Alternativas de Cloudflare AI Gateway 2026: Por qué ShareAI es #1

Actualizado en febrero 2026

Elegir entre alternativas a Cloudflare AI Gateway se reduce a lo que más necesitas en el límite entre tu aplicación y los proveedores de modelos: políticas en el borde, enrutamiento entre proveedores, transparencia del mercado o control autohospedado. Cloudflare AI Gateway es una capa de borde capaz: fácil de activar, efectiva para límites de velocidad, registro, reintentos, almacenamiento en caché y modelado de solicitudes. Si estás consolidando la observabilidad y las políticas donde ya pasa el tráfico, encaja naturalmente.

Esta guía compara las principales alternativas con una perspectiva de constructor. Encontrarás criterios claros de decisión, selecciones rápidas, un análisis profundo equilibrado sobre ShareAI (nuestra mejor opción cuando deseas visibilidad del mercado and resiliencia multiproveedor con BYOI), notas breves sobre herramientas adyacentes (enrutadores, gateways y proxies OSS), y un plan de migración pragmático. El objetivo es un ajuste práctico, no exageraciones.

Mejores alternativas a Cloudflare AI Gateway (selecciones rápidas)

• ShareAI — Enrutador centrado en el mercado (nuestro #1 en general)
  API unificada a través de un amplio catálogo de modelos/proveedores, conmutación por error instantánea cuando un proveedor falla, y señales del mercado antes de enrutar (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad). BYOI te permite conectar tu propio proveedor o infraestructura de hardware. Si operas capacidad, los incentivos para proveedores de ShareAI incluyen Recompensas (ganar dinero), Intercambio (ganar tokens), y Misión (donar a ONG). Explora el Mercado de Modelos.
• OpenRouter — Enrutamiento alojado consciente de caché
  Rutas a través de muchos LLMs con almacenamiento en caché de indicaciones y persistencia de proveedores para reutilizar contextos cálidos; retrocede cuando un proveedor no está disponible. A menudo se combina con una puerta de enlace para políticas organizacionales.
• Portkey — Puerta de enlace de políticas/SRE
  Una puerta de enlace programable con retrocesos condicionales, libros de jugadas de límite de tasa, caché simple/semántico y trazas detalladas—ideal cuando se necesita una política sólida en el borde frente a uno o más enrutadores.
• Kong AI Gateway — Gobernanza empresarial en el borde
  Si tu plataforma ya está en Kong/Konnect, los plugins de IA aportan gobernanza, análisis y política central a los flujos de trabajo existentes. Frecuentemente se combina con un enrutador/mercado para elección de proveedores.
• Unify — Enrutamiento basado en datos
  API universal con evaluaciones en vivo para optimizar costo/velocidad/calidad por región y carga de trabajo.
• Orq.ai — Experimentación y LLMOps
  Experimentos, evaluadores RAG, RBAC/VPC y flujos de trabajo de implementación—útil cuando la evaluación y la gobernanza son tan importantes como el enrutamiento.
• LiteLLM — Proxy autohospedado compatible con OpenAI
  Proxy/puerta de enlace de código abierto con presupuestos/límites, registro/métricas y una interfaz de administración; despliega con Docker/K8s/Helm para mantener el tráfico dentro de tu red.

Lo que hace bien Cloudflare AI Gateway (y lo que no intenta hacer)

Fortalezas

• Controles nativos del borde. Limitación de tasa, reintentos/alternativas, registro de solicitudes y almacenamiento en caché que puedes habilitar rápidamente en proyectos.
• Observabilidad en un solo lugar. Analíticas centralizadas donde ya gestionas otras preocupaciones de red y aplicación.
• Baja fricción. Es fácil de probar y desplegar de manera incremental.

Brechas

• Vista del mercado. No es un mercado que muestra precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad por proveedor/modelo antes de cada ruta.
• Incentivos del proveedor. No alinea directamente la economía del proveedor con la confiabilidad de la carga de trabajo a través de ganancias/tokens/donaciones de misión.
• Semántica del enrutador. Aunque puede reintentar y retroceder, no es un enrutador de múltiples proveedores enfocado en elegir el mejor proveedor por solicitud.

Cuando encaja: Quieres políticas de borde y visibilidad cerca de los usuarios e infraestructura.
Cuándo agregar/reemplazar: Necesitas transparencia del mercado antes de la ruta, resiliencia multiproveedor, o BYOI sin renunciar a una sola API.

Cómo elegir una alternativa al Cloudflare AI Gateway

1) Costo total de propiedad (TCO)

No te detengas en el precio de lista. Considera las tasas de aciertos de caché, políticas de reintento, duplicación de conmutación por error, costos de evaluadores (si calificas salidas) y el tiempo de operaciones para mantener rastros/alertas. El “SKU más barato” puede perder frente a un enrutador/pasarela más inteligente que reduce el desperdicio.

2) Latencia y confiabilidad

Busca enrutamiento consciente de la región, reutilización de caché caliente (persistencia) y árboles de retroceso precisos (reintentar 429; escalar en 5xx/tiempos de espera; limitar la expansión). Espera menos apagones cuando tu enrutador pueda cambiar rápidamente entre proveedores.

3) Gobernanza y observabilidad

Si la auditabilidad, redacción y exportaciones SIEM son imprescindibles, ejecuta una pasarela (Cloudflare/Portkey/Kong). Muchos equipos combinan un enrutador de mercado con una puerta de enlace para la división limpia: elección del modelo vs. política de la organización.

4) Autohospedado vs gestionado

Las regulaciones o la residencia de datos podrían llevarte a OSS (LiteLLM). Si prefieres evitar gestionar el plano de control, elige un router/puerta de enlace alojado.

5) Amplitud más allá del chat

Para hojas de ruta que necesiten imagen, voz, OCR, traducción o análisis de documentos junto con chat LLM, favorece herramientas que ofrezcan esas superficies o las integren de manera limpia.

6) Preparación para el futuro

Prefiere APIs universales, enrutamiento dinámico y alias de modelos para que puedas cambiar de proveedores sin cambios en el código.

Por qué ShareAI es la alternativa #1 Cloudflare AI Gateway

La versión corta: Si te importa elegir al mejor proveedor ahora mismo—no solo tener un único upstream con reintentos—ShareAI enrutamiento orientado al mercado está diseñado para eso. Ves precio en vivo, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad antes de enrutar. Cuando un proveedor tiene problemas, ShareAI cambia inmediatamente a uno saludable. Y si ya has invertido en un proveedor favorito o un clúster privado, BYOI te permite conectarlo mientras mantienes la misma API y obtienes una red de seguridad.

Transparencia del mercado antes de cada ruta

En lugar de adivinar o depender de documentos obsoletos, elige proveedores/modelos utilizando señales actuales del mercado. Esto es importante para la latencia de cola, cargas de trabajo intermitentes, restricciones regionales y presupuestos estrictos.

Resiliencia por defecto

Redundancia multi-proveedor con automático conmutación por error instantánea. Menos manuales de incidentes y menos tiempo de inactividad cuando hay problemas en el upstream.

BYOI (Trae tu propia inferencia/proveedor)

Mantén tu proveedor preferido, región o clúster local en la mezcla. Aún te beneficias de la visibilidad del mercado y la red de respaldo.

Incentivos para proveedores que benefician a los constructores

• Recompensas — proveedores ganan dinero por ofrecer capacidad confiable.
• Intercambio — proveedores gana tokens (canjéalos por inferencias o beneficios del ecosistema).
• Misión — los proveedores donan un porcentaje de las ganancias a ONG.

Porque los incentivos recompensan tiempo de actividad y rendimiento, los constructores se benefician de un mercado más saludable: más proveedores permanecen en línea, y obtienes mejor fiabilidad por el mismo presupuesto. Si gestionas capacidad tú mismo, esto puede compensar costos—muchos apuntan a equilibrar o mejorar al final del mes.

Ergonomía para constructores

Comienza en el Área de pruebas, cree claves en el Consola, sigue el Documentos, y envía. No es necesario aprender un conjunto de SDKs; la API permanece familiar. Revisa lo reciente Lanzamientos para ver qué hay de nuevo.

Cuando ShareAI podría no ser tu primera opción: Si necesitas una gobernanza profunda, nativa en el borde y has estandarizado en un gateway (por ejemplo, Kong/Cloudflare) con un único upstream—y estás satisfecho con esa elección—mantén el gateway como tu plano de control principal y añade ShareAI donde la elección multi-proveedor o BYOI sea una prioridad.

Otras opciones fuertes (y cómo posicionarlas)

OpenRouter — enrutador alojado con conciencia de caché

Bueno para: Cargas de trabajo de chat de alta QPS donde el almacenamiento en caché de indicaciones y la adhesión al proveedor reducen costos y mejoran el rendimiento. Consejo de emparejamiento: Úselo con una puerta de enlace si necesita políticas a nivel de organización, registros de auditoría y redacción.

Portkey — puerta de enlace programable con barandillas SRE

Bueno para: Equipos que quieren árboles de respaldo, libros de jugadas de límite de tasa, caché semántico y trazas/métricas granulares en el borde. Consejo de emparejamiento: Coloque Portkey frente a ShareAI para unificar la política de la organización mientras preserva la elección del mercado.

Kong AI Gateway — gobernanza para tiendas Kong

Bueno para: Organizaciones ya invertidas en Kong/Konnect que buscan políticas centralizadas, análisis e integración con gestión segura de claves y SIEM. Consejo de emparejamiento: Mantenga Kong para gobernanza; agregue ShareAI cuando las señales del mercado y la resiliencia de múltiples proveedores sean importantes.

Unify — enrutamiento basado en datos

Bueno para: Selección guiada por benchmarks que se adapta por región y carga de trabajo con el tiempo. Consejo de emparejamiento: Use una puerta de enlace para políticas; deje que Unify optimice las opciones de modelo.

Orq.ai — evaluación y métricas RAG bajo un mismo techo

Bueno para: Equipos en funcionamiento experimentos, evaluadores (relevancia del contexto/fidelidad/robustez) y despliegues con RBAC/VPC. Consejo de emparejamiento: Complementa un router/pasarela dependiendo de si la evaluación o el enrutamiento es el cuello de botella actual.

LiteLLM — proxy autohospedado compatible con OpenAI

Bueno para: Solo VPC, cargas de trabajo reguladas o equipos que quieren poseer el plano de control. Compromiso: Tú gestionas las actualizaciones, el escalado y la seguridad. Consejo de emparejamiento: Combina con un mercado/router si más adelante deseas una elección dinámica de proveedores.

Comparación lado a lado

Plataforma	Alojado / Autoalojado	Enrutamiento y Alternativas	Observabilidad	Amplitud (LLM + más allá)	Gobernanza / Política	Donde destaca
Puerta de enlace de IA de Cloudflare	Alojado	Reintentos y alternativas; almacenamiento en caché	Análisis del panel; registros	Funciones de puerta de enlace centradas en LLM	Límites de tasa; barandillas	Controles de borde llave en mano cerca de los usuarios
ShareAI	Alojado + red de proveedores (+ BYOI)	Enrutamiento guiado por el mercado; conmutación por error instantánea	Registros de uso; estadísticas del mercado	Amplio catálogo de modelos	Controles a nivel de proveedor; incentivos alineados	Elige el mejor proveedor por solicitud con en vivo 8. antes de enrutar,
OpenRouter	Alojado	Enrutamiento de proveedor/modelo; persistencia de caché	Información a nivel de solicitud	Centrado en LLM	Políticas del proveedor	Cargas de trabajo de chat sensibles al costo con indicaciones repetidas
Portkey	Puerta de enlace alojada	Reversiones condicionales; manuales de límites de tasa; caché semántico	Rastros y métricas	LLM-primero	Configuraciones de puerta de enlace	Controles estilo SRE y política organizacional
Kong IA Gateway	Autoalojado/Empresarial	Enrutamiento ascendente mediante complementos	Métricas/auditoría; SIEM	LLM-primero	Gobernanza sólida en el borde	Organizaciones estandarizadas en Kong/Konnect
Unificar	Alojado	Enrutamiento basado en datos por región/carga de trabajo	Explorador de referencia	Centrado en LLM	Preferencias del enrutador	Optimización continua para costo/velocidad/calidad
Orq.ia	Alojado	Orquestación con reintentos/alternativas	Analítica de plataforma; evaluadores RAG	LLM + RAG + evaluaciones	RBAC/VPC	Equipos centrados en evaluación
LiteLLM	Autoalojamiento/OSS	Reintento/alternativa; presupuestos/límites	Registro/métricas; Interfaz de administración	Centrado en LLM	Control total de infraestructura	Cargas de trabajo reguladas y centradas en VPC

Inicio rápido: llama a un modelo en minutos (ShareAI)

Validar indicaciones en el Área de pruebas, crear una clave API en el Consola, luego pegar uno de estos fragmentos. Para una guía más detallada, consulte el Documentos.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Completaciones de Chat (JavaScript, Node 18+);

Consejo: Si también estás ejecutando un gateway (Cloudflare/Kong/Portkey), evita el “trabajo doble” entre capas. Mantén almacenamiento en caché en un solo lugar cuando sea posible; asegúrate de reintentar and tiempo de espera que las políticas no entren en conflicto (por ejemplo, dos capas que reintenten 3× pueden inflar la latencia/gasto). Deja que el gateway maneje política/auditoría, mientras que el enrutador maneja la elección del modelo y la conmutación por error.

Guía de migración: Cloudflare AI Gateway → pila ShareAI-first

1) Inventario de tráfico

Enumera modelos, regiones y formas de solicitud; anota qué llamadas se repiten (potencial de caché) y dónde los SLA son estrictos.

2) Crea un mapa de modelos

Define un mapeo de los upstreams actuales a los equivalentes de ShareAI. Usa alias en tu aplicación para que puedas cambiar de proveedores sin tocar la lógica empresarial.

3) Sombrear y comparar

Enviar 5–10% del tráfico a través de ShareAI detrás de una bandera de característica. Rastrear latencia p50/p95, tasas de error, frecuencia de respaldo, y el costo efectivo por resultado.

4) Coordinar caché y reintentos

Decidir dónde vive el caché (enrutador o puerta de enlace). Mantener una fuente de verdad para árboles de reintento (por ejemplo, reintentar 429s; elevar en 5xx/tiempos de espera; limitar la expansión).

5) Incrementar gradualmente

Aumentar el tráfico a medida que se cumplen los SLOs. Observar peculiaridades específicas de la región (por ejemplo, un modelo que es rápido en la UE pero más lento en APAC).

6) Habilitar BYOI

Conectar proveedores preferidos o tu propio clúster para cargas de trabajo/regiones específicas; mantener ShareAI para visibilidad del mercado y conmutación por error instantánea seguridad.

7) Ejecutar el bucle del proveedor

Si operas capacidad, elige Recompensas (ganar dinero), Intercambio (ganar tokens), o Misión (donar a ONG). El tiempo de actividad confiable típicamente mejora tu neto al final del mes. Aprende más en el Guía del proveedor.

Preguntas frecuentes

¿Es Cloudflare AI Gateway un router o un gateway?

Un gateway. Se centra en controles de nivel edge (límites de tasa, caché, reintentos/alternativas) y observabilidad. Puedes agregar un router/mercado cuando desees opciones de múltiples proveedores.

¿Por qué poner ShareAI primero?

Porque es primero en el mercado. Obtienes visibilidad previa a la ruta (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad), conmutación por error instantánea, y BYOI—útil cuando la confiabilidad, el costo y la flexibilidad importan más que un único upstream con reintentos. Comienza en el Área de pruebas or Iniciar sesión / Registrarse para empezar.

¿Puedo mantener Cloudflare AI Gateway y agregar ShareAI?

Sí. Muchos equipos hacen exactamente eso: ShareAI maneja la elección de proveedores y la resiliencia; Cloudflare (u otro gateway) aplica políticas y ofrece análisis en el edge. Es una separación limpia de responsabilidades.

¿Cuál es la alternativa más económica al Cloudflare AI Gateway?

Depende de tu carga de trabajo. Los routers con almacenamiento en caché y persistencia reducen los gastos; los gateways con almacenamiento semántico en caché pueden ayudar con indicaciones cortas; el autoalojamiento (LiteLLM) puede reducir las tarifas de la plataforma pero aumenta el tiempo de operaciones. Mide el costo efectivo por resultado con tus propias indicaciones.

¿Cómo funciona BYOI en la práctica?

Registras tu proveedor o clúster, configuras preferencias de enrutamiento y mantienes la misma superficie de API. Aún te beneficias de las señales del mercado y del cambio automático cuando tu principal falla.

¿Los proveedores realmente pueden alcanzar el punto de equilibrio o ganar?

Si mantienes los modelos disponibles y confiables, Recompensas (dinero) y Intercambio (tokens) pueden compensar los costos; Misión te permite donar una parte a ONG. Los meses netamente positivos son realistas para una capacidad consistentemente confiable. Consulta el Guía del proveedor para más detalles.

¿Qué pasa si necesito modalidades más amplias (OCR, voz, traducción, imagen)?

Prefiere un orquestador o mercado que abarque más que chat, o que integre esas superficies para que no tengas que reconstruir la infraestructura para cada proveedor. Puedes explorar los modelos y modalidades compatibles en el Mercado de Modelos y el correspondiente Documentos.

Conclusión

No hay un único ganador para cada equipo. Si quieres política de borde y registro centralizado, Cloudflare AI Gateway sigue siendo una opción sencilla. Si quieres elegir el mejor proveedor por solicitud con señales del mercado en vivo, conmutación por error instantánea, y BYOI—además de la opción de ganar (Recompensas), recolectar tokens (Intercambio) o donar (Misión)—ShareAI es nuestra mejor alternativa. La mayoría de las pilas maduras combinan un enrutador/mercado para la elección de modelos con un puerta de enlace para la política de la organización; la combinación te mantiene flexible sin sacrificar la gobernanza.

Próximos pasos: Probar en el Playground · Crear una clave API · Leer la Documentación · Ver lanzamientos