Requesty-Alternativen 2026: ShareAI vs Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

Aktualisiert Februar 2026

Entwickler wählen Anfrage für ein einziges, OpenAI-kompatibles Gateway über viele LLM-Anbieter sowie Routing, Analysen und Governance. Aber wenn Ihnen Marktplatztransparenz vor jeder Route (Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit), strikte Edge-Richtlinien, oder ein selbstgehosteter Proxy, wichtiger sind, könnten diese Requesty-Alternativen.

besser zu Ihrem Stack passen. TeilenAI Dieser Käuferleitfaden ist geschrieben, wie es ein Entwickler tun würde: spezifische Kompromisse, klare Schnellentscheidungen, tiefgehende Analysen, Gegenüberstellungen und ein Copy-Paste-.

Schnellstart, damit Sie noch heute loslegen können.

Requesty verstehen (und wo es möglicherweise nicht passt). Requesty ist ein LLM Gateway. Sie richten Ihren OpenAI-kompatiblen Client auf einen Requesty-Endpunkt aus und leiten Anfragen über mehrere Anbieter/Modelle weiter – oft mit Failover, Analysen und Richtlinienleitplanken. Es ist darauf ausgelegt, ein zentraler Ort zu sein, um Nutzung zu verwalten, Kosten zu überwachen und Governance über Ihre KI-Aufrufe durchzusetzen.

Warum Teams es wählen.

• Eine API, viele Anbieter. Reduzieren Sie SDK-Wildwuchs und zentralisieren Sie die Beobachtbarkeit.
• Failover & Routing. Halten Sie die Betriebszeit stabil, selbst wenn ein Anbieter ausfällt.
• Unternehmens-Governance. Zentrale Richtlinien, organisationsweite Kontrollen, Nutzungsbudgets.

Wo Requesty möglicherweise nicht passt.

• Sie möchten Marktplatztransparenz vor jeder Route (sehen Sie Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit pro Anbieter jetzt und wählen Sie dann).
• Sie benötigen Richtlinie auf Edge-Niveau in Ihrem eigenen Stack (z. B. Kong, Portkey) oder Selbsthosting (LiteLLM).
• Ihr Fahrplan erfordert breite multimodale Funktionen unter einem Dach (OCR, Sprache, Übersetzung, Dokumentenparsing) über LLM-Chat hinaus – wo ein Orchestrator wie ShareAI besser geeignet sein könnte.

Wie man eine Requesty-Alternative auswählt

1) Gesamtkosten des Eigentums (TCO). Hören Sie nicht bei $/1K Tokens auf. Beziehen Sie Cache-Trefferquoten, Wiederholungen/Fallbacks, Warteschlangen, Evaluator-Kosten, Overhead pro Anfrage und die Betriebsbelastung durch Beobachtbarkeit/Alarme ein. Der “günstigste Listenpreis” verliert oft gegen einen Router/Gateway, der Verschwendung reduziert.

2) Latenz & Zuverlässigkeit. Bevorzugen Sie regionsbewusstes Routing, Warm-Cache-Wiederverwendung (bleiben Sie beim selben Anbieter, wenn das Prompt-Caching aktiv ist), und präzise Fallbacks (429er erneut versuchen; bei Timeouts eskalieren; Fan-Out begrenzen, um doppelte Ausgaben zu vermeiden).

3) Beobachtbarkeit & Governance. Wenn Leitplanken, Prüfprotokolle, Schwärzung und Richtlinien am Rand wichtig sind, ist ein Gateway wie Portkey oder Kong KI-Gateway oft stärker als ein reiner Aggregator. Viele Teams kombinieren Router + Gateway für das Beste aus beiden.

4) Selbstgehostet vs. verwaltet. Bevorzugen Sie Docker/K8s/Helm und OpenAI-kompatible Endpunkte? Siehe LiteLLM (OSS) oder Kong KI-Gateway (Enterprise-Infrastruktur). Möchten Sie gehostete Geschwindigkeit + Marktplatz-Sichtbarkeit? Siehe TeilenAI (unsere Wahl), OpenRouter, oder Vereinheitlichen.

5) Breite über Chat hinaus. Wenn Ihre Roadmap OCR, Sprache-zu-Text, Übersetzung, Bildgenerierung und Dokumenten-Parsing unter einem Orchestrator umfasst, TeilenAI kann die Lieferung und das Testen vereinfachen.

6) Zukunftssicherung. Wählen Sie Tools, die Modell-/Anbieterwechsel schmerzlos machen (universelle APIs, dynamisches Routing, explizite Modell-Aliasse), damit Sie neuere/günstigere/schnellere Optionen ohne Neuschreibungen übernehmen können.

Beste Requesty-Alternativen (schnelle Auswahl)

TeilenAI (unsere Wahl für Marktplatztransparenz + Builder-Ökonomie)
Eine API über 150+ Modelle mit sofortigem Failover und einem Marktplatz das Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit bevor Sie routen,. Anbieter (Community oder Unternehmen) behalten der Großteil des Umsatzes, Anreize mit Zuverlässigkeit ausrichten. Starten Sie schnell in der Spielplatz, greifen Sie Schlüssel in der Konsole, und lesen Sie die Dokumentation.

Eden KI (multimodaler Orchestrator)
Einheitliche API über LLMs hinweg plus Bild, OCR/Dokumentenparsing, Sprache und Übersetzung – zusammen mit Modellvergleich, Überwachung, Caching und Batch-Verarbeitung.

OpenRouter (cache-bewusstes Routing)
Gehosteter Router über viele LLMs hinweg mit Prompt-Caching und Anbieterbindung zur Wiederverwendung warmer Kontexte; wechselt zurück, wenn ein Anbieter nicht verfügbar wird.

Portkey (Richtlinien- & SRE-Operationen am Gateway)
KI-Gateway mit programmierbaren Fallbacks, Ratenbegrenzungs-Playbooks, und einfacher/semantischer Cache, plus detaillierte Traces/Metriken für Produktionskontrolle.

Kong KI-Gateway (Edge-Governance & Audit)
Bringen KI-Plugins, Richtlinien, Analysen in das Kong-Ökosystem; passt gut zu einem Marktplatz-Router, wenn zentrale Steuerungen über Teams hinweg benötigt werden.

Vereinheitlichen (datengetriebener Router)
Universelle API mit Live-Benchmarks zur Optimierung von Kosten/Geschwindigkeit/Qualität nach Region und Arbeitslast.

Orq.ai (Experimentierung & LLMOps)
Experimente, Evaluatoren (einschließlich RAG Metriken), Bereitstellungen, RBAC/VPC – ideal, wenn Evaluierung und Governance zusammengeführt werden müssen.

LiteLLM (selbstgehosteter Proxy/Gateway)
Open-Source, OpenAI-kompatibler Proxy mit Budgets/Limits, Logging/Metriken und einer Admin-UI. Bereitstellung mit Docker/K8s/Helm; Sie verwalten den Betrieb selbst.

Detaillierte Einblicke: Top-Alternativen

ShareAI (Menschenbetriebene KI-API)

Was es ist. Ein Anbieter-zentriertes KI-Netzwerk und eine einheitliche API. Durchsuchen Sie einen großen Katalog von Modellen/Anbietern und routen Sie mit sofortiges Failover. Der Marktplatz zeigt Preis, Latenz, Betriebszeit und Verfügbarkeit an einem Ort, damit Sie den richtigen Anbieter vor jeder Route auswählen können. Starten Sie im Spielplatz, erstellen Sie Schlüssel im Konsole, und folgen Sie den API-Schnellstart.

Warum Teams es wählen.

• Marktplatztransparenz — sehen Sie Anbieter Preis/Latenz/Verfügbarkeit/Betriebszeit im Voraus.
• Resilienz-als-Standard — schnell Failover zum nächstbesten Anbieter, wenn einer ausfällt.
• Erbauer-ausgerichtete Wirtschaftlichkeit — der Großteil der Ausgaben fließt an GPU-Anbieter, die Modelle online halten.
• Reibungsloser Start — Modelle durchsuchen, testen im Spielplatz, und versenden.

Anbieter-Fakten (verdienen durch das Online-Halten von Modellen). Jeder kann Anbieter werden (Community oder Unternehmen). Onboarding über Windows/Ubuntu/macOS/Docker. Beitragen Leerlaufzeit-Ausbrüche oder ausführen immer eingeschaltet. Wählen Sie Anreize: Belohnungen (Geld), Austausch (Tokens/AI Prosumer), oder Mission (spenden Sie % an NGOs). Während Sie skalieren, Ihre eigenen Inferenzpreise festlegen festlegen und bevorzugte Sichtbarkeit. Details: Anbieterleitfaden.

Ideal für. Produktteams, die möchten Marktplatz-Transparenz, Resilienz, und Raum zum Wachsen in den Providermodus – ohne Anbieterbindung.

Eden KI

Was es ist. Eine einheitliche API, die LLMs + Bildgenerierung + OCR/Dokumentenverarbeitung + Sprache + Übersetzung, umfasst und die Notwendigkeit beseitigt, mehrere Anbieter-SDKs zu kombinieren. Modellvergleich hilft Ihnen, Anbieter nebeneinander zu testen. Es betont auch Kosten-/API-Überwachung, Stapelverarbeitung, und Caching.

Gute Passform, wenn. Ihre Roadmap ist multimodal und Sie möchten OCR/Sprache/Übersetzung zusammen mit LLM-Chat von einer einzigen Oberfläche aus orchestrieren.

Vorsicht. Wenn Sie ein Marktplatzansicht pro Anfrage (Preis/Latenzzeit/Betriebszeit/Verfügbarkeit) oder Anbieterökonomie auf Ebene, ziehen Sie einen marktplatzartigen Router wie TeilenAI zusammen mit Edens multimodalen Funktionen in Betracht.

OpenRouter

Was es ist. Ein einheitlicher LLM-Router mit Anbieter-/Modell-Routing und Prompt-Caching. Wenn das Caching aktiviert ist, versucht OpenRouter, Sie beim gleichen Anbieter zu halten, um warme Kontexte wiederzuverwenden; wenn dieser Anbieter nicht verfügbar ist, wechselt es zum nächstbesten.

Gute Passform, wenn. Sie möchten gehostete Geschwindigkeit und cache-bewusstes Routing um Kosten zu senken und den Durchsatz zu verbessern – insbesondere bei hochfrequenten Chat-Arbeitslasten mit wiederholten Eingabeaufforderungen.

Vorsicht. Für tiefgehende Unternehmenssteuerung (z. B. SIEM-Exporte, organisationsweite Richtlinie), viele Teams OpenRouter mit Portkey oder Kong AI Gateway koppeln.

Portkey

Was es ist. Eine KI Betriebsplattform + Gateway mit programmierbarem Fallbacks, Ratenbegrenzungs-Playbooks, und einfacher/semantischer Cache, plus Traces/Metriken für SRE-ähnliche Kontrolle.

• Verschachtelte Fallbacks & bedingtes Routing — Wiederholungsbäume ausdrücken (z. B. 429er wiederholen; bei 5xx umschalten; bei Latenzspitzen umschalten).
• Semantischer Cache — gewinnt oft bei kurzen Eingaben/Nachrichten (Einschränkungen gelten).
• Virtuelle Schlüssel/Budgets — halten Sie die Team-/Projektverwendung in der Richtlinie.

Gute Passform, wenn. Sie benötigen richtliniengesteuertes Routing mit erstklassiger Beobachtbarkeit, und Sie sind vertraut mit dem Betrieb eines Gateway Schicht vor einem oder mehreren Routern/Marktplätzen.

Kong KI-Gateway

Was es ist. Eine Edge-Gateway das bringt KI-Plugins, Governance und Analysen in das Kong-Ökosystem (über Konnect oder selbstverwaltet). Es ist Infrastruktur – eine starke Lösung, wenn Ihre API-Plattform bereits auf Kong basiert und Sie zentrale Richtlinien/Audits.

Gute Passform, wenn. Edge-Governance, Prüfungsfähigkeit, Datenresidenz, und zentrale Steuerungen in Ihrer Umgebung unverzichtbar sind.

Vorsicht. Erwarten Sie Einrichtung und Wartung. Viele Teams kombinieren Kong mit einem Marktplatz-Router (z. B. ShareAI/OpenRouter) für die Anbieterwahl und Kostenkontrolle.

Vereinheitlichen

Was es ist. A datengetriebener Router das optimiert für Kosten/Geschwindigkeit/Qualität unter Verwendung Live-Benchmarks. Es stellt eine universelle API bereit und aktualisiert Modelloptionen nach Region/Arbeitslast.

Gute Passform, wenn. Sie möchten benchmark-gesteuerte Auswahl die sich kontinuierlich an die reale Leistung anpasst.

Orq.ai

Was es ist. Eine generative KI Zusammenarbeit + LLMOps Plattform: Experimente, Evaluatoren (einschließlich RAG Metriken wie Kontextrelevanz/Genauigkeit/Robustheit), Bereitstellungen und RBAC/VPC.

Gute Passform, wenn. Sie benötigen Experimentieren + Evaluieren mit Governance an einem Ort – und dann direkt von derselben Oberfläche bereitstellen.

LiteLLM

Was es ist. Eine Open-Source-Proxy/Gateway mit OpenAI-kompatibel Endpunkte, Budgets & Ratenlimits, Protokollierung/Metriken und eine Admin-Benutzeroberfläche. Bereitstellung über Docker/K8s/Helm; halten Sie den Datenverkehr in Ihrem eigenen Netzwerk.

Gute Passform, wenn. Sie möchten Selbsthosting und vollständige Infrastrukturkontrolle mit einfacher Kompatibilität für beliebte OpenAI-ähnliche SDKs.

Vorsicht. Wie bei jedem OSS-Gateway, verwalten Sie Betrieb und Upgrades selbst. Stellen Sie sicher, dass Sie Zeit für Überwachung, Skalierung und Sicherheitsupdates einplanen.

Schnellstart: Modell in Minuten aufrufen (ShareAI)

Starten Sie in der Spielplatz, holen Sie sich dann einen API-Schlüssel und starten Sie. Referenz: API-Schnellstart • Docs Startseite • Veröffentlichungen.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Chat-Abschlüsse (JavaScript, Node 18+);

Migrationstipp: Ordnen Sie Ihre aktuellen Requesty-Modelle den ShareAI-Äquivalenten zu, spiegeln Sie Anfrage-/Antwortstrukturen und starten Sie hinter einer Feature-Flag. Senden Sie zunächst 5–10% des Traffics, vergleichen Sie Latenz/Kosten/Qualität, und erhöhen Sie dann. Wenn Sie auch ein Gateway (Portkey/Kong) betreiben, stellen Sie sicher, dass Caching/Fallbacks nicht doppelt über Schichten ausgelöst werden.

Vergleich auf einen Blick

Plattform	Gehostet / Selbst-Hosting	Routing & Fallbacks	Beobachtbarkeit	Breite (LLM + darüber hinaus)	Governance/Richtlinien	Notizen
Anfrage	Gehostet	Router mit Failover; OpenAI-kompatibel	Eingebaute Überwachung/Analytik	LLM-zentriert (Chat/Abschlüsse)	Governance auf Organisationsebene	Ersetzen Sie die OpenAI-Basis-URL durch Requesty; Schwerpunkt auf Unternehmen.
TeilenAI	Gehostet + Providernetzwerk	Sofortiges Failover; marktplatzgesteuerte Weiterleitung hinzu	Nutzungsprotokolle; Marktplatzstatistiken	Breiter Modellkatalog	Anbieterbezogene Steuerungen	Menschenbetriebener Marktplatz; beginnen Sie mit dem Spielplatz.
Eden KI	Gehostet	Anbieter wechseln; Batch; Caching	Kosten- und API-Überwachung	LLM + Bild + OCR + Sprache + Übersetzung	Zentrale Abrechnung/Schlüsselverwaltung	Modellvergleich, um Anbieter nebeneinander zu testen.
OpenRouter	Gehostet	Anbieter-/Modell-Routing; Prompt-Caching	Anforderungsbezogene Informationen	LLM-zentriert	Anbieter-Richtlinien	Cache-Wiederverwendung, wo unterstützt; Fallback bei Nichtverfügbarkeit.
Portkey	Gehostet & Gateway	Richtlinien-Fallbacks; Rate-Limit-Playbooks; Semantischer Cache	Traces/Metriken	LLM-zuerst	Gateway-Konfigurationen	Großartig für SRE-ähnliche Leitplanken und Organisationsrichtlinien.
Kong KI-Gateway	Selbst-Hosting/Unternehmen	Upstream-Routing über AI-Plugins	Metriken/Audit über Kong	LLM-zuerst	Starke Edge-Governance	Infrastrukturkomponente; kombiniert mit einem Router/Marktplatz.
Vereinheitlichen	Gehostet	Datengetriebenes Routing nach Kosten/Geschwindigkeit/Qualität	Benchmark-Explorer	LLM-zentriert	Router-Präferenzen	Benchmark-gesteuerte Modellauswahl.
Orq.ai	Gehostet	Wiederholungen/Fallbacks in der Orchestrierung	Plattformanalysen; RAG-Bewerter	LLM + RAG + Bewertungen	RBAC/VPC-Optionen	Fokus auf Zusammenarbeit & Experimentieren.
LiteLLM	Selbst-Hosting/OSS	Wiederholen/Fallback; Budgets/Limits	Protokollierung/Metriken; Admin-UI	LLM-zentriert	Volle Infrastrukturkontrolle	OpenAI-kompatibel; Docker/K8s/Helm-Bereitstellung.

FAQs

Fazit

Während Anfrage ist ein starkes LLM-Gateway, hängt Ihre beste Wahl von den Prioritäten ab:

• Marktplatztransparenz + Resilienz: TeilenAI
• Multimodale Abdeckung unter einer API: Eden KI
• Cache-bewusstes Routing in gehosteter Form: OpenRouter
• Richtlinien/Leitplanken am Edge: Portkey oder Kong KI-Gateway
• Datengetriebenes Routing: Vereinheitlichen
• LLMOps + Evaluatoren: Orq.ai
• Selbstgehostete Steuerungsebene: LiteLLM

Wenn Sie Anbieter auswählen nach Preis/Latenzzeit/Betriebszeit/Verfügbarkeit vor jeder Route, sofortiges Failover, und wirtschaftliche Ausrichtung auf den Ersteller stehen auf Ihrer Checkliste, öffnen Sie die Spielplatz, erstellen Sie einen API-Schlüssel, und durchsuchen Sie die Modell-Marktplatz , um Ihre nächste Anfrage auf intelligente Weise zu leiten.