Portkey-Alternativen 2026: Portkey vs ShareAI

Aktualisiert Februar 2026

Wenn Sie nach einer Portkey-Alternative, dieser Leitfaden vergleicht Optionen wie ein Erbauer—durch Routing, Governance, Beobachtbarkeit und Gesamtkosten (nicht nur Schlagzeilen $/1K Tokens). Wir beginnen damit, zu klären, was Portkey ist, und bewerten dann die besten Alternativen mit Kriterien, Migrationstipps und einem Copy-Paste-Quickstart für ShareAI.

TL;DR — Wenn Sie möchten eine API über viele Anbieter hinweg wünschen, transparenter Pre-Route-Daten (Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit, Anbietertyp), und sofortiges Failover, legen, beginnen Sie mit TeilenAI. Behalten Sie ein Gateway, wenn Sie organisationsweite Richtlinien benötigen; fügen Sie ShareAI für marktplatzgeführtes Routing hinzu.

Was Portkey ist (und nicht ist)

Portkey ist ein KI-Gateway, das sich auf Governance (Richtlinien/Leitplanken), Beobachtbarkeit (Spuren/Protokolle) und Entwickler-Tools konzentriert, um LLM-Verkehr an Ihrem Edge zu betreiben—Schlüssel, Richtlinien und Schutzmaßnahmen zu zentralisieren. Das ist leistungsstark für Compliance und Zuverlässigkeit, aber es ist nicht ein transparentes Modell Marktplatz und bietet nicht von Natur aus eine menschengetriebene Angebotsseite.

Aggregatoren vs Gateways vs Agentenplattformen

• LLM-Aggregatoren: Eine API über viele Modelle/Anbieter, mit Transparenz vor der Weiterleitung (Preis, Latenz, Verfügbarkeit, Anbieterart) und integrierter intelligentes Routing/Failover.
• KI-Gateways: Richtlinien/Verwaltung am Edge (Anmeldedaten, Ratenbegrenzungen, Leitplanken) + Beobachtbarkeit; Sie bringen Anbieter mit. Portkey lebt hier.
• Agent/Chatbot-Plattformen: Endbenutzer-UX, Speicher/Werkzeuge, Kanäle—weniger über rohe Weiterleitung, mehr über verpackte Assistenten.

Wie wir die besten Portkey-Alternativen bewertet haben

• Modellbreite & Neutralität — proprietär + offen; einfacher Wechsel; keine Neuschreibungen.
• Latenz & Resilienz — Weiterleitungsrichtlinien, Timeouts/Wiederholungen, sofort Failover.
• Governance & Sicherheit — Schlüsselverwaltung, Bereiche, Redaktion, regionale Weiterleitung.
• Beobachtbarkeit — Protokolle/Spuren, Kosten/Latenz-Dashboards, OTel-freundliche Signale.
• Preistransparenz & TCO — vergleichen echt Kosten, bevor Sie routen.
• Entwicklererfahrung — Dokumentationen, SDKs, Schnellstarts; Zeit bis zum ersten Token.
• Community & Wirtschaft — hilft Ihre Ausgabe Angebot erhöhen (Anreize für Anbieter/GPU-Besitzer)?

Die 10 besten Portkey-Alternativen (bewertet)

#1 — ShareAI (Menschenbetriebene KI-API)

Was es ist. A Multi-Provider-API mit einer transparenter Marktplatz und intelligenten Weiterleitung. Eine Integration bietet Ihnen einen breiten Katalog von Modellen und Anbietern; Sie können Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit und Anbietertyp vergleichen bevor Sie weiterleiten—und dann sofort umschalten, wenn ein Anbieter ausfällt.

Warum es hier #1 ist. Wenn Sie Portkey evaluieren, aber Ihr Hauptbedarf ist Anbieter-unabhängige Aggregation mit Transparenz vor der Weiterleitung und Resilienz, ist ShareAI die direkteste Lösung. Behalten Sie ein Gateway für organisationsweite Richtlinien, fügen Sie ShareAI für marktplatzgesteuerte Weiterleitung hinzu und keine Bindung.

• Eine API → 150+ Modelle über viele Anbieter hinweg; einfacher Wechsel.
• Transparenter Marktplatz: wählen Sie nach Preis, Latenz, Betriebszeit, Verfügbarkeit im Auge, Anbietertyp.
• Resilienz standardmäßig: Routing-Richtlinien + sofortiges Failover.
• Faire Wirtschaftlichkeit: 70% von jedem Dollar fließt zu Anbietern (Gemeinschaft oder Unternehmen).

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Für Anbieter: Verdienen Sie, indem Sie Modelle online halten. Jeder kann ein ShareAI-Anbieter werden – Gemeinschaft oder Unternehmen. Onboarding auf Windows, Ubuntu, macOS oder Docker. Tragen Sie Leerlaufzeit-Bursts bei oder laufen Sie immer aktiv. Wählen Sie einen Anreiz: Belohnungen (Geld), Austausch (Tokens/AI Prosumer) oder Mission (spenden Sie % an NGOs). Wenn Sie skalieren, können Sie Ihre eigenen Inferenzpreise festlegen und bevorzugte Sichtbarkeit gewinnen. Anbieterleitfaden.

#2 — Kong AI-Gateway

Enterprise AI/LLM-Gateway: Richtlinien, Plugins und Analysen für AI-Traffic am Edge. Eine Kontrollplattform statt eines Marktplatzes; stark für Governance, nicht für Anbietertransparenz.

#3 — Traefik AI-Gateway

Eine dünne AI-Schicht über einem API-Gateway mit zentralisierten Anmeldedaten/Richtlinien, spezialisierten AI-Middlewares und OTel-freundlicher Beobachtbarkeit. Hervorragende Egress-Governance; bringen Sie Ihre eigenen Anbieter mit.

#4 — OpenRouter

Eine einheitliche API über viele Modelle; ideal für schnelle Experimente über einen breiten Katalog. Weniger Fokus auf Governance; mehr auf einfachen Modellwechsel.

#5 — Eden AI

Aggregiert nicht nur LLMs, sondern auch Bild-, Übersetzungs- und TTS-Dienste. Bietet Fallbacks/Caching und Batch-Verarbeitung; geeignet, wenn Sie viele AI-Diensttypen an einem Ort benötigen.

#6 — LiteLLM

Ein leichtgewichtiges Python-SDK + selbsthostbarer Proxy, der eine OpenAI-kompatible Schnittstelle zu vielen Anbietern spricht. DIY-Flexibilität; Betrieb liegt bei Ihnen.

#7 — Unify

Qualitätsorientiertes Routing und Bewertung, um bessere Modelle pro Eingabeaufforderung auszuwählen. Stark für die Auswahl des besten Modells, weniger für Marktplatztransparenz.

#8 — Orq

Orchestrierungs-/Kollaborationsplattform, um von Experimenten zu Produktion mit Low-Code-Flows und Teamkoordination zu wechseln.

#9 — Apigee (mit LLMs dahinter)

Eine ausgereifte API-Management-/Gateway-Lösung, die Sie vor LLM-Anbieter platzieren können, um Richtlinien, Schlüssel und Quoten anzuwenden. Breit gefächert, nicht AI-spezifisch.

#10 — NGINX

DIY-Ansatz: Erstellen Sie benutzerdefiniertes Routing, Token-Durchsetzung und Caching für LLM-Backends, wenn Sie maximale Kontrolle und minimale Extras wünschen.

Ehrenwerte Erwähnungen: Cloudflare AI Gateway (Edge-Richtlinien, Caching, Analysen), OpenAI API (Einzelanbieter-Tiefe und Reife).

Portkey vs ShareAI (wann welches wählen).

Wenn Ihre #1-Anforderung ist Egress-Governance—zentralisierte Anmeldedaten, Richtliniendurchsetzung und tiefgehende Beobachtbarkeit—Portkey passt gut.

Wenn Ihre #1-Anforderung ist Anbieterunabhängiger Zugriff mit transparenten Pre-Route-Daten und sofortiges Failover, wählen Sie TeilenAI. Viele Teams nutzen beides: ein Gateway für organisationsweite Richtlinien + TeilenAI für marktplatzgeführtes, resilientes Routing.

Schneller Vergleich

Plattform	Wen es bedient	Modellvielfalt	Governance & Sicherheit	Beobachtbarkeit	Routing / Failover	Marktplatztransparenz	Anbieterprogramm
TeilenAI	Produkt-/Plattformteams, die eine API + faire Wirtschaftlichkeit benötigen	150+ Modelle über viele Anbieter hinweg	API-Schlüssel & pro-Routen-Kontrollen	Konsolennutzung + Marktplatzstatistiken	Intelligentes Routing + sofortiges Failover	Ja (Preis, Latenz, Verfügbarkeit, Betriebszeit, Anbietertyp)	Ja — offene Versorgung; 70% zu Anbietern
Portkey	Teams, die Egress-Governance benötigen	BYO-Anbieter	Zentralisierte Anmeldedaten/Richtlinien & Leitplanken	Tiefgehende Traces/Logs	Bedingtes Routing über Richtlinien	Teilweise (Infrastruktur-Tool, kein Marktplatz)	n/v
Kong KI-Gateway	Unternehmen, die Richtlinien auf Gateway-Ebene benötigen	BYO	Starke Edge-Richtlinien/Plugins	Analysen	Wiederholungen/Plugins	Nein (Infrastruktur)	n/v
Traefik AI-Gateway	Teams, die sich auf AI-Egress-Kontrolle konzentrieren	BYO	AI-Middlewares & Richtlinien	OTel-freundlich	Bedingte Middlewares	Nein (Infrastruktur)	n/v
OpenRouter	Entwickler, die einen Schlüssel wollen	Breites Katalog	Grundlegende API-Steuerungen	App-seitig	Rückfalle	Teilweise	n/v
Eden KI	Teams, die LLM + breitere AI benötigen	Breit	Standardsteuerungen	Variiert	Fallbacks/Caching	Teilweise	n/v
LiteLLM	DIY/Selbstgehosteter Proxy	Viele Anbieter	Konfigurations-/Schlüssellimits	Ihre Infrastruktur	Wiederholungen/Fallback	n/v	n/v
Vereinheitlichen	Qualitätsorientierte Teams	Multi-Modell	Standard-API-Sicherheit	Plattformanalysen	Beste-Modell-Auswahl	n/v	n/v
Orq	Orchestrierungsorientierte Teams	Breite Unterstützung	Plattformkontrollen	Plattformanalysen	Orchestrierungsflüsse	n/v	n/v
Apigee / NGINX	Unternehmen / DIY	BYO	Richtlinien/benutzerdefiniert	Add-ons / benutzerdefiniert	Benutzerdefiniert	n/v	n/v

Preisgestaltung & TCO: reale Kosten vergleichen (nicht nur Stückpreise)

Roh $/1K Tokens verbirgt das wahre Bild. Die TCO verschiebt sich mit Wiederholungen/Fallbacks, Latenz (beeinflusst die Nutzung), Anbieterabweichungen, Beobachtbarkeitsspeicher, und Bewertungsdurchläufe. Ein transparenter Marktplatz hilft Ihnen, Routen auszuwählen, die ein Gleichgewicht schaffen Kosten und UX.

TCO ≈ Σ (Basis_Tokens × Einheitspreis × (1 + Wiederholungsrate))

• Prototyp (~10k Tokens/Tag): Optimieren Zeit bis zum ersten Token mit Playground + Schnellstarts.
• Mittlere Skala (~2M Tokens/Tag): Marktplatz-gesteuertes Routing/Failover können 10–20% reduzieren und gleichzeitig die UX verbessern.
• Spitzenlasten: Erwarten Sie höhere effektive Tokenkosten durch Wiederholungen während des Failovers – budgetieren Sie dafür.

Migrationsleitfaden: Wechseln Sie zu ShareAI von Portkey oder anderen

Von Portkey → Behalten Sie die Gateway-Level-Richtlinien von Portkey dort bei, wo sie glänzen; fügen Sie ShareAI hinzu für Marktplatz-Routing + sofortiges Failover. Muster: Gateway-Auth/Richtlinie → ShareAI-Route pro Modell → Marktplatz-Statistiken messen → Richtlinien verschärfen.

Von OpenRouter → Zuordnen von Modellnamen, Überprüfen der Prompt-Parität, dann 10% des Traffics zu schatten und hochskalieren 25% → 50% → 100%, solange Latenz-/Fehlerbudgets eingehalten werden. Marktplatzdaten machen Anbieterwechsel unkompliziert.

Von LiteLLM → Ersetzen Sie den selbst gehosteten Proxy auf Produktion Routen, die Sie nicht betreiben möchten; behalten Sie LiteLLM für die Entwicklung, falls gewünscht. Vergleichen Sie Betriebsaufwand mit den Vorteilen des verwalteten Routings.

Von Unify / Orq / Kong / Traefik → Definieren Sie Erwartungen an Funktionsparität (Analytik, Leitplanken, Orchestrierung, Plugins). Viele Teams betreiben Hybridlösungen: Behalten Sie spezialisierte Funktionen dort, wo sie am stärksten sind; verwenden Sie TeilenAI für transparente Anbieterwahl und Failover.

Entwickler-Schnellstart (OpenAI-kompatibel)

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Konsole und senden Sie dann Ihre erste Anfrage.

API-Schlüssel erstellen · Spielplatz öffnen · API-Referenz

cURL — Chat-Abschlüsse

#!/usr/bin/env bash"

JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge

// Voraussetzungen:;

Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Checkliste

• Schlüsselverwaltung: Rotationsfrequenz; minimale Berechtigungen; Trennung der Umgebungen.
• Datenaufbewahrung: wo Eingaben/Antworten gespeichert werden; standardmäßige Schwärzung; Aufbewahrungsfristen.
• PII & sensible Inhalte: Maskierung; Zugriffskontrollen; regionale Weiterleitung für Datenlokalität.
• Beobachtbarkeit: Protokollierung von Eingabeaufforderungen/Antworten; Fähigkeit zum Filtern oder Pseudonymisieren; Trace-IDs konsistent weiterleiten.
• Vorfallreaktion: Eskalationspfade und Anbieter-SLAs.

FAQ — Portkey vs andere Wettbewerber (und wo ShareAI passt)

Portkey vs OpenRouter — schneller Multi-Modell-Zugriff oder Gateway-Kontrollen?

OpenRouter ermöglicht Multi-Modell-Zugriff schnell. Portkey zentralisiert 2. policy/observability. Wenn Sie auch möchten Transparenz vor der Weiterleitung und sofortiges Failover, TeilenAI kombiniert Multi-Provider-Zugriff mit einer Marktplatzansicht und resilientem Routing. Modelle durchsuchen.

Portkey vs Traefik AI Gateway — Egress-Governance-Duell?

Beide sind Gateways (zentralisierte Anmeldedaten/Richtlinien; Beobachtbarkeit). Traefik bietet eine dünne KI-Schicht und OTel-freundliche Signale; Portkey betont Leitplanken und Entwicklerfreundlichkeit. Für transparente Anbieterwahl + Failover, hinzufügen TeilenAI zusammen mit einem Gateway.

Portkey vs Kong AI Gateway — Unternehmensrichtlinien vs KI-spezifische Leitplanken?

Kong bringt unternehmensgerechte Richtlinien/Plugins; Portkey konzentriert sich auf KI-Verkehr. Viele Unternehmen kombinieren ein Gateway mit TeilenAI um zu erhalten marktplatzgesteuerte Weiterleitung hinzu und keine Bindung.

Portkey vs Eden AI — breitere KI-Dienste oder Egress-Kontrolle?

Eden aggregiert LLM + Vision/TTS/Übersetzung; Portkey zentralisiert KI-Ausgang. Wenn Sie möchten transparente Preisgestaltung/Latenz über viele Anbieter hinweg und sofortiges Failover, TeilenAI ist zweckorientiert.

Portkey vs LiteLLM — selbstgehosteter Proxy oder verwaltete Governance?

LiteLLM ist ein DIY-Proxy; Portkey ist verwaltete Governance/Beobachtbarkeit. Wenn Sie den Proxy lieber nicht betreiben möchten und auch marktplatzgesteuertes Routing wünschen,, möchten, gehen Sie TeilenAI.

Portkey vs Unify — Best-Modell-Auswahl vs Richtlinien-Durchsetzung?

Vereinheitlichen konzentriert sich auf bewertungsgetriebene Auswahl; Portkey auf Richtlinien/Beobachtbarkeit. Fügen Sie hinzu TeilenAI wenn Sie benötigen einer API 4. über viele Anbieter mit 5. Live-Marktplatz-Statistiken.

Portkey vs Orq — Orchestrierung vs Egress?

Orq hilft bei der Orchestrierung von mehrstufigen Abläufen; Portkey regelt ausgehenden Datenverkehr. Verwenden TeilenAI für transparente Anbieterauswahl zu erhalten und widerstandsfähiges Routing hinter beiden Ansätzen.

Portkey vs Apigee — API-Management vs AI-spezifischer Datenverkehr?

Apigee ist breites API-Management; Portkey ist AI-fokussierte Governance für ausgehenden Datenverkehr. Für anbieterunabhängigen Zugriff benötigen mit Marktplatz-Transparenz, wählen Sie TeilenAI.

Portkey vs NGINX

NGINX bietet DIY-Filter/Richtlinien; Portkey bietet eine integrierte Schicht mit KI-Schutzmaßnahmen und Beobachtbarkeit. Um benutzerdefiniertes Lua zu vermeiden und dennoch transparente Anbieterauswahl zu erhalten, integrieren Sie TeilenAI.

Portkey vs OpenAI API — Tiefgang eines einzelnen Anbieters oder Gateway-Kontrolle?

OpenAI-API bietet Tiefe und Reife innerhalb eines Anbieters. Portkey zentralisiert Richtlinien für ausgehenden Datenverkehr über läuft Ihre Anbieter. Wenn Sie möchten viele Anbieter, Transparenz vor der Weiterleitung, und Failover, verwenden Sie TeilenAI als Ihre Multi-Anbieter-API.

Portkey vs Cloudflare AI Gateway — Edge-Netzwerk oder KI-zentrierte Ergonomie?

Cloudflare KI-Gateway neigt zu Edge-nativ Richtlinien, Caching und Analysen; Portkey konzentriert sich auf die AI-Entwickleroberfläche mit Leitplanken/Beobachtbarkeit. Für Marktplatz-Transparenz und sofortiges Failover über Anbieter hinweg, hinzufügen TeilenAI.

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