AI Prosumer
DE
openbmb/minicpm-v:8b-2.6-q4_0

Eine Serie multimodaler LLMs (MLLMs), die für das Verständnis von Vision-Sprache entwickelt wurden.

Eingabe → Ausgabe
Text, Bild Text
Zugriff
Token-Austausch
Kontextfenster
32.768 Tokens
Modell-Tags
17 verfügbare Versionen
Lizenz: open_weights

Vom Modell zur Anwendung

Schnellstart

API-Referenz
  1. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

    Erstellen Sie einen Schlüssel in der ShareAI-Konsole und speichern Sie ihn dann als Umgebungsvariable auf Ihrem Server.

    API-Schlüssel erstellen
    Umgebungsvariable
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Wählen Sie Ihren Endpunkt

    Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization-Header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. Stellen Sie Ihre erste Anfrage

    Die untenstehende Anfrage verwendet Ihr ausgewähltes Tag. Führen Sie sie auf Ihrem Server aus, um Ihren API-Schlüssel privat zu halten.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openbmb/minicpm-v:8b-2.6-q4_0",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openbmb/minicpm-v:8b-2.6-q4_0\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "openbmb/minicpm-v:8b-2.6-q4_0",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Token-Austausch

Verfügbar über Token-Austausch

Nutzen Sie das Netzwerk mit Ihrem Token-Guthaben. Die Verbrauchseinstellungen Ihres Kontos bestimmen, wie Anfragen abgerechnet werden.

Wählen Sie Ihre Version

Tags 17

Alle Tags anzeigen

Öffnen Sie einen Tag, um dessen Spezifikationen und API-Beispiele zu sehen.

Ein paar weitere Details

Häufig gestellte Fragen

Was ist minicpm-v?

Eine Serie multimodaler LLMs (MLLMs), die für das Verständnis von Vision-Sprache entwickelt wurden.

Wie viel kostet minicpm-v?

Dieses Tag ist über den Token Exchange verfügbar. Dein Token-Guthaben und deine Kontoverbrauchseinstellungen bestimmen den Zugriff und die Abrechnung. Überprüfe dein Console für dein Guthaben und deine Berechtigung.

Welche Eingaben und Ausgaben unterstützt minicpm-v?

Eingaben: Text, Bild. Ausgaben: Text. Diese Funktionen gelten für das ausgewählte Modell-Tag. Überprüfen Sie die Endpunkt-Dokumentation für unterstützte Anforderungsformate.

Wie lang ist der Kontext von minicpm-v?

Dieses Modell hat ein Kontextfenster von 32.768 Tokens. Kontextgröße und Preisschwellen sind getrennt. Anfragelimits können für eine bestimmte Bereitstellung niedriger sein.

Wie verwende ich minicpm-v mit ShareAI?

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der ShareAI-Konsole, wählen Sie einen Modell-Tag aus und senden Sie eine authentifizierte Anfrage an den Endpunkt im Quick Start. Ihr Schlüssel muss Zugriff auf das gewählte Modell haben. Bewahren Sie Ihren Schlüssel auf Ihrem Server auf.