাতে পারে।.

গোপনীয়তা এবং সম্মতি: ডেটা পরিচালনা, অঞ্চল আবাসন, এবং সংরক্ষণ নীতিমালা ক্রয়ের জন্য প্রয়োজনীয়।.

ক্রয়কারীদের যা দরকার বনাম নির্মাতাদের যা প্রয়োজন।

ক্রয়: SLA, অডিট লগ, DPA, SOC2/HIPAA/ISO প্রত্যয়ন, আঞ্চলিকতা, এবং খরচ পূর্বাভাস।.

নির্মাতারা: মডেলের বিস্তৃতি, TTFT/প্রতি সেকেন্ডে টোকেন, স্ট্রিমিং স্থিতিশীলতা, প্রসঙ্গ উইন্ডো, এম্বেডিংসের গুণমান, ফাইন-টিউনিং, এবং শূন্য-ঘর্ষণ মডেল পরিবর্তন। অনুসন্ধান করুন ডকস হোম এবং প্লেগ্রাউন্ড.

TL;DR অবস্থান—মার্কেটপ্লেস বনাম একক প্রদানকারী বনাম ShareAI

একক-প্রদানকারী API: সরলীকৃত চুক্তি; সীমিত মডেল পছন্দ; সম্ভাব্য প্রিমিয়াম মূল্য নির্ধারণ।.

মার্কেটপ্লেস/রাউটার: এক API এর মাধ্যমে অনেক মডেল; মূল্য/পারফর্মেন্স শপিং; প্রদানকারীদের মধ্যে ব্যর্থতা প্রতিরোধ।.

শেয়ারএআই: মানুষ-চালিত মার্কেটপ্লেস + ডিফল্টভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্যতা + OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ + কোন লক-ইন নেই।.

LLM API প্রদানকারী ২০২৬: এক নজরে তুলনা

এগুলি দিকনির্দেশক স্ন্যাপশট যা বিকল্পগুলি সংক্ষিপ্ত তালিকাভুক্ত করতে সাহায্য করে। মূল্য নির্ধারণ এবং মডেল ভেরিয়েন্টগুলি প্রায়ই পরিবর্তিত হয়; প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে প্রতিটি প্রদানকারীর সাথে নিশ্চিত করুন।.

প্রদানকারী	সাধারণ মূল্য নির্ধারণ মডেল	লেটেন্সি বৈশিষ্ট্য (TTFT / থ্রুপুট)	প্রসঙ্গ উইন্ডো (সাধারণ)	বিস্তৃতি / নোট
ShareAI (রাউটার)	রাউটেড প্রদানকারীর দ্বারা পরিবর্তিত হয়; নীতিভিত্তিক (মূল্য/লেটেন্সি)	নির্বাচিত রুটের উপর নির্ভর করে; স্বয়ংক্রিয়-ফেলওভার এবং আঞ্চলিক নির্বাচন	প্রদানকারী-নির্ভর	১৫০+ মডেল; OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ; অন্তর্নির্মিত পর্যবেক্ষণযোগ্যতা; নীতি রাউটিং; ফেলওভার; বিওয়াইওআই সমর্থিত
একসাথে এআই	মডেল অনুযায়ী প্রতি-টোকেন	অপ্টিমাইজড স্ট্যাকগুলিতে সাব-১০০মি.সেক. দাবি	১২৮কে+ পর্যন্ত	২০০+ ওএসএস মডেল; ফাইন-টিউনিং
ফায়ারওয়ার্কস এআই	প্রতি-টোকেন; সার্ভারলেস এবং অন-ডিমান্ড	খুব কম টিটিএফটি; শক্তিশালী মাল্টিমোডাল	১২৮কে–১৬৪কে	টেক্সট+ইমেজ+অডিও; ফায়ারঅ্যাটেনশন
ওপেনরাউটার (রাউটার)	মডেল-নির্দিষ্ট (ভিন্ন হতে পারে)	অন্তর্নিহিত প্রদানকারীর উপর নির্ভর করে	প্রদানকারী-নির্দিষ্ট	এক এপিআই-এর মাধ্যমে ~৩০০+ মডেল
হাইপারবোলিক	প্রতি-টোকেন কম; ডিসকাউন্ট ফোকাস	দ্রুত মডেল অনবোর্ডিং	~১৩১কে	এপিআই + সাশ্রয়ী জিপিইউ
পুনরাবৃত্তি	প্রতি-ইনফারেন্স ব্যবহার	কমিউনিটি মডেল অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়	মডেল-নির্দিষ্ট	দীর্ঘ-লেজ মডেল; দ্রুত প্রোটো
হাগিং ফেস	হোস্টেড এপিআই / স্ব-হোস্ট	হার্ডওয়্যার-নির্ভর	১২৮কে+ পর্যন্ত	ওএসএস হাব + এন্টারপ্রাইজ ব্রিজ
গ্রোক	প্রতি-টোকেন	অতিরিক্ত-নিম্ন টিটিএফটি (এলপিইউ)	~১২৮কে	হার্ডওয়্যার-ত্বরান্বিত ইনফারেন্স
ডিপইনফ্রা	প্রতি-টোকেন / নিবেদিত	স্কেলে স্থিতিশীল ইনফারেন্স	৬৪কে–১২৮কে	নিবেদিত এন্ডপয়েন্ট উপলব্ধ
পারপ্লেক্সিটি (pplx-api)	ব্যবহার / সাবস্ক্রিপশন	অনুসন্ধান/প্রশ্নোত্তরের জন্য অপ্টিমাইজড	সর্বোচ্চ ১২৮কে	নতুন OSS মডেলের দ্রুত অ্যাক্সেস
এনিস্কেল	ব্যবহার; এন্টারপ্রাইজ	রে-নেটিভ স্কেল	কাজের চাপ-নির্ভর	রে-তে এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম
নভিতা এআই	প্রতি-টোকেন / প্রতি-সেকেন্ড	কম খরচ + দ্রুত ঠান্ডা শুরু	~৬৪কে	সার্ভারলেস + ডেডিকেটেড জিপিইউ

পদ্ধতিগত নোট: রিপোর্ট করা TTFT/টোকেন/সেকেন্ড প্রম্পট দৈর্ঘ্য, ক্যাশিং, ব্যাচিং এবং সার্ভার লোকালিটির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। সংখ্যাগুলিকে আপেক্ষিক সূচক হিসাবে বিবেচনা করুন, চূড়ান্ত নয়। একটি দ্রুত স্ন্যাপশটের জন্য LLM API প্রদানকারী ২০২৬, উপরের মূল্য নির্ধারণ, TTFT, প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং মডেলের বিস্তৃতি তুলনা করুন।.

যেখানে ShareAI LLM API প্রদানকারীদের মধ্যে ২০২৬-এ ফিট করে

মানুষ-চালিত মার্কেটপ্লেস: ১৫০+ মডেল, নমনীয় রাউটিং, কোন লক-ইন নেই

ShareAI শীর্ষ মডেলগুলি (OSS এবং মালিকানাধীন) এক OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API এর পিছনে একত্রিত করে। মডেলের নাম বা নীতির (সস্তা, দ্রুত, একটি কাজের জন্য সবচেয়ে সঠিক) দ্বারা প্রতি-অনুরোধ রুট করুন, যখন একটি অঞ্চল বা মডেল ব্লিপ করে তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যর্থ হয়ে যান এবং আপনার অ্যাপ পুনরায় লিখা ছাড়াই এক লাইনে মডেলগুলি পরিবর্তন করুন। ভ্রমণ করুন কনসোল ওভারভিউ.

খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং পর্যবেক্ষণ ডিফল্টভাবে

রিয়েল-টাইম টোকেন, লেটেন্সি, ত্রুটি এবং খরচ ট্র্যাকিং পান অনুরোধ এবং ব্যবহারকারী স্তরে। প্রদানকারী/মডেল দ্বারা বিভাজন করুন রিগ্রেশন ধরতে এবং রাউটিং নীতিগুলি অপ্টিমাইজ করতে। প্রোকিউরমেন্ট-বান্ধব রিপোর্টিং অন্তর্ভুক্ত করে ব্যবহার প্রবণতা, ইউনিট অর্থনীতি এবং অডিট ট্রেইল। LLM API প্রদানকারী ২০২৬, ShareAI রাউটিং, ফেইলওভার, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং BYOI সহ কন্ট্রোল প্লেন হিসাবে কাজ করে।.

এক API, অনেক প্রদানকারী: শূন্য-সুইচিং ঘর্ষণ।

ShareAI একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ ইন্টারফেস ব্যবহার করে যাতে আপনি আপনার SDKs রাখতে পারেন। শংসাপত্রগুলি স্কোপড থাকে; প্রয়োজন হলে আপনার নিজস্ব কী আনুন।. কোন লক-ইন: আপনার প্রম্পট, লগ এবং রাউটিং নীতিগুলি পোর্টেবল। যখন আপনি শিপ করতে প্রস্তুত, সর্বশেষটি পরীক্ষা করুন। রিলিজ নোটস।.

এটি ৫ মিনিটে চেষ্টা করুন (বিল্ডার-প্রথম কোড)।

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

ট্রায়াল করতে LLM API প্রদানকারী ২০২৬ রিফ্যাক্টর ছাড়াই, উপরের ShareAI এর OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে রাউট করুন এবং রিয়েল টাইমে ফলাফল তুলনা করুন।.

সঠিক LLM API প্রদানকারী নির্বাচন করার উপায় (২০২৬)।

সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্স (লেটেন্সি, খরচ, গোপনীয়তা, স্কেল, মডেল অ্যাক্সেস)।

লেটেন্সি-সমালোচনামূলক চ্যাট/এজেন্ট: Groq, Fireworks, Together; অথবা ShareAI রাউটিং প্রতি অঞ্চলে দ্রুততমটির জন্য।.

খরচ-সংবেদনশীল ব্যাচ: হাইপারবোলিক, নভিতা, ডিপইনফ্রা; অথবা শেয়ারএআই খরচ-অপ্টিমাইজড নীতি।.

মডেল বৈচিত্র্য / দ্রুত সুইচিং: ওপেনরাউটার; অথবা শেয়ারএআই মাল্টি-প্রোভাইডার ফেইলওভার সহ।.

এন্টারপ্রাইজ গভর্নেন্স: এনিস্কেল (রে), ডিপইনফ্রা (নির্ধারিত), প্লাস শেয়ারএআই রিপোর্ট এবং নিরীক্ষণযোগ্যতা।.

মাল্টিমোডাল (টেক্সট+ইমেজ+অডিও): ফায়ারওয়ার্কস, টুগেদার, রিপ্লিকেট; শেয়ারএআই এগুলোর মধ্যে রুট করতে পারে। গভীর সেটআপের জন্য, শুরু করুন ডকস হোম.

টিমের সংক্ষিপ্ত তালিকা LLM API প্রদানকারী ২০২৬ তাদের পরিবেশন অঞ্চলে পরীক্ষা করা উচিত TTFT এবং খরচ যাচাই করতে।.

কাজের চাপ: চ্যাট অ্যাপস, RAG, এজেন্টস, ব্যাচ, মাল্টিমোডাল

চ্যাট UX: TTFT এবং টোকেন/সেকেন্ড অগ্রাধিকার দিন; স্ট্রিমিং স্থিতিশীলতা গুরুত্বপূর্ণ।.

রাগ: এম্বেডিংসের গুণমান + উইন্ডো সাইজ + খরচ।.

এজেন্ট/টুলস: শক্তিশালী ফাংশন-কলিং; টাইমআউট নিয়ন্ত্রণ; পুনরায় চেষ্টা।.

ব্যাচ/অফলাইন: থ্রুপুট এবং প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনে $ প্রাধান্য পায়।.

মাল্টিমোডাল: মডেলের প্রাপ্যতা এবং নন-টেক্সট টোকেনের খরচ।.

ক্রয় চেকলিস্ট (SLA, DPA, অঞ্চল, ডেটা রিটেনশন)

SLA লক্ষ্য এবং ক্রেডিট, DPA শর্তাবলী (প্রসেসিং, সাব-প্রসেসর), অঞ্চল নির্বাচন এবং প্রম্পট/আউটপুটের জন্য রিটেনশন নীতি নিশ্চিত করুন। পর্যবেক্ষণযোগ্য হুক (হেডার, ওয়েবহুক, এক্সপোর্ট), ফাইন-টিউন ডেটা নিয়ন্ত্রণ এবং প্রয়োজনে BYOK/BYOI বিকল্পের জন্য জিজ্ঞাসা করুন। দেখুন প্রোভাইডার গাইড যদি আপনি সক্ষমতা আনতে পরিকল্পনা করেন।.

শীর্ষ ১২ LLM API প্রদানকারী ২০২৬

প্রতিটি প্রোফাইলে একটি “সেরা জন্য” সারাংশ, কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়, এক নজরে মূল্য নির্ধারণ এবং এটি ShareAI-এর সাথে কীভাবে মানানসই তা নিয়ে নোট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এগুলি হল LLM API প্রদানকারী ২০২৬ প্রোডাকশনের জন্য সবচেয়ে বেশি মূল্যায়ন করা হয়।.

১) ShareAI — মাল্টি-প্রোভাইডার রাউটিং, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং BYOI-এর জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: ১৫০+ মডেলের জন্য একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API, নীতিভিত্তিক রাউটিং (খরচ/লেটেন্সি/সঠিকতা), অটো-ফেইলওভার, রিয়েল-টাইম খরচ এবং লেটেন্সি বিশ্লেষণ, এবং যখন আপনার নিবেদিত সক্ষমতা বা সম্মতি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন তখন BYOI।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: রাউটেড প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ অনুসরণ করে; আপনি খরচ-অপ্টিমাইজড বা লেটেন্সি-অপ্টিমাইজড নীতিমালা (অথবা নির্দিষ্ট প্রদানকারী/মডেল) নির্বাচন করেন।.

নোট: দলগুলোর জন্য আদর্শ “কন্ট্রোল প্লেন” যারা পুনর্গঠন ছাড়াই প্রদানকারী পরিবর্তনের স্বাধীনতা চায়, ব্যবহার/খরচ রিপোর্টের মাধ্যমে প্রোকিউরমেন্টকে খুশি রাখে এবং প্রোডাকশনে বেঞ্চমার্ক করে।.

২) টুগেদার এআই — উচ্চ-স্কেল ওপেন-সোর্স LLMs এর জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: OSS (যেমন, Llama-3 ক্লাস) এ চমৎকার মূল্য/পারফরম্যান্স, ফাইন-টিউনিং সাপোর্ট, ১০০ms এর নিচে দাবি, বিস্তৃত ক্যাটালগ।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: মডেল অনুযায়ী প্রতি-টোকেন; ট্রায়ালের জন্য ফ্রি ক্রেডিট উপলব্ধ থাকতে পারে।.

শেয়ারএআই ফিট: রুট করুন টুগেদার/<মডেল-আইডি> অথবা একটি শেয়ারএআই খরচ-অপ্টিমাইজড নীতি আপনার অঞ্চলে যখন এটি সবচেয়ে সস্তা তখন টুগেদার নির্বাচন করতে দিন।.

৩) ফায়ারওয়ার্কস এআই — নিম্ন-লেটেন্সি মাল্টিমোডালের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: খুব দ্রুত TTFT, ফায়ারঅ্যাটেনশন ইঞ্জিন, টেক্সট+ইমেজ+অডিও, SOC2/HIPAA অপশন।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: পে-অ্যাজ-ইউ-গো (সার্ভারলেস বা অন-ডিমান্ড)।.

শেয়ারএআই ফিট: কল আতশবাজি/<model-id> সরাসরি বা নীতিমালা রাউটিং ব্যবহার করে মাল্টিমোডাল প্রম্পটের জন্য Fireworks নির্বাচন করুন।.

4) OpenRouter — অনেক প্রদানকারীর জন্য এক-API অ্যাক্সেসের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: ~৩০০+ মডেল একটি একীভূত API এর পেছনে; দ্রুত মডেল অনুসন্ধানের জন্য ভালো।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: প্রতি-মডেল মূল্য নির্ধারণ; কিছু ফ্রি স্তর।.

শেয়ারএআই ফিট: ShareAI একই মাল্টি-প্রোভাইডার প্রয়োজন মেটায় কিন্তু নীতিমালা রাউটিং + পর্যবেক্ষণযোগ্যতা + ক্রয়-গ্রেড রিপোর্ট যোগ করে।.

5) Hyperbolic — আক্রমণাত্মক খরচ সঞ্চয় এবং দ্রুত মডেল রোলআউটের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: ধারাবাহিকভাবে কম প্রতি-টোকেন মূল্য, নতুন ওপেন-সোর্স মডেলের জন্য দ্রুত টার্ন-আপ, এবং ভারী কাজের জন্য সাশ্রয়ী GPU-তে অ্যাক্সেস।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: শুরুতে ফ্রি; পে-অ্যাস-ইউ-গো।.

শেয়ারএআই ফিট: ট্রাফিক নির্দেশ করুন হাইপারবোলিক/ সর্বনিম্ন খরচে চালানোর জন্য, অথবা একটি কাস্টম নীতি সেট করুন (যেমন, “খরচ-তারপর-বিলম্ব”) যাতে ShareAI Hyperbolic পছন্দ করে কিন্তু স্পাইকের সময় পরবর্তী সস্তা সুস্থ রুটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্যুইচ করে।.

6) Replicate — প্রোটোটাইপিং এবং দীর্ঘ-লেজ মডেলের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: বিশাল কমিউনিটি ক্যাটালগ (টেক্সট, ইমেজ, অডিও, বিশেষ মডেল), দ্রুত MVPs এর জন্য এক-লাইন ডিপ্লয়।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: প্রতি-ইনফারেন্স; মডেল কন্টেইনার অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়।.

শেয়ারএআই ফিট: আবিষ্কারের জন্য চমৎকার; স্কেল করার সময়, ShareAI এর মাধ্যমে রুট করুন বিকল্পগুলির বিরুদ্ধে লেটেন্সি/খরচ তুলনা করতে কোড পরিবর্তন ছাড়াই।.

৭) Hugging Face — OSS ইকোসিস্টেম এবং এন্টারপ্রাইজ ব্রিজের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: মডেল হাব + ডেটাসেট; হোস্টেড ইনফারেন্স বা আপনার ক্লাউডে স্ব-হোস্ট করুন; শক্তিশালী এন্টারপ্রাইজ MLOps ব্রিজ।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: মৌলিক বিষয়গুলির জন্য বিনামূল্যে; এন্টারপ্রাইজ পরিকল্পনা উপলব্ধ।.

শেয়ারএআই ফিট: আপনার OSS মডেলগুলি রাখুন এবং ShareAI এর মাধ্যমে রুট করুন এক অ্যাপে HF এন্ডপয়েন্টগুলি অন্যান্য প্রদানকারীদের সাথে মিশ্রিত করতে।.

৮) Groq — অতিরিক্ত-নিম্ন লেটেন্সি (LPU) এর জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: হার্ডওয়্যার-অ্যাক্সিলারেটেড ইনফারেন্স শিল্প-নেতৃস্থানীয় TTFT/প্রতি সেকেন্ডে টোকেনের জন্য চ্যাট/এজেন্টদের জন্য।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: প্রতি-টোকেন; এন্টারপ্রাইজ-বান্ধব।.

শেয়ারএআই ফিট: ব্যবহার করুন groq/<model-id> লেটেন্সি-সংবেদনশীল পথে; স্থিতিস্থাপকতার জন্য GPU রুটে ShareAI ফেইলওভার সেট করুন।.

৯) DeepInfra — নিবেদিত হোস্টিং এবং খরচ-দক্ষ ইনফারেন্সের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: OpenAI-স্টাইল প্যাটার্ন সহ স্থিতিশীল API; ব্যক্তিগত/পাবলিক LLMs এর জন্য নিবেদিত এন্ডপয়েন্ট।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: প্রতি-টোকেন বা এক্সিকিউশন সময়; নিবেদিত ইনস্ট্যান্স মূল্য উপলব্ধ।.

শেয়ারএআই ফিট: যখন আপনাকে নিবেদিত ক্ষমতা প্রয়োজন হয় তখন সহায়ক, ShareAI এর মাধ্যমে ক্রস-প্রদানকারী বিশ্লেষণ বজায় রেখে।.

10) Perplexity (pplx-api) — অনুসন্ধান/প্রশ্নোত্তর ইন্টিগ্রেশনের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: নতুন OSS মডেলগুলিতে দ্রুত অ্যাক্সেস, সহজ REST API, জ্ঞান পুনরুদ্ধার এবং প্রশ্নোত্তরের জন্য শক্তিশালী।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: ব্যবহার-ভিত্তিক; প্রো প্রায়শই মাসিক API ক্রেডিট অন্তর্ভুক্ত করে।.

শেয়ারএআই ফিট: পুনরুদ্ধারের জন্য pplx-api এবং জেনারেশনের জন্য অন্য একটি প্রদানকারীকে একত্রিত করুন একটি ShareAI প্রকল্পের অধীনে।.

11) Anyscale — Ray-এ সম্পূর্ণ স্কেলিংয়ের জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: প্রশিক্ষণ → পরিবেশন → Ray-এ ব্যাচ; এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্ম টিমের জন্য শাসন/প্রশাসন বৈশিষ্ট্য।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: ব্যবহার-ভিত্তিক; এন্টারপ্রাইজ বিকল্প।.

শেয়ারএআই ফিট: Ray-এ ইনফ্রা স্ট্যান্ডার্ডাইজ করুন, তারপর অ্যাপ্লিকেশন এজে ShareAI ব্যবহার করুন ক্রস-প্রোভাইডার রাউটিং এবং একীভূত বিশ্লেষণের জন্য।.

12) Novita AI — কম খরচে সার্ভারলেস + ডেডিকেটেড GPU-এর জন্য সেরা

কেন নির্মাতারা এটি বেছে নেয়: প্রতি সেকেন্ড বিলিং, দ্রুত কোল্ড স্টার্ট, গ্লোবাল GPU নেটওয়ার্ক; উভয় সার্ভারলেস এবং ডেডিকেটেড ইনস্ট্যান্স।.

এক নজরে মূল্য নির্ধারণ: প্রতি-টোকেন (LLM) বা প্রতি-সেকেন্ড (GPU); এন্টারপ্রাইজের জন্য ডেডিকেটেড এন্ডপয়েন্ট।.

শেয়ারএআই ফিট: ব্যাচ খরচ সাশ্রয়ের জন্য শক্তিশালী; অঞ্চল/মূল্যের মাধ্যমে Novita এবং সমসাময়িকদের মধ্যে পিভট করার জন্য ShareAI রাউটিং বজায় রাখুন।.

দ্রুত শুরু: ShareAI এর মাধ্যমে যেকোনো প্রদানকারীকে রুট করুন (অবজারভেবিলিটি অন্তর্ভুক্ত)

OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ উদাহরণ (চ্যাট সম্পূর্ণতা)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

একটি লাইন দিয়ে প্রদানকারী পরিবর্তন করা

{
  "model": "growably/deepseek-r1:70b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Latency matters for agents—explain why."}
  ]
}

ট্রায়াল করতে LLM API প্রদানকারী ২০২৬ দ্রুত, একই পে-লোড রাখুন এবং শুধু পরিবর্তন করুন মডেল অথবা একটি রাউটার নীতি নির্বাচন করুন।.

বেঞ্চমার্ক নোট এবং সতর্কতা

টোকেনাইজেশন পার্থক্য প্রদানকারীদের মধ্যে মোট টোকেন সংখ্যা পরিবর্তন করুন।.

ব্যাচিং এবং ক্যাশিং পুনরাবৃত্ত প্রম্পটে TTFT অস্বাভাবিকভাবে কম দেখাতে পারে।.

সার্ভার লোকালিটি গুরুত্বপূর্ণ: আপনি যেখান থেকে ব্যবহারকারীদের সেবা দেন সেই অঞ্চল থেকে পরিমাপ করুন।.

প্রসঙ্গ উইন্ডো মার্কেটিং পুরো গল্প নয়—সীমার কাছাকাছি ট্রাঙ্কেশন আচরণ এবং কার্যকর থ্রুপুট দেখুন।.

মূল্য নির্ধারণ স্ন্যাপশট: প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে সর্বদা বর্তমান মূল্য যাচাই করুন। যখন আপনি প্রস্তুত, পরামর্শ করুন রিলিজ এবং ব্লগ আর্কাইভ আপডেটের জন্য।.

FAQ: LLM API প্রদানকারী ২০২৬

একটি LLM API প্রদানকারী কী?

একটি LLM API প্রদানকারী HTTP API বা SDK এর মাধ্যমে বড় ভাষা মডেলের জন্য ইনফারেন্স-অ্যাজ-এ-সার্ভিস অ্যাক্সেস প্রদান করে। আপনি আপনার নিজস্ব GPU ফ্লিট পরিচালনা না করেই স্কেলেবিলিটি, মনিটরিং এবং SLA পান।.

ওপেন-সোর্স বনাম প্রোপাইটারি: প্রোডাকশনের জন্য কোনটি ভালো?

ওপেন-সোর্স (যেমন, লামা-৩ ক্লাস) খরচ নিয়ন্ত্রণ, কাস্টমাইজেশন এবং পোর্টেবিলিটি প্রদান করে; প্রোপাইটারি মডেলগুলি নির্দিষ্ট বেঞ্চমার্ক এবং সুবিধার ক্ষেত্রে এগিয়ে থাকতে পারে। অনেক দল উভয়কে মিশ্রিত করে—শেয়ারএআই সেই মিক্স-অ্যান্ড-ম্যাচ রাউটিংকে তুচ্ছ করে তোলে।.

টুগেদার এআই বনাম ফায়ারওয়ার্কস — কোনটি মাল্টিমোডালের জন্য দ্রুততর?

ফায়ারওয়ার্কস কম TTFT এবং একটি শক্তিশালী মাল্টিমোডাল স্ট্যাকের জন্য পরিচিত; একসাথে একটি বিস্তৃত OSS ক্যাটালগ এবং প্রতিযোগিতামূলক থ্রুপুট অফার করে। আপনার সেরা পছন্দ নির্ভর করে প্রম্পটের আকার, অঞ্চল এবং পদ্ধতির উপর। শেয়ারএআই, এর সাথে, আপনি যেকোনো দিকে রাউট করতে পারেন এবং প্রকৃত ফলাফল পরিমাপ করতে পারেন।.

OpenRouter বনাম ShareAI — মার্কেটপ্লেস বনাম মানুষ-চালিত রাউটিং?

ওপেনরাউটার একটি API এর মাধ্যমে অনেক মডেল একত্রিত করে—অন্বেষণের জন্য চমৎকার।. শেয়ারএআই নীতিভিত্তিক রাউটিং, ক্রয়-বান্ধব পর্যবেক্ষণ, এবং মানুষ-চালিত কিউরেশন যোগ করে যাতে দলগুলো খরচ/বিলম্বিত সময় অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং প্রদানকারীদের মধ্যে রিপোর্টিং মানক করতে পারে।.

Groq বনাম GPU ক্লাউড — কখন LPU জয়ী হয়?

যদি আপনার কাজ বিলম্বিত সময়-গুরুত্বপূর্ণ হয় (এজেন্ট, ইন্টারেক্টিভ চ্যাট, স্ট্রিমিং UX), গ্রোক এলপিইউগুলি শিল্প-নেতৃস্থানীয় TTFT/টোকেন-প্রতি-সেকেন্ড প্রদান করতে পারে। কম্পিউট-ভারী ব্যাচ কাজের জন্য, খরচ-অপ্টিমাইজড GPU প্রদানকারীরা আরও অর্থনৈতিক হতে পারে।. শেয়ারএআই আপনাকে উভয় ব্যবহার করতে দেয়।.

DeepInfra বনাম Anyscale — নিবেদিত ইনফারেন্স বনাম Ray প্ল্যাটফর্ম?

ডিপইনফ্রা নিবেদিত ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টের জন্য উজ্জ্বল; এনিস্কেল একটি Ray-নেটিভ প্ল্যাটফর্ম যা প্রশিক্ষণ থেকে পরিবেশন থেকে ব্যাচ পর্যন্ত বিস্তৃত। দলগুলো প্রায়ই প্ল্যাটফর্ম অর্কেস্ট্রেশনের জন্য Anyscale ব্যবহার করে এবং শেয়ারএআই অ্যাপ্লিকেশন প্রান্তে ক্রস-প্রদানকারী রাউটিং এবং বিশ্লেষণের জন্য।.

Novita বনাম Hyperbolic — স্কেলে সর্বনিম্ন খরচ?

উভয়ই আক্রমণাত্মক সঞ্চয়ের প্রস্তাব দেয়।. নভিতা সার্ভারলেস + নিবেদিত GPU-র প্রতি-সেকেন্ড বিলিং-এর উপর জোর দেয়; হাইপারবোলিক ডিসকাউন্টেড GPU অ্যাক্সেস এবং দ্রুত মডেল অনবোর্ডিং হাইলাইট করে। আপনার প্রম্পট দিয়ে উভয়টি পরীক্ষা করুন; ব্যবহার করুন ShareAI-এর রাউটার:খরচ_অপ্টিমাইজড খরচ সৎ রাখতে।.

Replicate বনাম Hugging Face — প্রোটোটাইপিং বনাম ইকোসিস্টেম গভীরতা?

পুনরাবৃত্তি দ্রুত প্রোটোটাইপিং এবং দীর্ঘ-লেজ সম্প্রদায় মডেলের জন্য উপযুক্ত; হাগিং ফেস OSS ইকোসিস্টেমকে এন্টারপ্রাইজ ব্রিজ এবং স্ব-হোস্ট করার বিকল্পগুলির সাথে নেতৃত্ব দেয়। যেকোনো একটি রুট করুন শেয়ারএআই খরচ এবং লেটেন্সি তুলনা করতে আপেল-টু-আপেল।.

২০২৬ সালে সবচেয়ে খরচ-কার্যকর LLM API প্রদানকারী কে?

এটি প্রম্পট মিশ্রণ এবং ট্রাফিক আকৃতির উপর নির্ভর করে। খরচ-কেন্দ্রিক প্রতিদ্বন্দ্বীরা: হাইপারবোলিক, নভিতা, ডিপইনফ্রা. । নির্ভরযোগ্য উত্তর দেওয়ার উপায় হল পরিমাপ করা শেয়ারএআই পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং একটি খরচ-অপ্টিমাইজড রাউটিং নীতি।.

কোন প্রদানকারী সবচেয়ে দ্রুত (TTFT)?

গ্রোক প্রায়শই TTFT/প্রতি-সেকেন্ডে-টোকেন-এ এগিয়ে থাকে, বিশেষ করে চ্যাট UX-এর জন্য।. ফায়ারওয়ার্কস এবং একসাথে এছাড়াও শক্তিশালী। সর্বদা আপনার অঞ্চলে বেঞ্চমার্ক করুন—এবং দিন শেয়ারএআই প্রতি অনুরোধে দ্রুততম এন্ডপয়েন্টে রুট করুন।.

RAG/এজেন্ট/ব্যাচের জন্য সেরা প্রদানকারী?

রাগ: বড় প্রসঙ্গ + মানসম্মত এম্বেডিংস; বিবেচনা করুন টুগেদার/ফায়ারওয়ার্কস; পুনরুদ্ধারের জন্য pplx-api এর সাথে মিশ্রিত করুন।. এজেন্ট: কম TTFT + নির্ভরযোগ্য ফাংশন কলিং; গ্রোক/ফায়ারওয়ার্কস/টুগেদার. ব্যাচ: খরচে জয়ী; নভিতা/হাইপারবোলিক/ডিপইনফ্রা. এর সাথে রুট করুন শেয়ারএআই গতি এবং ব্যয়ের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে।.

চূড়ান্ত চিন্তাভাবনা

যদি আপনি বেছে নিচ্ছেন LLM API প্রদানকারী ২০২৬, শুধুমাত্র মূল্য ট্যাগ এবং গল্পের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন করবেন না। আপনার প্রকৃত প্রম্পট এবং ট্রাফিক প্রোফাইল দিয়ে ১-সপ্তাহের বেক-অফ চালান। ব্যবহার করুন শেয়ারএআই TTFT, থ্রুপুট, ত্রুটি এবং প্রতি অনুরোধের খরচ পরিমাপ করতে বিভিন্ন প্রদানকারীর মধ্যে—তারপর একটি রাউটিং নীতি স্থির করুন যা আপনার লক্ষ্যগুলির সাথে মেলে (সর্বনিম্ন খরচ, সর্বনিম্ন লেটেন্সি, বা একটি স্মার্ট মিশ্রণ)। যখন জিনিস পরিবর্তিত হবে (এবং তা হবে), তখন আপনার কাছে ইতিমধ্যেই পর্যবেক্ষণ এবং নমনীয়তা থাকবে পরিবর্তন করার জন্য—পুনরায় ফ্যাক্টরিং ছাড়াই।.