Nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen sind wichtig, wenn ein Kunde weiterhin von einer KI-Funktion profitiert, nachdem das Projekt abgeschlossen ist. Ein Support-Assistent beantwortet weiterhin Fragen. Ein Dokumenten-Workflow fasst weiterhin Dateien zusammen. Ein Lead-Qualifikations-Agent bewertet weiterhin Interessenten. Der urspr\u00fcngliche Aufbau der Agentur mag abgeschlossen sein, aber die KI-Nutzung erzeugt weiterhin messbare Arbeit.<\/p>
Diese L\u00fccke l\u00f6st dieses Modell. Anstatt KI als einmalige Implementierung zu behandeln, kann eine Agentur die Kundenanwendung so gestalten, dass der laufende KI-Inferenzverkehr weitergeleitet, gemessen, bepreist und mit einer monatlichen Builder-Auszahlung verbunden wird.<\/p>
ShareAI passt als KI-Marktplatz und API-Schicht hinter dieser Kundenanwendung. Die Agentur baut und wartet die App weiterhin au\u00dferhalb von ShareAI. ShareAI \u00fcbernimmt die weitergeleitete Nutzung, die Kundenbezahlung f\u00fcr diese Nutzung, die Margen- oder Zuschlagslogik und die monatliche Builder-Auszahlung.<\/p>
Traditionelle Agenturprojekte sind leicht zu verstehen: den Umfang der Arbeit festlegen, die Funktion erstellen, sie starten, die Projektgeb\u00fchr einziehen und zum n\u00e4chsten Kunden \u00fcbergehen. Dieses Modell kann f\u00fcr Websites, Portale, Dashboards und Automatisierungen funktionieren, bei denen der Gro\u00dfteil des Wertes bei der Einf\u00fchrung geliefert wird.<\/p>
KI-Funktionen verhalten sich anders. Sie verbrauchen auch nach der Einf\u00fchrung weiterhin Inferenz. Jede generierte Antwort, Zusammenfassung, Klassifikation, Suchergebnis, Produktempfehlung oder Workflow-Aktion kann neue Kosten und ein neues Wertereignis erzeugen.<\/p>
Deshalb ist nutzungsbasierte Preisgestaltung f\u00fcr Softwareteams relevanter geworden. Metronome\u2019s<\/a> State of Usage-Based Pricing 2025.<\/p> berichtet, dass nutzungsbasierte Preisgestaltung unter den befragten Softwareunternehmen weit verbreitet ist, w\u00e4hrend KI den Bedarf an Preismodellen, die den variablen Verbrauch widerspiegeln, verst\u00e4rkt hat. F\u00fcr Agenturen gilt dieselbe Logik f\u00fcr KI-Produkte ihrer Kunden.<\/p> Wenn die Agentur nicht f\u00fcr die laufende Nutzung plant, hat sie normalerweise drei schwache Optionen: KI-Kosten in einer Pauschalprojektgeb\u00fchr verstecken, die gesamte Anbieter-Einrichtung auf den Kunden abw\u00e4lzen oder eine Wartungspauschale berechnen, die nicht mit dem tats\u00e4chlichen KI-Wert verbunden ist.<\/p> Ein besseres Modell ist, den KI-Verkehr selbst zu bepreisen.<\/p> Dies ist die Monetarisierung des Builders, nicht die Belohnung des Providers. Ein Builder verdient durch den KI-Traffic, der von einer Anwendung stammt, die er besitzt, wartet oder bereitstellt. Ein Provider verdient durch die Bereitstellung von berechtigter Rechenkapazit\u00e4t f\u00fcr das ShareAI-Netzwerk. Agenturen k\u00fcmmern sich normalerweise um die Builder-Seite, da sie den kundenorientierten Workflow liefern.<\/p> Die Agentur kann starten in der Entwicklerkonsole<\/a>, dann verbinden Sie den KI-Traffic der Kunden-App \u00fcber ShareAI, anstatt Routing-, Mess-, Abrechnungs- und Auszahlungssysteme von Grund auf neu zu erstellen.<\/p> Die st\u00e4rkste Nutzungsmetrik sind normalerweise nicht allein die Tokens. Tokens sind wichtig, da KI-Anbieter oft nach Eingabe, Ausgabe, Cache, Modalit\u00e4t, Werkzeugnutzung oder verwandten Nutzungseinheiten berechnen. OpenAIs \u00f6ffentliche API-Preise<\/a> ist eine gute Erinnerung daran, dass KI-Kosten je nach Modell und Anfrageart variieren k\u00f6nnen.<\/p> Kunden verstehen jedoch normalerweise Gesch\u00e4ftseinheiten besser als rohe KI-Einheiten. Die Agentur sollte die geroutete KI-Nutzung auf eine Metrik abbilden, die der Kunde intern erkl\u00e4ren kann.<\/p>Wie nutzungsbasierte Einnahmen f\u00fcr Agenturen funktionieren<\/h2>
Was Agenturen messen sollten<\/h2>