Los ingresos basados en el uso para agencias se est\u00e1n convirtiendo en una forma m\u00e1s pr\u00e1ctica de fijar precios para el trabajo de IA despu\u00e9s del lanzamiento. Una agencia de desarrollo a\u00fan puede cobrar por estrategia, dise\u00f1o, construcci\u00f3n, implementaci\u00f3n y soporte. La diferencia est\u00e1 en lo que sucede cuando el cliente sigue utilizando la funci\u00f3n de IA seis meses despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Los proyectos de IA a menudo siguen generando valor despu\u00e9s de la entrega: los tickets de soporte se resumen, los prospectos se califican, los documentos se revisan, los informes se generan y los equipos internos siguen pidiendo ayuda a los asistentes. Si la agencia solo cobra una vez, el modelo comercial se detiene antes de que lo haga el valor para el cliente.<\/p>\n\n\n\n
Ah\u00ed es donde encaja ShareAI Builder. La agencia construye y posee la aplicaci\u00f3n del cliente fuera de ShareAI. ShareAI proporciona el mercado de IA y la capa de API para el uso de inferencias enrutadas, el pago del cliente por ese uso, la configuraci\u00f3n de margen o recargo, y los pagos mensuales de Builder basados en las ganancias generadas.<\/p>\n\n\n\n
El mercado ya se est\u00e1 moviendo en esta direcci\u00f3n. La investigaci\u00f3n de desarrollo de software de Clutch<\/a> se\u00f1ala a la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico como una categor\u00eda activa de subcontrataci\u00f3n, mientras que El manual de precios de IA de Bessemer<\/a> and El informe de precios basados en el uso de Metronome<\/a> ambos describen la presi\u00f3n que la IA crea en torno al consumo, el costo y la fijaci\u00f3n de precios basada en resultados.<\/p>\n\n\n\n Los ingresos tradicionales de las agencias generalmente se construyen en torno al proyecto: alcance, entrega, lanzamiento, soporte y la siguiente declaraci\u00f3n de trabajo. Ese modelo funciona para muchos sitios web, portales, integraciones y herramientas internas. La IA cambia la forma del trabajo porque la funci\u00f3n entregada sigue consumiendo inferencias cada vez que los usuarios interact\u00faan con ella.<\/p>\n\n\n\n Un chatbot de soporte no crea el mismo costo o valor para cada cliente. Un cliente puede usarlo para unas pocas docenas de preguntas al mes. Otro puede usarlo para miles de tickets, res\u00famenes, escalaciones y b\u00fasquedas en la base de conocimientos. Una tarifa fija por proyecto no puede capturar esa diferencia despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n La agencia no necesita convertir cada relaci\u00f3n con el cliente en un negocio de software complejo para resolver esto. Necesita una forma sencilla de conectar el uso de IA con el resultado del cliente, explicar la unidad que se est\u00e1 cobrando y mantener los ingresos vinculados al flujo de trabajo que la agencia entreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Las funciones de IA tienen costos variables y valores variables. Una breve reescritura, una revisi\u00f3n de un documento largo y una ejecuci\u00f3n de agente de varios pasos no consumen los mismos recursos. Tampoco generan el mismo resultado comercial.<\/p>\n\n\n\n Los ingresos basados en el uso permiten a la agencia fijar precios en torno a la actividad real que importa. El objetivo no es agregar un impuesto arbitrario a cada acci\u00f3n de IA. El objetivo es hacer que el modelo comercial siga el trabajo \u00fatil: tickets manejados, documentos procesados, prospectos enriquecidos, informes generados, flujos de trabajo completados o acciones premium de IA utilizadas.<\/p>\n\n\n\n Esto es especialmente relevante para las agencias porque el cliente a menudo ve el flujo de trabajo de IA como un sistema empresarial, no como una simple llamada a un modelo. Al cliente le importa tener menos tickets manuales, registros de CRM m\u00e1s limpios, un procesamiento de documentos m\u00e1s r\u00e1pido, mejor contenido de producto o prospectos m\u00e1s calificados. La unidad de precio deber\u00eda conectarse con ese lenguaje.<\/p>\n\n\n\n ShareAI no es un creador de aplicaciones sin c\u00f3digo, un creador de flujos de trabajo, una plataforma de alojamiento, un CMS o un marco de aplicaciones. La agencia a\u00fan construye la aplicaci\u00f3n del cliente, flujo de trabajo, portal, chatbot, complemento o herramienta interna fuera de ShareAI.<\/p>\n\n\n\n ShareAI maneja la capa de uso de IA detr\u00e1s de esa aplicaci\u00f3n. El flujo b\u00e1sico es simple:<\/p>\n\n\n\n Para el cliente, esto puede hacer que el uso de IA sea m\u00e1s f\u00e1cil de explicar. La aplicaci\u00f3n sigue siendo su aplicaci\u00f3n. La agencia sigue siendo el socio de implementaci\u00f3n. ShareAI se convierte en el mercado de IA enrutado, la capa de facturaci\u00f3n, margen y pago para el tr\u00e1fico de IA que sigue fluyendo despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n La mejor unidad inicial suele ser la que el cliente ya entiende. Los tokens pueden ser precisos para los ingenieros, pero la mayor\u00eda de los clientes piensan en unidades operativas. Comience con el trabajo que realiza la funci\u00f3n de IA.<\/p>\n\n\n\n La agencia a\u00fan puede agrupar estrategia, mantenimiento y soporte por separado. Los ingresos basados en el uso de IA deben estar vinculados a las acciones de IA que contin\u00faan creando valor medible despu\u00e9s de la entrega inicial.<\/p>\n\n\n\n La conversaci\u00f3n m\u00e1s clara con el cliente comienza con transparencia. No escondas el uso ilimitado de IA dentro de una tarifa de proyecto y esperes que los n\u00fameros funcionen despu\u00e9s. Explica qu\u00e9 est\u00e1 incluido, qu\u00e9 se convierte en uso pagado y por qu\u00e9 esa unidad se relaciona con el valor.<\/p>\n\n\n\n Esto mantiene la conversaci\u00f3n sobre precios pr\u00e1ctica. El cliente no est\u00e1 pagando porque se llam\u00f3 a un modelo. El cliente est\u00e1 pagando porque el flujo de trabajo de IA sigue realizando un trabajo \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n Una agencia de automatizaci\u00f3n de soporte puede enrutar respuestas de chatbots, res\u00famenes de tickets, notas de escalaci\u00f3n y b\u00fasquedas de conocimiento a trav\u00e9s de ShareAI. El cliente paga seg\u00fan el uso enrutado real, y la agencia puede ganar cuando el flujo de trabajo contin\u00faa reduciendo la carga de soporte manual.<\/p>\n\n\n\n La puntuaci\u00f3n de leads, la extracci\u00f3n de facturas, los res\u00famenes de notas de ventas y los flujos de trabajo operativos suelen ejecutarse repetidamente despu\u00e9s del lanzamiento. Cada acci\u00f3n asistida por IA puede convertirse en una unidad de uso medible en lugar de estar enterrada dentro de una tarifa de implementaci\u00f3n \u00fanica.<\/p>\n\n\n\n Las descripciones de productos con IA, b\u00fasqueda, recomendaciones, res\u00famenes de rese\u00f1as, reescrituras de contenido y asistentes de preguntas frecuentes pueden escalar con el tr\u00e1fico del sitio o la actividad del cat\u00e1logo. Cuanto m\u00e1s utilice el comerciante el flujo de trabajo, m\u00e1s los precios pueden seguir la carga de trabajo real de IA.<\/p>\n\n\n\n Los clientes de legal, contabilidad, seguros y operaciones suelen preocuparse por los documentos procesados, las revisiones completadas o el tiempo manual ahorrado. Eso le da a la agencia un anclaje de valor m\u00e1s claro que una suscripci\u00f3n gen\u00e9rica de IA.<\/p>\n\n\n\n El primer error es prometer ingresos recurrentes garantizados. Los pagos de los constructores dependen del uso enrutado real, la adopci\u00f3n del cliente, la econom\u00eda configurada y la utilidad continua del flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n El segundo error es confundir los pagos de los constructores con las recompensas de los proveedores. Los constructores ganan por el tr\u00e1fico de IA enrutado desde sus propias aplicaciones con un margen o recargo configurado. Los proveedores ganan al contribuir con capacidad de c\u00f3mputo elegible a la red de ShareAI. Son partes relacionadas del mercado, pero no son la misma v\u00eda de ingresos.<\/p>\n\n\n\n El tercer error es medir lo incorrecto. Si el cliente no entiende la unidad, ver\u00e1 el cargo como ruido t\u00e9cnico. Elige la unidad que mejor describa el trabajo \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n La mejor configuraci\u00f3n inicial para un constructor es limitada. Elige un flujo de trabajo de IA que ya tenga demanda del cliente, uso variable y un resultado comercial claro. Enruta ese tr\u00e1fico de inferencia a trav\u00e9s de ShareAI, establece el margen y observa c\u00f3mo se comporta el uso antes de expandirte a m\u00e1s flujos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n Las agencias que deseen explorar la configuraci\u00f3n pueden abrir el Consola del Constructor<\/a>. Para la configuraci\u00f3n t\u00e9cnica y orientaci\u00f3n sobre la API, el documentaci\u00f3n de ShareAI<\/a> es el siguiente paso adecuado.<\/p>\n\n\n\n Los ingresos basados en el uso para las agencias significan ganar de los flujos de trabajo de IA de los clientes seg\u00fan el uso real enrutado despu\u00e9s del lanzamiento. En lugar de solo cobrar por la implementaci\u00f3n, la agencia puede conectar los ingresos a los tickets manejados, documentos procesados, leads calificados, flujos de trabajo completados u otra actividad \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n ShareAI permite a la agencia enrutar el tr\u00e1fico de inferencia de IA desde una aplicaci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de ShareAI, configurar un margen o recargo, y recibir pagos mensuales basados en las ganancias generadas. La aplicaci\u00f3n del cliente sigue siendo construida, alojada y mantenida fuera de ShareAI.<\/p>\n\n\n\n No. ShareAI no es un creador de aplicaciones, plataforma sin c\u00f3digo, creador de flujos de trabajo, CMS ni servicio de alojamiento. La agencia construye la aplicaci\u00f3n o flujo de trabajo fuera de ShareAI y utiliza ShareAI para el uso de IA enrutado, pagos, margen y mec\u00e1nicas de pago.<\/p>\n\n\n\n Para el uso de Builder enrutado por ShareAI, el cliente o usuario paga directamente a ShareAI por el uso de IA enrutado. El Builder puede configurar un margen o recargo, y ShareAI paga al Builder mensualmente basado en las ganancias generadas.<\/p>\n\n\n\n Comience con el flujo de trabajo m\u00e1s claro y de alto valor. Las primeras unidades buenas incluyen tickets de soporte, respuestas de IA, documentos procesados, leads calificados, informes generados, ejecuciones de flujo de trabajo o acciones premium de IA.<\/p>\n\n\n\n No. Los ingresos de agencia basados en el uso dependen de la adopci\u00f3n real por parte del cliente y del uso enrutado continuo. Puede crear potencial de ingresos recurrentes, pero no debe describirse como ingresos garantizados o ingresos pasivos.<\/p>\n\n\n\n Un pago de Builder de agencia proviene del tr\u00e1fico de IA enrutado desde la aplicaci\u00f3n o flujo de trabajo del cliente de la agencia con un margen configurado. Las recompensas de Provider provienen de contribuir capacidad de c\u00f3mputo elegible a la red de ShareAI. Son caminos de ingresos separados.<\/p>\n\n\n\n S\u00ed. Las agencias de automatizaci\u00f3n de IA pueden enrutar ejecuciones de flujo de trabajo, tareas de agentes, revisiones de documentos, calificaci\u00f3n de leads o automatizaci\u00f3n de soporte a trav\u00e9s de ShareAI. El ajuste m\u00e1s fuerte es un flujo de trabajo que se ejecuta repetidamente y produce un resultado claro para el cliente.<\/p>\n\n\n\n Usa el lenguaje del cliente. Explica el uso incluido, la unidad pagada, el valor del flujo de trabajo y por qu\u00e9 el uso intensivo debe tener un precio separado. Evita comenzar con tokens a menos que el cliente sea lo suficientemente t\u00e9cnico como para interesarse.<\/p>\n\n\n\n El precio fijo puede funcionar cuando el uso es predecible, de bajo costo o est\u00e1 incluido en un servicio gestionado. Los precios basados en el uso son m\u00e1s fuertes cuando el uso de la IA var\u00eda mucho entre clientes o cuando el flujo de trabajo de la IA tiene una unidad de valor clara basada en resultados.<\/p>\n\n\n\n S\u00ed. Si una agencia entrega flujos de trabajo de IA similares o productos de marca blanca a m\u00faltiples clientes, cada implementaci\u00f3n puede dirigir el uso de IA a trav\u00e9s de ShareAI. Los ingresos pueden entonces seguir el uso en las implementaciones de los clientes en lugar de detenerse en la implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Elige un flujo de trabajo de cliente con uso y valor claros. Define la unidad de uso, prepara el lenguaje de precios orientado al cliente y abre la Consola del Constructor para configurar el tr\u00e1fico de IA dirigido y el margen.<\/p>\n\n\n\nEl problema de la agencia: el valor contin\u00faa despu\u00e9s de la entrega<\/h2>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 los ingresos basados en uso para agencias se ajustan al trabajo de IA<\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo ShareAI se integra en una aplicaci\u00f3n construida por una agencia<\/h2>\n\n\n\n
Qu\u00e9 deben medir primero las agencias<\/h2>\n\n\n\n
Flujo de trabajo del cliente<\/th> Unidad de uso a considerar<\/th> Resultado empresarial<\/th><\/tr><\/thead> Automatizaci\u00f3n de soporte<\/td> Respuestas de IA, res\u00famenes de tickets, escalaciones o conversaciones resueltas<\/td> Menos tickets manuales y tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos<\/td><\/tr> CRM o automatizaci\u00f3n de ventas<\/td> Leads calificados, notas resumidas, seguimientos redactados o registros enriquecidos<\/td> Datos de canal m\u00e1s limpios y seguimiento de ventas m\u00e1s consistente<\/td><\/tr> Flujos de trabajo de documentos<\/td> Archivos revisados, p\u00e1ginas procesadas, comparaciones completadas o res\u00famenes generados<\/td> Mayor rendimiento y menos revisiones manuales<\/td><\/tr> Trabajo de comercio electr\u00f3nico y CMS<\/td> Descripciones de productos, res\u00famenes de rese\u00f1as, consultas de b\u00fasqueda o reescrituras de contenido<\/td> Operaciones m\u00e1s r\u00e1pidas de comercializaci\u00f3n y contenido<\/td><\/tr> Portales internos de AI<\/td> Indicaciones de espacio de trabajo, informes generados, asistentes de departamento o respuestas de conocimiento<\/td> Precios basados en adopci\u00f3n por equipo o flujo de trabajo<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n C\u00f3mo empaquetar esto para los clientes<\/h2>\n\n\n\n
D\u00f3nde encaja mejor este modelo<\/h2>\n\n\n\n
Agencias de automatizaci\u00f3n de soporte<\/h3>\n\n\n\n
Agencias de automatizaci\u00f3n de CRM y ERP<\/h3>\n\n\n\n
Agencias de CMS y Comercio Electr\u00f3nico<\/h3>\n\n\n\n
Agencias de Flujo de Trabajo de Documentos<\/h3>\n\n\n\n
Errores comunes que evitar.<\/h2>\n\n\n\n
Comienza con un flujo de trabajo de IA de alto valor.<\/h2>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 es el ingreso basado en uso para agencias?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo ayuda ShareAI a las agencias a ganar despu\u00e9s de que se lanza un proyecto de IA?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfShareAI construye la aplicaci\u00f3n del cliente?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfQui\u00e9n paga por el uso de la IA?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 deber\u00eda medir primero una agencia?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfEs esto ingresos recurrentes garantizados?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el pago de Builder de una agencia de las recompensas de Provider?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfPueden las agencias de automatizaci\u00f3n de IA usar este modelo?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo deber\u00edan las agencias explicar a los clientes los precios basados en el uso de la IA?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1ndo sigue siendo mejor un precio fijo?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfEsto puede funcionar para productos de IA de marca blanca?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1l es el primer paso para una agencia?<\/h3>\n\n\n\n