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Sprache
Microsoft

orca2

API-Schlüssel abrufen
microsoft/orca2:7b-q4_1

Orca 2 wurde von Microsoft Research entwickelt und ist eine feinabgestimmte Version von Metas Llama 2-Modellen. Das Modell ist besonders auf logisches Denken ausgelegt.

Eingabe → Ausgabe
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Token-Austausch
Kontextfenster
4.096 Tokens
Modell-Tags
33 verfügbare Versionen
Lizenz: open_weights

Vom Modell zur Anwendung

Schnellstart

API-Referenz

  1. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

    Erstellen Sie einen Schlüssel in der ShareAI-Konsole und speichern Sie ihn dann als Umgebungsvariable auf Ihrem Server.

    API-Schlüssel erstellen
    Umgebungsvariable
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Wählen Sie Ihren Endpunkt

    Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization-Header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. Stellen Sie Ihre erste Anfrage

    Die untenstehende Anfrage verwendet Ihr ausgewähltes Tag. Führen Sie sie auf Ihrem Server aus, um Ihren API-Schlüssel privat zu halten.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "microsoft/orca2:7b-q4_1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"microsoft/orca2:7b-q4_1\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "microsoft/orca2:7b-q4_1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Token-Austausch

Verfügbar über Token-Austausch

Nutzen Sie das Netzwerk mit Ihrem Token-Guthaben. Die Verbrauchseinstellungen Ihres Kontos bestimmen, wie Anfragen abgerechnet werden.

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Tags 33

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Ein paar weitere Details

Häufig gestellte Fragen

Was ist orca2?

Orca 2 wurde von Microsoft Research entwickelt und ist eine feinabgestimmte Version von Metas Llama 2-Modellen. Das Modell ist besonders auf logisches Denken ausgelegt.

Wie viel kostet orca2?

Dieses Tag ist über den Token Exchange verfügbar. Dein Token-Guthaben und deine Kontoverbrauchseinstellungen bestimmen den Zugriff und die Abrechnung. Überprüfe dein Console für dein Guthaben und deine Berechtigung.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt orca2?

Eingaben: Text. Ausgaben: Text. Diese Funktionen gelten für das ausgewählte Modell-Tag. Überprüfen Sie die Endpunktdokumentation für unterstützte Anforderungsformate.

Wie lang ist der Kontext von orca2?

Dieses Tag hat ein Kontextfenster von 4.096 Tokens. Kontextgröße und Preisschwellen sind getrennt. Anfragelimits können für eine bestimmte Bereitstellung niedriger sein.

Wie nutze ich orca2 mit ShareAI?

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der ShareAI-Konsole, wählen Sie einen Modell-Tag aus und senden Sie eine authentifizierte Anfrage an den Endpunkt im Quick Start. Ihr Schlüssel muss Zugriff auf das gewählte Modell haben. Bewahren Sie Ihren Schlüssel auf Ihrem Server auf.