{"id":3043,"date":"2026-06-20T14:45:30","date_gmt":"2026-06-20T11:45:30","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=3043"},"modified":"2026-06-20T14:45:32","modified_gmt":"2026-06-20T11:45:32","slug":"precios-de-uso-del-chatbot-de-soporte-al-cliente-saas-agencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/es\/blog\/perspectivas\/precios-de-uso-del-chatbot-de-soporte-al-cliente-saas-agencias\/","title":{"rendered":"Precios del chatbot de soporte al cliente: Gu\u00eda para SaaS y agencias"},"content":{"rendered":"<p><strong>Precios de chatbots de soporte al cliente<\/strong> se complican cuando cada conversaci\u00f3n se trata como la misma unidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Una breve respuesta de preguntas frecuentes, un hilo de soluci\u00f3n de problemas de varios turnos, un resumen de tickets y una escalada que utiliza herramientas pueden generar un uso de IA muy diferente. Si un equipo de SaaS o agencia oculta todo eso dentro de un plan \u00fanico, los usuarios ligeros subsidian a los usuarios intensivos, y el propietario del producto tiene que adivinar los m\u00e1rgenes.<\/p>\n\n\n\n<p>Un modelo mejor es fijar precios seg\u00fan el trabajo de IA que los clientes realmente utilizan. Eso no significa hacer que cada interacci\u00f3n de soporte se sienta como un tax\u00edmetro. Significa elegir unidades de uso claras, establecer l\u00edmites justos y ofrecer un camino pago para el uso intensivo.<\/p>\n\n\n\n<p>ShareAI ayuda a los Constructores a hacer esto para chatbots de soporte y automatizaci\u00f3n de soporte construidos fuera de ShareAI. El Constructor es due\u00f1o del producto, aplicaci\u00f3n cliente, chatbot, flujo de trabajo o portal de soporte. ShareAI proporciona la capa de enrutamiento, uso, facturaci\u00f3n, recargos y pagos mensuales para el tr\u00e1fico de inferencia de IA enrutado a trav\u00e9s de ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 los precios de los chatbots de soporte al cliente son dif\u00edciles<\/h2>\n\n\n\n<p>Los chatbots de soporte parecen simples desde el exterior. Un usuario hace una pregunta y recibe una respuesta. Bajo la superficie, una conversaci\u00f3n de soporte puede involucrar recuperaci\u00f3n, resumen, llamadas a herramientas, enrutamiento de modelos, l\u00f3gica de escalada y mensajes de seguimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Eso importa porque el costo de la IA generalmente est\u00e1 vinculado al uso real. <a href=\"https:\/\/openai.com\/api\/pricing\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">Los precios de la API de OpenAI<\/a> muestran c\u00f3mo la entrada, la entrada en cach\u00e9 y la salida pueden tener precios diferentes. Otros proveedores y modelos tienen sus propias estructuras. La lecci\u00f3n pr\u00e1ctica para los Constructores es simple: el costo de una respuesta de IA cambia seg\u00fan la tarea, el modelo y el contexto.<\/p>\n\n\n\n<p>El soporte tambi\u00e9n es un flujo de trabajo orientado a resultados. Un chatbot de soporte puede reducir tickets repetitivos, ayudar a los agentes a moverse m\u00e1s r\u00e1pido, resumir conversaciones, calificar escaladas o responder preguntas comunes sobre productos. <a href=\"https:\/\/www.zendesk.com\/newsroom\/articles\/2025-cx-trends-report\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">El trabajo de tendencias de CX de Zendesk<\/a> refleja c\u00f3mo la IA se est\u00e1 convirtiendo en parte de las operaciones de servicio al cliente, no solo en una caracter\u00edstica novedosa. Eso hace que los precios sean m\u00e1s importantes: la caracter\u00edstica sigue creando valor despu\u00e9s del lanzamiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Utilice unidades de soporte que los clientes comprendan<\/h2>\n\n\n\n<p>Las unidades de precios m\u00e1s fuertes para chatbots de soporte son f\u00e1ciles de reconocer para los clientes. Evite cobrar por detalles t\u00e9cnicos invisibles a menos que su comprador sea altamente t\u00e9cnico. Traduce el uso de IA en trabajo de soporte.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Unidad de uso<\/th><th>Mejor ajuste<\/th><th>Qu\u00e9 ver<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Conversaciones de IA<\/td><td>Asistentes de soporte general y chatbots de sitios web<\/td><td>Las conversaciones largas pueden costar m\u00e1s que las cortas<\/td><\/tr><tr><td>Respuestas de IA<\/td><td>Bots de preguntas frecuentes, asistentes de conocimiento y b\u00fasqueda en el centro de ayuda<\/td><td>La calidad depende de la recuperaci\u00f3n, el contexto y la elecci\u00f3n del modelo<\/td><\/tr><tr><td>Tickets resumidos<\/td><td>Copilotos de agentes y complementos de mesas de soporte<\/td><td>Los res\u00famenes pueden necesitar precios diferentes a las respuestas orientadas al cliente<\/td><\/tr><tr><td>Escalaciones sugeridas<\/td><td>Flujos de trabajo de clasificaci\u00f3n y enrutamiento de soporte<\/td><td>No cobrar de m\u00e1s por acciones fallidas o de baja confianza<\/td><\/tr><tr><td>Acciones de flujo de trabajo<\/td><td>Chatbots que usan herramientas y agentes de soporte<\/td><td>Una conversaci\u00f3n puede desencadenar m\u00faltiples acciones facturables<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Para la mayor\u00eda de los productos SaaS y agencias, el mejor punto de partida es un modelo h\u00edbrido: incluye una cantidad razonable de uso de soporte de IA en el plan base o paquete del cliente, luego cobra por el uso adicional dirigido cuando un cliente excede la cantidad incluida.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo Encaja ShareAI Builder<\/h2>\n\n\n\n<p>ShareAI no es un creador de chatbots, creador de aplicaciones sin c\u00f3digo, mesa de soporte, CMS ni plataforma de alojamiento. Tu aplicaci\u00f3n sigue siendo tuya. Tu equipo o agencia construye, aloja, env\u00eda y respalda la experiencia del cliente fuera de ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<p>ShareAI se ajusta detr\u00e1s de la capa de uso de IA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El Constructor dirige el tr\u00e1fico de inferencia del chatbot de soporte a trav\u00e9s de ShareAI.<\/li><li>El Constructor configura un recargo o margen para ese tr\u00e1fico dirigido.<\/li><li>El cliente paga a ShareAI por el uso de IA dirigido.<\/li><li>ShareAI enruta la inferencia a trav\u00e9s del mercado.<\/li><li>El Constructor recibe pagos mensuales basados en las ganancias generadas por ese uso.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Esto es especialmente \u00fatil cuando el uso de soporte var\u00eda seg\u00fan el cliente, espacio de trabajo, volumen de tickets o complejidad del chatbot. Un cliente peque\u00f1o con unas pocas preguntas mensuales no deber\u00eda imponer el mismo modelo de costos de IA que un cliente de alto volumen que realiza miles de conversaciones de soporte.<\/p>\n\n\n\n<p>Los Constructores tambi\u00e9n pueden comparar opciones de modelos a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/shareai.now\/models\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">el mercado de modelos de ShareAI<\/a> y usar <a href=\"https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">documentaci\u00f3n de ShareAI<\/a> al planificar los detalles de integraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una Estructura de Precios Pr\u00e1ctica<\/h2>\n\n\n\n<p>Un modelo de precios para chatbots de soporte deber\u00eda proteger el margen sin hacer que los clientes tengan miedo de usar la funci\u00f3n. Comienza con cuatro decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Definir el Uso Incluido<\/h3>\n\n\n\n<p>Asigne a cada plan, paquete de cliente o espacio de trabajo una cantidad clara incluida. Eso podr\u00eda ser 500 respuestas de IA, 1,000 conversaciones de soporte o un n\u00famero fijo de res\u00famenes de tickets por mes. La unidad debe coincidir con el modelo mental del cliente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Agregue Excesos Pagados<\/h3>\n\n\n\n<p>Cuando se agote el uso incluido, proporcione a los clientes una v\u00eda justa para recargar en lugar de cortarlos o absorber el costo en silencio. Aqu\u00ed es donde el uso enrutado por ShareAI puede ayudar al Constructor a adjuntar un margen al consumo real de IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Use L\u00edmites y Alertas<\/h3>\n\n\n\n<p>Los clientes necesitan visibilidad antes de que el uso se convierta en una sorpresa. Agregue l\u00edmites al espacio de trabajo, presupuestos a nivel de cliente, alertas de administrador e informes de uso. Esto es especialmente importante para las agencias que explican la automatizaci\u00f3n del soporte a los clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Separe el Trabajo de IA Premium<\/h3>\n\n\n\n<p>No todas las tareas de soporte deben tener el mismo precio. Una respuesta simple de un art\u00edculo de ayuda es diferente de un flujo largo de soluci\u00f3n de problemas que utiliza recuperaci\u00f3n, modelos premium y m\u00faltiples acciones de flujo de trabajo. <a href=\"https:\/\/www.bvp.com\/atlas\/the-ai-pricing-and-monetization-playbook?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">El manual de precios de IA de Bessemer<\/a> enmarca los precios de IA en torno al uso y los resultados, lo que se adapta bien a la automatizaci\u00f3n del soporte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 Deben Medir los Equipos SaaS<\/h2>\n\n\n\n<p>Antes de lanzar el uso de chatbots de soporte pagado, rastree las piezas que explican el costo, el valor para el cliente y la equidad. La primera versi\u00f3n no necesita un sistema de facturaci\u00f3n gigante, pero debe capturar suficientes datos para evitar precios a ciegas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>ID de cliente, espacio de trabajo, cuenta o inquilino.<\/li><li>ID de conversaci\u00f3n, ticket, solicitud o flujo de trabajo.<\/li><li>Modelo utilizado para cada solicitud enrutada.<\/li><li>Uso de tokens de entrada, salida y en cach\u00e9 cuando est\u00e9 disponible.<\/li><li>Recuperaci\u00f3n, llamadas a herramientas, procesamiento de archivos o acciones externas activadas por el chatbot.<\/li><li>Si la interacci\u00f3n fue orientada al cliente, orientada al agente o interna.<\/li><li>Si la acci\u00f3n tuvo \u00e9xito, fall\u00f3 o se reintent\u00f3.<\/li><li>La unidad de soporte facturable mostrada al cliente.<\/li><li>El uso dirigido por ShareAI conectado a esa unidad.<\/li><li>El margen o recargo configurado para ese tr\u00e1fico de la aplicaci\u00f3n.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>No conviertas cada m\u00e9trica interna en precios orientados al cliente. Usa m\u00e9tricas t\u00e9cnicas para proteger el margen. Usa unidades de negocio para explicar los precios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo las agencias pueden empaquetar la automatizaci\u00f3n de soporte.<\/h2>\n\n\n\n<p>Las agencias tienen un problema de precios diferente. Pueden construir el chatbot de soporte una vez, cobrar por la implementaci\u00f3n y luego observar c\u00f3mo el cliente sigue obteniendo valor despu\u00e9s de que se entregue el proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>Con ShareAI Builder, la agencia puede seguir construyendo la aplicaci\u00f3n del cliente fuera de ShareAI mientras dirige el uso del chatbot de soporte a trav\u00e9s de ShareAI. La agencia configura un margen, el cliente o usuario final paga por el uso dirigido, y la agencia puede recibir pagos mensuales cuando ese flujo de trabajo de soporte de IA sigue siendo utilizado.<\/p>\n\n\n\n<p>Los mejores paquetes de agencias suelen vincular el uso a los resultados del cliente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Respuestas de IA entregadas a los clientes.<\/li><li>Tickets de soporte resumidos para los agentes.<\/li><li>Escalaciones calificadas antes de una revisi\u00f3n humana.<\/li><li>B\u00fasquedas en la base de conocimientos respondidas por IA.<\/li><li>Preguntas de incorporaci\u00f3n manejadas por el chatbot.<\/li><li>Acciones del flujo de trabajo completadas para equipos de soporte.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Utilice un lenguaje cuidadoso con los clientes. Esto es un potencial de ingresos recurrentes basado en el uso, no ingresos recurrentes garantizados. La agencia gana cuando el tr\u00e1fico de soporte de IA dirigido genera uso facturable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cuando el precio fijo todav\u00eda tiene sentido<\/h2>\n\n\n\n<p>El precio fijo no siempre est\u00e1 mal. Si su chatbot de soporte solo responde a un conjunto peque\u00f1o de preguntas de bajo costo, el uso es predecible y los m\u00e1rgenes son f\u00e1ciles de pronosticar, un plan simple incluido puede ser suficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>El precio basado en el uso se vuelve m\u00e1s importante cuando el volumen de soporte var\u00eda, las conversaciones se hacen m\u00e1s largas, los clientes usan diferentes modelos o el chatbot comienza a realizar tareas m\u00e1s all\u00e1 de responder preguntas b\u00e1sicas. En esos casos, un modelo h\u00edbrido suele ser m\u00e1s f\u00e1cil de explicar: acceso base m\u00e1s uso de IA pagado por el cliente cuando la demanda crece.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comience con un flujo de trabajo de soporte<\/h2>\n\n\n\n<p>No intente fijar precios para cada camino de automatizaci\u00f3n de soporte el primer d\u00eda. Comience con un flujo de trabajo de alto valor, como respuestas de IA, res\u00famenes de tickets o triaje de escalaci\u00f3n. Mida el uso real. Decida qu\u00e9 deber\u00edan ver los clientes. Luego dirija ese tr\u00e1fico de IA a trav\u00e9s <a href=\"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">Constructor de ShareAI<\/a> con un margen claro.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo no es hacer que el soporte parezca complicado. El objetivo es hacer que el soporte de IA sea sostenible para el equipo que posee el producto, complemento, chatbot o implementaci\u00f3n del cliente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es el precio del chatbot de soporte al cliente?<\/h3>\n\n\n\n<p>El precio del chatbot de soporte al cliente es la forma en que un equipo SaaS, agencia o propietario de producto cobra por el uso de soporte de IA. Puede basarse en conversaciones, respuestas, tickets, res\u00famenes, b\u00fasquedas, acciones de flujo de trabajo o un h\u00edbrido de uso incluido y excedentes pagados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfDeber\u00eda cobrar por mensaje, conversaci\u00f3n o ticket?<\/h3>\n\n\n\n<p>Utilice la unidad que los clientes entiendan mejor. Los chatbots de sitios web suelen ajustarse a conversaciones o respuestas de IA. Los flujos de trabajo de mesas de soporte pueden ajustarse a res\u00famenes de tickets, escalaciones o acciones de flujo de trabajo resueltas. Los equipos t\u00e9cnicos a\u00fan pueden rastrear tokens y uso de modelos internamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo ayuda ShareAI con el precio del chatbot?<\/h3>\n\n\n\n<p>ShareAI permite a un Constructor dirigir el tr\u00e1fico de inferencia de IA desde un chatbot de soporte existente o una aplicaci\u00f3n cliente a trav\u00e9s de ShareAI, configurar un margen o recargo, hacer que los clientes paguen a ShareAI por el uso dirigido y recibir pagos mensuales basados en las ganancias generadas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfEs ShareAI un constructor de chatbots?<\/h3>\n\n\n\n<p>No. ShareAI no construye ni aloja la aplicaci\u00f3n de chatbot por ti. El chatbot, portal de soporte, producto SaaS, plugin o aplicaci\u00f3n cliente se construye fuera de ShareAI. ShareAI maneja el uso de IA enrutado y la capa de monetizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo pueden ganar las agencias despu\u00e9s de lanzar un chatbot de soporte?<\/h3>\n\n\n\n<p>Una agencia puede construir el chatbot de soporte fuera de ShareAI, enrutar el uso de IA a trav\u00e9s de ShareAI, configurar un margen y ganar pagos mensuales cuando el uso de IA de soporte enrutado del cliente genere ingresos. Esto debe plantearse como un potencial de ingresos basado en el uso, no como un ingreso garantizado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo evitan las empresas SaaS las fugas de margen de IA?<\/h3>\n\n\n\n<p>Las empresas SaaS evitan las fugas de margen rastreando el uso por cliente o espacio de trabajo, separando el uso incluido de los excesos pagados, limitando el uso extremo y fijando precios para actividades intensivas de soporte de IA por separado de la suscripci\u00f3n base.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfDeber\u00eda el precio del chatbot basado en uso reemplazar las suscripciones?<\/h3>\n\n\n\n<p>Generalmente no. Muchos equipos deber\u00edan mantener las suscripciones para el acceso al producto, soporte y valor de la cuenta, y luego cobrar por separado por el uso intensivo de IA. Este enfoque h\u00edbrido mantiene el plan principal simple mientras hace que el costo variable de IA sea m\u00e1s sostenible.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 uso deber\u00eda medir primero un chatbot de soporte?<\/h3>\n\n\n\n<p>Comienza con el ID del cliente o espacio de trabajo, ID de conversaci\u00f3n o ticket, modelo utilizado, uso de entrada y salida, llamadas de recuperaci\u00f3n, acciones de flujo de trabajo, estado de \u00e9xito y la unidad facturable orientada al cliente. Eso te da suficiente detalle para fijar precios de manera justa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo deber\u00eda explicar las recargas de IA a los clientes?<\/h3>\n\n\n\n<p>Explica las recargas como capacidad adicional de soporte de IA despu\u00e9s de que se agote el uso incluido. Mant\u00e9n el mensaje simple: los usuarios ligeros permanecen dentro del plan, mientras que los usuarios m\u00e1s intensivos pagan por el trabajo adicional de IA que generan.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPuede esto funcionar para chatbots de soporte en aplicaciones autohospedadas o controladas por el cliente?<\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00ed, cuando la aplicaci\u00f3n puede enrutar tr\u00e1fico opcional de inferencia de IA a trav\u00e9s de ShareAI. S\u00e9 preciso con el lenguaje de privacidad y despliegue: ShareAI es la capa de uso de IA enrutado y facturaci\u00f3n, no una garant\u00eda general de cumplimiento o alojamiento privado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1ndo deber\u00eda un chatbot de soporte usar modelos premium?<\/h3>\n\n\n\n<p>Usa modelos premium para trabajos de mayor valor como resoluci\u00f3n de problemas complejos, conversaciones de contexto largo, res\u00famenes sensibles de transferencias o flujos de trabajo donde la calidad de la respuesta importa m\u00e1s que el costo bruto. Usa modelos m\u00e1s ligeros para respuestas simples de preguntas frecuentes cuando la calidad sea suficiente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfD\u00f3nde deber\u00edan comenzar los Constructores?<\/h3>\n\n\n\n<p>Comience eligiendo un flujo de trabajo de soporte, definiendo la unidad orientada al cliente y dirigiendo ese uso de IA a trav\u00e9s del <a href=\"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">Consola del Constructor<\/a>. Para m\u00e1s piezas estrat\u00e9gicas, explore el <a href=\"https:\/\/shareai.now\/es\/blog\/categoria\/perspectivas\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies\">archivo de ShareAI Insights<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una gu\u00eda pr\u00e1ctica sobre precios de chatbots de soporte al cliente para equipos SaaS y agencias que necesitan m\u00e1rgenes de IA basados en uso, facturaci\u00f3n de clientes y recargas justas.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Create Builder Profile","cta-description":"Set up your app, route AI usage through ShareAI, and define your usage margin.","cta-button-text":"Create Profile","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=customer-support-chatbot-usage-pricing-saas-agencies","rank_math_title":"Customer Support Chatbot Pricing: SaaS and Agency Guide","rank_math_description":"Customer support chatbot pricing guide for SaaS teams and agencies that need usage-based AI margins, client billing, and fair top-ups.","rank_math_focus_keyword":"customer support chatbot pricing, usage-based chatbot pricing, support automation pricing, chatbot monetization, AI support bot pricing, agency AI recurring revenue","footnotes":""},"categories":[6,8],"tags":[],"class_list":["post-3043","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-insights","category-partners"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/3043","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/comments?post=3043"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/3043\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3044,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/posts\/3043\/revisions\/3044"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/media?parent=3043"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/categories?post=3043"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/es\/api\/wp\/v2\/tags?post=3043"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}