Gloo AI Gateway-Alternativen 2026: Top 10 Gloo-Alternativen

Aktualisiert Februar 2026

Wenn Sie Gloo AI Gateway-Alternativen, dieser Builder-First-Leitfaden klärt, was Gloo AI Gateway (und das umfassendere Agentgateway Enterprise) tatsächlich ist—ein Egress-Governance Layer mit zentralisierten Anmeldedaten, Richtlinien und Beobachtbarkeit—und vergleicht dann die 10 besten Alternativen. Wir platzieren TeilenAI zuerst für Teams, die eine API über viele Anbieter hinweg wünschen, ein transparenter Marktplatz mit Preis/Latenz/Verfügbarkeit/Betriebszeit vor der Weiterleitung, sofortiges Failover, und menschengetriebene Wirtschaftlichkeit (70% der Ausgaben fließen zu Anbietern).

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Was Gloo AI Gateway ist (und nicht ist)

Gloo AI-Gateway erweitert Gloos auf Envoy basierendes API-Gateway mit KI-spezifischer Governance: Anbieter-Schlüssel zentral speichern, Richtlinien durchsetzen (Quoten, Leitplanken) und Metriken/Spuren exportieren, sodass die KI-Nutzung überprüfbar ist. Agentgateway Enterprise geht weiter in Richtung Agenten-Konnektivität (A2A/MCP), fügt Sicherheit und Telemetrie hinzu, wie Agenten Tools entdecken und nutzen. Dies ist Infrastruktur und Richtlinien, kein transparenter Modell-Marktplatz.

Kurzfassung: Gloo AI Gateway dreht sich um Kontrolle und Sichtbarkeit am Rand. Es ist großartig, wenn Sie bereits Gloo verwenden und Unternehmensrichtlinien + Beobachtbarkeit für LLM-Verkehr wünschen. Wenn Sie Transparenz vor der Weiterleitung und resilientes Multi-Provider-Routing, benötigen, dann ist das der Punkt, an dem ein Aggregator wie TeilenAI führt.

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Aggregatoren vs. Gateways vs. Agentenplattformen

• LLM-Aggregatoren (z. B., TeilenAI, OpenRouter, Eden AI) geben Ihnen eine API über viele Anbieter hinweg wünschen mit vorgeroutete Daten (Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp) und intelligentes Routing/Failover.
• KI-Gateways (z. B., Gloo, Kong AI Gateway, Portkey) zentralisieren Schlüssel, Richtlinien, und Beobachtbarkeit. Sie bringen Ihre Anbieter mit. Dies sind Governance-Tools, keine Marktplätze.
• Agenten- und Orchestrierungsplattformen (z. B. Orq, Unify) konzentrieren sich auf Bewertung, Abläufe, Tool-Verknüpfung und Laufzeitverhalten; weniger auf marktplatzgerechte Routing-Ökonomie.

Wie wir die besten Alternativen zu Gloo AI Gateway bewertet haben

• Modellbreite & Neutralität: Proprietär + offen; Anbieter wechseln ohne Neuschreibungen.
• Latenz & Resilienz: Routing-Richtlinien, Timeouts/Wiederholungen, sofortiges Failover.
• Governance & Sicherheit: Schlüsselverwaltung, Bereiche/Quoten, regionale Weiterleitung, Leitplanken.
• Beobachtbarkeit: Protokolle/Spuren plus Kosten-/Latenz-Dashboards.
• Preistransparenz & TCO: Vergleichen echte Kosten, bevor Sie routen.
• Entwicklererfahrung: Dokumentationen, SDKs, Schnellstarts; Zeit bis zum ersten Token.
• Community & Wirtschaftlichkeit: Wächst Ihre Ausgabe das Angebot (Anreize für GPU-Besitzer)?

Top 10 Alternativen zu Gloo AI Gateway

#1 — ShareAI (Menschenbetriebene KI-API)

Was es ist. A Multi-Provider-API mit einer transparenter Marktplatz und intelligenten Weiterleitung. Mit einer Integration einen großen Katalog von Modellen/Anbietern durchsuchen, vergleichen Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp, und routen Sie mit sofortiges Failover. Die Wirtschaft wird von Menschen angetrieben: 70% von jedem Dollar fließt an Anbieter (Gemeinschaft oder Unternehmen), die Modelle online halten.

Warum es hier #1 ist. Wenn Sie möchten Anbieter-unabhängige Aggregation mit Transparenz vor der Weiterleitung und Resilienz, ist ShareAI die direkteste Lösung. Behalten Sie ein Gateway, wenn Sie organisationsweite Richtlinien benötigen; fügen Sie ShareAI für marktplatzgesteuerte Weiterleitung hinzu.

• Eine API → 150+ Modelle über viele Anbieter hinweg; keine Umschreibungen, keine Bindung.
• Transparenter Marktplatz: wählen Sie nach Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp.
• Resilienz standardmäßig: Routing-Richtlinien + sofortiges Failover.
• Faire Wirtschaft: 70 % der Ausgaben geht an Anbieter (Gemeinschaft oder Unternehmen).

Schnelle Links

• Modelle durchsuchen
• Spielplatz öffnen
• API-Schlüssel erstellen / Anmelden
• API-Referenz
• Benutzerhandbuch
• Veröffentlichungen

Für Anbieter: verdienen, indem Modelle online gehalten werden
Jeder kann ein ShareAI-Anbieter werden—Gemeinschaft oder Unternehmen. Einsteigen über Windows, Ubuntu, macOS oder Docker. Beitragen Leerlaufzeit Ausbrüche oder laufen immer eingeschaltet. Wählen Sie Ihren Anreiz: Belohnungen (Geld), Austausch (Tokens/AI Prosumer), oder Mission (spenden Sie % an NGOs). Während Sie skalieren, können Sie Ihre eigenen Inferenzpreise festlegen festlegen und bevorzugte Sichtbarkeit. Anbieterleitfaden

#2 — Kong AI-Gateway

Was es ist. Enterprise AI/LLM-Gateway—Richtlinien, Plugins, Analysen, Beobachtbarkeit für KI-Verkehr am Rand. Es ist ein Steuerungsebene, kein Marktplatz.

Gut geeignet für: Unternehmen, die bereits auf Kong sind und zentrale Governance wünschen für LLM-Ausgänge, mit plugin-gesteuerter Erweiterbarkeit.

#3 — Portkey

Was es ist. Eine KI-Gateway Betonung Leitplanken, Governance, und tiefe Beobachtbarkeit (beliebt in regulierten Branchen).

Gut geeignet für: Sicherheitsbewusste Organisationen, die granulare Redaktion/Maskierung, starke Prüfungsfähigkeit und Richtlinien-Ergonomie benötigen.

#4 — OpenRouter

Was es ist. A einheitliche API über viele Modelle/Anbieter hinweg; stark für schnelle Experimente auf einem breites Katalog.

Gut geeignet für: Teams, die schnell Prototypen über viele LLMs erstellen; weniger Fokus auf Unternehmensgovernance.

#5 — Eden AI

Was es ist. Ein Aggregator für LLMs + andere KI-Dienste (Vision, TTS, Übersetzung), mit Fallbacks/Caching und Aufgabenbündelung.

Gut geeignet für: Multimodale Anwendungsfälle, die eine einzige Oberfläche über LLMs hinaus wünschen.

#6 — LiteLLM

Was es ist. Ein leichtgewichtiges Python-SDK + selbsthostbarer Proxy eine OpenAI-kompatibel Schnittstelle zu vielen Anbietern.

Gut geeignet für: DIY-orientierte Teams, die es bevorzugen, ihre eigene Proxy-Schicht zu betreiben und Richtlinien in die Infrastruktur einzubinden.

#7 — Unify

Was es ist. Qualitätsorientiertes Routing und Bewertung zur Auswahl besserer Modelle pro Eingabeaufforderung.

Gut geeignet für: Teams, die Ausgaben durch Evaluierungen und Modellwahl-Experimente optimieren.

#8 — Orq KI

Was es ist. Orchestrierung/Kollaboration Plattform, die Tools, Speicher und Abläufe verbindet, um von Experimenten zur Produktion zu gelangen.

Gut geeignet für: Builder-Teams, die Low-Code Orchestrierung und Sichtbarkeit über Abläufe hinweg.

#9 — Apigee (vor LLMs)

Was es ist. Eine ausgereifte API-Verwaltung Plattform, die Sie vor LLM-Anbieter platzieren können, um Richtlinien, Schlüssel und Quoten anzuwenden..

Gut geeignet für: Unternehmen, die Apigee standardisieren und KI-Verkehr in die gleiche Governance-Ebene integrieren.

#10 — NGINX

Was es ist. Das DIY Route: Richtlinien erstellen, Token-Durchsetzung und Caching für LLM-Backends mit NGINX.

Gut geeignet für: Shops, die maximale Kontrolle wünschen und bereit sind, benutzerdefinierte Filter zu schreiben.

Gloo AI Gateway vs ShareAI

Wenn Sie eine API über viele Anbieter mit transparente Preisgestaltung/Latenzzeit/Betriebszeit/Verfügbarkeit und sofortiges Failover, wählen Sie TeilenAI.

Wenn Ihre oberste Anforderung ist Egress-Governance—zentralisierte Anmeldeinformationen, Richtliniendurchsetzung und OpenTelemetry-freundlich Beobachtbarkeit—Gloo AI-Gateway passt zu diesem Bereich. Viele Teams paaren sie: Gateway für Organisationsrichtlinien + ShareAI für Marktplatz-Routing.

Schneller Vergleich

Plattform	Wen es bedient	Modellvielfalt	Governance & Sicherheit	Beobachtbarkeit	Routing / Failover	Marktplatztransparenz	Anbieterprogramm
TeilenAI	Teams, die benötigen einer API + faire Wirtschaftlichkeit	150+ Modelle über viele Anbieter hinweg	API-Schlüssel & pro-Routen-Kontrollen	Konsolennutzung + Marktplatzstatistiken	Intelligentes Routing + sofortiges Failover	Ja (Preis, Latenz, Verfügbarkeit, Betriebszeit, Anbietertyp)	Ja — offene Versorgung; 70% zu Anbietern
Gloo AI-Gateway	Teams, die wollen Egress-Governance	BYO-Anbieter	Zentralisierte Anmeldedaten, Leitplanken, Quoten	OTel-Metriken & Tracing	Bedingtes Routing/Richtlinien	Nein (Infrastruktur-Tool, kein Marktplatz)	n/v
Kong KI-Gateway	Unternehmen, die Richtlinien auf Gateway-Ebene benötigen	BYO	Starke Edge-Richtlinien/Plugins	Analysen	Proxy/Plugins, Wiederholungen	Nein (Infrastruktur)	n/v
Portkey	Regulierte/Unternehmensteams	Breit	Leitplanken & Governance	Tiefe Spuren	Bedingte Weiterleitung	Teilweise	n/v
OpenRouter	Entwickler, die schnellen Multi-Modell-Zugriff wünschen	Breites Katalog	Grundlegende API-Steuerungen	App-seitig	Rückfalle	Teilweise	n/v
Eden KI	Teams, die LLM + andere KI-APIs benötigen	Breit	Standardsteuerungen	Variiert	Fallbacks/Caching	Teilweise	n/v
LiteLLM	DIY/Selbstgehosteter Proxy	Viele Anbieter	Konfigurations-/Schlüssellimits	Ihre Infrastruktur	Wiederholungen/Fallback	n/v	n/v
Vereinheitlichen	Qualitätsorientierte Teams	Multi-Modell	Standard-API-Sicherheit	Plattformanalysen	Beste-Modell-Auswahl	n/v	n/v
Orq	Orchestrierungsorientierte Teams	Breite Unterstützung	Plattformkontrollen	Plattformanalysen	Orchestrierungsflüsse	n/v	n/v
Apigee / NGINX	Unternehmen / DIY	BYO	Richtlinien	Add-ons/benutzerdefiniert	Benutzerdefiniert	n/v	n/v

Preise & TCO: vergleichen echt Kosten (nicht nur Stückpreise)

Roh $/1K Tokens verbirgt das wahre Bild. TCO verschiebt sich mit Wiederholungen/Fallbacks, Latenz (beeinflusst die Zeit bis zum ersten Token und das Benutzerverhalten), Anbieterabweichungen, Beobachtbarkeitsspeicher, und Bewertungsdurchläufe. Ein transparenter Marktplatz hilft Ihnen, Routen auszuwählen, die Kosten und Benutzererfahrung ausgleichen.

TCO ≈ Σ (Basis_Tokens × Einheitspreis × (1 + Wiederholungsrate))

Prototyp (~10k Token/Tag): Optimieren für Zeit bis zum ersten Token (probieren Sie den Spielplatz für Beispielverkehr und Eingabeaufforderungen).

Mittlerer Maßstab (~2M Token/Tag): Marktplatz-gesteuert Routing/Failover schneidet oft 10–20% reduzieren während die wahrgenommene Reaktionsfähigkeit verbessert wird.

Spitzenlasten: Erwarten Sie höhere effektive Tokenkosten durch Wiederholungen während des Failovers; budgetieren Sie dafür und verwenden Sie Backpressure auf der Gateway-Seite.

Migrationsmuster: Wechsel zu ShareAI

Von Gloo AI Gateway / Agentgateway

Behalten Sie Gateway-Level-Richtlinien dort, wo sie glänzen, und fügen Sie hinzu TeilenAI für Marktplatz-Routing + sofortiges Failover. Häufiges Muster: Gateway Authentifizierung/Richtlinie → TeilenAI Route pro Modell → Marktplatzstatistiken messen → Richtlinien verschärfen.

Von OpenRouter

Modellnamen zuordnen und Prompt-Parität überprüfen. Schatten 10% des Traffics, dann hochfahren 25% → 50% → 100% solange Latenz-/Fehlerbudgets eingehalten werden. Marktplatzdaten machen Anbieterwechsel unkompliziert.

Von LiteLLM

Ersetzen Sie den selbstgehosteten Proxy auf Produktionsrouten, die Sie nicht betreiben möchten; behalten Sie LiteLLM für die Entwicklung, falls gewünscht. Vergleichen Sie Betriebsaufwand mit den Vorteilen des verwalteten Routings.

Von Unify / Portkey / Orq / Kong

Erwartungen an Funktionsparität definieren (Analysen, Leitplanken, Orchestrierung, Plugins). Viele Teams arbeiten hybrid: spezialisierte Funktionen dort behalten, wo sie am stärksten sind; verwenden TeilenAI für transparente Anbieterwahl und Failover.

Entwickler-Schnellstart (Copy-Paste)

Diese Beispiele verwenden ein OpenAI-kompatibel Oberfläche. Ersetzen Sie IHRE_SCHLÜSSEL mit Ihrem ShareAI-Schlüssel — erstellen Sie einen über Anmelden:

https://console.shareai.now/?login=true&type=login

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge-Laufzeiten;

Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Checkliste (anbieterunabhängig)

• Schlüsselverwaltung: Rotationsfrequenz; minimale Bereiche; Umgebungs-Trennung.
• Datenaufbewahrung: wo Eingabeaufforderungen/Antworten gespeichert werden und wie lange; Standardwerte für Redaktionen.
• PII & sensible Inhalte: Maskierung; Zugriffskontrollen; regionale Weiterleitung für Datenlokalität.
• Beobachtbarkeit: Eingabeaufforderungs-/Antwortprotokollierung; filtern oder pseudonymisieren; propagieren von Trace-IDs konsistent (OTel).
• Vorfallreaktion: Eskalationswege und Anbieter SLAs.

FAQ — Gloo AI Gateway vs. andere Wettbewerber

Gloo AI Gateway vs. ShareAI — welches für Multi-Provider-Routing?

TeilenAI. Es ist gebaut für Marktplatz-Transparenz (Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp) und intelligentes Routing/Failover über viele Anbieter hinweg. Gloo AI-Gateway ist ein Egress-Governance Tool (zentralisierte Anmeldedaten/Richtlinien; OTel-freundliche Beobachtbarkeit; KI-Middleware). Viele Teams nutzen beides.

Gloo AI Gateway vs. Portkey — wer ist stärker bei Schutzmaßnahmen?

Beide betonen Governance/Beobachtbarkeit. Tiefe und Ergonomie unterscheiden sich. Wenn Ihr Hauptbedarf ist transparente Anbieterwahl und sofortiges Failover, hinzufügen TeilenAI.

Gloo AI Gateway vs. OpenRouter — schneller Multi-Modell-Zugriff oder Gateway-Kontrollen?

OpenRouter macht Multi-Modell-Zugriff schnell; Gloo zentralisiert Richtlinien und Beobachtbarkeit. 3. . Für Transparenz vor der Weiterleitung und robustes Routing, TeilenAI kombiniert Multi-Provider-Zugriff mit einer Marktplatzansicht und Failover.

Gloo AI Gateway vs Eden AI — viele KI-Dienste oder Egress-Kontrolle?

Eden KI aggregiert mehrere KI-Dienste (LLM, Bild, TTS). Gloo zentralisiert Richtlinien/Anmeldedaten mit KI-Middlewares. Für transparente Preisgestaltung/Latenz über viele LLM-Anbieter hinweg und sofortiges Failover, wählen Sie TeilenAI.

Gloo AI Gateway vs LiteLLM — selbst gehosteter Proxy oder verwaltete Governance?

LiteLLM ist ein DIY-Proxy, die Sie betreiben; Gloo ist verwaltete Governance/Beobachtbarkeit für KI-Egress. Wenn Sie lieber keinen Proxy betreiben und möchten marktplatzgesteuertes Routing wünschen,, wählen Sie TeilenAI.

Gloo AI Gateway vs Unify — beste Modellauswahl vs Richtliniendurchsetzung?

Vereinheitlichen konzentriert sich auf bewertungsgetrieben Modellauswahl; Gloo auf 2. policy/observability. 3. . Für einer API 4. über viele Anbieter mit 5. Live-Marktplatz-Statistiken, verwenden Sie TeilenAI.

Gloo AI Gateway vs Orq — Orchestrierung vs Egress?

Orq hilft bei der Orchestrierung von Workflows; Gloo regelt Egress-Verkehr. TeilenAI ergänzt entweder mit transparente Anbieterwahl und Failover.

Gloo AI Gateway vs Kong AI Gateway — zwei Gateways

Beide sind Gateways (Richtlinien, Plugins, Analysen), keine Marktplätze. Viele Teams kombinieren ein Gateway mit TeilenAI für Multi-Provider-Routing eingebunden. mit Preis/Latenzzeit/Betriebszeit Transparenz.

Gloo AI Gateway vs Traefik AI Gateway — dünne KI-Schicht vs agentische Breite?

Beide sind KI-Ausgang Gateways mit Richtlinien/Beobachtbarkeit. Wenn Sie benötigen Marktplatz-Transparenz und sofortiges Failover, TeilenAI ist dafür gebaut. Teams führen oft aus: Gateway für Organisationsrichtlinien + TeilenAI für Routing.

Gloo AI Gateway vs Apigee / NGINX — API-Management vs DIY

Apigee ist breites API-Management; NGINX ermöglicht Ihnen DIY-Token-Durchsetzung und Caching. Gloo bietet paketierte KI-bewusste Richtlinien und Telemetrie. Wenn Sie auch möchten Transparenz vor der Weiterleitung und resilientes Multi-Provider-Routing, Schicht TeilenAI.

Probieren Sie als Nächstes ShareAI aus

• Spielplatz öffnen
• Erstellen Sie Ihren API-Schlüssel (Anmelden)
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