AI Prosumer
BN
z-ai/glm4:latest

একটি শক্তিশালী বহুভাষিক সাধারণ ভাষা মডেল যা Llama 3-এর সাথে প্রতিযোগিতামূলক কার্যক্ষমতা প্রদান করে।

ইনপুট → আউটপুট
টেক্সট টেক্সট
ইনপুট / আউটপুট · প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন
ক্রেডিটসে উপলব্ধ নয়
কনটেক্সট উইন্ডো
131,072 টোকেন
লাইসেন্স: ওপেন_ওজন

মডেল থেকে অ্যাপ্লিকেশনে

দ্রুত শুরু

API রেফারেন্স
  1. আপনার API কী পান

    ShareAI কনসোলে একটি কী তৈরি করুন, তারপর এটি আপনার সার্ভারে একটি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসেবে সংরক্ষণ করুন।

    API কী তৈরি করুন
    পরিবেশ ভেরিয়েবল
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. আপনার এন্ডপয়েন্ট নির্বাচন করুন

    আপনার API কী Authorization হেডারে পাঠিয়ে একটি POST অনুরোধ পাঠান।

    পোস্টhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    এই ট্যাগের এন্ডপয়েন্ট নিশ্চিত করা হয়নি। অনুরোধ পাঠানোর আগে API রেফারেন্স এবং আপনার কনসোল পরীক্ষা করুন।.

  3. আপনার প্রথম অনুরোধ করুন

    উদাহরণগুলি আপনার নির্বাচিত ট্যাগ ব্যবহার করে এবং এর অনুরোধ ফরম্যাট দেখায়। আপনার API কী ব্যক্তিগত রাখতে এগুলি আপনার সার্ভারে চালান। আপনি যখন একটি অনুরোধ পাঠান, তখন মডেলের প্রাপ্যতা এবং অ্যাকাউন্ট অ্যাক্সেস পরীক্ষা করা হয়।.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "z-ai/glm4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    পাইথন
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "z-ai/glm4:latest",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    গো
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "z-ai/glm4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    main.go হিসেবে সংরক্ষণ করুন এবং go run main.go চালান। এই উদাহরণটি Go স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি ব্যবহার করে।.

    Rust নির্ভরতা সেট আপ করুন

    আপনার Cargo প্রকল্পে এই নির্ভরতাগুলি যোগ করুন। উদাহরণটি src/main.rs হিসেবে সংরক্ষণ করুন, তারপর cargo run চালান।.

    Cargo কমান্ডগুলি
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    রাস্ট
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "z-ai/glm4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    টাইপস্ক্রিপ্ট
    const payload = {
      "model": "z-ai/glm4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

মূল্য নির্ধারণ

এই ট্যাগের জন্য কোনো ক্রেডিট অফার নেই

অন্য একটি ক্রেডিট ট্যাগ নির্বাচন করুন বা নেটওয়ার্কে টোকেন এক্সচেঞ্জ অন্বেষণ করুন।

নেটওয়ার্ক অন্বেষণ করুন →

আরও কিছু বিস্তারিত

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

glm4 কী?

একটি শক্তিশালী বহুভাষিক সাধারণ ভাষা মডেল যা Llama 3-এর সাথে প্রতিযোগিতামূলক কার্যক্ষমতা প্রদান করে।

glm4 এর খরচ কত?

এই ট্যাগের জন্য প্রতি-টোকেন মূল্য প্রকাশ করা হয়নি। উপলব্ধ অ্যাক্সেস এবং বর্তমান মূল্য জানতে আপনার Console চেক করুন।

glm4 কী ইনপুট এবং আউটপুট সমর্থন করে?

ইনপুট: টেক্সট। আউটপুট: টেক্সট। এই সক্ষমতাগুলি নির্বাচিত মডেল ট্যাগের জন্য প্রযোজ্য। সমর্থিত অনুরোধ ফরম্যাটের জন্য এন্ডপয়েন্ট ডকুমেন্টেশন চেক করুন।

glm4 এর কনটেক্সট দৈর্ঘ্য কত?

এই ট্যাগটির কনটেক্সট উইন্ডো ১৩১,০৭২ টোকেনের। কনটেক্সট আকার এবং মূল্য নির্ধারণের সীমা আলাদা। নির্দিষ্ট ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনুরোধ সীমা কম হতে পারে।

ShareAI এর সাথে glm4 কীভাবে ব্যবহার করব?

ShareAI Console-এ একটি API কী তৈরি করুন, একটি মডেল ট্যাগ নির্বাচন করুন এবং Quick Start-এ এন্ডপয়েন্টে একটি প্রমাণীকৃত অনুরোধ পাঠান। আপনার কী-তে নির্বাচিত মডেলের অ্যাক্সেস থাকতে হবে। আপনার কী আপনার সার্ভারে রাখুন।