Nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen werden zu einer praktischeren M\u00f6glichkeit, KI-Arbeiten nach dem Start zu bepreisen. Eine Entwicklungsagentur kann weiterhin f\u00fcr Strategie, Design, Entwicklung, Bereitstellung und Support berechnen. Der Unterschied liegt darin, was passiert, wenn der Kunde die KI-Funktion sechs Monate sp\u00e4ter weiterhin nutzt.<\/p>\n\n\n\n
KI-Projekte erzeugen oft weiterhin Wert nach der \u00dcbergabe: Support-Tickets werden zusammengefasst, Leads qualifiziert, Dokumente \u00fcberpr\u00fcft, Berichte erstellt, und interne Teams bitten weiterhin Assistenten um Hilfe. Wenn die Agentur nur einmal berechnet, endet das Gesch\u00e4ftsmodell, bevor der Kundenwert aufh\u00f6rt.<\/p>\n\n\n\n
Hier kommt ShareAI Builder ins Spiel. Die Agentur entwickelt und besitzt die Kundenanwendung au\u00dferhalb von ShareAI. ShareAI bietet den KI-Marktplatz und die API-Schicht f\u00fcr geroutete Inferenznutzung, Kundenbezahlung f\u00fcr diese Nutzung, Margen- oder Zuschlagskonfiguration und monatliche Builder-Auszahlungen basierend auf generierten Einnahmen.<\/p>\n\n\n\n
Der Markt bewegt sich bereits in diese Richtung. Clutchs Forschung zur Softwareentwicklung<\/a> weist auf KI und maschinelles Lernen als aktive Outsourcing-Kategorie hin, w\u00e4hrend Bessemers KI-Preisgestaltung-Handbuch<\/a> und Metronomes Bericht zur nutzungsbasierten Preisgestaltung<\/a> beide den Druck beschreiben, den KI in Bezug auf Verbrauch, Kosten und ergebnisorientierte Preisgestaltung erzeugt.<\/p>\n\n\n\n Traditionelle Agentureinnahmen basieren normalerweise auf dem Projekt: Umfang, Lieferung, Start, Support und der n\u00e4chsten Arbeitsvereinbarung. Dieses Modell funktioniert f\u00fcr viele Websites, Portale, Integrationen und interne Tools. KI ver\u00e4ndert die Art der Arbeit, da die gelieferte Funktion jedes Mal Inferenz verbraucht, wenn Benutzer mit ihr interagieren.<\/p>\n\n\n\n Ein Support-Chatbot erzeugt nicht die gleichen Kosten oder den gleichen Wert f\u00fcr jeden Kunden. Ein Kunde k\u00f6nnte ihn f\u00fcr einige Dutzend Fragen pro Monat nutzen. Ein anderer k\u00f6nnte ihn f\u00fcr Tausende von Tickets, Zusammenfassungen, Eskalationen und Wissensdatenbank-Suchen verwenden. Eine Pauschalgeb\u00fchr f\u00fcr das Projekt kann diesen Unterschied nach dem Start nicht erfassen.<\/p>\n\n\n\n Die Agentur muss nicht jede Kundenbeziehung in ein komplexes Softwaregesch\u00e4ft verwandeln, um dies zu l\u00f6sen. Sie ben\u00f6tigt eine klare M\u00f6glichkeit, die KI-Nutzung mit dem Kundenergebnis zu verbinden, die berechnete Einheit zu erkl\u00e4ren und die Einnahmen an den Arbeitsablauf zu binden, den die Agentur geliefert hat.<\/p>\n\n\n\n KI-Funktionen haben variable Kosten und variablen Wert. Eine kurze \u00dcberarbeitung, eine lange Dokumentenpr\u00fcfung und ein mehrstufiger Agentenlauf verbrauchen nicht die gleichen Ressourcen. Sie erzeugen auch nicht das gleiche Gesch\u00e4ftsergebnis.<\/p>\n\n\n\n Nutzungsbasierte Einnahmen erm\u00f6glichen es der Agentur, die tats\u00e4chliche Aktivit\u00e4t zu bepreisen, die z\u00e4hlt. Das Ziel ist es nicht, jede KI-Aktion willk\u00fcrlich zu besteuern. Das Ziel ist es, das Gesch\u00e4ftsmodell an n\u00fctzliche Arbeit anzupassen: bearbeitete Tickets, verarbeitete Dokumente, angereicherte Leads, erstellte Berichte, abgeschlossene Arbeitsabl\u00e4ufe oder genutzte Premium-KI-Aktionen.<\/p>\n\n\n\n Dies ist besonders relevant f\u00fcr Agenturen, da der Kunde den KI-Arbeitsablauf oft als Gesch\u00e4ftssystem sieht, nicht als einfachen Modellaufruf. Dem Kunden geht es um weniger manuelle Tickets, sauberere CRM-Datens\u00e4tze, schnelleren Dokumentendurchsatz, besseren Produktinhalt oder qualifiziertere Leads. Die Preiseinheit sollte mit dieser Sprache verbunden sein.<\/p>\n\n\n\n ShareAI ist kein No-Code-App-Builder, Workflow-Builder, Hosting-Plattform, CMS oder App-Framework. Die Agentur erstellt weiterhin die Kundenanwendung, den Workflow, das Portal, den Chatbot, das Plugin oder das interne Tool au\u00dferhalb von ShareAI.<\/p>\n\n\n\n ShareAI \u00fcbernimmt die AI-Nutzungsebene hinter dieser Anwendung. Der grundlegende Ablauf ist einfach:<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr den Kunden kann dies die Erkl\u00e4rung der AI-Nutzung erleichtern. Die App bleibt ihre App. Die Agentur bleibt der Implementierungspartner. ShareAI wird zum weitergeleiteten AI-Marktplatz, Abrechnungs-, Margen- und Auszahlungsebene f\u00fcr den AI-Verkehr, der nach dem Start weiterflie\u00dft.<\/p>\n\n\n\n Die beste erste Einheit ist normalerweise die, die der Kunde bereits versteht. Tokens m\u00f6gen f\u00fcr Ingenieure genau sein, aber die meisten Kunden denken in operativen Einheiten. Beginnen Sie mit der Arbeit, die die AI-Funktion ausf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n Die Agentur kann weiterhin Strategie, Wartung und Support separat b\u00fcndeln. Nutzungsbasierte KI-Einnahmen sollten an die KI-Aktionen gebunden sein, die auch nach der ersten Lieferung weiterhin messbaren Wert schaffen.<\/p>\n\n\n\n Das sauberste Kundengespr\u00e4ch beginnt mit Transparenz. Verstecken Sie keine unbegrenzte KI-Nutzung in einer Projektgeb\u00fchr und hoffen Sie, dass die Zahlen sp\u00e4ter passen. Erkl\u00e4ren Sie, was enthalten ist, was zu kostenpflichtiger Nutzung wird und warum diese Einheit einen Wert darstellt.<\/p>\n\n\n\n Dies h\u00e4lt das Preisgespr\u00e4ch praktisch. Der Kunde zahlt nicht, weil ein Modell aufgerufen wurde. Der Kunde zahlt, weil der KI-Workflow weiterhin n\u00fctzliche Arbeit leistet.<\/p>\n\n\n\n Eine Automatisierungsagentur f\u00fcr Support kann Chatbot-Antworten, Ticketzusammenfassungen, Eskalationsnotizen und Wissenssuche \u00fcber ShareAI routen. Der Kunde zahlt basierend auf der tats\u00e4chlichen gerouteten Nutzung, und die Agentur kann verdienen, wenn der Workflow weiterhin die manuelle Supportbelastung reduziert.<\/p>\n\n\n\n Lead-Scoring, Rechnungsextraktion, Verkaufsnotizen-Zusammenfassungen und Betriebsabl\u00e4ufe werden oft wiederholt nach dem Start ausgef\u00fchrt. Jede KI-unterst\u00fctzte Aktion kann zu einer messbaren Nutzungseinheit werden, anstatt in einer einmaligen Implementierungsgeb\u00fchr verborgen zu sein.<\/p>\n\n\n\n KI-Produktbeschreibungen, Suche, Empfehlungen, Bewertungszusammenfassungen, Inhalts\u00fcberarbeitungen und FAQ-Assistenten k\u00f6nnen alle mit dem Website-Traffic oder der Katalogaktivit\u00e4t skalieren. Je mehr der H\u00e4ndler den Workflow nutzt, desto mehr kann die Preisgestaltung der tats\u00e4chlichen KI-Arbeitslast folgen.<\/p>\n\n\n\n Rechts-, Buchhaltungs-, Versicherungs- und Betriebskunden interessieren sich oft f\u00fcr verarbeitete Dokumente, abgeschlossene \u00dcberpr\u00fcfungen oder eingesparte manuelle Zeit. Das gibt der Agentur einen klareren Wertanker als ein generisches KI-Abonnement.<\/p>\n\n\n\n Der erste Fehler ist, garantierte wiederkehrende Einnahmen zu versprechen. Builder-Auszahlungen h\u00e4ngen von der tats\u00e4chlichen geleiteten Nutzung, der Kundenakzeptanz, der konfigurierten Wirtschaftlichkeit und der fortgesetzten N\u00fctzlichkeit des Workflows ab.<\/p>\n\n\n\n Der zweite Fehler ist, Builder-Auszahlungen mit Provider-Belohnungen zu verwechseln. Builder verdienen durch KI-Traffic, der von ihren eigenen Anwendungen mit einer konfigurierten Marge oder einem Aufschlag geleitet wird. Provider verdienen, indem sie berechtigte Rechenkapazit\u00e4t zum ShareAI-Netzwerk beitragen. Sie sind verwandte Teile des Marktplatzes, aber sie sind nicht derselbe Einnahmepfad.<\/p>\n\n\n\n Der dritte Fehler ist, das Falsche zu messen. Wenn der Kunde die Einheit nicht versteht, wird er die Geb\u00fchr als technischen L\u00e4rm wahrnehmen. W\u00e4hlen Sie die Einheit, die die n\u00fctzliche Arbeit am besten beschreibt.<\/p>\n\n\n\n Die beste erste Builder-Einrichtung ist eng gefasst. W\u00e4hlen Sie einen KI-Workflow, der bereits Kundennachfrage, variable Nutzung und ein klares Gesch\u00e4ftsergebnis hat. Leiten Sie diesen Inferenz-Traffic durch ShareAI, setzen Sie die Marge fest und beobachten Sie, wie sich die Nutzung verh\u00e4lt, bevor Sie auf weitere Workflows erweitern.<\/p>\n\n\n\n Agenturen, die die Einrichtung erkunden m\u00f6chten, k\u00f6nnen die Entwicklerkonsole<\/a>. \u00f6ffnen. F\u00fcr technische Einrichtung und API-Anleitung ist die ShareAI-Dokumentation<\/a> der richtige n\u00e4chste Schritt.<\/p>\n\n\n\n Nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen bedeuten, durch Kunden-KI-Workflows basierend auf tats\u00e4chlicher geleiteter Nutzung nach dem Start zu verdienen. Anstatt nur f\u00fcr die Implementierung zu berechnen, kann die Agentur Einnahmen mit bearbeiteten Tickets, verarbeiteten Dokumenten, qualifizierten Leads, abgeschlossenen Workflows oder anderen n\u00fctzlichen Aktivit\u00e4ten verbinden.<\/p>\n\n\n\n ShareAI erm\u00f6glicht es der Agentur, KI-Inferenz-Traffic von einer Kundenanwendung durch ShareAI zu leiten, eine Marge oder einen Aufschlag zu konfigurieren und monatliche Auszahlungen basierend auf den generierten Einnahmen zu erhalten. Die Kundenanwendung wird weiterhin au\u00dferhalb von ShareAI erstellt, gehostet und gewartet.<\/p>\n\n\n\n Nein. ShareAI ist kein App-Builder, keine No-Code-Plattform, kein Workflow-Builder, kein CMS oder Hosting-Service. Die Agentur erstellt die App oder den Workflow au\u00dferhalb von ShareAI und nutzt ShareAI f\u00fcr geleitete KI-Nutzung, Zahlung, Marge und Auszahlungsmechanik.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr die \u00fcber ShareAI geleitete Nutzung des Builders zahlt der Kunde oder Klient direkt an ShareAI f\u00fcr die geleitete KI-Nutzung. Der Builder kann eine Marge oder einen Aufschlag konfigurieren, und ShareAI zahlt dem Builder monatlich basierend auf den generierten Einnahmen.<\/p>\n\n\n\n Beginnen Sie mit dem klarsten, wertvollsten Workflow. Gute erste Einheiten umfassen Support-Tickets, KI-Antworten, verarbeitete Dokumente, qualifizierte Leads, generierte Berichte, Workflow-Ausf\u00fchrungen oder Premium-KI-Aktionen.<\/p>\n\n\n\n Nein. Nutzungsbasierte Agentureinnahmen h\u00e4ngen von der tats\u00e4chlichen Kundenakzeptanz und der fortgesetzten geleiteten Nutzung ab. Es kann ein Potenzial f\u00fcr wiederkehrende Einnahmen schaffen, sollte jedoch nicht als garantiertes Einkommen oder passives Einkommen beschrieben werden.<\/p>\n\n\n\n Eine Auszahlung eines Agentur-Builders stammt aus dem KI-Traffic, der von der App oder dem Kunden-Workflow der Agentur mit einer konfigurierten Marge geleitet wird. Provider-Belohnungen stammen aus dem Beitrag berechtigter Rechenkapazit\u00e4t zum ShareAI-Netzwerk. Es handelt sich um separate Einnahmequellen.<\/p>\n\n\n\n Ja. KI-Automatisierungsagenturen k\u00f6nnen Workflow-Ausf\u00fchrungen, Agentenaufgaben, Dokumentenpr\u00fcfungen, Lead-Qualifikationen oder Support-Automatisierungen durch ShareAI leiten. Am besten geeignet ist ein Workflow, der wiederholt ausgef\u00fchrt wird und ein klares Kundenergebnis liefert.<\/p>\n\n\n\n Verwenden Sie die Sprache des Kunden. Erkl\u00e4ren Sie die enthaltene Nutzung, die bezahlte Einheit, den Wert des Workflows und warum eine hohe Nutzung separat bepreist werden sollte. Vermeiden Sie es, mit Tokens zu beginnen, es sei denn, der Kunde ist technisch versiert genug, um sich daf\u00fcr zu interessieren.<\/p>\n\n\n\n Einheitspreise k\u00f6nnen weiterhin funktionieren, wenn die Nutzung vorhersehbar, kosteng\u00fcnstig oder in einen Managed Service eingebunden ist. Nutzungsbasierte Preise sind st\u00e4rker, wenn die KI-Nutzung stark zwischen den Kunden variiert oder wenn der KI-Workflow eine klare ergebnisbasierte Wert-Einheit hat.<\/p>\n\n\n\n Ja. Wenn eine Agentur \u00e4hnliche KI-Workflows oder White-Label-Produkte an mehrere Kunden liefert, kann jede Bereitstellung die KI-Nutzung \u00fcber ShareAI leiten. Der Umsatz kann dann der Nutzung \u00fcber die Kundenbereitstellungen folgen, anstatt bei der Implementierung zu stoppen.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hlen Sie einen Kunden-Workflow mit klarer Nutzung und Wert. Definieren Sie die Nutzungseinheit, bereiten Sie eine kundenorientierte Preissprache vor und \u00f6ffnen Sie die Builder-Konsole, um den geleiteten KI-Verkehr und die Marge zu konfigurieren.<\/p>\n\n\n\nDas Agenturproblem: Wert bleibt nach der \u00dcbergabe bestehen<\/h2>\n\n\n\n
Warum nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen zu KI-Arbeiten passen<\/h2>\n\n\n\n
Wie ShareAI in eine von einer Agentur erstellte Anwendung passt<\/h2>\n\n\n\n
Was Agenturen zuerst messen sollten<\/h2>\n\n\n\n
Kundenworkflow<\/th> Zu ber\u00fccksichtigende Nutzungseinheit<\/th> Gesch\u00e4ftsergebnis<\/th><\/tr><\/thead> Support-Automatisierung<\/td> AI-Antworten, Ticketzusammenfassungen, Eskalationen oder gel\u00f6ste Gespr\u00e4che<\/td> Weniger manuelle Tickets und schnellere Reaktionszeiten<\/td><\/tr> CRM oder Vertriebsautomatisierung<\/td> Leads bewertet, Notizen zusammengefasst, Nachfassaktionen entworfen oder Datens\u00e4tze angereichert<\/td> Sauberere Pipeline-Daten und konsistentere Vertriebsnachverfolgung<\/td><\/tr> Dokumenten-Workflows<\/td> Dateien \u00fcberpr\u00fcft, Seiten verarbeitet, Vergleiche abgeschlossen oder Zusammenfassungen erstellt<\/td> Schnellere Durchlaufzeiten und weniger manuelle \u00dcberpr\u00fcfungen<\/td><\/tr> E-Commerce- und CMS-Arbeiten<\/td> Produktbeschreibungen, Bewertungszusammenfassungen, Suchanfragen oder Inhalts\u00fcberarbeitungen<\/td> Schnellere Merchandising- und Inhaltsoperationen<\/td><\/tr> Interne KI-Portale<\/td> Arbeitsbereichsaufforderungen, Berichte erstellt, Abteilungsassistenten oder Wissensantworten<\/td> Nutzungsbasierte Preisgestaltung nach Team oder Workflow<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Wie man dies f\u00fcr Kunden verpackt<\/h2>\n\n\n\n
Wo dieses Modell am besten passt<\/h2>\n\n\n\n
Automatisierungsagenturen f\u00fcr Support<\/h3>\n\n\n\n
Automatisierungsagenturen f\u00fcr CRM und ERP<\/h3>\n\n\n\n
CMS- und E-Commerce-Agenturen<\/h3>\n\n\n\n
Dokumenten-Workflow-Agenturen<\/h3>\n\n\n\n
H\u00e4ufige Fehler, die vermieden werden sollten.<\/h2>\n\n\n\n
Beginnen Sie mit einem hochwertigen KI-Workflow<\/h2>\n\n\n\n
FAQ<\/h2>\n\n\n\n
Was ist nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen?<\/h3>\n\n\n\n
Wie hilft ShareAI Agenturen, nach dem Start eines KI-Projekts Einnahmen zu erzielen?<\/h3>\n\n\n\n
Baut ShareAI die Kundenanwendung?<\/h3>\n\n\n\n
Wer bezahlt f\u00fcr die KI-Nutzung?<\/h3>\n\n\n\n
Was sollte eine Agentur zuerst messen?<\/h3>\n\n\n\n
Ist dies garantiert wiederkehrendes Einkommen?<\/h3>\n\n\n\n
Wie unterscheidet sich die Auszahlung eines Agentur-Builders von den Provider-Belohnungen?<\/h3>\n\n\n\n
K\u00f6nnen KI-Automatisierungsagenturen dieses Modell nutzen?<\/h3>\n\n\n\n
Wie sollten Agenturen die nutzungsbasierte KI-Preisgestaltung ihren Kunden erkl\u00e4ren?<\/h3>\n\n\n\n
Wann ist eine Pauschalpreisgestaltung immer noch besser?<\/h3>\n\n\n\n
Kann das f\u00fcr White-Label-KI-Produkte funktionieren?<\/h3>\n\n\n\n
Was ist der erste Schritt f\u00fcr eine Agentur?<\/h3>\n\n\n\n