El precio del flujo de trabajo de IA deber\u00eda comenzar con la unidad de trabajo que el cliente ya comprende. Un cliente puede no preocuparse por cu\u00e1ntos tokens consumi\u00f3 un modelo, pero s\u00ed entiende ejecuciones de flujo de trabajo, documentos procesados, tickets resumidos, prospectos calificados creados y tareas completadas.<\/p>\n
Es por eso que fijar precios para flujos de trabajo de IA por ejecuciones, documentos, tickets o resultados es a menudo m\u00e1s claro que vender acceso bruto a la IA. Conecta la factura con el trabajo que realiza la automatizaci\u00f3n. Tambi\u00e9n ofrece a los Constructores una forma de seguir ganando cuando el uso contin\u00faa despu\u00e9s de la primera implementaci\u00f3n, lanzamiento de producto o entrega al cliente.<\/p>\n
ShareAI encaja en ese modelo como la capa de uso de IA enrutada. El Constructor posee la aplicaci\u00f3n, flujo de trabajo, complemento, portal o automatizaci\u00f3n fuera de ShareAI. Constructor de ShareAI<\/a> ayuda a enrutar el tr\u00e1fico de inferencia de IA seleccionado, definir un margen o recargo, manejar el pago del cliente por ese uso enrutado y apoyar los pagos mensuales a los Constructores basados en las ganancias generadas.<\/p>\n Las tarifas planas de proyectos son simples, pero no siempre coinciden con c\u00f3mo se comportan los flujos de trabajo de IA despu\u00e9s del lanzamiento. Un cliente puede ejecutar un flujo de trabajo de revisi\u00f3n de documentos unas pocas centenas de veces al mes. Otro puede enrutar miles de archivos, tickets o registros de prospectos a trav\u00e9s del mismo sistema. La construcci\u00f3n puede parecer similar, pero el uso, el costo del modelo y el valor para el cliente no son los mismos.<\/p>\n Una unidad de uso le da al flujo de trabajo un l\u00edmite comercial. Le dice al cliente qu\u00e9 actividad genera un cargo, le dice al Constructor qu\u00e9 rastrear y facilita explicar por qu\u00e9 un uso m\u00e1s intensivo deber\u00eda pagar m\u00e1s que un uso ligero.<\/p>\n El objetivo no es exponer cada detalle de costo interno. El objetivo es traducir la actividad variable de IA en una unidad que un cliente pueda prever, aprobar y conectar con el valor comercial.<\/p>\n La mejor unidad depende de lo que hace el flujo de trabajo. Comienza con la acci\u00f3n visible para el usuario, luego mapea esa acci\u00f3n a las llamadas de IA, volumen de datos y eventos de enrutamiento detr\u00e1s de ella.<\/p>\n Usa ejecuciones de flujo de trabajo cuando la automatizaci\u00f3n tiene un inicio y un final claros. Esto funciona bien para agentes de m\u00faltiples pasos, tuber\u00edas de enriquecimiento, flujos de revisi\u00f3n, generaci\u00f3n de informes, verificaciones de control de calidad y automatizaciones internas donde cada ejecuci\u00f3n representa un trabajo completado.<\/p>\n Las ejecuciones son f\u00e1ciles de explicar, pero necesitan una definici\u00f3n cuidadosa. Decide si los reintentos, ejecuciones fallidas, ejecuciones parciales o subpasos en segundo plano cuentan como eventos facturables. Si el flujo de trabajo puede hacer bucles, ramificarse o llamar a m\u00faltiples modelos, la definici\u00f3n de ejecuci\u00f3n deber\u00eda mantenerse simple para el cliente mientras protege al Constructor de un uso intensivo.<\/p>\n Usa documentos cuando el flujo de trabajo lea, resuma, extraiga, clasifique, redacte o revise archivos. Esto funciona para facturas, contratos, adjuntos de soporte, curr\u00edculums, reclamaciones, pol\u00edticas, cargas de bases de conocimiento e informes internos.<\/p>\n La fijaci\u00f3n de precios de documentos es intuitiva, pero no todos los documentos son iguales. Un PDF de dos p\u00e1ginas y un archivo de 200 p\u00e1ginas pueden generar un uso de IA muy diferente. Los constructores pueden manejar eso con niveles, rangos de p\u00e1ginas, l\u00edmites de tama\u00f1o de archivo, uso incluido o una regla separada para documentos pesados.<\/p>\n Use tickets o conversaciones cuando el flujo de trabajo ayude a los equipos de soporte al cliente, ventas, \u00e9xito u operaciones a clasificar y responder. El cliente ya piensa en colas, tickets, hilos y casos, por lo que la m\u00e9trica de precios se ajusta al trabajo.<\/p>\n Esta unidad necesita un l\u00edmite claro. Un resumen de ticket, asistente de conversaci\u00f3n completa, verificaci\u00f3n de sentimiento y respuesta sugerida pueden tener diferentes perfiles de uso. Si el flujo de trabajo abarca conversaciones largas o seguimientos repetidos, defina qu\u00e9 cuenta como un ticket facturable.<\/p>\n Use resultados cuando el cliente valore m\u00e1s el resultado que la actividad. Ejemplos incluyen prospectos calificados, registros aprobados, campos extra\u00eddos, revisiones completadas, casos enrutados, propuestas generadas o solicitudes resueltas.<\/p>\n La fijaci\u00f3n de precios basada en resultados puede ser poderosa, pero requiere confianza y una medici\u00f3n clara. El constructor debe evitar afirmaciones vagas sobre resultados y definir el evento cuidadosamente. Un prospecto calificado, por ejemplo, necesita una regla que el cliente acepte antes de que comience la facturaci\u00f3n.<\/p>\n Los tokens, llamadas al modelo, lecturas de cach\u00e9, generaci\u00f3n de im\u00e1genes y uso de herramientas importan internamente. Afectan el costo y el margen. Pero generalmente no son el mejor lenguaje de precios orientado al cliente para un cliente de agencia, comprador de SaaS, l\u00edder de departamento o equipo de operaciones.<\/p>\n Los clientes compran el valor del flujo de trabajo. Quieren saber cu\u00e1nto puede costar un mes de uso, qu\u00e9 sucede cuando la actividad crece y c\u00f3mo se conectan los cargos con los resultados comerciales. Mantenga el modelo de costos interno preciso, luego trad\u00fazcalo en una unidad facturable que el cliente pueda reconocer.<\/p>\n ShareAI puede ayudar con esa separaci\u00f3n. Los constructores pueden enrutar el uso a trav\u00e9s de ShareAI, establecer el margen comercial y rastrear ganancias sin forzar que cada conversaci\u00f3n con el cliente se convierta en una discusi\u00f3n cruda sobre el costo del modelo.<\/p>\n La mayor\u00eda de los precios de flujos de trabajo de IA funcionan mejor como un paquete h\u00edbrido que como un modelo puro de pago por uso. Un modelo h\u00edbrido puede incluir una tarifa de implementaci\u00f3n, un componente mensual de servicio o soporte, uso incluido y uso pagado m\u00e1s all\u00e1 del umbral incluido.<\/p>\n Por ejemplo, una agencia podr\u00eda cobrar por implementaci\u00f3n y soporte, incluir un n\u00famero fijo de ejecuciones de flujo de trabajo por mes, y luego fijar el precio del uso adicional enrutado a trav\u00e9s de ShareAI. Un equipo de software podr\u00eda mantener su plan de suscripci\u00f3n y enrutar solo las acciones premium de IA a trav\u00e9s de ShareAI como uso pagado.<\/p>\n Esto da a los clientes precios base predecibles mientras evita que el uso intensivo consuma el margen del constructor. Tambi\u00e9n da al constructor una respuesta m\u00e1s clara cuando el uso crece: el cliente paga por m\u00e1s actividad porque el flujo de trabajo se est\u00e1 utilizando m\u00e1s.<\/p>\n ShareAI no es el creador de aplicaciones, creador de flujos de trabajo, CMS, capa de alojamiento ni herramienta de automatizaci\u00f3n sin c\u00f3digo. El Builder aporta la aplicaci\u00f3n, base de usuarios, l\u00f3gica de flujo de trabajo y relaci\u00f3n con el cliente.<\/p>\n ShareAI proporciona el mercado de IA y la capa de API para el uso de inferencias dirigidas. Eso significa que un Builder puede conectar llamadas de modelos seleccionados, usar el API de ShareAI<\/a>, comparar opciones de modelos en el mercado de modelos<\/a>, y configurar c\u00f3mo deber\u00eda monetizarse el uso dirigido.<\/p>\n Para las decisiones de precios de flujo de trabajo, esto crea una divisi\u00f3n pr\u00e1ctica. El Builder decide la unidad y el paquete orientados al cliente. ShareAI respalda el uso dirigido, el flujo de pagos del cliente por ese uso, el control de margen y la mec\u00e1nica de pago mensual.<\/p>\n Antes de presentar un flujo de trabajo a los clientes, define el modelo de precios con una breve lista de verificaci\u00f3n.<\/p>\n El primer error es fijar el precio de cada flujo de trabajo de la misma manera. Un flujo de trabajo con muchos documentos, un flujo de soporte y un flujo de calificaci\u00f3n de ventas no deber\u00edan usar el mismo m\u00e9trico solo porque comparten un modelo de IA subyacente.<\/p>\n El segundo error es ocultar todo el uso de IA dentro de una tarifa fija. Los precios fijos pueden ser f\u00e1ciles de vender, pero se vuelven arriesgados cuando unos pocos usuarios intensivos generan la mayor parte del costo de IA.<\/p>\n El tercer error es hacer que el m\u00e9trico sea demasiado t\u00e9cnico. Si el cliente no puede explicar la unidad a su propio equipo, el modelo de precios ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil de aprobar.<\/p>\n El cuarto error es prometer ingresos recurrentes garantizados. Los ingresos basados en el uso dependen de la adopci\u00f3n real, el uso dirigido, los precios y los m\u00e1rgenes. Crea potencial de ingresos recurrentes, pero debe presentarse de manera honesta.<\/p>\n Para m\u00e1s estrategias de monetizaci\u00f3n de Builder, navegue por el archivo de ShareAI Insights<\/a>.<\/p>\n La fijaci\u00f3n de precios de flujos de trabajo de IA es el m\u00e9todo de cobrar por un flujo de trabajo habilitado por IA basado en una unidad de uso como ejecuciones, documentos, tickets, conversaciones, acciones o resultados.<\/p>\n La mejor unidad es la m\u00e1s cercana al valor del cliente. Use ejecuciones para trabajos claros, documentos para flujos de trabajo de archivos, tickets para trabajos de soporte y resultados cuando se pueda medir claramente un resultado completado.<\/p>\n Los tokens son importantes para el seguimiento interno de costos, pero rara vez son la unidad m\u00e1s clara para el cliente. La mayor\u00eda de los clientes entienden m\u00e1s f\u00e1cilmente documentos, tickets, ejecuciones o acciones completadas que las matem\u00e1ticas de tokens del modelo.<\/p>\n ShareAI permite a los Builders dirigir el uso de IA desde una aplicaci\u00f3n o flujo de trabajo existente, configurar un margen o recargo, cobrar el pago del cliente por el uso dirigido y ganar pagos mensuales por el uso generado.<\/p>\n No. El Constructor crea y posee el flujo de trabajo, aplicaci\u00f3n, complemento, agente, portal o automatizaci\u00f3n fuera de ShareAI. ShareAI admite el uso de IA enrutada, pago, margen y mec\u00e1nicas de pago.<\/p>\n S\u00ed. Las agencias pueden cobrar por la implementaci\u00f3n y el soporte, y luego usar precios basados en el uso para la actividad del flujo de trabajo posterior al lanzamiento, como procesamiento de documentos, manejo de tickets o calificaci\u00f3n de prospectos.<\/p>\n S\u00ed. Los equipos de SaaS pueden mantener precios de suscripci\u00f3n mientras enrutan acciones de IA premium, uso intensivo o recargas pagadas a trav\u00e9s de ShareAI como una capa de uso separada.<\/p>\n Usa un modelo h\u00edbrido con uso incluido, l\u00edmites, alertas y excedentes pagados. Esto le da al cliente una base predecible mientras se cobra de manera justa cuando el uso crece.<\/p>\n Una ejecuci\u00f3n de flujo de trabajo es un trabajo visible para el cliente. Una solicitud de IA es una llamada de modelo dentro de ese trabajo. Una ejecuci\u00f3n puede contener una solicitud o muchas solicitudes, dependiendo del dise\u00f1o del flujo de trabajo.<\/p>\n Evita cobrar por eventos duplicados, ejecuciones fallidas, pruebas internas o reintentos, a menos que el cliente haya acordado claramente esa regla. La facturaci\u00f3n debe coincidir con la actividad \u00fatil del cliente.<\/p>\n Los pagos al Constructor provienen del tr\u00e1fico de IA enrutado generado por la aplicaci\u00f3n o flujo de trabajo de un Constructor y el margen configurado. Las recompensas del proveedor est\u00e1n vinculadas a contribuir con capacidad de c\u00f3mputo elegible a la red de ShareAI.<\/p>\n Elige un flujo de trabajo, define la unidad facturable, enruta el uso de IA que deber\u00eda monetizarse y abre el Consola del Constructor<\/a> para configurar el uso y el margen.<\/p>\n El primer paso m\u00e1s limpio no es una revisi\u00f3n completa de precios. Elige un flujo de trabajo de IA con valor visible para el cliente, define la unidad de uso y decide d\u00f3nde el uso de IA dirigido debe generar ingresos.<\/p>\nPor qu\u00e9 el precio de los flujos de trabajo de IA necesita una unidad de uso<\/h2>\n
Ejecuciones, documentos, tickets o resultados: \u00bfqu\u00e9 unidad deber\u00edas elegir?<\/h2>\n
Ejecuciones de flujo de trabajo<\/h3>\n
Documentos procesados<\/h3>\n
Tickets o conversaciones gestionadas<\/h3>\n
Resultados o acciones completadas<\/h3>\n
No haga que las matem\u00e1ticas de tokens sean la historia del cliente<\/h2>\n
Construya un paquete de precios h\u00edbrido<\/h2>\n
D\u00f3nde encaja ShareAI en el flujo de trabajo<\/h2>\n
Una lista pr\u00e1ctica de verificaci\u00f3n de precios<\/h2>\n
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Errores a evitar<\/h2>\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 es la fijaci\u00f3n de precios de flujos de trabajo de IA?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la mejor unidad para fijar precios de flujos de trabajo de IA?<\/h3>\n
\u00bfDeber\u00edan los flujos de trabajo de IA fijarse por tokens?<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo apoya ShareAI la fijaci\u00f3n de precios de flujos de trabajo de IA basados en el uso?<\/h3>\n
\u00bfShareAI construye el flujo de trabajo?<\/h3>\n
\u00bfPueden las agencias usar este modelo para automatizaciones de clientes?<\/h3>\n
\u00bfPueden los equipos de SaaS usar tambi\u00e9n precios de flujo de trabajo?<\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo debo manejar clientes que quieren precios predecibles?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre una ejecuci\u00f3n de flujo de trabajo y una solicitud de IA?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 no debe cobrarse como uso?<\/h3>\n
\u00bfEn qu\u00e9 se diferencian los pagos a Constructores de las recompensas a Proveedores?<\/h3>\n
\u00bfD\u00f3nde deber\u00eda comenzar un Constructor?<\/h3>\n
Comience con un flujo de trabajo.<\/h2>\n