{"id":2977,"date":"2026-06-15T11:33:39","date_gmt":"2026-06-15T08:33:39","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=2977"},"modified":"2026-06-15T11:56:54","modified_gmt":"2026-06-15T08:56:54","slug":"ingresos-basados-en-uso-para-agencias-proyectos-de-ia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/es\/blog\/perspectivas\/ingresos-basados-en-uso-para-agencias-proyectos-de-ia-2\/","title":{"rendered":"Ingresos basados en uso para agencias: M\u00e1s all\u00e1 de los proyectos de IA \u00fanicos"},"content":{"rendered":"<p>Los ingresos basados en el uso para las agencias son importantes cuando un cliente sigue obteniendo valor de una funci\u00f3n de IA despu\u00e9s de que se entrega el proyecto. Un asistente de soporte sigue respondiendo preguntas. Un flujo de trabajo de documentos sigue resumiendo archivos. Un agente de calificaci\u00f3n de prospectos sigue puntuando prospectos. La construcci\u00f3n original de la agencia puede estar terminada, pero el uso de la IA sigue generando trabajo medible.<\/p><p>Esa es la brecha que este modelo resuelve. En lugar de tratar la IA como un elemento de l\u00ednea de implementaci\u00f3n \u00fanica, una agencia puede dise\u00f1ar la aplicaci\u00f3n del cliente para que el tr\u00e1fico continuo de inferencia de IA sea enrutado, medido, valorado y conectado a un pago mensual para el Constructor.<\/p><p>ShareAI encaja como el mercado de IA y la capa de API detr\u00e1s de esa aplicaci\u00f3n del cliente. La agencia a\u00fan construye y mantiene la aplicaci\u00f3n fuera de ShareAI. ShareAI maneja el uso enrutado, el pago del cliente por ese uso, la l\u00f3gica de margen o recargo, y el pago mensual al Constructor.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 los proyectos de IA \u00fanicos dejan ingresos atr\u00e1s<\/h2><p>Los proyectos tradicionales de agencias son f\u00e1ciles de entender: definir el alcance del trabajo, construir la funci\u00f3n, lanzarla, cobrar la tarifa del proyecto y pasar al siguiente cliente. Ese modelo puede funcionar para sitios web, portales, paneles y automatizaciones donde la mayor parte del valor se entrega en el lanzamiento.<\/p><p>Las funciones de IA se comportan de manera diferente. Siguen consumiendo inferencia despu\u00e9s del lanzamiento. Cada respuesta generada, resumen, clasificaci\u00f3n, resultado de b\u00fasqueda, recomendaci\u00f3n de producto o acci\u00f3n de flujo de trabajo puede crear un nuevo costo y un nuevo evento de valor.<\/p><p>Es por eso que la fijaci\u00f3n de precios basada en el uso se ha vuelto m\u00e1s relevante para los equipos de software. <a href='https:\/\/metronome.com\/state-of-usage-based-pricing-2025?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>El informe<\/a> Estado de la Fijaci\u00f3n de Precios Basada en el Uso 2025.<\/p><p>informa que la fijaci\u00f3n de precios basada en el uso es ampliamente adoptada entre las empresas de software encuestadas, mientras que la IA ha intensificado la necesidad de modelos de precios que coincidan con el consumo variable. Para las agencias, la misma l\u00f3gica se aplica a los productos de IA para clientes.<\/p><p>Si la agencia no planifica el uso continuo, generalmente tiene tres opciones d\u00e9biles: ocultar el costo de la IA dentro de una tarifa plana del proyecto, trasladar toda la configuraci\u00f3n del proveedor al cliente o cobrar un ret\u00e9n de mantenimiento que no est\u00e1 conectado al valor real de la IA.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Un modelo mejor es valorar el tr\u00e1fico de IA en s\u00ed mismo.<\/h2><p>C\u00f3mo funcionan los ingresos basados en el uso para las agencias<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>El flujo de ShareAI Builder es simple:.<\/li><li>La agencia construye la aplicaci\u00f3n del cliente, flujo de trabajo, portal, chatbot, complemento o automatizaci\u00f3n fuera de ShareAI.<\/li><li>La agencia configura un margen o recargo para ese tr\u00e1fico enrutado.<\/li><li>El cliente, consumidor o usuario final paga directamente a ShareAI por el uso de IA enrutado.<\/li><li>ShareAI enruta la inferencia a trav\u00e9s del mercado y paga a la agencia mensualmente seg\u00fan las ganancias generadas.<\/li><\/ul><p>Esto es monetizaci\u00f3n de Builder, no recompensas de Provider. Un Builder gana por el tr\u00e1fico de IA que proviene de una aplicaci\u00f3n que posee, mantiene o entrega. Un Provider gana contribuyendo capacidad de c\u00f3mputo elegible a la red de ShareAI. Las agencias generalmente se preocupan por el lado de Builder porque est\u00e1n entregando el flujo de trabajo orientado al cliente.<\/p><p>La agencia puede comenzar en el <a href='https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>Consola del Constructor<\/a>, luego conectar el tr\u00e1fico de IA de la aplicaci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de ShareAI en lugar de reconstruir desde cero la infraestructura de enrutamiento, medici\u00f3n, facturaci\u00f3n y pagos.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 deben medir las agencias<\/h2><p>El m\u00e9trico de uso m\u00e1s s\u00f3lido generalmente no son los tokens por s\u00ed solos. Los tokens son importantes porque los proveedores de IA a menudo fijan precios seg\u00fan la entrada, salida, cach\u00e9, modalidad, uso de herramientas o unidades de uso relacionadas. El p\u00fablico de OpenAI <a href='https:\/\/openai.com\/api\/pricing\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>Precios de API<\/a> es un buen recordatorio de que los costos de IA pueden variar seg\u00fan el modelo y el tipo de solicitud.<\/p><p>Los clientes, sin embargo, generalmente entienden mejor las unidades de negocio que las unidades de IA en bruto. La agencia debe mapear el uso de IA enrutado a un m\u00e9trico que el cliente pueda explicar internamente.<\/p><figure class='wp-block-table'><table><thead><tr><th>Flujo de trabajo del cliente<\/th><th>Unidad de uso para rastrear<\/th><th>Por qu\u00e9 funciona<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Automatizaci\u00f3n de soporte<\/td><td>Respuestas, tickets, escalaciones o conversaciones<\/td><td>El valor est\u00e1 vinculado a la velocidad de respuesta y la desviaci\u00f3n de soporte.<\/td><\/tr><tr><td>Procesamiento de documentos<\/td><td>Archivos, p\u00e1ginas, res\u00famenes o rese\u00f1as<\/td><td>El cliente ve resultados en el trabajo completado, no en los tokens consumidos.<\/td><\/tr><tr><td>Flujos de trabajo de CRM y ventas<\/td><td>Leads calificados, notas resumidas o seguimientos redactados<\/td><td>El uso se relaciona con las operaciones de ventas y el pipeline.<\/td><\/tr><tr><td>CMS y AI para sitios web<\/td><td>Borradores de contenido, reescrituras, preguntas frecuentes o calificaciones de leads<\/td><td>El uso crece con las operaciones de contenido y el tr\u00e1fico.<\/td><\/tr><tr><td>Portales internos de AI<\/td><td>Prompts, asistentes de departamento, informes o b\u00fasquedas de pol\u00edticas<\/td><td>El uso puede ser revisado por equipo, espacio de trabajo o departamento.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure><p>Ese mapeo mantiene la conversaci\u00f3n comercial fundamentada. La agencia no est\u00e1 cobrando una tarifa arbitraria de AI. Est\u00e1 adjuntando un margen de uso al trabajo que el cliente ya valora.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00f3nde encaja mejor este modelo<\/h2><p>Los ingresos basados en uso para agencias funcionan mejor cuando la funci\u00f3n de AI entregada tiene un uso repetible despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Apoyar agencias de automatizaci\u00f3n<\/strong> puede enrutar respuestas de chatbots, res\u00famenes de tickets y sugerencias de escalamiento a trav\u00e9s de ShareAI.<\/li><li><strong>Agencias de automatizaci\u00f3n de CRM y ERP<\/strong> puede medir la calificaci\u00f3n de leads, extracci\u00f3n de facturas, res\u00famenes de ventas y flujos de trabajo operativos.<\/li><li><strong>Agencias de comercio electr\u00f3nico<\/strong> pueden dirigir el enriquecimiento de productos, res\u00famenes de rese\u00f1as, recomendaciones y respuestas de soporte.<\/li><li><strong>Agencias de CMS y WordPress<\/strong> pueden valorar la generaci\u00f3n de contenido con IA, b\u00fasqueda de conocimiento, reescritura de contenido y calificaci\u00f3n de prospectos.<\/li><li><strong>Agencias legales, contables y de flujo de trabajo de documentos<\/strong> pueden conectar precios a contratos resumidos, facturas procesadas, documentos comparados o entidades extra\u00eddas.<\/li><li><strong>Agencias de portales internos de IA<\/strong> pueden alinear el uso con equipos, departamentos, espacios de trabajo o asistentes.<\/li><\/ul><p>El patr\u00f3n compartido es simple: la agencia entrega el sistema al cliente, el cliente sigue us\u00e1ndolo, y el tr\u00e1fico de IA se convierte en una capa comercial medible.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo empaquetar ofertas de IA basadas en uso<\/h2><p>Las agencias no necesitan cambiar cada parte de su modelo de precios de una vez. El paquete m\u00e1s limpio generalmente separa implementaci\u00f3n, soporte y uso de IA.<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Tarifa de implementaci\u00f3n:<\/strong> descubrimiento, dise\u00f1o, construcci\u00f3n, integraci\u00f3n, control de calidad y lanzamiento.<\/li><li><strong>Soporte o mantenimiento:<\/strong> monitoreo, mejoras, correcci\u00f3n de errores, informes y habilitaci\u00f3n del cliente.<\/li><li><strong>Uso de IA enrutada:<\/strong> uso pagado por el cliente a trav\u00e9s de ShareAI, con el margen o recargo configurado por la agencia adjunto.<\/li><\/ul><p>Esto le da al cliente un modelo comercial m\u00e1s claro. La tarifa del proyecto paga por la construcci\u00f3n. La tarifa de soporte paga por el servicio continuo. El cargo por uso de IA sigue el consumo real.<\/p><p>Tambi\u00e9n le da a la agencia una forma de mantenerse alineada con los resultados del cliente. Si la automatizaci\u00f3n es valiosa y se utiliza con frecuencia, los ingresos pueden crecer con el uso. Si el uso es bajo, el cliente no se ve obligado a pagar una tarifa fija de IA inflada.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">L\u00edmites de precios para agencias<\/h2><p>Los ingresos basados en el uso deben presentarse cuidadosamente. No es ingreso pasivo, y no es ingreso recurrente garantizado. Depende del uso real, la adopci\u00f3n del cliente y un flujo de trabajo que contin\u00fae entregando valor.<\/p><p>Utilice estos l\u00edmites al presentar el modelo:<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Explique el flujo de pago:<\/strong> el cliente paga a ShareAI por el uso enrutado, y la agencia recibe pagos mensuales de Builder basados en las ganancias generadas.<\/li><li><strong>Ancle los precios a los resultados:<\/strong> tickets resueltos, documentos procesados, leads calificados, informes generados, flujos de trabajo completados o tiempo ahorrado.<\/li><li><strong>Establezca l\u00edmites o alertas cuando sea necesario:<\/strong> los clientes deben entender c\u00f3mo puede crecer el uso y c\u00f3mo gestionar el gasto.<\/li><li><strong>Separe el uso de IA de la propiedad de la aplicaci\u00f3n:<\/strong> la aplicaci\u00f3n del cliente permanece construida y controlada fuera de ShareAI.<\/li><li><strong>Elija modelos intencionalmente:<\/strong> use el <a href='https:\/\/shareai.now\/models\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>mercado de modelos de ShareAI<\/a> para comparar opciones de modelos y dirigir el uso a trav\u00e9s de una API.<\/li><li><strong>Documente la configuraci\u00f3n:<\/strong> incluya t\u00e9rminos de uso, frecuencia de informes, l\u00f3gica de margen y qui\u00e9n es responsable de los cambios despu\u00e9s del lanzamiento.<\/li><\/ul><p>Bessemer\u2019s <a href='https:\/\/www.bvp.com\/atlas\/the-ai-pricing-and-monetization-playbook?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>Manual de precios y monetizaci\u00f3n de IA<\/a> enmarca los precios de IA en torno al valor, uso y resultados. Esa es la mentalidad correcta para las agencias tambi\u00e9n. La m\u00e9trica debe tener sentido para el cliente, no solo para el equipo de infraestructura de IA.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Comienza con un flujo de trabajo de alto valor.<\/h2><p>La forma m\u00e1s f\u00e1cil de probar ingresos basados en uso para agencias no es adaptar cada proyecto de cliente. Comience con un flujo de trabajo donde el uso de IA ya sea evidente.<\/p><ul class=\"wp-block-list\"><li>Un chatbot de soporte que responde preguntas sobre productos y resume tickets.<\/li><li>Un asistente de documentos que extrae datos y produce res\u00famenes de revisi\u00f3n.<\/li><li>Un flujo de trabajo de CRM que califica prospectos y redacta notas de seguimiento.<\/li><li>Un asistente de CMS que reescribe contenido y califica prospectos entrantes.<\/li><li>Un portal interno de IA que responde preguntas de empleados a partir de fuentes de conocimiento aprobadas.<\/li><\/ul><p>Defina la unidad de valor, dirija la inferencia a trav\u00e9s de ShareAI, configure el margen y revise el uso con el cliente despu\u00e9s del lanzamiento. Una vez que la agencia tenga un patr\u00f3n limpio, puede reutilizar la estructura comercial en implementaciones similares para clientes.<\/p><p>Para detalles de implementaci\u00f3n, comienza con el <a href='https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>documentaci\u00f3n de ShareAI<\/a> y abra el <a href='https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects'>Consola del Constructor<\/a> cuando est\u00e9s listo para conectar el tr\u00e1fico de la aplicaci\u00f3n y definir el margen de uso.<\/p><h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2><p><strong>\u00bfQu\u00e9 es el ingreso basado en uso para agencias?<\/strong><\/p><p>El ingreso basado en uso para agencias es un modelo donde una agencia gana por el uso continuo de IA generado por una aplicaci\u00f3n cliente, flujo de trabajo, chatbot o automatizaci\u00f3n. Con ShareAI Builder, la agencia dirige el tr\u00e1fico de inferencia a trav\u00e9s de ShareAI, establece un margen o recargo, y recibe pagos mensuales basados en el uso generado.<\/p><p><strong>\u00bfEs ShareAI un creador de aplicaciones para agencias?<\/strong><\/p><p>No. ShareAI no construye la aplicaci\u00f3n cliente, no la aloja ni reemplaza el trabajo de implementaci\u00f3n de la agencia. La agencia construye la aplicaci\u00f3n fuera de ShareAI. ShareAI proporciona la capa de enrutamiento de IA, uso, facturaci\u00f3n, recargo y pagos para el tr\u00e1fico de inferencia dirigido.<\/p><p><strong>\u00bfC\u00f3mo paga el cliente por el uso de IA?<\/strong><\/p><p>El cliente, usuario final o consumidor paga directamente a ShareAI por el uso de IA dirigido. El margen o recargo configurado por la agencia se adjunta a ese uso, y ShareAI paga a la agencia mensualmente basado en las ganancias generadas.<\/p><p><strong>\u00bfQu\u00e9 tipos de agencias son m\u00e1s adecuadas para este modelo?<\/strong><\/p><p>Las agencias de software personalizado, agencias de automatizaci\u00f3n de IA, agencias de chatbots, agencias de CMS y WordPress, agencias de comercio, agencias de flujo de trabajo de documentos y creadores de herramientas internas son ideales cuando las caracter\u00edsticas de IA entregadas siguen siendo utilizadas despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p><p><strong>\u00bfQu\u00e9 deber\u00eda medir una agencia?<\/strong><\/p><p>Mide la actividad comercial que el cliente entiende: conversaciones de soporte, tickets resumidos, documentos procesados, leads calificados, informes generados, ejecuciones de flujo de trabajo, tareas de asistentes o acciones premium de IA. Los tokens pueden ser importantes internamente, pero las unidades de negocio generalmente hacen que los precios sean m\u00e1s f\u00e1ciles de explicar.<\/p><p><strong>\u00bfPueden las agencias incluir uso gratuito y recargas pagadas?<\/strong><\/p><p>S\u00ed. Muchas agencias pueden empaquetar un flujo de trabajo del cliente con uso incluido, luego dirigir el uso adicional de IA a trav\u00e9s de ShareAI como uso pagado. La clave es explicar los l\u00edmites, precios y comportamiento de exceso antes del lanzamiento.<\/p><p><strong>\u00bfEl ingreso basado en uso reemplaza los honorarios fijos?<\/strong><\/p><p>No necesariamente. Un honorario fijo a\u00fan puede cubrir soporte, monitoreo, informes y mejoras. Los ingresos basados en uso de IA deber\u00edan cubrir el consumo de IA dirigido y el margen de la agencia sobre ese consumo. Ambos pueden trabajar juntos.<\/p><p><strong>\u00bfEs esto ingresos recurrentes garantizados?<\/strong><\/p><p>No. Los pagos a los Constructores dependen del uso real enrutado y las ganancias generadas. Las agencias deben presentar esto como un potencial de ingresos recurrentes basado en el uso, no como ingresos garantizados o ingresos pasivos.<\/p><p><strong>\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el pago al Constructor de las recompensas al Proveedor?<\/strong><\/p><p>Un pago a un Constructor proviene del tr\u00e1fico de IA generado por una aplicaci\u00f3n que el Constructor posee, mantiene o entrega. Las recompensas para los Proveedores provienen de contribuir con capacidad de c\u00f3mputo elegible a la red ShareAI. Las agencias suelen participar como Constructores cuando monetizan el tr\u00e1fico de aplicaciones de clientes.<\/p><p><strong>\u00bfEsto puede funcionar para productos de IA de marca blanca?<\/strong><\/p><p>S\u00ed, si la agencia posee o mantiene una implementaci\u00f3n repetible de clientes donde el tr\u00e1fico de IA puede ser enrutado a trav\u00e9s de ShareAI. Cada implementaci\u00f3n de cliente puede tener su propio patr\u00f3n de uso, supuestos de margen y estructura de informes.<\/p><p><strong>\u00bfCu\u00e1ndo debe una agencia evitar precios basados en el uso de IA?<\/strong><\/p><p>Ev\u00edtelo cuando la funci\u00f3n de IA se use raramente, cuando el cliente no pueda entender la m\u00e9trica de valor, o cuando el flujo de trabajo no tenga un propietario claro despu\u00e9s del lanzamiento. Los precios basados en el uso funcionan mejor cuando el uso se relaciona con un resultado que ya le importa al cliente.<\/p><p><strong>\u00bfCu\u00e1l es el primer paso para una agencia?<\/strong><\/p><p>Elija un flujo de trabajo de cliente con uso repetible de IA, defina la unidad de valor, estime el uso esperado, luego abra la Consola del Constructor para conectar el tr\u00e1fico de la aplicaci\u00f3n y configurar un margen para la inferencia enrutada por ShareAI.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una gu\u00eda pr\u00e1ctica para agencias de desarrollo que desean funciones de IA para crear ingresos continuos basados en el uso despu\u00e9s del lanzamiento sin reconstruir la facturaci\u00f3n desde cero.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Create Builder Profile","cta-description":"Set up your app, route AI usage through ShareAI, and define your usage margin.","cta-button-text":"Create Profile","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=usage-based-revenue-for-agencies-ai-projects","rank_math_title":"Usage-Based Revenue for Agencies After AI Projects","rank_math_description":"Usage-based revenue for agencies helps AI projects keep earning when client usage, outcomes, and routed inference keep growing.","rank_math_focus_keyword":"usage-based revenue for agencies, AI app monetization for agencies, agency AI recurring revenue, AI implementation recurring revenue, usage-based AI pricing for clients","footnotes":""},"categories":[6,8],"tags":[105],"class_list":["post-2977","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-insights","category-partners","tag-builder-monetization"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/2977","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/comments?post=2977"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/2977\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3000,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/2977\/revisions\/3000"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/media?parent=2977"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/categories?post=2977"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/tags?post=2977"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}