Ingresos pasivos con GPU: Gana $500–$1,000/mes con tu RTX 4090 (Guía 2025)

Actualizado en febrero 2026

Construiste o compraste un potente equipo GPU — ahora haz que se pague por sí mismo. En 2025, Los ingresos pasivos de GPU están cambiando de la minería clásica de criptomonedas hacia inferencia de IA/LLM, ráfagas de entrenamiento y renderización. En esta guía, aprenderás por qué está ocurriendo el cambio, cómo las restricciones de los centros de datos europeos amplifican la demanda de GPUs descentralizadas, lo que puedes ganar de manera realista con una RTX 4090 (y 5090), cómo monetizar el tiempo muerto de la GPU con ShareAI, y cómo empezar en 3 pasos.

Por qué los ingresos pasivos de GPU están reemplazando la minería de criptomonedas en 2025

Economía: Rentabilidad de PoW baja, demanda de IA alta

La minería de criptomonedas basada en Prueba de Trabajo ha ido siendo menos rentable debido a la mayor dificultad de la red, reducciones de recompensas y aumento de precios de electricidad. Al mismo tiempo, la demanda de computación GPU está explotando: las startups y empresas están lanzando aplicaciones de IA, LLM-como-Servicio está escalando, y las cargas de trabajo de video/gen-IA están aumentando. En la práctica, una hora de alquiler de GPU para IA puede generar entre 1.5×–4× los ingresos de la misma hora dedicada a la minería — y su flujo de efectivo es menos vinculado a la volatilidad de los tokens.

PoW frente a cargas de trabajo de IA (qué cambia para su equipo)

Minería: cálculos de hash estables y repetitivos; excelente para ciertas GPU; funciona 24/7; los ingresos siguen el precio de la moneda y la dificultad.

IA/LLM/Render: tareas variadas (inferencia, ajuste fino, ráfagas de entrenamiento, renderizado); depende de matemáticas matriciales, ancho de banda de VRAM y rendimiento general de GPU; los trabajos pueden ser programados o irregulares; se beneficia de contenedores, API y virtualización.

Conclusión: el hardware de minería de propósito único tiene un enfoque limitado. Las GPU son multifuncionales y se adaptan bien a trabajos de IA/LLM — ideales para la transición de equipos a trabajos de mayor valor.

Por qué este cambio está acelerándose en Europa (crisis de capacidad)

Europa opera ~3,000 centros de datos con ~11 GW operativos y 20 GW en desarrollo, pero ~84% de utilización deja solo ~1.76 GW disponibles. La vacante en los mercados FLAPD ronda el 8%, la demanda ha superado la nueva oferta durante más de 3 años, y ~30 GW de proyectos están atrapados en colas de conexión a la red. La demanda de energía es ~96 TWh (2024) con tendencia hacia ~150 TWh para 2030. Mientras tanto, la huella de GPU está aumentando (~380k GPUs; lidera la serie A; la clase H se expande), con el mercado de GPU de la UE proyectado hacia €82.2B para 2034.

Qué significa esto para los proveedores: con capacidad centralizada ajustada y restricciones de energía/terreno, GPUs descentralizadas (laboratorios domésticos, pequeñas granjas) que pueden entregar cargas de trabajo compatibles se convierten en valiosos amortiguadores — especialmente durante ventanas de máxima demanda. Ahí es exactamente donde ShareAI se enfoca: enrutando trabajos a inactivo GPUs de consumidores y prosumidores.

¿Quién ya está haciendo el cambio?

Grandes centros de datos han estado reutilizando racks para IA. Granjas de tamaño medio con series RTX 30/40 se han movido a mercados de renderizado e inferencia. Mineros domésticos (por ejemplo, una sola RTX 3080/3090/4080/4090) ganan más en inferencia de Stable Diffusion, inferencia de LLM (Qwen/Llama/Mixtral) y generación de video. Las barreras de entrada siguen cayendo a través de plataformas de “conectar y ganar”.

Instantánea de rentabilidad (RTX 3080/3090/4090)

Tipo de tarjeta	Ingresos por minería (por día)	Ingreso por inferencia/renderizado de IA (por día)	Diferencia
RTX 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
RTX 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
RTX 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

Modo híbrido: Minería + IA en el mismo equipo

¿Quieres minería como respaldo? Configura un sistema híbrido: instala un sistema operativo de gestión (HiveOS/SimpleMining/Ubuntu), utiliza contenedores Docker para tu entorno de ejecución de IA, expón la GPU a una capa de alquiler/API. ¿Inactivo? Minar. ¿Llega un trabajo? Pausa la minería, ejecuta IA, luego reanuda. Esto mantiene tu hardware ocupado y maximiza la utilización efectiva.

Riesgos y limitaciones (y cómo mitigarlos)

• Irregularidad de trabajos: lista en múltiples mercados; configura alertas; habilita el cambio automático.
• Estrés térmico/VRAM: ajusta potencia/temperaturas, renueva pads, asegura flujo de aire.
• Dependencia de red: mantén un enlace estable (se recomiendan 200–500 Mbps).
• Legal/cumplimiento: sigue los términos del modelo/proveedor; no retransmitas cargas de trabajo no permitidas.
• Saturación del mercado: diferénciate con tiempo de actividad, tamaño de VRAM y precios predecibles.

¿Cuánto puedes realmente ganar? (RTX 4090/5090 + calculadora)

Qué afecta las ganancias

• Utilización (% del día con trabajos pagados) — la palanca de ingresos #1.
• Tarifa (€/$/hora-GPU o por 1M de tokens) — mayor para trabajos intensivos en VRAM.
• Energía y refrigeración — resta la electricidad para obtener el neto.
• Red y almacenamiento — los modelos/artefactos grandes necesitan ancho de banda y discos rápidos.
• Calidad de configuración — imágenes sólidas, tiempo de actividad y soporte rápido aumentan los trabajos repetidos.

Un rango realista para una sola GPU bien mantenida RTX 4090 es $500–$1,000/mes, asumiendo tarifas combinadas y una sólida utilización. Las granjas de alta gama o pares de 4090 pueden superar esto.

Escenarios de precios basados en tokens (DeepSeek-R 33B)

Para estos cálculos utilizamos deepseek-r:33b para estimar el rendimiento de tokens.

1) Ingresos por dispositivo (antes de los costos de electricidad)

Modelo de precios	8 horas/día	24 horas/día
7 EUR / millón de tokens	$231.49	$694.46
10 EUR / millón de tokens	$330.70	$992.09

2) Costo de electricidad por dispositivo

Región	8 horas/día	24 horas/día
EE. UU. (0.15 USD/kWh)	$18.60	$55.80
Europa (0.25 USD/kWh)	$31.00	$93.00

3) Beneficio neto por dispositivo (después de los costos de electricidad)

Modelo de precios	Región	8 horas/día	24 horas/día
7 EUR / M tokens	EE. UU.	$212.89	$638.66
7 EUR / M tokens	Europa	$200.49	$601.46
10 EUR / M fichas	EE. UU.	$312.10	$936.29
10 EUR / M fichas	Europa	$299.70	$899.09

Conclusiones: 8h/día a 7 EUR/M tokens → ~$213/mes (EE. UU.), ~$200/mes (UE). 24h/día a 7 EUR/M tokens → ~$639/mes (EE. UU.), ~$601/mes (UE). 24h/día a 10 EUR/M tokens → hasta ~$936/mes (EE. UU.). Los mayores costos de energía en Europa reducen el neto, pero el beneficio sigue siendo viable con una fuerte utilización.

RTX 5090 vs 4090: mejora de rendimiento y ventaja de 32 GB VRAM

Que el RTX 5090 a menudo muestra ~50–60% de mejora en tokens/sec de LLM frente a la 4090 en stacks optimizados, y ~40–45% de mejora en muchas tareas de visión por computadora. Con 32 GB GDDR7 y un gran ancho de banda, puedes manejar ventanas de contexto más grandes o tamaños de lote mayores, ejecutar difusiones más pesadas y LoRAs más grandes con menos intercambio, y cobrar tarifas por hora más altas en trabajos sensibles a VRAM.

Si estás eligiendo entre la 4090 y la 5090 para ingresos, el margen de VRAM de la 5090 a menudo ofrece mejores €/h y mayor cobertura de trabajos, especialmente en ventanas de demanda premium.

Calculadora rápida (modelo €/h)

Fórmula (neto mensual): Neto € = (tarifa por hora de GPU × horas pagadas) – (kWh × € por kWh), donde horas pagadas = 24 × días × utilización%. Las suposiciones a continuación usan €0.22/kWh, 350 W (4090) o 400 W (5090) durante trabajos de IA, y un mes de 30 días — ajusta a tu mercado.

Escenario A — 4090 (conservador): Tarifa: €2.5/hr, Utilización: 35% → Horas pagadas: 252 hr. Bruto: €630. Energía: 0.35 × 252 × 0.22 = €19.4. Neto ≈ €610/mes.

Escenario B — 4090 (fuerte): Tarifa: €4.0/hr, Utilización: 50% → Horas pagadas: 360 hr. Bruto: €1,440. Energía: 0.35 × 360 × 0.22 = €27.7. Neto ≈ €1,412/mes.

Escenario C — 5090 (trabajos premium de VRAM): Tarifa: €5.5/hr, Utilización: 55% → Horas pagadas: 396 hr. Bruto: €2,178. Energía: 0.40 × 396 × 0.22 = €34.8. Neto ≈ €2,143/mes.

Consejo: la monetización no se trata solo de velocidad bruta. Cobertura de trabajos (qué modelos/trabajos puedes aceptar) y utilización del tiempo muerto son los multiplicadores.

ShareAI vs. opciones tradicionales (comparación rápida)

Por qué importa la monetización del “tiempo muerto”

La mayoría de los equipos permanecen inactivos durante una sorprendente parte del día. ShareAI está diseñado para llenar esos vacíos, para que los propietarios de GPU sean remunerados por el tiempo que de otro modo desperdiciarían después de invertir en hardware. La plataforma se centra en una incorporación sin fricciones, pagos predecibles y controles amigables para los proveedores (precios, tiempo de actividad, imágenes).

Comparación de un vistazo

Opción	Qué es	Pros	Contras	Mejor para
ShareAI	Red de proveedores para AI/LLM/render con monetización de tiempo inactivo	Incorporación rápida, enrutamiento automatizado de trabajos, autenticación + claves API + facturación, documentación y guías para proveedores	Aún gestionas térmicas/red; la utilización varía	Propietarios de GPU domésticas, pequeñas granjas
Mercados genéricos de computación	Plataformas abiertas de listado/alquiler	Listados flexibles, tarifas variables	Configuración manual más pesada; el descubrimiento puede ser más difícil	Usuarios avanzados que aman el bricolaje
Redes solo de renderizado	Redes GPU enfocadas en renderizado 2D/3D	Fuerte demanda en nichos de VFX/DCC	Menor cobertura de LLM, las necesidades de VRAM varían	Artistas, granjas con alto uso de renderizado
Scripts DIY y autoalquiler	Crea tu propia cola + facturación	Control total, conserva el margen	Consumo de tiempo, carga de soporte, baja visibilidad	DevOps avanzados y agencias

¿Por qué ShareAI? Está optimizado para capturar tiempo muerto, ampliar la cobertura de trabajos con imágenes/flujo de trabajo listos, y mantener a los proveedores en control de las tarifas mientras se simplifica la autenticación, facturación y uso de API.

Comenzar en 3 pasos

1) Crea tu cuenta ShareAI — Auth (inicio de sesión/detección automática de registro): Inicia sesión en ShareAI

2) Prepara la configuración de tu proveedor — Crear clave API · Guía del proveedor

3) Comienza a tomar trabajos (llena el tiempo muerto) — Valida en el Área de pruebas · Seguimiento Lanzamientos

También útil: Documentos · Facturación · Modelos

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el umbral de pago?

El pago mínimo es €100.

¿Qué métodos de pago son compatibles?

Los métodos de pago con tarjeta registrada y transferencias bancarias/cripto varían según la región; elige tu método de pago preferido en Facturación.

¿Puedo minar y ejecutar trabajos de IA al mismo tiempo?

Sí — configura un híbrido que cambie entre minería y trabajos de IA. Cuando llegue un trabajo de IA pagado, pausa la minería, ejecuta la tarea y luego reanuda.

¿Es suficiente una sola RTX 4090 para ganar $500–$1,000/mes?

Sí — con una utilización sólida y una tarifa razonable por hora/token, una 4090 puede alcanzar ese rango. Las ganancias dependen del tiempo de actividad, ajuste de VRAM, red y reputación.

¿Necesito internet de nivel empresarial?

Apunta a un enlace ascendente estable de 200–500 Mbps y una latencia consistente. Muchos proveedores tienen éxito desde laboratorios domésticos con QoS y cableado adecuados.

¿Los trabajos de IA sobrecalentarán mi GPU?

Las cargas de trabajo de IA pueden aumentar las temperaturas de VRAM más que la minería. Mantén una carcasa limpia, almohadillas/pasta de calidad, ventiladores/curvas ajustados y monitorea las temperaturas de los puntos calientes.

¿Cómo maneja ShareAI la privacidad y los términos del modelo?

Solo se enrutan cargas de trabajo compatibles; los proveedores no deben ejecutar trabajos no permitidos y deben seguir los términos aplicables del modelo/proveedor.

¿La RTX 5090 realmente gana más que la 4090?

A menudo sí, gracias a un aumento de ~50–60% en el rendimiento de LLM y 32 GB de VRAM que permiten trabajos de mayor valor. Eso generalmente se traduce en mejores €/hr y una mayor cobertura de trabajos.

Próximos pasos

Explora los modelos y cargas de trabajo disponibles: Modelos. Prueba trabajos de principio a fin en la interfaz web: Área de pruebas. Lee la documentación y consejos para proveedores: Documentación · Guía del proveedor. Mantente al día con las nuevas funciones para proveedores: Lanzamientos.

¿Quieres más tutoriales enfocados en constructores y consejos para proveedores? Explora el Desarrolladores archivo.