Alternativas de Requesty 2026: ShareAI vs Eden AI, OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq y LiteLLM

Actualizado en febrero 2026

Los desarrolladores eligen Solicitud para una única puerta de enlace compatible con OpenAI a través de muchos proveedores de LLM más enrutamiento, análisis y gobernanza. Pero si te importa más la transparencia del mercado antes de cada ruta (precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad), política estricta de borde, o un proxy autoalojado, una de estas alternativas a Requesty puede adaptarse mejor a tu stack.

Esta guía para compradores está escrita como lo haría un constructor: compensaciones específicas, selecciones rápidas claras, análisis profundos, comparaciones lado a lado y un ShareAI inicio rápido para que puedas lanzar hoy.

Entendiendo Requesty (y dónde puede no encajar)

Qué es Requesty. Requesty es un LLM puerta de enlace. Apuntas tu cliente compatible con OpenAI a un endpoint de Requesty y enrutas solicitudes a través de múltiples proveedores/modelos, a menudo con conmutación por error, análisis y políticas de seguridad. Está diseñado para ser un lugar único para gestionar el uso, monitorear costos y aplicar gobernanza en tus llamadas de IA.

Por qué los equipos lo eligen.

• Una API, muchos proveedores. Reduce la proliferación de SDK y centraliza la observabilidad.
• Conmutación por error y enrutamiento. Mantén el tiempo de actividad estable incluso cuando un proveedor falle.
• Gobernanza empresarial. Políticas centrales, controles a nivel organizacional, presupuestos de uso.

Dónde Requesty puede no encajar.

• Quieres la transparencia del mercado antes de cada ruta (ver precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad por proveedor ahora mismo, luego elegir).
• Necesitas política de grado edge en tu propia pila (por ejemplo, Kong, Portkey) o autoalojamiento (LiteLLM).
• Tu hoja de ruta requiere multimodalidad amplia características bajo un mismo techo (OCR, voz, traducción, análisis de documentos) más allá del chat LLM—donde un orquestador como ShareAI puede ser más adecuado.

Cómo elegir una alternativa a Requesty

1) Costo Total de Propiedad (TCO). No te detengas en $/1K tokens. Incluye tasas de aciertos de caché, reintentos/alternativas, encolamiento, costos de evaluador, sobrecarga por solicitud y la carga operativa de observabilidad/alertas. El “precio de lista más barato” a menudo pierde frente a un enrutador/pasarela que reduce el desperdicio.

2) Latencia y confiabilidad. Favorece el enrutamiento consciente de la región, reutilización de caché cálida (mantenerse con el mismo proveedor cuando la caché de solicitud está activa), y retrocesos precisos (reintentar 429s; escalar en caso de tiempos de espera; limitar la dispersión para evitar gastos duplicados).

3) Observabilidad y gobernanza. Si las barreras de seguridad, registros de auditoría, redacción y políticas en el borde importan, un gateway como Portkey or Kong IA Gateway suele ser más fuerte que un agregador puro. Muchos equipos combinan enrutador + gateway para obtener lo mejor de ambos.

4) Autoalojado vs gestionado. ¿Prefieres Docker/K8s/Helm y endpoints compatibles con OpenAI? Ver LiteLLM (OSS) o Kong IA Gateway (infraestructura empresarial). ¿Quieres velocidad alojada + visibilidad en el mercado? Ver ShareAI (nuestra elección), OpenRouter, o Unificar.

5) Amplitud más allá del chat. Si tu hoja de ruta incluye OCR, conversión de voz a texto, traducción, generación de imágenes y análisis de documentos bajo un único orquestador, ShareAI puede simplificar la entrega y las pruebas.

6) Preparación para el futuro. Elige herramientas que hagan los intercambios de modelos/proveedores sin complicaciones (APIs universales, enrutamiento dinámico, alias explícitos de modelos), para que puedas adoptar opciones más nuevas/baratas/rápidas sin reescrituras.

Mejores alternativas a Requesty (selecciones rápidas)

ShareAI (nuestra elección por transparencia en el mercado + economía para constructores)
Una API a través de más de 150 modelos con conmutación por error instantánea y un mercado que muestra precio, latencia, tiempo de actividad, disponibilidad antes de enrutar. Los proveedores (comunidad o empresa) mantienen la mayor parte de los ingresos, alineando incentivos con la fiabilidad. Comienza rápido en el Área de pruebas, toma las llaves en el Consola, y lee el Documentos.

Eden IA (orquestador multimodal)
API unificada a través de LLMs más imagen, OCR/análisis de documentos, voz y traducción—junto con Comparación de Modelos, monitoreo, almacenamiento en caché y procesamiento por lotes.

OpenRouter (enrutamiento consciente de caché)
Enrutador alojado a través de muchos LLMs con almacenamiento en caché de solicitudes y adhesión al proveedor para reutilizar contextos cálidos; retrocede cuando un proveedor no está disponible.

Portkey (política y operaciones SRE en la puerta de enlace)
Puerta de enlace de IA con retrocesos programables, libros de jugadas de límite de tasa, y caché simple/semántica, además de trazas/métricas detalladas para el control de producción.

Kong IA Gateway (gobernanza y auditoría de borde)
Trae complementos de IA, políticas, analíticas al ecosistema de Kong; combina bien con un enrutador de mercado cuando necesitas controles centralizados entre equipos.

Unificar (enrutador basado en datos)
API universal con puntos de referencia en vivo para optimizar costo/velocidad/calidad por región y carga de trabajo.

Orq.ia (experimentación y LLMOps)
Experimentos, evaluadores (incluyendo RAG métricas), implementaciones, RBAC/VPC—excelente cuando la evaluación y la gobernanza necesitan coexistir.

LiteLLM (proxy/pasarela autohospedado)
Proxy de código abierto, compatible con OpenAI con presupuestos/límites, registro/métricas y una interfaz de administración. Despliegue con Docker/K8s/Helm; usted controla las operaciones.

Análisis detallados: principales alternativas

ShareAI (API de IA impulsada por personas)

Qué es. Una red de IA centrada en proveedores y API unificada. Explore un amplio catálogo de modelos/proveedores y enrute con conmutación por error instantánea. El mercado muestra precio, latencia, tiempo de actividad y disponibilidad en un solo lugar para que pueda elegir el proveedor adecuado antes de cada ruta. Comience en el Área de pruebas, cree claves en el Consola, y siga el inicio rápido de la API.

Por qué los equipos lo eligen.

• 11. Programa de proveedores — vea el proveedor 8. antes de enrutar, de antemano.
• Resiliencia por defecto — rápido conmutación por error al siguiente mejor proveedor cuando uno falla.
• Economía alineada con el constructor — la mayoría del gasto fluye hacia los proveedores de GPU que mantienen los modelos en línea.
• Inicio sin fricciones — Explorar Modelos, prueba en el Área de pruebas, y enviar.

Hechos del proveedor (ganar manteniendo los modelos en línea). Cualquiera puede convertirse en proveedor (Comunidad o Empresa). Incorporarse a través de Windows/Ubuntu/macOS/Docker. Contribuir ráfagas de tiempo inactivo o ejecutar siempre activo. Elige incentivos: Recompensas (dinero), Intercambio (tokens/AI Prosumer), o Misión (donar un % a ONG). A medida que escalas, establecer tus propios precios de inferencia y ganar exposición preferencial. Detalles: Guía del proveedor.

Ideal para. Equipos de producto que quieren transparencia en el mercado, resiliencia, y espacio para crecer en modo proveedor, sin dependencia de proveedores.

Eden IA

Qué es. Una API unificada que abarca LLMs + generación de imágenes + OCR/análisis de documentos + voz + traducción, eliminando la necesidad de integrar múltiples SDK de proveedores. Comparación de Modelos te ayuda a probar proveedores lado a lado. También enfatiza Monitoreo de Costos/API, Procesamiento por Lotes, y Almacenamiento en caché.

Buena opción cuando. Tu hoja de ruta es multimodal y quieres orquestar OCR/voz/traducción junto con chat LLM desde una única superficie.

Advertencias. Si necesitas un 1. vista del mercado por solicitud 2. (precio/latencia/tiempo de actividad/disponibilidad) o economía a nivel de proveedor, considere un enrutador estilo mercado como ShareAI 3. junto con las características multimodales de Eden.

OpenRouter

Qué es. 4. Un enrutador LLM unificado con 5. enrutamiento de proveedor/modelo and almacenamiento en caché de solicitudes. 6. . Cuando la caché está habilitada, OpenRouter intenta mantenerlo en el 7. mismo proveedor 8. para reutilizar contextos cálidos; si ese proveedor no está disponible, 9. recurre 10. al siguiente mejor.

Buena opción cuando. Quieres 11. velocidad alojada and 12. enrutamiento consciente de la caché 13. para reducir costos y mejorar el rendimiento, especialmente en cargas de trabajo de chat de alta QPS con indicaciones repetidas.

Advertencias. 14. Para una gobernanza empresarial profunda gobernanza empresarial (por ejemplo, exportaciones de SIEM, política a nivel de organización), muchos equipos emparejan OpenRouter con Portkey o Kong AI Gateway.

Portkey

Qué es. Una IA plataforma de operaciones + gateway con programación alternativas, libros de jugadas de límite de tasa, y caché simple/semántica, más trazas/métricas para control al estilo SRE.

• Reversiones anidadas y enrutamiento condicional — expresan árboles de reintento (por ejemplo, reintentar 429; cambiar en 5xx; cambiar en picos de latencia).
• Caché semántico — a menudo gana en mensajes/prompts cortos (se aplican límites).
• Claves/presupuestos virtuales — mantienen el uso del equipo/proyecto dentro de la política.

Buena opción cuando. Necesitas enrutamiento basado en políticas con observabilidad de primera clase, y te sientes cómodo operando un puerta de enlace capa frente a uno o más routers/mercados.

Kong IA Gateway

Qué es. Una puerta de enlace perimetral que trae complementos de IA, gobernanza y análisis al ecosistema de Kong (a través de Konnect o autogestionado). Es infraestructura: un ajuste sólido cuando tu plataforma API ya gira en torno a Kong y necesitas política/auditoría central.

Buena opción cuando. Gobernanza perimetral, auditabilidad, residencia de datos, y controles centralizados son innegociables en tu entorno.

Advertencias. Espera configuración y mantenimiento. Muchos equipos combinan Kong con un router de mercado (por ejemplo, ShareAI/OpenRouter) para la elección del proveedor y el control de costos.

Unificar

Qué es. A enrutador basado en datos que optimiza para costo/velocidad/calidad usando puntos de referencia en vivo. Expone un API universal y actualiza las opciones de modelo por región/carga de trabajo.

Buena opción cuando. Quieres selección guiada por benchmarks que se ajusta continuamente al rendimiento en el mundo real.

Orq.ia

Qué es. Una IA generativa colaboración + LLMOps plataforma: experimentos, evaluadores (incluyendo RAG métricas como relevancia del contexto/precisión/robustez), implementaciones, y RBAC/VPC.

Buena opción cuando. Necesitas experimentación + evaluación con gobernanza en un solo lugar—luego implementa directamente desde la misma interfaz.

LiteLLM

Qué es. Una proxy/pasarela de código abierto con Compatible con OpenAI puntos finales, presupuestos y límites de tasa, registro/métricas y una interfaz de administración. Implementar a través de Docker/K8s/Helm; mantén el tráfico en tu propia red.

Buena opción cuando. Quieres autoalojamiento and control total de infraestructura con compatibilidad sencilla para SDKs populares al estilo de OpenAI.

Advertencias. Como con cualquier puerta de enlace OSS, tú eres responsable de las operaciones y actualizaciones. Asegúrate de presupuestar tiempo para monitoreo, escalado y actualizaciones de seguridad.

Inicio rápido: llama a un modelo en minutos (ShareAI)

Comienza en el Área de pruebas, luego obtén una clave API y envía. Referencia: inicio rápido de la API • Inicio de Documentos • Lanzamientos.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — Completions de Chat (JavaScript, Node 18+);

Consejo de migración: Mapea tus modelos actuales de Requesty a equivalentes de ShareAI, refleja las formas de solicitud/respuesta y comienza detrás de una bandera de características. Envía 5–10% del tráfico primero, compara latencia/costo/calidad, luego incrementa. Si también ejecutas un gateway (Portkey/Kong), asegúrate de que el almacenamiento en caché/recuperaciones no se activen dos veces a través de las capas.

Comparación de un vistazo

Plataforma	Alojado / Autoalojado	Enrutamiento y Alternativas	Observabilidad	Amplitud (LLM + más allá)	Gobernanza/Política	Notas
Solicitud	Alojado	Router con conmutación por error; compatible con OpenAI	Monitoreo/analíticas integradas	Centrado en LLM (chat/completions)	Gobernanza a nivel organizacional	Cambia la URL base de OpenAI a Requesty; énfasis empresarial.
ShareAI	Alojado + red de proveedores	Conmutación por error instantánea; enrutamiento guiado por el mercado	Registros de uso; estadísticas del mercado	Amplio catálogo de modelos	Controles a nivel de proveedor	Mercado impulsado por personas; comienza con el Área de pruebas.
Eden IA	Alojado	Cambiar proveedores; lote; almacenamiento en caché	Monitoreo de costos y API	LLM + imagen + OCR + voz + traducción	Facturación centralizada/gestión de claves	Comparación de modelos para probar proveedores lado a lado.
OpenRouter	Alojado	Enrutamiento de proveedor/modelo; almacenamiento en caché de solicitudes	Información a nivel de solicitud	Centrado en LLM	Políticas del proveedor	Reutilización de caché donde sea compatible; respaldo en caso de no disponibilidad.
Portkey	Alojado y Gateway	Respaldo de políticas; manuales de límite de tasa; Caché semántico	Trazas/métricas	LLM-primero	Configuraciones de puerta de enlace	Ideal para barandillas estilo SRE y políticas de la organización.
Kong IA Gateway	Autoalojado/Empresarial	Enrutamiento upstream mediante complementos de IA	Métricas/auditoría a través de Kong	LLM-primero	Gobernanza sólida en el borde	Componente de infraestructura; se combina con un enrutador/mercado.
Unificar	Alojado	Enrutamiento basado en datos por costo/velocidad/calidad	Explorador de referencia	Centrado en LLM	Preferencias del enrutador	Selección de modelo guiada por benchmarks.
Orq.ia	Alojado	Reintentos/alternativas en la orquestación	Análisis de la plataforma; Evaluadores RAG	LLM + RAG + evaluaciones	Opciones RBAC/VPC	Enfoque en colaboración y experimentación.
LiteLLM	Autoalojamiento/OSS	Reintento/alternativa; presupuestos/límites	Registro/métricas; Interfaz de administración	Centrado en LLM	Control total de infraestructura	Compatible con OpenAI; Implementación en Docker/K8s/Helm.

Preguntas frecuentes

Conclusión

Mientras Solicitud es una puerta de enlace LLM fuerte, tu mejor opción depende de las prioridades:

• Transparencia del mercado + resiliencia: ShareAI
• Cobertura multimodal bajo una API: Eden IA
• Enrutamiento consciente de caché en forma alojada: OpenRouter
• Políticas/barreras en el borde: Portkey or Kong IA Gateway
• Enrutamiento basado en datos: Unificar
• LLMOps + evaluadores: Orq.ia
• Plano de control autoalojado: LiteLLM

Si selecciona proveedores por precio/latencia/tiempo de actividad/disponibilidad antes de cada ruta, conmutación por error instantánea, y economía alineada con el constructor están en su lista de verificación, abra el Área de pruebas, cree una clave API, y navegue por el Mercado de Modelos para enrutar su próxima solicitud de manera inteligente.