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Modelos

11 modelos

Precios por 1M de tokens

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma es un modelo de incrustación de 300M parámetros de Google.

5 etiquetas del modeloContexto de 2KIntercambio de tokens

qwen/qwen3-embedding

Basándose en los modelos fundamentales de la serie Qwen3, Qwen3 Embedding ofrece una gama completa de modelos de incrustación de texto en varios tamaños.

12 etiquetas del modeloContexto de 41KIntercambio de tokens

ibm/granite-embedding

Los modelos IBM Granite Embedding 30M y 278M son modelos de embedding densos de biencodificación de solo texto, con 30M disponible solo en inglés y 278M para casos de uso multilingües.

6 etiquetas del modelo512 contextoIntercambio de tokens

snowflake/snowflake-arctic-embed2

El modelo de embedding de frontera de Snowflake. Arctic Embed 2.0 añade soporte multilingüe sin sacrificar el rendimiento o la escalabilidad en inglés.

3 etiquetas del modeloContexto de 8KIntercambio de tokens

baai/bge-large

Modelo de embeddings de BAAI que mapea textos a vectores.

3 etiquetas del modelo512 contextoIntercambio de tokens

baai/bge-m3

BGE-M3 es un nuevo modelo de BAAI destacado por su versatilidad en Multifuncionalidad, Multilingüismo y Multigranularidad.

3 etiquetas del modeloContexto de 8KIntercambio de tokens

sentence-transformers/all-minilm

Modelos de incrustación en conjuntos de datos de nivel de oración muy grandes.

10 etiquetas del modelo512 contextoIntercambio de tokens

snowflake/snowflake-arctic-embed

Un conjunto de modelos de incrustación de texto de Snowflake, optimizados para el rendimiento.

16 etiquetas del modelo512 contextoIntercambio de tokens

mixedbread/mxbai-embed-large

Modelo de incrustación grande de última generación de mixedbread.ai

4 etiquetas del modelo512 contextoIntercambio de tokens

nomic-ai/nomic-embed-text

Un modelo de incrustación abierto de alto rendimiento con una gran ventana de contexto de tokens.

3 etiquetas del modeloContexto de 2KIntercambio de tokens

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