توسعه‌دهندگان: راهنماها، SDKها و راهنمای مسیریابی

صفحه کنترل هوش مصنوعی عامل: مدیریت مسیریابی، هزینه و ابزارها

سیستم‌های عامل به‌سمت تولید از دموها حرکت می‌کنند. این لایه کنترلی است که تیم‌ها قبل از مقیاس‌بندی ترافیک خودکار، ابزارها و هزینه توکن‌ها نیاز دارند. …

ادامه مطلب
الگوهای API علم کلود برای جریان‌های کاری تحقیقاتی قابل حسابرسی

علم Claude به یک الگوی عملی API برای محصولات تحقیقاتی اشاره می‌کند: استفاده از ابزار، منشأ، حلقه‌های بازبینی، مسیریابی و کنترل‌های استفاده از ابتدا. …

ادامه مطلب
GPT-Live API: ساخت خطوط پردازش صوتی بلادرنگ با مسیریابی

GPT-Live استانداردهای جدیدی برای هوش مصنوعی صوتی تعیین می‌کند. اینجا نحوه طراحی خطوط لوله صوتی بلادرنگ توسط سازندگان حول مسیریابی، پشتیبان، تأخیر و کنترل استفاده آمده است. …

ادامه مطلب
مدیریت ریسک هوش مصنوعی: کنترل‌ها را بر هر فراخوان مدل اعمال کنید

مدیریت ریسک هوش مصنوعی از سیاست به عمل منتقل می‌شود وقتی تیم‌ها مسیرهای مدل، دسترسی، بودجه‌ها، گزارش‌ها و جایگزینی در زمان درخواست را کنترل می‌کنند. …

ادامه مطلب
ایمنی هوش مصنوعی در مقابل امنیت هوش مصنوعی: کنترل ریسک در فراخوان مدل

ایمنی هوش مصنوعی و امنیت هوش مصنوعی خطرات تولید متفاوتی را حل می‌کنند. از این چک‌لیست برای جدا کردن خطر رفتار، خطر بهره‌برداری و کنترل‌های فراخوانی مدل استفاده کنید. …

ادامه مطلب
SLM در مقابل LLM: وظایف تولید مسیر را به مدل مناسب هدایت کنید

راهنمای عملی SLM در مقابل LLM برای مسیریابی هوش مصنوعی تولیدی بر اساس پیچیدگی وظیفه، تأخیر، هزینه و کیفیت به‌جای انتخاب یک اندازه مدل برای هر درخواست. …

ادامه مطلب
مسیریابی مدل با وزن باز: افزودن استنتاج سریع بدون بازنویسی برنامه‌ها

مسیریابی مدل با وزن باز به تیم‌ها اجازه می‌دهد ارائه‌دهندگان سریع‌تر را آزمایش کنند، هزینه و پشتیبان را کنترل کنند و یک یکپارچه‌سازی پایدار API هوش مصنوعی را با تغییر مدل‌ها حفظ کنند. …

ادامه مطلب
قیمت‌گذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده برای محصولات معامله مادام‌العمر

قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده هوش مصنوعی به محصولات معامله مادام‌العمر کمک می‌کند تا با جدا کردن دسترسی مادام‌العمر به برنامه از استفاده متری شده هوش مصنوعی، اعتبارها، شارژ مجدد و استنتاج مسیریابی شده پرداخت‌شده توسط مشتری، حاشیه‌ها را حفظ کنند. …

ادامه مطلب
افزایش هوش مصنوعی برای محصولات هسته باز: افزودن استفاده بدون تغییر قیمت

تیم‌های هسته باز می‌توانند شارژهای پرداخت‌شده هوش مصنوعی را به ویژگی‌های پریمیوم اضافه کنند در حالی که هسته رایگان را مفید نگه می‌دارند. اینجا نحوه ساختاردهی اعتبارها، مسیریابی، حاشیه‌ها و مشتری آمده است. …

ادامه مطلب
مهندسی گراف برای سیستم‌های چندعاملی: مدیریت کار عامل

سیستم‌های چندعاملی زمانی آسان‌تر قابل اعتماد می‌شوند که نمودار آن‌ها صریح باشد: کدام عوامل می‌توانند مدل‌ها را فراخوانی کنند، از ابزارها استفاده کنند، درخواست تأیید کنند، توکن‌ها را خرج کنند و کار را منتقل کنند. …

ادامه مطلب

صفحه کنترل هوش مصنوعی عامل: مدیریت مسیریابی، هزینه و ابزارها

الگوهای API علم کلود برای جریان‌های کاری تحقیقاتی قابل حسابرسی

GPT-Live API: ساخت خطوط پردازش صوتی بلادرنگ با مسیریابی

مدیریت ریسک هوش مصنوعی: کنترل‌ها را بر هر فراخوان مدل اعمال کنید

ایمنی هوش مصنوعی در مقابل امنیت هوش مصنوعی: کنترل ریسک در فراخوان مدل

SLM در مقابل LLM: وظایف تولید مسیر را به مدل مناسب هدایت کنید

مسیریابی مدل با وزن باز: افزودن استنتاج سریع بدون بازنویسی برنامه‌ها

قیمت‌گذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده برای محصولات معامله مادام‌العمر

افزایش هوش مصنوعی برای محصولات هسته باز: افزودن استفاده بدون تغییر قیمت

مهندسی گراف برای سیستم‌های چندعاملی: مدیریت کار عامل

به شبکه هوش مصنوعی مبتنی بر مردم متصل شوید

مورد اعتماد HeyDo، Growably، Vendorlockly — و بسیاری دیگر.