GitLab AI Gateway-Alternativen 2026 — Top 10

Aktualisiert Februar 2026

Wenn Sie GitLab AI Gateway-Alternativen, dieser Leitfaden kartiert die Landschaft wie ein Baumeister. Zuerst klären wir, was GitLabs AI Gateway-Spur ist—Egress-Governance (zentralisierte Anmeldeinformationen/Richtlinien), eine LLM-bewusste Kontrollschicht, und Beobachtbarkeit—dann vergleichen wir die 10 besten Alternativen. Wir platzieren TeilenAI zuerst für Teams, die eine API über viele Anbieter hinweg wünschen, ein transparenter Marktplatz mit Preis / Latenz / Betriebszeit / Verfügbarkeit bevor Weiterleitung, sofortiges Failover, und menschengetriebene Wirtschaftlichkeit (70% jedes Dollars fließt zurück an Anbieter—Gemeinschaft oder Unternehmen).

Was GitLab AI Gateway ist (und nicht ist)

Was es ist. Eine Governance-zuerst-Schicht, die sich auf die Weiterleitung von KI-Verkehr mit Richtlinien, Schlüsselverwaltung und Beobachtbarkeit konzentriert—damit Anwendungsteams die LLM-Nutzung mit der gleichen Disziplin steuern können, die sie bei jeder Produktions-API anwenden.

Was es nicht ist. Ein neutraler Marktplatz, der Ihnen hilft, wählen Anbieter/Modelle basierend auf Echtzeitpreis, Latenz, Betriebszeit und Verfügbarkeit oder automatisch auszufallen über mehrere Anbieter hinweg. Gateways standardisieren die Kontrolle; Aggregatoren optimieren die Auswahl und Resilienz.

Aggregatoren vs Gateways vs Agentenplattformen (kurzer Überblick)

• LLM-Aggregatoren. Eine API über viele Modelle/Anbieter hinweg mit Transparenz vor der Weiterleitung (Preis, Latenz, Verfügbarkeit, Verfügbarkeitstyp), plus intelligentes Routing/Failover.
• KI-Gateways. Richtlinien/Verwaltung am Rand (Anmeldedaten, Ratenlimits, Leitplanken), plus Beobachtbarkeit. Sie bringen Ihre Anbieter mit. GitLab AI Gateway ist hier verfügbar.
• Agenten-/Chatbot-Plattformen. Verpackte UX, Speicher/Tools, Kanäle – ideal für Endnutzer-Assistenten, nicht für anbieterunabhängiges Routing.

Wie wir die besten Alternativen zum GitLab AI Gateway bewertet haben

• Modellbreite & Neutralität. Proprietär + offen; Anbieter wechseln ohne Neuschreibungen.
• Latenz & Resilienz. Routing-Richtlinien, Timeouts, Wiederholungen, sofortiges Failover.
• Governance & Sicherheit. Schlüsselverwaltung, Scopes, regionale Routing, Leitplanken.
• Beobachtbarkeit. Protokolle/Traces und Kosten-/Latenz-Dashboards.
• Preistransparenz & TCO. Vergleichen echt Kosten, bevor Sie routen.
• Entwicklererfahrung. Dokumentationen, SDKs, Schnellstarts; Zeit bis zum ersten Token.
• Community & Wirtschaftlichkeit. Ob Ihre Ausgaben das Angebot wachsen lassen (Anreize für GPU-Besitzer; faire Umsatzbeteiligung).

Top 10 GitLab AI Gateway Alternativen

#1 — ShareAI (Menschenbetriebene KI-API)

Was es ist. A Multi-Provider-API mit einer transparenter Marktplatz und intelligenten Weiterleitung. Mit einer Integration, durchsuchen Sie einen großen Katalog von Modellen und Anbietern, vergleichen Sie Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp, und routen Sie mit sofortiges Failover. Die Wirtschaft wird von Menschen angetrieben: 70% jedes Dollars fließt an Anbieter (Community oder Unternehmen), die Modelle online halten.

Warum es hier #1 ist. Wenn Sie möchten Anbieter-unabhängige Aggregation mit Transparenz vor der Weiterleitung und Resilienz, ist ShareAI die direkteste Lösung. Behalten Sie ein Gateway, wenn Sie organisationsweite Richtlinien benötigen; fügen Sie ShareAI für marktplatzgesteuerte Weiterleitung hinzu und “Always-on”-Verfügbarkeit über Anbieter hinweg hinzu.

• Eine API → 150+ Modelle über viele Anbieter hinweg; keine Umschreibungen, keine Bindung.
• Transparenter Marktplatz: wählen Sie nach Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp.
• Resilienz standardmäßig: Routing-Richtlinien + sofortiges Failover.
• Faire Wirtschaft: 70% der Ausgaben gehen an Anbieter, die der Gemeinschaft einen Mehrwert zurückgeben.

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Für Anbieter: verdienen, indem Modelle online gehalten werden
Jeder kann ein ShareAI-Anbieter werden—Gemeinschaft oder Unternehmen. Einsteigen über Windows, Ubuntu, macOS, oder Docker. Beitragen Leerlaufzeit-Ausbrüche oder ausführen immer eingeschaltet. Wählen Sie Ihren Anreiz: Belohnungen (Geld), Austausch (Token / AI Prosumer), oder Mission (spenden Sie % an NGOs). Während Sie skalieren, Ihre eigenen Inferenzpreise festlegen festlegen und bevorzugte Sichtbarkeit. Anbieterleitfaden · Anmelden / Registrieren

#2 — Kong AI-Gateway

Enterprise-AI/LLM-Gateway—starke Richtlinien/Plugins, Analysen und Beobachtbarkeit für AI-Traffic. Es ist ein Steuerungsebene statt eines Marktplatzes.

#3 — Portkey

AI-Gateway, das Beobachtbarkeit, Leitplanken, und Governancebetont—beliebt, wo Compliance streng ist.

#4 — OpenRouter

Vereinheitlichte API über viele Modelle; ausgezeichnet für schnelle Experimente über einen breiten Katalog hinweg.

#5 — Eden AI

Aggregiert LLMs plus breitere KI (Vision, Übersetzung, TTS), mit Fallbacks/Caching und Batching.

#6 — LiteLLM

Leichtgewichtiges SDK + selbst hostbarer Proxy Bereitstellung einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle für viele Anbieter.

#7 — Unify

Qualitätsorientiertes Routing und Bewertung zur Auswahl besserer Modelle pro Eingabeaufforderung..

#8 — Orq KI

Orchestrierungs-/Kollaborationsplattform, um Experimente → Produktion mit Low-Code-Flows zu bewegen.

#9 — Apigee (mit LLMs dahinter)

Ausgereiftes API-Management/Gateway, das Sie vor LLM-Anbieter platzieren können, um Richtlinien, Schlüssel und Quoten anzuwenden..

#10 — NGINX

DIY-Weg: Erstellen Sie benutzerdefiniertes Routing, Token-Durchsetzung und Caching für LLM-Backends, wenn Sie enge Kontrolle bevorzugen.

GitLab AI Gateway vs ShareAI (kurz gesagt):
Bedarf eine API über viele Anbieter mit Marktplatztransparenz und sofortigem Failover? Wählen Sie ShareAI.
Bedarf Egress-Governance—zentralisierte Anmeldeinformationen, Richtlinien, Beobachtbarkeit—und Sie haben Ihre Anbieter bereits ausgewählt? GitLab KI-Gateway passt zu diesem Bereich. Viele Teams paaren sie: Gateway für Organisationsrichtlinien + ShareAI für marktplatzgesteuertes Routing.

Schneller Vergleich (auf einen Blick)

Plattform	Wen es bedient	Modellvielfalt	Governance & Sicherheit	Beobachtbarkeit	Routing / Failover	Marktplatztransparenz	Anbieterprogramm
TeilenAI	Produkt-/Plattformteams, die eine API + faire Wirtschaftlichkeit benötigen	150+ Modelle, viele Anbieter	API-Schlüssel & pro-Routen-Kontrollen	Konsolennutzung + Marktplatzstatistiken	Intelligentes Routing + sofortiges Failover	Ja (Preis, Latenz, Verfügbarkeit, Betriebszeit, Anbietertyp)	Ja — offene Versorgung; 70% zu Anbietern
GitLab KI-Gateway	Teams, die wollen Egress-Governance	BYO-Anbieter	Zentralisierte Anmeldedaten/Richtlinien	Metriken/Tracing	Bedingtes Routing über Richtlinien	Nein (Infrastruktur-Tool, kein Marktplatz)	n/v
Kong KI-Gateway	Unternehmen, die Richtlinien auf Gateway-Ebene benötigen	BYO	Starke Edge-Richtlinien/Plugins	Analysen	Proxy/Plugins, Wiederholungen	Nein	n/v
Portkey	Regulierte/Unternehmensteams	Breit	Leitplanken & Governance	Tiefe Spuren	Bedingte Weiterleitung	Teilweise	n/v
OpenRouter	Entwickler, die einen Schlüssel für viele Modelle wollen	Breites Katalog	Grundlegende API-Steuerungen	App-seitig	Rückfalle	Teilweise	n/v
Eden KI	LLM + andere KI-Dienste	Breit	Standardsteuerungen	Variiert	Fallbacks/Caching	Teilweise	n/v
LiteLLM	DIY/Selbstgehosteter Proxy	Viele Anbieter	Konfigurations-/Schlüssellimits	Ihre Infrastruktur	Wiederholungen/Fallback	n/v	n/v
Vereinheitlichen	Qualitätsorientierte Teams	Multi-Modell	Standard-API-Sicherheit	Plattformanalysen	Beste-Modell-Auswahl	n/v	n/v
Orq	Orchestrierungsorientierte Teams	Breite Unterstützung	Plattformkontrollen	Plattformanalysen	Orchestrierungsflüsse	n/v	n/v
Apigee / NGINX	Unternehmen / DIY	BYO	Richtlinien	Add-ons / benutzerdefiniert	Benutzerdefiniert	n/v	n/v

Preise & TCO: vergleichen echt Kosten (nicht nur Stückpreise)

Roh $/1K Tokens verbirgt das wahre Bild. TCO verschiebt sich mit Wiederholungen/Fallbacks, Latenz (was die Nutzung beeinflusst), Anbieterabweichungen, Beobachtbarkeitsspeicher, und Bewertungsdurchläufe. Ein transparenter Marktplatz hilft Ihnen Routen auszuwählen die Kosten und UX ausbalancieren.

TCO ≈ Σ (Basis_Tokens × Einheitspreis × (1 + Wiederholungsrate))

• Prototyp (~10k Token/Tag): Optimieren für Zeit bis zum ersten Token (Playground, Schnellstarts).
• Mittlerer Maßstab (~2M Token/Tag): Marketplace-geführtes Routing/Failover kann reduzieren 10–20% reduzieren während die UX verbessert wird.
• Spitzenlasten: Erwarten Sie höhere effektive Tokenkosten durch Wiederholungen während des Failovers—dafür budgetieren.

Migrationsleitfäden: Umzug zu ShareAI

Von GitLab AI Gateway

Behalten Sie Gateway-Ebene-Richtlinien dort, wo sie glänzen. Fügen Sie ShareAI hinzu für Marktplatz-Routing + sofortiges Failover. Muster: Gateway Authentifizierung/Richtlinie → ShareAI-Route pro Modell → messen Marktplatzstatistiken → Richtlinien verschärfen.

Von OpenRouter

Modellnamen zuordnen, Eingabeaufforderungsparität überprüfen, dann Schatten 10% des Verkehrs und hochfahren 25% → 50% → 100% solange Latenz-/Fehlerbudgets eingehalten werden. Marktplatzdaten ermöglichen Anbieterwechsel unkompliziert.

Von LiteLLM

Ersetzen Sie den selbst gehosteten Proxy auf Produktion Routen, die Sie nicht betreiben möchten; behalten Sie LiteLLM für Entwicklung falls gewünscht. Vergleichen Sie Betriebsaufwand mit den Vorteilen des verwalteten Routings.

Von Unify / Portkey / Orq / Kong

Definieren Sie Funktionsparität Erwartungen (Analytik, Leitplanken, Orchestrierung, Plugins). Viele Teams arbeiten hybrid: Behalten Sie spezialisierte Funktionen dort, wo sie am stärksten sind; verwenden Sie TeilenAI für transparente Anbieterwahl und Failover.

Entwickler-Schnellstart (Copy-Paste)

Die folgenden verwenden ein OpenAI-kompatibel Oberfläche. Ersetzen Sie IHRE_SCHLÜSSEL durch Ihren ShareAI-Schlüssel—holen Sie sich einen unter API-Schlüssel erstellen.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Edge-Laufzeiten) — Chat-Abschlüsse;

Nächste Schritte: Spielplatz öffnen · API-Schlüssel erstellen · API-Referenz

Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Checkliste (anbieterunabhängig)

• Schlüsselverwaltung: Rotationsfrequenz; minimale Bereiche; Umgebungs-Trennung.
• Datenaufbewahrung: wo Eingaben/Antworten gespeichert werden, wie lange; Standardwerte für Redaktionen.
• PII & sensible Inhalte: Maskierung; Zugriffskontrollen; regionale Weiterleitung für Datenlokalität.
• Beobachtbarkeit: Protokollierung von Eingabe/Ausgabe; Möglichkeit zum Filtern/Pseudonymisieren; Verfolgen von Trace-IDs konsistent.
• Vorfallreaktion: Eskalationswege und Anbieter-SLAs.

FAQ — GitLab AI Gateway vs andere Wettbewerber

GitLab AI Gateway vs ShareAI — welches für Multi-Provider-Routing?

TeilenAI. Es ist gebaut für Marktplatz-Transparenz (Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp) und intelligentes Routing/Failover über viele Anbieter hinweg. GitLab AI Gateway ist Egress-Governance (zentralisierte Anmeldedaten, Richtlinien, Beobachtbarkeit). Viele Teams verwenden beides.

GitLab AI Gateway vs OpenRouter — schneller Multi-Modell-Zugriff oder Gateway-Kontrollen?

OpenRouter macht den Multi-Modell-Zugriff schnell; GitLab zentralisiert Richtlinien und Beobachtbarkeit. Wenn Sie auch möchten Transparenz vor der Weiterleitung und sofortiges Failover, TeilenAI kombiniert Multi-Provider-Zugriff mit einer Marktplatzansicht und resilientem Routing.

GitLab AI Gateway vs Eden AI — viele KI-Dienste oder Egress-Kontrolle?

Eden KI aggregiert mehrere KI-Dienste (LLM, Bild, TTS). GitLab zentralisiert Richtlinien/Anmeldeinformationen. 3. . Für transparente Preisgestaltung/Latenz über viele Anbieter hinweg und sofortiges Failover, wählen Sie TeilenAI.

GitLab AI Gateway vs LiteLLM — selbst gehosteter Proxy oder verwaltete Governance?

LiteLLM ist ein DIY-Proxy, den Sie betreiben; GitLab ist verwaltete Governance/Beobachtbarkeit für AI-Egress. Wenn Sie keinen Proxy betreiben möchten und möchten marktplatzgesteuertes Routing wünschen,, wählen Sie TeilenAI.

GitLab AI Gateway vs Portkey — wer ist stärker bei Schutzmaßnahmen?

Beide betonen Governance/Beobachtbarkeit; Tiefe und Ergonomie unterscheiden sich. Wenn Ihr Hauptbedarf transparente Anbieterwahl + Failover ist, hinzufügen TeilenAI.

GitLab AI Gateway vs Unify — beste Modellauswahl vs Richtliniendurchsetzung?

Vereinheitlichen konzentriert sich auf bewertungsgetriebene Modellauswahl; GitLab konzentriert sich auf Richtlinien/Beobachtbarkeit. Für eine API über viele Anbieter mit 5. Live-Marktplatz-Statistiken, verwenden Sie TeilenAI.

GitLab AI Gateway vs Orq — Orchestrierung vs Egress?

Orq hilft bei der Orchestrierung von Workflows; GitLab regelt Egress-Verkehr. TeilenAI ergänzt entweder mit 12. API7 AI Gateway vs Apigee — API-Management vs KI-spezifischer Egress.

GitLab AI Gateway vs Kong AI Gateway — zwei Gateways

Beide sind Gateways (Richtlinien, Plugins, Analysen), keine Marktplätze. Viele Teams kombinieren ein Gateway mit TeilenAI für transparentes Multi-Provider-Routing und Failover.

GitLab AI Gateway vs Traefik AI Gateway — spezialisierte AI-Middlewares oder breitere Plattform?

Traefiks dünne AI-Schicht und spezialisierte Middlewares passen gut zu TeilenAI’s Marktplatztransparenz; GitLab bietet Governance innerhalb des GitLab-Ökosystems.

GitLab AI Gateway vs Apigee — API-Management vs AI-spezifischer Egress

Apigee ist breites API-Management; GitLab ist KI-fokussierte Egress-Governance innerhalb Ihres DevOps-Flusses. Wenn Sie anbieterunabhängigen Zugriff benötigen mit Marktplatz-Transparenz, verwenden Sie TeilenAI.

GitLab AI Gateway vs NGINX — DIY vs schlüsselfertig

NGINX bietet DIY-Filter/Richtlinien; GitLab bietet eine verpackte Schicht. Um benutzerdefiniertes Scripting zu vermeiden und erhalten transparente Anbieterauswahl zu erhalten, integrieren Sie TeilenAI.

OpenRouter vs Apache APISIX — Marktplatzgeschwindigkeit oder Edge-Richtlinie?

OpenRouter beschleunigt Modelltests; APISIX ist ein programmierbares Gateway. Wenn Sie auch möchten Pre-Route-Preis-/Latenztransparenz mit sofortiges Failover, verwenden Sie TeilenAI.

LiteLLM vs OpenRouter — DIY-Proxy oder gehosteter Aggregator?

LiteLLM gibt Ihnen einen selbst gehosteten Proxy; OpenRouter hostet Aggregation. TeilenAI fügt hinzu Live-Marktplatzstatistiken + Failover und gibt zurück 70% des Umsatzes an Anbieter—der Gemeinschaft etwas zurückgeben.

Kong vs Apache APISIX — Unternehmens-Plugins oder Open-Source-Edge?

Beide sind starke Gateways. Wenn Sie möchten transparente Anbieterwahl und Multi-Anbieter-Resilienz, leiten Sie durch TeilenAI und behalten Sie Ihr Gateway für Richtlinien.

Portkey vs Unify — Leitplanken vs qualitätsgetriebene Auswahl?

Portkey setzt auf Leitplanken/Beobachtbarkeit; Vereinheitlichen auf die Auswahl der Modellqualität. TeilenAI bringt Markttransparenz und widerstandsfähiges Routing zu beiden Stacks.

NGINX vs Apache APISIX — zwei DIY-Wege

Beide erfordern Investitionen in die Technik. Wenn Sie lieber delegieren möchten Multi-Provider-Routing + Failover und Richtlinien am Rand beibehalten, Ebene in TeilenAI.

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