AI Prosumer
ES
qwen/qwen3-embedding:4b-q8_0

Basándose en los modelos fundamentales de la serie Qwen3, Qwen3 Embedding ofrece una gama completa de modelos de incrustación de texto en varios tamaños.

Entrada → Salida
Texto Embeddings
Acceso
Intercambio de Tokens
Ventana de contexto
40.960 tokens
Etiquetas del modelo
12 versiones disponibles
Licencia: desconocido

Del modelo a la aplicación

Inicio rápido

Referencia de API
  1. Obtén tu clave API

    Crea una clave en la Consola de ShareAI, luego guárdala como una variable de entorno en tu servidor.

    Crear clave API
    Variable de entorno
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Elige tu endpoint

    Envía una solicitud POST con tu clave API en el encabezado de Autorización.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. Realiza tu primera solicitud

    La solicitud a continuación utiliza tu etiqueta seleccionada. Ejecútala en tu servidor para mantener privada tu clave API.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "qwen/qwen3-embedding:4b-q8_0",
      "input": "Hello!"
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"qwen/qwen3-embedding:4b-q8_0\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "qwen/qwen3-embedding:4b-q8_0",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Intercambio de Tokens

Disponible a través del Intercambio de Tokens

Usa la red con el saldo de tus tokens. La configuración de consumo de tu cuenta determina cómo se facturan las solicitudes.

Elige tu versión

Etiquetas 12

Ver todas las etiquetas

Abre una etiqueta para ver sus especificaciones y ejemplos de API.

Un poco más de detalle

Preguntas frecuentes

¿Qué es qwen3-embedding?

Basándose en los modelos fundamentales de la serie Qwen3, Qwen3 Embedding ofrece una gama completa de modelos de incrustación de texto en varios tamaños.

¿Cuánto cuesta qwen3-embedding?

Esta etiqueta está disponible a través del Intercambio de Tokens. Tu saldo de tokens y la configuración de consumo de tu cuenta determinan el acceso y la facturación. Consulta tu Consola para verificar tu saldo y elegibilidad.

¿Qué entradas y salidas admite qwen3-embedding?

Entradas: Texto. Salidas: Embeddings. Estas capacidades se aplican a la etiqueta del modelo seleccionada. Consulta la documentación del endpoint para los formatos de solicitud compatibles.

¿Cuál es la longitud de contexto de qwen3-embedding?

Este modelo tiene una ventana de contexto de 40.960 tokens. El tamaño del contexto y los umbrales de precios son independientes. Los límites de solicitudes pueden ser menores para una implementación específica.

¿Cómo uso qwen3-embedding con ShareAI?

Crea una clave API en la Consola de ShareAI, elige una etiqueta de modelo y envía una solicitud autenticada al endpoint en Inicio Rápido. Tu clave debe tener acceso al modelo elegido. Mantén tu clave en tu servidor.