Alternativas a GitLab AI Gateway 2026 — Las 10 mejores

Actualizado en febrero 2026

2. Si estás evaluando Alternativas al Gateway de IA de GitLab, esta guía mapea el panorama como lo haría un constructor. Primero, aclaramos cuál es el carril del Gateway de IA de GitLab—2. gobernanza de salida (credenciales/políticas centralizadas), una capa de control consciente de LLM, y observabilidad—luego comparamos el 10 mejores alternativas. Colocamos ShareAI primero para equipos que quieren una API entre muchos proveedores, un mercado transparente con precio / latencia / tiempo de actividad / disponibilidad antes enrutamiento, conmutación por error instantánea, y economía impulsada por personas (70% de cada dólar regresa a los proveedores—comunidad o empresa).

Qué es (y qué no es) el Gateway de IA de GitLab

Qué es. Una capa centrada en la gobernanza enfocada en enrutar el tráfico de IA con políticas, gestión de claves y observabilidad—para que los equipos de aplicaciones puedan controlar el uso de LLM con la misma disciplina que aplican a cualquier API de producción.

Qué no es. Un mercado neutral que te ayuda a elegir proveedores/modelos basados en precio en tiempo real, latencia, tiempo de actividad y disponibilidad or con conmutación automática por error entre múltiples proveedores. Los Gateways estandarizan el control; agregadores optimizar la elección y la resiliencia.

Agregadores vs Gateways vs plataformas de agentes (introducción rápida)

• Agregadores LLM. Una API para muchos modelos/proveedores con transparencia previa a la ruta (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor), más enrutamiento inteligente/failover.
• gateways de IA. Política/gobernanza en el borde (credenciales, límites de tasa, medidas de seguridad), más observabilidad. Tú traes tus proveedores. GitLab AI Gateway vive aquí.
• Plataformas de agentes/chatbots. UX empaquetado, memoria/herramientas, canales—ideal para asistentes de usuario final, no para enrutamiento independiente de proveedores.

Cómo evaluamos las mejores alternativas a GitLab AI Gateway

• Amplitud de modelos y neutralidad. Propietario + abierto; cambia de proveedores sin reescrituras.
• Latencia y resiliencia. Políticas de enrutamiento, tiempos de espera, reintentos, conmutación por error instantánea.
• Gobernanza y seguridad. Manejo de claves, alcances, enrutamiento regional, límites de seguridad.
• Observabilidad. Registros/trazas y paneles de costos/latencia.
• Transparencia de precios y TCO. Comparar real costos antes de enrutar.
• Experiencia del desarrollador. Documentación, SDKs, inicios rápidos; tiempo hasta el primer token.
• Comunidad y economía. Si tu gasto aumenta el suministro (incentivos para propietarios de GPU; reparto justo de ingresos).

Las 10 principales alternativas a GitLab AI Gateway

#1 — ShareAI (API de IA impulsada por personas)

Qué es. A API de múltiples proveedores con un mercado transparente and enrutamiento inteligente. Con una integración, explora un amplio catálogo de modelos y proveedores, compara precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor, y enruta con conmutación por error instantánea. La economía está impulsada por personas: 70% de cada dólar fluye hacia los proveedores (comunidad o empresa) que mantienen los modelos en línea.

Por qué es #1 aquí. Si quieres agregación independiente del proveedor con transparencia previa a la ruta and resiliencia, ShareAI es el ajuste más directo. Mantén una puerta de enlace si necesitas políticas a nivel organizacional; agrega ShareAI para enrutamiento guiado por el mercado and “Disponibilidad ”siempre activa” entre proveedores.

• Una API → 150+ modelos a través de muchos proveedores; sin reescrituras, sin dependencia.
• Mercado transparente: elige por precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor.
• Resiliencia por defecto: políticas de enrutamiento + conmutación por error instantánea.
• Economía justa: 70% del gasto va a los proveedores, devolviendo valor a la comunidad.

13. Qué es API7 AI Gateway (y qué no es) — Explorar Modelos · Abrir Playground · Crear clave API · Referencia de API · Guía del Usuario · Lanzamientos

Para proveedores: gana manteniendo los modelos en línea
Cualquiera puede convertirse en un proveedor de ShareAI—Comunidad or Empresa. Incorporarse a través de Windows, Ubuntu, macOS, o Docker. Contribuir ráfagas de tiempo inactivo o ejecutar siempre activo. Elige tu incentivo: Recompensas (dinero), Intercambio (tokens / AI Prosumer), o Misión (donar un % a ONG). A medida que escalas, establecer tus propios precios de inferencia y ganar exposición preferencial. Guía del proveedor · Iniciar sesión / Registrarse

#2 — Kong AI Gateway

Puerta de enlace empresarial AI/LLM—políticas/plugins sólidos, análisis y observabilidad para el tráfico de IA. Es un plano de control en lugar de un mercado.

#3 — Portkey

puerta de enlace de IA que enfatiza observabilidad, límites de seguridad, y gobernanza—popular donde el cumplimiento es estricto.

#4 — OpenRouter

API unificado sobre muchos modelos; excelente para experimentación rápida a través de un amplio catálogo.

#5 — Eden AI

Agrega LLMs más IA más amplia (visión, traducción, TTS), con retrocesos/almacenamiento en caché y procesamiento por lotes.

#6 — LiteLLM

Ligero SDK + proxy autoalojable exponiendo una interfaz compatible con OpenAI a muchos proveedores.

#7 — Unify

Enrutamiento y evaluación orientados a la calidad para elegir mejores modelos por solicitud.

#8 — Orq AI

Plataforma de orquestación/colaboración para mover experimentos → producción con flujos de bajo código.

#9 — Apigee (con LLMs detrás)

Gestión/gateway de API madura que puedes colocar frente a los proveedores de LLM para aplicar políticas, claves y cuotas.

#10 — NGINX

Ruta DIY: construir enrutamiento personalizado, aplicación de tokens y almacenamiento en caché para los backends de LLM si prefieres un control estricto.

GitLab AI Gateway vs ShareAI (resumen):
Necesidad una API sobre muchos proveedores con transparencia del mercado y conmutación instantánea por error? Elige ShareAI.
Necesidad gobernanza de salida—credenciales centralizadas, políticas, observabilidad—¿y ya elegiste tus proveedores? Puerta de enlace de IA de GitLab encaja en ese camino. Muchos equipos los combinan: puerta de enlace para políticas organizacionales + ShareAI para enrutamiento guiado por el mercado.

Comparación rápida (de un vistazo)

Plataforma	8. Amplitud del modelo	9. Enrutamiento / conmutación por error	Gobernanza y seguridad	Observabilidad	10. Transparencia del mercado	11. Programa de proveedores	12. Equipos de producto/plataforma que necesitan una API + economía justa
ShareAI	13. , muchos proveedores	más de 150 modelos, 14. Claves API y controles por ruta	Claves API y controles por ruta	Uso de consola + estadísticas del mercado	Enrutamiento inteligente + conmutación por error instantánea	Sí (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor)	Sí — suministro abierto; 70% a proveedores
Puerta de enlace de IA de GitLab	Equipos que desean 2. gobernanza de salida	Proveedores propios	Credenciales/políticas centralizadas	Métricas/rastreo	Enrutamiento condicional mediante políticas	No (herramienta de infraestructura, no un mercado)	n/a
Kong IA Gateway	Empresas que necesitan políticas a nivel de puerta de enlace	Trae lo tuyo	Políticas/plugins de borde fuertes	Analíticas	Proxy/plugins, reintentos	No	n/a
Portkey	Equipos regulados/empresariales	Amplio	Barandillas y gobernanza	Rastros profundos	Enrutamiento condicional	Parcial	n/a
OpenRouter	Desarrolladores que desean una clave para muchos modelos	Catálogo amplio	Controles básicos de API	Lado de la aplicación	Alternativas	Parcial	n/a
Eden IA	LLM + otros servicios de IA	Amplio	Controles estándar	Varía	Alternativas/caché	Parcial	n/a
LiteLLM	Proxy DIY/autohospedado	Muchos proveedores	Límites de configuración/clave	Tu infraestructura	Reintentos/alternativas	n/a	n/a
Unificar	Equipos orientados a la calidad	Multi-modelo	Seguridad estándar de API	Analíticas de plataforma	Selección del mejor modelo	n/a	n/a
Orq	Equipos centrados en la orquestación	Amplio soporte	Controles de plataforma	Analíticas de plataforma	Flujos de orquestación	n/a	n/a
Apigee / NGINX	Empresas / DIY	Trae lo tuyo	Políticas	Complementos / personalizados	Personalizado	n/a	n/a

Precios y TCO: comparar real costos (no solo precios unitarios)

Crudo $/1K tokens oculta la imagen real. El TCO cambia con reintentos/retrocesos, latencia (lo cual afecta el uso), variación del proveedor, almacenamiento de observabilidad, y ejecuciones de evaluación. Un mercado transparente te ayuda a elegir rutas que equilibran costo y UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• Prototipo (~10k tokens/día): Optimizar para tiempo hasta el primer token (Playground, inicios rápidos).
• Escala media (~2M tokens/día): El enrutamiento/failover guiado por Marketplace puede recortar 10–20% mientras mejorando UX.
• Cargas de trabajo irregulares: Espere costos efectivos de tokens más altos por reintentos durante el failover—presupuestar para ello.

Libros de migración: moviéndose a ShareAI

Desde GitLab AI Gateway

Mantenga las políticas a nivel de gateway donde brillan. Agregar ShareAI para enrutamiento de marketplace + failover instantáneo. Patrón: gateway auth/policy → ruta ShareAI por modelo → medir estadísticas del mercado → ajustar políticas.

Desde OpenRouter

Mapear nombres de modelos, verificar paridad de prompts, luego sombra 10% del tráfico y aumentar gradualmente 25% → 50% → 100% mientras se mantengan los presupuestos de latencia/errores. Los datos del mercado hacen intercambios de proveedores sencillos.

Desde LiteLLM

Reemplace el proxy autohospedado en producción rutas que no desea operar; mantenga LiteLLM para desarrollo si se desea. Comparar sobrecarga de operaciones vs. beneficios de enrutamiento gestionado.

Desde Unify / Portkey / Orq / Kong

Definir paridad de características expectativas (analíticas, límites, orquestación, complementos). Muchos equipos operan de forma híbrida: mantienen características especializadas donde son más fuertes; usan ShareAI 3. para elección transparente de proveedores and conmutación por error.

Inicio rápido para desarrolladores (copiar-pegar)

Los siguientes usan un Compatible con OpenAI superficie. Reemplazar TU_CLAVE con su clave de ShareAI—obtenga una en Crear clave API.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Entornos Edge) — Completaciones de Chat;

Próximos pasos: Abrir Playground · Crear clave API · Referencia de API

Lista de verificación de seguridad, privacidad y cumplimiento (independiente del proveedor)

• Manejo clave: cadencia de rotación; alcances mínimos; separación de entornos.
• Retención de datos: dónde se almacenan los prompts/respuestas, por cuánto tiempo; redacción predeterminada.
• PII y contenido sensible: enmascaramiento; controles de acceso; enrutamiento regional para la localidad de datos.
• Observabilidad: registro de solicitudes/respuestas; capacidad de filtrar/pseudonimizar; propagar IDs de trazas consistentemente.
• Respuesta a incidentes: rutas de escalamiento y SLAs del proveedor.

Preguntas Frecuentes — GitLab AI Gateway vs otros competidores

GitLab AI Gateway vs ShareAI — ¿cuál para enrutamiento multi-proveedor?

ComparteAI. Está diseñado para transparencia en el mercado (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad, tipo de proveedor) y enrutamiento inteligente/failover entre muchos proveedores. GitLab AI Gateway es 2. gobernanza de salida (credenciales centralizadas, políticas, observabilidad). Muchos equipos usan ambos.

GitLab AI Gateway vs OpenRouter — ¿acceso rápido a múltiples modelos o controles de gateway?

OpenRouter hace que el acceso multi-modelo sea rápido; GitLab centraliza la política y la observabilidad. Si también quieres transparencia previa a la ruta and conmutación por error instantánea, ShareAI combina acceso de múltiples proveedores con una vista de mercado y enrutamiento resiliente.

GitLab AI Gateway vs Eden AI — muchos servicios de IA o control de salida?

Eden IA agrega varios servicios de IA (LLM, imagen, TTS). GitLab centraliza políticas/credenciales. Para precios/transparencia de latencia entre muchos proveedores y conmutación por error instantánea, elegir ShareAI.

GitLab AI Gateway vs LiteLLM — proxy autohospedado o gobernanza gestionada?

LiteLLM es un proxy DIY que operas; GitLab es gobernanza/observabilidad gestionada para la salida de IA. Si prefieres no ejecutar un proxy and querer enrutamiento impulsado por el mercado, elegir ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Portkey — ¿quién es más fuerte en medidas de seguridad?

Ambos enfatizan la gobernanza/observabilidad; la profundidad y la ergonomía difieren. Si tu principal necesidad es elección de proveedor transparente + conmutación por error, añade ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Unify — ¿selección del mejor modelo vs aplicación de políticas?

Unificar se centra en la selección de modelos basada en evaluación; GitLab se centra en políticas/observabilidad. Para una API sobre muchos proveedores con estadísticas de mercado en vivo, usa ShareAI.

GitLab AI Gateway vs Orq — ¿orquestación vs salida?

Orq ayuda a orquestar flujos de trabajo; GitLab regula el tráfico de salida. ShareAI complementa cualquiera con enrutamiento del mercado.

GitLab AI Gateway vs Kong AI Gateway — dos puertas de enlace

Ambos son gateways (políticas, plugins, analíticas), no mercados. Muchos equipos combinan un gateway con ShareAI 3. para enrutamiento transparente multi-proveedor and conmutación por error.

GitLab AI Gateway vs Traefik AI Gateway — ¿middlewares especializados en IA o plataforma más amplia?

de Traefik la capa delgada de IA y los middlewares especializados combinan bien con ShareAI’la transparencia del mercado; GitLab proporciona gobernanza dentro del ecosistema de GitLab.

GitLab AI Gateway vs Apigee — gestión de API vs salida específica de IA

Apigee es gestión amplia de API; GitLab es gobernanza de salida centrada en IA dentro de tu flujo DevOps. Si necesitas acceso independiente del proveedor con transparencia en el mercado, usa ShareAI.

GitLab AI Gateway vs NGINX — bricolaje vs solución llave en mano

NGINX ofrece filtros/políticas DIY; GitLab ofrece una capa empaquetada. Para evitar la creación de scripts personalizados and obtener selección transparente de proveedores, capa en ShareAI.

OpenRouter vs Apache APISIX — velocidad del mercado o política de borde?

OpenRouter acelera las pruebas de modelos; APISIX es una puerta de enlace programable. Si también quieres transparencia de precio/latencia previa a la ruta con conmutación por error instantánea, usa ShareAI.

LiteLLM vs OpenRouter — proxy DIY o agregador alojado?

LiteLLM te da un proxy autoalojado; OpenRouter aloja la agregación. ShareAI añade estadísticas de mercado en vivo + conmutación por error y devuelve 70% de ingresos a los proveedores—devolviendo a la comunidad.

Kong vs Apache APISIX — ¿plugins empresariales o edge de código abierto?

Ambos son gateways fuertes. Si quieres elección transparente de proveedores and resiliencia multiproveedor, enrutar a través de ShareAI y mantener tu gateway para políticas.

Portkey vs Unify — ¿guardrails vs selección basada en calidad?

Portkey se inclina hacia guardrails/observabilidad; Unificar hacia la selección de calidad del modelo. ShareAI trae transparencia del mercado and enrutamiento resiliente a cualquiera de las pilas.

NGINX vs Apache APISIX — dos caminos DIY

Ambos requieren inversión en ingeniería. Si prefieres delegar enrutamiento multi-proveedor + failover y mantener las políticas en el edge, añade ShareAI.

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