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meta/llama4:17b-maverick-128e-instruct-fp16

La última colección de modelos multimodales de Meta.

Entrada → Salida
Texto, Imagen Texto
Acceso
Intercambio de Tokens
Ventana de contexto
1.048.576 tokens
Etiquetas del modelo
11 versiones disponibles
Licencia: open_weights

Del modelo a la aplicación

Inicio rápido

Referencia de API
  1. Obtén tu clave API

    Crea una clave en la Consola de ShareAI, luego guárdala como una variable de entorno en tu servidor.

    Crear clave API
    Variable de entorno
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Elige tu endpoint

    Envía una solicitud POST con tu clave API en el encabezado de Autorización.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. Realiza tu primera solicitud

    La solicitud a continuación utiliza tu etiqueta seleccionada. Ejecútala en tu servidor para mantener privada tu clave API.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama4:17b-maverick-128e-instruct-fp16",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama4:17b-maverick-128e-instruct-fp16\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama4:17b-maverick-128e-instruct-fp16",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Intercambio de Tokens

Disponible a través del Intercambio de Tokens

Usa la red con el saldo de tus tokens. La configuración de consumo de tu cuenta determina cómo se facturan las solicitudes.

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Etiquetas 11

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Abre una etiqueta para ver sus especificaciones y ejemplos de API.

Un poco más de detalle

Preguntas frecuentes

¿Qué es llama4?

La última colección de modelos multimodales de Meta.

¿Cuánto cuesta llama4?

Esta etiqueta está disponible a través del Intercambio de Tokens. Tu saldo de tokens y la configuración de consumo de tu cuenta determinan el acceso y la facturación. Consulta tu Consola para verificar tu saldo y elegibilidad.

¿Qué entradas y salidas admite llama4?

Entradas: Texto, Imagen. Salidas: Texto. Estas capacidades se aplican a la etiqueta del modelo seleccionado. Consulta la documentación del endpoint para los formatos de solicitud compatibles.

¿Cuál es la longitud de contexto de llama4?

Esta etiqueta tiene una ventana de contexto de 1.048.576 tokens. El tamaño del contexto y los umbrales de precios son independientes. Los límites de solicitudes pueden ser menores para una implementación específica.

¿Admite llama4 llamadas a herramientas y salidas estructuradas?

Llamadas a herramientas: Compatible.

¿Cómo uso llama4 con ShareAI?

Crea una clave API en la Consola de ShareAI, elige una etiqueta de modelo y envía una solicitud autenticada al endpoint en Inicio Rápido. Tu clave debe tener acceso al modelo elegido. Mantén tu clave en tu servidor.