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11 Modelle

Preise pro 1M Tokens

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma ist ein Einbettungsmodell mit 300 Millionen Parametern von Google.

5 Modell-Tags2K KontextToken-Austausch

qwen/qwen3-embedding

Aufbauend auf den grundlegenden Modellen der Qwen3-Serie bietet Qwen3 Embedding eine umfassende Auswahl an Text-Embedding-Modellen in verschiedenen Größen.

12 Modell-Tags41K KontextToken-Austausch

ibm/granite-embedding

Die IBM Granite Embedding 30M und 278M Modelle sind textbasierte dichte Biencoder-Embedding-Modelle, wobei 30M nur in Englisch verfügbar ist und 278M für mehrsprachige Anwendungsfälle dient.

6 Modell-Tags512 KontextToken-Austausch

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Snowflakes führendes Embedding-Modell. Arctic Embed 2.0 bietet mehrsprachige Unterstützung, ohne die Leistung oder Skalierbarkeit in Englisch zu beeinträchtigen.

3 Modell-Tags8K-KontextToken-Austausch

baai/bge-large

Ein Einbettungsmodell von BAAI, das Texte in Vektoren umwandelt.

3 Modell-Tags512 KontextToken-Austausch

baai/bge-m3

BGE-M3 ist ein neues Modell von BAAI, das sich durch seine Vielseitigkeit in Multifunktionalität, Mehrsprachigkeit und Mehrgranularität auszeichnet.

3 Modell-Tags8K-KontextToken-Austausch

nomic-ai/nomic-embed-text

Ein leistungsstarkes Open-Embedding-Modell mit einem großen Token-Kontextfenster.

3 Modell-Tags2K KontextToken-Austausch

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