Top 15 DePIN-Projekte im Jahr 2025: Die Zukunft der dezentralen Infrastruktur

Aktualisiert April 2026

Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) haben sich von einem Nischenakronym zu einer zentralen Krypto- + KI-Erzählung entwickelt. Im Jahr 2025, DePIN-Projekte befinden sich an der Schnittstelle von Web3, realer Infrastruktur und GPU-hungriger KI — und genau dort TeilenAI operiert.

In diesem Leitfaden:

• Was DePIN tatsächlich ist
• Warum DePIN im Jahr 2025 explodiert
• 15 herausragende DePIN-Projekte nach Kategorie (mit Fokus auf DePIN + GPU)
• Ein tiefer Einblick in ShareAIs dezentralen GPU-Compute-Ansatz
• Wie man sich im DePIN-Ökosystem engagieren kann
• Ein Blick voraus: DePIN-Marktplatzgröße bis 2027

Unterwegs werden wir natürlich abzielen “DePIN-Projekte 2025” (primär), plus dezentrales Infrastrukturnetzwerk, DePIN-Krypto, Blockchain-Infrastrukturnetzwerk, und DePIN-GPU-Mining.

Was ist DePIN? (Kurzer Erklärer)

DePIN = Dezentrale Physische Infrastrukturnetzwerke.

Einfach ausgedrückt: DePIN-Projekte nutzen Anreize und offene Netzwerke, um Menschen und Organisationen zu koordinieren, Infrastruktur bereitzustellen und zu betreiben physische Infrastruktur in der realen Welt — und belohnen sie dafür.

Anstatt:

• Ein Telekommunikationsunternehmen finanziert alle Mobilfunkmasten
• Ein Cloud-Gigant baut jedes Rechenzentrum
• Ein einzelnes Unternehmen besitzt alle Kartendaten

…DePIN verwandelt diese in offene Netzwerke zu denen jeder beitragen und dafür bezahlt werden kann.

• Rechennetzwerke – GPU/CPU für KI & Apps
• Speichernetzwerke – dezentraler Cloud- & permanenter Speicher
• Drahtlose Netzwerke – Wi-Fi, 5G, IoT-Konnektivität
• Sensornetzwerke – Wetter-, Karten-, Geodaten-, Mobilitätsdaten

Warum DePIN im Jahr 2025 explodiert

1) Die Zahlen sind endlich aussagekräftig

DePIN ging von kleinen Experimenten zu hunderten von Live-Netzwerken und Tokens, mit realer Hardware, die eingesetzt wird, und Nutzungsgebühren, die fließen. Selbst bei konservativer Messung hat es sich von einem Nischenthema zu einem dauerhaften Blockchain-Infrastrukturnetzwerk Segment entwickelt, das Entwickler anfassen und messen können.

2) KI + GPU-Nachfrage ist außerordentlich hoch

Der KI-GPU-Markt ist explodiert und hat zwei Lücken geschaffen:

• Hochwertige GPUs sind knapp und teuer für Startups und unabhängige Entwickler.
• Verbraucher- und Edge-GPUs sind die meiste Zeit des Tages ungenutzt.

DePIN-GPU Netzwerke greifen ein, indem sie ungenutzte GPUs weltweit bündeln und nützliche Arbeit (KI-Inferenz, Rendering) routen und Anbieter belohnen. Hier kommt “DePIN-GPU-Mining” entsteht: Anstatt zu hashen, führt Ihre Hardware echte KI-Aufgaben aus und verdient.

3) “Nützliche Arbeit” ist leicht zu erklären

DePIN ist eine klare Antwort auf die klassische Krypto-Frage, “Wozu das Ganze?” Von drahtlos (Helium) über Speicher (Filecoin) bis hin zu Kartierung (Hivemapper) treiben diese Netzwerke Dienste an, die Nicht-Krypto-Nutzer spüren können — mit transparenter Wirtschaftlichkeit.

Der DePIN-Stack (Wo ShareAI passt)

Sie können DePIN als vier horizontale Säulen betrachten:

• Rechenleistung — GPUs / CPUs für KI-Inferenz, Trainingsspitzen, Rendering
• Speicher — Inhalt und Datensatzhaltbarkeit (heiß/kalt/permanent)
• Drahtlos — Wi-Fi, 5G, IoT-Konnektivität
• Sensoren & Mobilität — Wetterstationen, Dashcams, GNSS/RTK, Fahrzeugtelemetrie

TeilenAI sitzt genau in Rechenleistung, spezialisiert auf GPU-Inferenz für Open-Source-LLMs. Es verbindet sich natürlich nach oben und seitwärts mit anderen Säulen (z. B. Modelle und Datensätze, die auf dezentralem Speicher liegen).

Für einen schnellen Überblick über Modelle und Anbieter, erkunden Sie die Modelle (Marktplatz):
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Top 15 DePIN-Projekte im Jahr 2025 (nach Kategorie)

Hinweis: Kuratierter Schnappschuss für “DePIN-Projekte 2025” in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, drahtlos und Sensoren. Dies ist keine Finanzberatung. Metriken wie Preis, Angebot und Nutzung entwickeln sich; überprüfen Sie immer aktuelle Dashboards vor Entscheidungen.

1) Rechennetzwerke (DePIN + GPU)

ShareAI — Die von Menschen betriebene KI-API (Prosumer-orientiertes GPU-Netzwerk)

Kategorie: Rechenleistung (GPU)
Token/Einheit: Nutzungsguthaben heute; zukünftige On-Chain-Optionen möglich
Mitwirkende stellen bereit: Unbenutzte CPU/GPU auf Desktops & Laptops
Benutzer erhalten: Eine API für Open-Source-LLMs, Bezahlung pro Token Preisgestaltung

Was einzigartig ist:

• Leerlaufzeit zuerst: TeilenAI nutzt die Ausfallzeiten von GPUs und Servern — Besitzer werden für Kapazitäten bezahlt, die sonst ungenutzt bleiben würden.
• Prosumer-Modell: Sie können zu konsumieren KI über eine API nutzen und auch Ihre ungenutzte Kapazität Ihre ungenutzte Rechenleistung bereitstellen, wenn Sie sie nicht verwenden.
• Ausgerichtete Anreize: ~70 % des Umsatzes fließt zurück an Gerätebesitzer (ein starker Anreiz für Anbieter).
• Klarheit: Heute, ShareAI läuft nicht auf DePIN-/Blockchain-Protokollen. Es spiegelt DePIN-ähnliche Wirtschaftlichkeit wider (jeder kann Hardware beitragen und verdienen), während der Fokus auf Zuverlässigkeit und Entwickler-UX liegt.

Modelle sofort ausprobieren im Spielplatz oder Anmeldedaten holen:
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Akash Network — Dezentralisierte GPU-“Supercloud”

Kategorie: Rechenleistung (Cloud-Marktplatz)
Mitwirkende: Rechenzentrum-GPU/CPU-Kapazität
Nutzer: Kubernetes-ähnliche dezentrale Cloud mit GPU-Unterstützung

Render Network — GPU-Rendering → KI-Arbeitslasten

Kategorie: Berechnung (Rendering/AI)
Mitwirkende: Hochleistungs-GPUs
Nutzer: Verteiltes Rendering + AI-Bild-/Videoaufgaben

io.net — Solana-Native DePIN-GPU

Kategorie: Rechenleistung (GPU)
Mitwirkende: GPUs aus Rechenzentren, Minern, privaten Clustern
Nutzer: On-Demand AI GPU-Cluster

Aethir — Unternehmensgerechte DePIN GPU-Cloud

Kategorie: Rechenleistung (GPU)
Mitwirkende: GPU-Container, Knotenbetreiber
Nutzer: AI-Inferenz & Cloud-Gaming im großen Maßstab

Nosana — AI-Inferenz-Marktplatz

Kategorie: Rechenleistung (GPU)
Mitwirkende: GPUs optimiert für Inferenz
Nutzer: Kostengünstige, bedarfsgerechte Inferenz

2) Speichernetzwerke (Dezentrale Dateninfrastruktur)

Filecoin — Die dezentrale Speicherebene

Kategorie: Speicher
Mitwirkende: Speicheranbieter (Exabyte-Skalierungskapazität)
Nutzer: Verifizierbare Speicherung + Abruf; IPFS Anreiz-/Sicherheitsschicht

Arweave — Permanente Datenspeicherung

Kategorie: Speicher
Mitwirkende: Speicherung + Miner
Nutzer: Permanente (wirtschaftlich ewige) Speicherung mit einmaligen Gebühren

3) Drahtlose Netzwerke (Dezentralisierte Konnektivität)

Helium — Gemeinschaftsbesitzene IoT- & 5G-Netzwerke

Kategorie: Drahtlos
Mitwirkende: Hotspots & Small Cells
Nutzer: Langstrecken-IoT- und 5G-Mobilfunkabdeckung

Nodle — Smartphone-gestütztes IoT

Kategorie: Drahtlos / IoT
Mitwirkende: Smartphone-Radios über App-SDKs
Nutzer: Asset-Tracking, Smart-City-Konnektivität

XNET — Carrier-Grade DePIN Wi-Fi

Kategorie: Drahtlos (Wi-Fi Offload)
Mitwirkende: Geschäfts-/Veranstaltungsort-Wi-Fi-Hotspots
Nutzer: Carrier-Offload + Unternehmenszugang

4) Sensoren, Kartierung & Mobilität

Hivemapper — Drive-to-Earn-Kartierung

Kategorie: Sensoren / Kartierung
Mitwirkende: Dashcam-Bilder + Validatoren
Nutzer: Straßenebene-Kartendaten

GEODNET — Dezentralisiertes GNSS/RTK

Kategorie: Sensoren / Geodaten
Mitwirkende: GNSS-Basisstationen
Nutzer: Zentimetergenaue Korrekturen für Drohnen/Roboter/Landwirtschaft

WeatherXM — Community-Wetternetz

Kategorie: Sensoren / Wetter
Mitwirkende: Wetterstationen
Nutzer: Hyperlokale Wetterdatenprodukte

DIMO — Fahrzeugdatenprotokoll

Kategorie: Sensoren / Mobilität
Mitwirkende: Echtzeit-Fahrzeugtelemetrie
Nutzer: Versicherung, Wartung, Flotten, Mobilitäts-Apps

Vergleichsschnappschuss: 15 DePIN-Projekte (2025)

Projekt	Kategorie	Nativer Token / Einheit	Was Mitwirkende bereitstellen	Primärer Anwendungsfall
TeilenAI	Rechenleistung (GPU)	Nutzungsguthaben (später tokenisierbar)	Unbenutzte CPU/GPU auf High-End-Geräten	DePIN-Style-GPU-Netzwerk für Open-Source-LLMs
Akash	Rechenleistung (Cloud)	AKT	Rechenzentrum-GPU/CPU-Kapazität	Dezentralisierte “Supercloud” für KI & Apps
Render	Berechnung (Rendering/AI)	RNDR	GPU-Rendering-Leistung	Verteiltes Rendering & KI-Arbeitslasten
io.net	Rechenleistung (GPU)	IO	GPUs von Rechenzentren & Minern	On-Demand AI GPU-Cluster
Aethir	Rechenleistung (GPU)	Aethir-Ökosystem	GPU-Container + Knoten	Enterprise-GPU-Cloud & Gaming
Nosana	Rechenleistung (GPU)	NOS	GPUs optimiert für Inferenz	Kostengünstiger Inferenz-Marktplatz
Filecoin	Speicher	FIL	Speicherkapazität	Dezentrale Datei-Speicherschicht
Arweave	Speicher	AR	Speicherung + Mining	Permanente Datenspeicherung
Helium	Drahtlos	HNT (+ Sub-Token)	Hotspots und kleine Zellen	IoT- und 5G-Abdeckung
Nodle	Drahtlos / IoT	NODL	Smartphone-Konnektivität	IoT-Konnektivität & Asset-Tracking
XNET	Drahtlos (Wi-Fi)	XNET	Unternehmens-/Veranstaltungsort-Wi-Fi-Hotspots	Carrier-Grade-Wi-Fi-Offload
Hivemapper	Sensoren / Kartierung	HONEY	Dashcam-Bilder & Verifizierung	Globale Straßenkarten-Erstellung
GEODNET	Sensoren / Geodaten	GEOD	GNSS-Basisstationen	RTK-Positionsgenauigkeit
WeatherXM	Sensoren / Wetter	WXM	Wetterstationen	Hyperlokales Wetterdatennetzwerk
DIMO	Sensoren / Mobilität	DIMO	Fahrzeugtelemetrie	Auto-Daten DePIN für Mobilitätsdienste

Optional: Beim Veröffentlichen können Sie eine Spalte “Marktkapitalisierung / Geräte / Knoten” hinzufügen, die aus Live-Dashboards stammt. Werte ändern sich häufig; wir halten sie aus dem statischen Entwurf heraus.

Deep Dive: ShareAIs Ansatz für dezentrale GPU-Berechnung

Das Problem

GPUs sind zentralisiert und teuer; Startups und Forscher werden ausgepreist. Verbraucher-GPUs (Workstations, Gaming-Rigs) sind die meiste Zeit ungenutzt. KI-APIs sind fragmentiert, mit undurchsichtigen Preisen und Richtlinienänderungen.

Die Vision von ShareAI: Von Menschen betriebene KI

“Airbnb für ungenutzte Maschinen”: Jeder kann Hardware beitragen und bezahlt werden. Eine API → 150+ Modelle, verteilt über Anbieter; Bezahlung pro Token Nutzung, die Entwickler verstehen. ~70 % des Umsatzes geht an GPU-Besitzer zurück, richtet Anreize aus und beschleunigt das Angebotwachstum.

Erkunden Sie die Dokumentation oder holen Sie sich Schlüssel:
Dokumentation (Docs Home)
Erstellen Sie einen API-Schlüssel

DePIN-ähnliche Wirtschaft, ohne das Protokoll

Um es klarzustellen: ShareAI verwendet heute keine DePIN/Blockchain-Protokolle. Allerdings übernimmt es die gleichen Kerngrundsätze der Wirtschaft die DePIN überzeugend machen:

• Offene Teilnahme: jeder mit geeigneter Hardware kann mitmachen.
• Monetarisierung von Leerlaufzeiten: TeilenAI nutzt die Ausfallzeiten von GPUs und Servern, um versunkene Kosten in Einnahmen umzuwandeln.
• Nützliche Arbeit: Ihre GPU läuft echte KI-Inferenz anstatt verschwenderisches Hashing.

Wenn Sie Rechenleistung bereitstellen möchten:
Anbieter-Dashboard
Oder lesen Sie die Anbieterleitfaden (Onboarding, Best Practices):
Anbieterleitfaden

Wo ShareAI sich im DePIN-Stack verbindet

Speicher: Datensätze, Modellartefakte und Protokolle können in dezentralen Speichersystemen gespeichert werden. Drahtlos & Sensoren: Apps, die auf Helium/Nodle/XNET, Hivemapper/GEODNET/WeatherXM/DIMO aufgebaut sind, können Open-Source-LLMs über die API von ShareAI aufrufen.

Wie man sich im DePIN-Ökosystem engagiert

1) Als Hardware-Anbieter (“Miner”)

GPU-Netzwerke: ShareAI, Render, Aethir, io.net, Nosana, Akash — stellen Sie Ihre GPUs zur Verfügung, verdienen Sie durch Token oder Umsatzbeteiligung. Drahtlos & Sensoren: Helium/XNET (Hotspots), WeatherXM (Wetterstationen), GEODNET (GNSS-Basisstationen), DIMO (Fahrzeugadapter), Hivemapper (Dashcams).

Starten Sie mit ShareAI in Minuten:
Anbieter-Dashboard

2) Als Entwickler oder Team

Prototyp im Spielplatz → Spielplatz öffnen
Versand in die Produktion mit einer API → Erstellen Sie einen API-Schlüssel
Mehr erfahren → Dokumentation

3) Als Community-Mitglied oder Forscher

Verfolgen Sie dezentrales Infrastrukturnetzwerk Bereitstellungen (Geräte, GPUs, Knoten). Fokus auf Nutzung, Betriebszeit und Einnahmen statt nur auf Tokenpreise. Überprüfen Sie diese Liste jährlich; DePIN-Projekte 2025 ist ein immergrünes Format, das sich gut aktualisiert.

DePIN-Marktausblick: Wo könnten wir bis 2027 sein?

Ohne Vorhersagen zu treffen, ein angemessene Richtungsperspektive ist:

• Token-Marktkapitalisierungen: immer noch in den Zehn-Milliarden-Bereich wenn die Traktion anhält.
• Netzwerkeinnahmen: reifende Netzwerke könnten sich auf Hunderte von Millionen pro Jahr summieren.
• GPU-DePIN-Anteil: mit wachsendem KI-Ausgaben, selbst ein einstelliger Anteil der von dezentralen GPU-Netzwerken erfasst wird, impliziert einen Durchsatz im Multi-Milliarden-Dollar-Bereich im gesamten Sektor.

Die Erkenntnis: DePIN ist noch früh, aber nicht mehr hypothetisch. Echte Netzwerke existieren, echte Hardware ist im Einsatz, und echte Nutzer zahlen.

import os

• # Anbieter A Community- oder Unternehmensanbieter (jeder kann mitmachen).
• Anbieterfakten (ShareAI) Windows, Ubuntu, macOS, Docker.
• Beitragsmodi:
  • Leerlaufzeit-Bursts (verleihen Sie ungenutzte Zyklen)
  • Dediziert / Immer aktiv (kontinuierliche Verarbeitung von Inferenz-Workloads)
• Windows, Ubuntu, macOS, Docker
  • Belohnungen (echtes Geld verdienen)
  • Austausch (Credits verdienen, um sie für ShareAI-Nutzung auszugeben — ideal für AI-Prosumer)
  • Mission (einen gewählten % an NGOs spenden)
• Vorteile, wenn Sie skalieren: Legen Sie Ihre eigenen Inferenzpreise fest, erhalten Sie bevorzugte Sichtbarkeit und mehr.

Loslegen:
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Nächste Schritte

• Modelle und Preise vergleichen → Modelle durchsuchen
• Modelle sofort ausprobieren → Spielplatz öffnen
• Die Dokumentation lesen → Dokumentation
• Anmeldedaten erhalten → Erstellen Sie einen API-Schlüssel
• Anbieter werden → Anbieter-Dashboard
• Sehen Sie, was neu ist → Veröffentlichungen