جایگزین‌های OpenAI: 12 گزینه برتر

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

اگر به دنبال ارزیابی جایگزین‌های OpenAI هستید، این راهنما چشم‌انداز را به شیوه‌ای که یک سازنده انجام می‌دهد، ترسیم می‌کند. ما با روشن کردن جایگاه OpenAI شروع می‌کنیم—مدل‌های پیشرفته با یک API اختصاصی—سپس 12 جایگزین برتر OpenAI را از نظر کیفیت مدل، قابلیت اطمینان، حاکمیت و هزینه کلی مقایسه می‌کنیم. ما ShareAI را برای تیم‌هایی که یک API در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان می‌خواهند، یک بازار شفاف که قیمت، تأخیر، زمان کارکرد و در دسترس بودن را قبل از مسیریابی نشان می‌دهد، انتقال فوری در صورت خرابی و اقتصاد مبتنی بر مردم (70% هزینه به ارائه‌دهندگان می‌رسد) در اولویت قرار می‌دهیم.

OpenAI چیست؟

OpenAI یک شرکت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است که در سال 2015 با مأموریت اطمینان از اینکه هوش عمومی مصنوعی (AGI) به نفع تمام بشریت است، تأسیس شد. این شرکت به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی آغاز به کار کرد و از آن زمان به یک ساختار ترکیبی که تحقیق غیرانتفاعی را با عملیات انتفاعی ترکیب می‌کند، تکامل یافته است. مایکروسافت یک حامی اصلی و شریک تجاری است، در حالی که OpenAI در جهت‌گیری تحقیقاتی خود مستقل باقی مانده است.

OpenAI چه کاری انجام می‌دهد. OpenAI با استفاده از یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی پیشرفته‌ای توسعه می‌دهد—که بیشتر به خاطر مدل‌های Generative Pre-trained Transformers (GPT) شناخته می‌شود که می‌توانند متن تولید کنند، به سوالات پاسخ دهند، تصاویر ایجاد کنند و زبان‌ها را ترجمه کنند.

اطلاعات بیشتر در اوپن‌ای‌آی منابع رسمی (مستندات، قیمت‌گذاری API و به‌روزرسانی‌های تحقیقاتی)

دسته‌بندی‌های اصلی محصولات

• مصرف‌کننده: ChatGPT (رایگان) و چت‌جی‌پی‌تی پلاس (20 دلار در ماه) هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای پرسش و پاسخ، نوشتن، کمک به تحقیق، جستجوی وب و تولید تصویر ارائه می‌دهند.
• تصویر و ویدئو: دال·ای ۳ تصاویر را از متن ایجاد می‌کند. سورا متن درخواست‌ها را به ویدئوهای کوتاه و سینمایی تبدیل می‌کند.
• ابزارهای توسعه‌دهنده: مدل رابط برنامه‌نویسی OpenAI مدل‌ها را از طریق صورتحساب پرداخت به ازای استفاده بر اساس مصرف توکن، با نقاط پایانی متن، تصویر و چندحالته ارائه می‌دهد.
• گفتار و صدا: ویسپر یک مدل متن‌باز تبدیل گفتار به متن است که از زبان‌های متعدد پشتیبانی می‌کند.
• سازمانی: ایجنت‌کیت (اکتبر 2025) به تیم‌ها کمک می‌کند تا عوامل هوش مصنوعی را با جریان‌های کاری بصری، اتصال‌دهنده‌ها و اندازه‌گیری بسازند، مستقر کنند و ارزیابی کنند.
• ابزارهای تحقیقاتی: اوپن‌ای‌آی اسکالر از پژوهشگران و دانشجویان پشتیبانی می‌کند؛; اوپن‌ای‌آی جیم یک جعبه‌ابزار برای یادگیری تقویتی است.

مدل کسب‌وکار. درآمد از اشتراک‌های مصرف‌کننده (ChatGPT Plus)، استفاده از API (بر اساس توکن)، مجوزدهی و مشارکت‌های استراتژیک (به‌ویژه مایکروسافت) حاصل می‌شود. این رویکرد اجزای متن‌باز (مانند Whisper) را با پیشنهادات اختصاصی ترکیب می‌کند تا به محققان، شرکت‌ها، توسعه‌دهندگان، دولت‌ها و سازمان‌های غیردولتی خدمت کند.

چرا مهم است. OpenAI تحقیقات پیشرفته را با محصولات عملی ترکیب می‌کند که دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را دموکراتیک می‌کند. با تأکید بر ایمنی، اخلاق و استقرار مسئولانه، نقش مرکزی در شکل‌دهی نحوه ساخت و پذیرش هوش مصنوعی ایفا می‌کند.

مناسب. اگر بهترین مدل‌های پیشرفته و مشکلی با یک ارائه‌دهنده واحد دارید، OpenAI ایده‌آل است. اگر دسترسی بدون وابستگی به ارائه‌دهنده با شفافیت پیش‌مسیر و انتقال خودکار را می‌خواهید، یک تجمیع‌کننده/بازار مانند ShareAI را در نظر بگیرید—بسیاری از تیم‌ها حتی ShareAI را در کنار API‌های ارائه‌دهنده واحد اجرا می‌کنند تا انعطاف‌پذیری مسیر و کنترل هزینه را به دست آورند.

تجمیع‌کننده‌ها در مقابل آزمایشگاه‌های مدل در مقابل دروازه‌ها

تجمیع‌کننده‌ها / بازارهای LLM. یک API بر روی بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان با شفافیت پیش‌مسیر (قیمت، تأخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده) و مسیریابی هوشمند/انتقال خودکار. مثال: اشتراک‌گذاریAI.

آزمایشگاه‌های مدل. شرکت‌هایی که مدل‌های خود را (پیشرفته یا تنظیم‌شده برای شرکت‌ها) می‌سازند/ارائه می‌دهند. مثال‌ها: آنتروپیک, گوگل دیپ‌مایند/جمینی, کوهیر, استبیلیتی AI.

دروازه‌های هوش مصنوعی. مدیریت در لبه (کلیدها، محدودیت نرخ، محافظ‌ها) به‌علاوه قابلیت مشاهده؛ شما ارائه‌دهندگان را تأمین می‌کنید. مثال‌ها: کونگ, پورتکی, دبلیو اس او ۲. این‌ها با بازارهایی مانند ShareAI برای مسیریابی شفاف خوب جفت می‌شوند.

چگونه بهترین جایگزین‌های OpenAI را ارزیابی کردیم

• گستردگی مدل و بی‌طرفی. مدل‌های اختصاصی + باز؛ تغییر آسان بدون بازنویسی.
• تأخیر و مقاومت. سیاست‌های مسیریابی، تایم‌اوت‌ها، تلاش مجدد، انتقال فوری.
• حاکمیت و امنیت. مدیریت کلید، محدوده‌ها، مسیریابی منطقه‌ای، محافظ‌ها.
• قابلیت مشاهده. گزارش‌ها/ردیابی‌ها و داشبوردهای هزینه/تأخیر.
• شفافیت قیمت‌گذاری و هزینه کل مالکیت (TCO). هزینه‌های واقعی را قبل از مسیریابی مقایسه کنید.
• تجربه توسعه‌دهنده. مستندات واضح، SDKها، شروع سریع؛ زمان تا اولین توکن.
• جامعه و اقتصاد. آیا هزینه شما عرضه را افزایش می‌دهد (مشوق‌ها برای صاحبان/ارائه‌دهندگان GPU)؟

12 جایگزین برتر OpenAI (کپسول‌ها)

#1 — ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم)

چه چیزی است. یک API چند ارائه‌دهنده با یک بازار شفاف و مسیریابی هوشمند. با یکپارچه‌سازی واحد، یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را مرور کنید، قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی و نوع ارائه‌دهنده را مقایسه کنید و با انتقال فوری مسیریابی کنید.

چرا این #1 است. اگر به تجمیع بدون وابستگی به ارائه‌دهنده با شفافیت پیش از مسیریابی و مقاومت پیش‌فرض نیاز دارید، ShareAI مناسب‌ترین گزینه است. هر دروازه‌ای که از قبل استفاده می‌کنید را نگه دارید؛ ShareAI را برای مسیریابی هدایت‌شده توسط بازار اضافه کنید.

• یک API → بسیاری از ارائه‌دهندگان؛ بدون بازنویسی، بدون قفل شدن.
• مقاومت پیش‌فرض: مسیریابی + انتقال فوری.
• بازار شفاف: انتخاب بر اساس قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده.
• اقتصاد منصفانه: 70% از هزینه به ارائه‌دهندگان می‌رسد.
• تأمین نیروی انسانی: ShareAI به طور دیگر دسترسی پیدا می‌کند بیکار زمان GPU/سرور—ارائه‌دهندگان (از افراد تا مراکز داده) در زمان “بیکار” سخت‌افزار خود درآمد کسب می‌کنند، هزینه‌های غرق‌شده را به درآمد مکرر تبدیل کرده و ظرفیت کلی را گسترش می‌دهند.

برای ارائه‌دهندگان. با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها درآمد کسب کنید. ShareAI برای زمان فعال همیشه روشن و تأخیر کم پاداش می‌دهد؛ صورتحساب، تقسیم‌ها و تحلیل‌ها در سمت سرور برای نمایش عادلانه مدیریت می‌شوند.

#2 — آنتروپیک (کلود)

Anthropic هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و قابل هدایت با رویکرد ایمنی اول ایجاد می‌کند. در سال 2021 توسط رهبران سابق OpenAI تأسیس شد و پیشگام هوش مصنوعی قانون اساسی (اصول اخلاقی خروجی‌ها را هدایت می‌کنند). Claude بر قابلیت اطمینان سازمانی، استدلال پیشرفته تأکید دارد و منابع را از طریق بازیابی یکپارچه ذکر می‌کند. Anthropic یک شرکت منفعت عمومی, است که به طور فعال با سیاست‌گذاران همکاری می‌کند تا شیوه‌های ایمن هوش مصنوعی را شکل دهد.

#3 — گوگل دیپ‌مایند / جمینی

جِمینی خانواده LLM چندوجهی گوگل است (متن، تصویر، ویدئو، صوت، کد)، که در سراسر جستجوی گوگل، اندروید و Workspace (مانند, جمینی لایو, جمز). با حرفه‌ای و اولترا سطوح، Gemini هدف‌گذاری بر استدلال عمیق و درک چندوجهی، به‌علاوه کدنویسی و تولید تصویر (تبار Imagen) دارد. این به‌عنوان رقیب ChatGPT با محافظ‌های ایمنی، بهبودهای تدریجی واقعیت‌گرایی، و ابزارهای توسعه‌دهنده (مانند Gemini CLI) قرار گرفته است.

#4 — کوهیر

LLM/NLP متمرکز بر سازمان برای تولید، خلاصه‌سازی، جاسازی‌ها، طبقه‌بندی، و جستجوی تقویت‌شده با بازیابی. Cohere بر حریم خصوصی، انطباق، و انعطاف‌پذیری استقرار (ابری یا محلی) تأکید دارد. مدل‌ها به‌صورت خصمانه آزمایش شده و تعصب‌زدایی شده‌اند؛ APIها برای جریان‌های کاری تنظیم‌شده و استفاده چندزبانه طراحی شده‌اند.

#5 — استبیلیتی AI

مدل‌های تولیدی متن‌باز در سراسر تصویر، ویدئو، صوت، و 3D (پرچم‌دار: استیبل دیفیوژن). تأکید بر شفافیت، همکاری جامعه، و تنظیم دقیق/میزبانی شخصی. مناسب برای جایی که سفارشی‌سازی، کنترل، و تکرار سریع برای اتوماسیون خلاقانه و خطوط تولید محتوا اهمیت دارد.

#6 — اوپن‌روتر

یک API یکپارچه که بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان را پوشش می‌دهد با جایگزین‌ها, ترجیحات ارائه‌دهنده, ، و واریانت‌ها برای تعادل هزینه/سرعت. این از قیمت‌گذاری بومی ارائه‌دهنده عبور می‌کند (بدون علامت‌گذاری استنتاج)، هزینه کمی بر روی اعتبارات اعمال می‌کند و صورتحساب و تحلیل‌های یکپارچه ارائه می‌دهد. سطوح سازگار با OpenAI پذیرش را ساده می‌کنند.

#7 — میسترال AI

استارتاپ فرانسوی با مدل‌های, باز و تجاری کارآمد که دارای پنجره‌های متنی طولانی (تا 128k توکن) است. عملکرد/قیمت قوی؛ مناسب برای کارهای چندزبانه، کد و سازمانی. از طریق API و میزبانی شخصی در دسترس است، اغلب با تجمیع‌کننده‌ها برای مسیریابی و تنوع زمان کار جفت می‌شود.

#8 — متا لاما

خانواده مدل باز (مثلاً،, لاما ۳, لاما ۴, کد لاما) از میلیاردها تا صدها میلیارد پارامتر را شامل می‌شود. اکوسیستم شامل لاما گارد/پرومپت گارد برای تعاملات ایمن‌تر و میزبانی گسترده در پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face. مجوزها امکان تنظیم دقیق و استقرار در برنامه‌های مختلف را فراهم می‌کنند.

#9 — AWS Bedrock

دسترسی بدون سرور به چندین مدل‌های پایه با RAG, ، تنظیم دقیق، و عوامل, ، با ادغام عمیق با خدمات AWS (Lambda, S3, SageMaker). به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی تولیدی امن و در سطح سازمانی بسازند بدون نیاز به مدیریت GPUها، به علاوه اتصال‌دهنده‌هایی برای منابع داده اختصاصی.

#10 — Azure AI (شامل Azure OpenAI Service)

مجموعه جامع Azure AI + Azure OpenAI برای GPT-4/3.5، DALL·E، Whisper. کنترل‌های قوی سازمانی، مدیریت داده‌های منطقه‌ای، و SLAها؛ به‌طور داخلی در محصولات مایکروسافت (مانند GitHub Copilot) استفاده می‌شود. کتابخانه‌های REST و Azure ML را ارائه می‌دهد. برای آموزش/سفارشی‌سازی بر روی داده‌های شما.

#11 — Eden AI

تجمیع‌کننده‌ای که LLMها و هوش مصنوعی گسترده‌تر (بینایی، TTS) را پوشش می‌دهد. ارائه می‌دهد جایگزین‌ها, کش, ، و دسته‌بندی—مفید برای تیم‌هایی که حالت‌های مختلف را ترکیب می‌کنند و کنترل‌های هزینه/عملکرد عملی می‌خواهند.

#12 — LiteLLM (پراکسی/SDK)

دروازه/کتابخانه متن‌باز که یک رابط سازگار با OpenAI را در بیش از 100 ارائه‌دهنده ارائه می‌دهد. اضافه می‌کند تلاش مجدد/جایگزینی, ، بودجه‌ها/محدودیت‌های نرخ و قابلیت مشاهده برای ساده‌سازی آزمایش‌ها و کاهش قفل شدن به فروشنده. اغلب در توسعه استفاده می‌شود؛ بسیاری از تیم‌ها در تولید با مسیریابی مدیریت‌شده جایگزین می‌کنند.

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (آنچه تیم‌ها واقعاً می‌سازند)

• محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی: پیش‌نویس متن، صدا، ویدئو، تصاویر سریع‌تر.
• کدنویسی: تولید/بازسازی کد؛ خودکارسازی قالب‌های تکراری.
• سنتز صدا و صوت: تسریع تولید ویدئو و بومی‌سازی.
• امنیت سایبری: تشخیص الگو مبتنی بر ML/DL (ایمنی هنوز در حال تکامل).
• دستیارهای هوش مصنوعی: یادداشت‌برداری، خلاصه جلسات، بینش تماس از طریق NLP.
• چت‌بات‌های هوش مصنوعی: پاسخ اولیه سریع‌تر و حل مسئله با هزینه کمتر.
• شخصی و سرگرمی: تحقیق مکالمه‌ای، ایده‌پردازی، بازی.

OpenAI در مقابل ShareAI (در یک نگاه)

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	کسانی که خدمت می‌کند	گستردگی مدل	حکمرانی و امنیت	مشاهده‌پذیری	مسیریابی / پشتیبان‌گیری	شفافیت بازار	برنامه ارائه‌دهنده
اشتراک‌گذاریAI	تیم‌هایی که به یک API + اقتصاد منصفانه نیاز دارند	بسیاری از ارائه‌دهندگان	کلیدهای API و کنترل‌های هر مسیر	داشبوردها برای هزینه/تاخیر	مسیریابی هوشمند + پشتیبان‌گیری فوری	قیمت، تاخیر، زمان کارکرد، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده	عرضه باز؛; 70% به ارائه‌دهندگان; ؛ پرداخت برای GPU بیکار زمان
اوپن‌ای‌آی	تیم‌های محصول و پلتفرم	مدل‌های OpenAI	ارائه‌دهنده-بومی	ارائه‌دهنده-بومی	ارائه‌دهنده‌ی واحد	ناموجود	ناموجود

قیمت‌گذاری و TCO: مقایسه هزینه‌های واقعی (نه فقط قیمت‌های واحد)

TCO شما با تلاش‌های مجدد/پشتیبان، تأخیر (بر استفاده تأثیر می‌گذارد)، تفاوت ارائه‌دهنده، ذخیره‌سازی مشاهده‌پذیری و اجرای ارزیابی حرکت می‌کند. یک بازار شفاف هزینه‌های واقعی را قابل مشاهده نگه می‌دارد قبل از شما را هدایت می‌کند و به شما کمک می‌کند هزینه و تجربه کاربری را متعادل کنید.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• نمونه اولیه (~10k توکن/روز): برای زمان تا اولین توکن بهینه‌سازی کنید.
• مقیاس متوسط (~2M توکن/روز): مسیریابی/پشتیبان‌گیری هدایت‌شده توسط بازار می‌تواند کاهش دهد ۱۰–۲۰۱TP3T در حالی که UX را بهبود می‌بخشد.
• بارهای کاری ناپایدار: بودجه برای هزینه‌های موقت تلاش مجدد در طول پشتیبان‌گیری.

راهنمای مهاجرت: انتقال بخشی یا تمام ترافیک به ShareAI

• از OpenAI. نام مدل‌ها را به معادل‌های بازار نگاشت کنید؛ ۱۰۱TP3T ترافیک را سایه‌گذاری کنید و با نگه داشتن بودجه تأخیر و خطا افزایش دهید.
• از OpenRouter / Eden / LiteLLM. پروکسی توسعه خود را برای آزمایش‌ها نگه دارید؛ از ShareAI برای مسیریابی تولید با صورتحساب/تحلیل‌ها و پشتیبان‌گیری خودکار استفاده کنید.
• با دروازه‌ها (WSO2، Kong، Portkey). سیاست‌های سازمانی را در لبه نگه دارید؛ ShareAI را برای مسیریابی بازار و آمار ارائه‌دهنده در زمان واقعی اضافه کنید.

شروع سریع توسعه‌دهنده

#!/usr/bin/env bash"

زیر پوسته: REST کلید را تأیید می‌کند، یک ارائه‌دهنده تخصیص می‌دهد، نتایج را استریم می‌کند و صورتحساب و تحلیل‌ها را به‌طور خودکار اعمال می‌کند.

• زمین بازی باز: https://console.shareai.now/chat/
• ایجاد کلید API: https://console.shareai.now/app/api-key/
• مرور مدل‌ها: https://shareai.now/models/
• صفحه اصلی مستندات: https://shareai.now/documentation/
• نسخه‌ها: https://shareai.now/releases/

چک‌لیست امنیت، حریم خصوصی و انطباق (بدون وابستگی به فروشنده)

• مدیریت کلید: چرخه چرخش؛ محدوده‌های حداقلی؛ جداسازی محیط.
• نگهداری داده‌ها: مکان/مدت ذخیره‌سازی؛ پیش‌فرض‌های حذف اطلاعات.
• اطلاعات شخصی و محتوای حساس: ماسک‌گذاری؛ کنترل‌های دسترسی؛ مسیریابی منطقه‌ای.
• مشاهده‌پذیری: ثبت لاگ درخواست/پاسخ با استفاده از نام مستعار؛ شناسه‌های ردیابی یکسان.
• پاسخ به حادثه: مسیرهای تصعید واضح و SLAهای ارائه‌دهنده.

سوالات متداول — جایگزین‌ها و مقایسه‌های OpenAI

OpenAI در مقابل Anthropic — کدام برای ایمنی + مسیریابی چند ارائه‌دهنده؟
Anthropic بر هوش مصنوعی قانون‌مند و ایمنی تأکید دارد. اگر همچنین انتخاب فروشنده، شفافیت پیش‌مسیر و انتقال خودکار می‌خواهید، از ShareAI برای مسیریابی بین ارائه‌دهندگان استفاده کنید و هزینه‌ها/تأخیرها را قابل مشاهده نگه دارید.

OpenAI در مقابل Google Gemini (DeepMind) — گستردگی در مقابل قابلیت حمل؟
گوگل یکپارچگی‌های محکم اکوسیستم را ارائه می‌دهد. ShareAI قابلیت حمل بین بسیاری از ارائه‌دهندگان و مقایسه‌های عینی تأخیر/زمان آپتایم را قبل از مسیریابی فراهم می‌کند.

OpenAI در مقابل Cohere — تمرکز بر سازمان‌ها در مقابل انتخاب بازار؟
Cohere وظایف تجاری را هدف قرار می‌دهد. با ShareAI می‌توانید Cohere یا جایگزین‌ها را بر اساس قیمت/تأخیر زنده انتخاب کنید و در صورت افت کیفیت ارائه‌دهنده به‌طور خودکار انتقال دهید.

OpenAI در مقابل Stability AI — مدل‌های باز در مقابل مسیریابی مدیریت‌شده؟
باز بودن Stability برای سفارشی‌سازی عالی است. ShareAI مسیریابی شفاف و مستقل از ارائه‌دهنده را در مدل‌های باز و اختصاصی با حساب‌داری واضح اضافه می‌کند.

OpenAI در مقابل OpenRouter — اکتشاف در مقابل مسیریابی تولید؟
OpenRouter برای اکتشاف سریع مدل عالی است. ShareAI در تولید با مسیریابی مبتنی بر تخصیص‌دهنده، انتقال فوری و تحلیل برای وضوح هزینه/تاخیر برجسته است.

OpenAI در مقابل Eden AI — هوش مصنوعی گسترده‌تر در مقابل شفافیت بازار؟
Eden بسیاری از حالت‌ها را پوشش می‌دهد. ShareAI بر مسیریابی شفاف LLM با انتقال فوری و صورتحساب و تحلیل دقیق تمرکز دارد.

OpenAI در مقابل LiteLLM — پروکسی DIY در مقابل پلتفرم مدیریت‌شده؟
LiteLLM برای توسعه‌دهندگان و پروکسی‌های محلی عالی است. ShareAI سربار عملیاتی را در تولید حذف می‌کند در حالی که سطوح سازگار با OpenAI را حفظ کرده و قابلیت مشاهده را اضافه می‌کند.

Anthropic در مقابل OpenRouter — آزمایشگاه ایمنی در مقابل جمع‌کننده؟ ShareAI کجا قرار می‌گیرد؟
Anthropic = مدل‌های ایمنی‌محور؛ OpenRouter = جمع‌کننده. ShareAI جمع‌آوری را با مسیریابی هوشمند و تحلیل ترکیب می‌کند تا بتوانید بر اساس آمار زنده مقایسه و انتقال انجام دهید.

Gemini در مقابل Cohere — کدام برای جریان‌های کاری سازمانی؟ چرا ShareAI اضافه شود؟
هر دو هدفشان سازمانی است. ShareAI را اضافه کنید تا ارائه‌دهندگان را بر اساس تاخیر/زمان فعال زنده مقایسه کنید و بر این اساس مسیر دهید؛ بدون بازنویسی مقاومت کسب کنید.

Mistral در مقابل Meta Llama — رقابت مدل‌های باز؛ ShareAI چگونه کمک می‌کند؟
از ShareAI برای مسیرهای A/B، ردیابی هزینه‌های توکن و تغییر ارائه‌دهندگان بدون تغییر کد استفاده کنید؛ تغییرات ایمن و قابل مشاهده هستند.

ShareAI را بعدی امتحان کنید

• زمین بازی باز: https://console.shareai.now/chat/
• کلید API خود را ایجاد کنید: https://console.shareai.now/app/api-key/
• مرور مدل‌ها: https://shareai.now/models/
• صفحه اصلی مستندات: https://shareai.now/documentation/
• نسخه‌ها: https://shareai.now/releases/