جایگزین‌های Requesty 2026: ShareAI در مقابل Eden AI، OpenRouter، Portkey، Kong AI، Unify، Orq و LiteLLM

اشتراک‌گذاری-درخواستی-جایگزین‌ها-قهرمان
این صفحه در فارسی به‌طور خودکار از انگلیسی به TranslateGemma ترجمه شده است. ترجمه ممکن است کاملاً دقیق نباشد.

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

توسعه‌دهندگان انتخاب می‌کنند درخواست برای یک دروازه واحد سازگار با OpenAI در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان LLM به همراه مسیریابی، تحلیل‌ها و مدیریت. اما اگر بیشتر به شفافیت بازار قبل از هر مسیر (قیمت، تأخیر، زمان بالا بودن، دسترسی)،, سیاست سختگیرانه لبه, ، یا یک پروکسی خود میزبان, ، یکی از این جایگزین‌های Requesty ممکن است بهتر با پشته شما سازگار باشد.

این راهنمای خرید مانند یک سازنده نوشته شده است: مصالحه‌های خاص، انتخاب‌های سریع واضح، بررسی‌های عمیق، مقایسه‌های کنار هم، و یک اشتراک‌گذاریAI شروع سریع کپی-پیست تا بتوانید امروز ارسال کنید.

درک Requesty (و جایی که ممکن است مناسب نباشد)

Requesty چیست. Requesty یک LLM است دروازه. شما مشتری سازگار با OpenAI خود را به یک نقطه پایانی Requesty هدایت می‌کنید و درخواست‌ها را بین چندین ارائه‌دهنده/مدل مسیریابی می‌کنید—اغلب با failover، تحلیل‌ها و محافظ‌های سیاستی. طراحی شده است تا یک مکان واحد برای مدیریت استفاده، نظارت بر هزینه و اجرای حاکمیت در تماس‌های هوش مصنوعی شما باشد.

چرا تیم‌ها آن را انتخاب می‌کنند.

  • یک API، ارائه‌دهندگان متعدد. کاهش پراکندگی SDK و متمرکز کردن قابلیت مشاهده.
  • Failover و مسیریابی. حفظ پایداری زمان کار حتی زمانی که یک ارائه‌دهنده دچار مشکل می‌شود.
  • حاکمیت سازمانی. سیاست مرکزی، کنترل‌های سطح سازمان، بودجه‌های استفاده.

جایی که Requesty ممکن است مناسب نباشد.

  • شما می‌خواهید شفافیت بازار قبل از هر مسیر (مشاهده قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی هر ارائه‌دهنده در حال حاضر، سپس انتخاب کنید).
  • شما نیاز دارید سیاست درجه لبه در پشته خودتان (مثلاً Kong، Portkey) یا میزبانی شخصی (LiteLLM).
  • نقشه راه شما نیاز دارد چندوجهی گسترده ویژگی‌ها تحت یک سقف (OCR، گفتار، ترجمه، تجزیه اسناد) فراتر از چت LLM—جایی که یک هماهنگ‌کننده مانند ShareAI ممکن است بهتر مناسب باشد.

چگونه یک جایگزین برای Requesty انتخاب کنیم

1) هزینه کل مالکیت (TCO). در $/1K توکن متوقف نشوید. شامل کنید نرخ‌های برخورد کش, ، تلاش‌های مجدد/پشتیبان‌ها، صف‌بندی، هزینه‌های ارزیابی، سربار هر درخواست، و بار عملیاتی مشاهده‌پذیری/هشدارها. “ارزان‌ترین قیمت لیست” اغلب به یک مسیریاب/دروازه‌ای که هدررفت را کاهش می‌دهد، می‌بازد.

2) تأخیر و قابلیت اطمینان. ترجیح دهید مسیریابی آگاه از منطقه, ، استفاده مجدد از حافظه پنهان گرم (چسبیدن به همان ارائه‌دهنده زمانی که ذخیره‌سازی فعال است)، و بازگشت‌های دقیق (تلاش مجدد برای 429ها؛ افزایش در زمان‌های انتظار؛ محدود کردن پراکندگی برای جلوگیری از هزینه‌های تکراری).

3) مشاهده‌پذیری و حکمرانی. اگر محافظ‌ها، گزارش‌های حسابرسی، حذف اطلاعات حساس، و سیاست در لبه مهم هستند، یک دروازه مانند پورتکی یا گنگ AI گیت‌وی اغلب قوی‌تر از یک جمع‌کننده خالص است. بسیاری از تیم‌ها ترکیب می‌کنند مسیریاب + دروازه برای بهترین نتیجه از هر دو.

4) میزبانی شخصی در مقابل مدیریت‌شده. ترجیح می‌دهید Docker/K8s/Helm و نقاط پایانی سازگار با OpenAI؟ ببینید لایت‌ال‌ال‌ام (OSS) یا گنگ AI گیت‌وی (زیرساخت سازمانی). می‌خواهید سرعت میزبانی‌شده + دید بازار؟ ببینید اشتراک‌گذاریAI (انتخاب ما)،, اوپن‌روتر, ، یا یکپارچه‌سازی.

5) گستردگی فراتر از چت. اگر نقشه راه شما شامل OCR، تبدیل گفتار به متن، ترجمه، تولید تصویر و تجزیه سند تحت یک هماهنگ‌کننده باشد،, اشتراک‌گذاریAI می‌تواند تحویل و آزمایش را ساده کند.

6) آینده‌نگری. ابزارهایی را انتخاب کنید که تعویض مدل/ارائه‌دهنده را آسان کنند (API‌های جهانی، مسیریابی پویا، نام‌های مستعار مدل صریح)، تا بتوانید گزینه‌های جدیدتر/ارزان‌تر/سریع‌تر را بدون بازنویسی بپذیرید.

بهترین جایگزین‌های Requesty (انتخاب سریع)

اشتراک‌گذاریAI (انتخاب ما برای شفافیت بازار + اقتصاد سازنده)
یک API در سراسر 150+ مدل با انتقال فوری و یک بازار که قیمت، تأخیر، زمان کارکرد، دسترسی را قبل از مسیریابی نشان می‌دهد. ارائه‌دهندگان (جامعه یا شرکت) حفظ می‌کنند بیشتر درآمد, ، همسو کردن انگیزه‌ها با قابلیت اطمینان. سریع شروع کنید در زمین بازی, ، کلیدها را بگیرید در کنسول, ، و بخوانید مستندات.

ادن AI (هماهنگ‌کننده چندوجهی)
API یکپارچه در سراسر LLMها به‌علاوه تصویر، تجزیه OCR/سند، گفتار و ترجمه—در کنار مقایسه مدل, ، نظارت، کشینگ، و پردازش دسته‌ای.

اوپن‌روتر (مسیریابی آگاه از کش)
روتر میزبانی شده در سراسر بسیاری از LLMها با ذخیره‌سازی سریع و چسبندگی ارائه‌دهنده برای استفاده مجدد از زمینه‌های گرم؛ بازگشت به حالت اولیه زمانی که یک ارائه‌دهنده در دسترس نیست.

پورتکی (سیاست و عملیات SRE در دروازه)
دروازه AI با بازگشت‌های قابل برنامه‌ریزی, کتابچه‌های محدودیت نرخ, ، و کش ساده/معنایی, ، به‌علاوه ردیابی‌ها/معیارهای دقیق برای کنترل تولید.

گنگ AI گیت‌وی (حاکمیت و حسابرسی لبه)
بیاورید افزونه‌های هوش مصنوعی، سیاست، تحلیل‌ها به اکوسیستم Kong؛ به‌خوبی با یک مسیریاب بازار هماهنگ می‌شود زمانی که به کنترل‌های متمرکز در تیم‌ها نیاز دارید.

یکپارچه‌سازی (مسیریاب مبتنی بر داده)
API جهانی با بنچمارک‌های زنده برای بهینه‌سازی هزینه/سرعت/کیفیت بر اساس منطقه و حجم کار.

اورک.ai (آزمایش‌ها و LLMOps)
آزمایش‌ها، ارزیاب‌ها (شامل RAG معیارها)، استقرارها، RBAC/VPC—عالی زمانی که ارزیابی و حاکمیت باید با هم باشند.

لایت‌ال‌ال‌ام (پراکسی/دروازه خودمیزبان)
پروکسی متن‌باز، سازگار با OpenAI با بودجه‌ها/محدودیت‌ها, ، ثبت‌وقایع/شاخص‌ها، و یک رابط کاربری مدیریت. با Docker/K8s/Helm مستقر کنید؛ عملیات را خودتان مدیریت کنید.

بررسی عمیق: بهترین جایگزین‌ها

ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم)

چه چیزی است. یک شبکه هوش مصنوعی مبتنی بر ارائه‌دهنده و API یکپارچه. یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان را مرور کنید و با انتقال فوری. بازار قیمت، تأخیر، زمان کارکرد، و دسترسی در یک مکان نمایش داده می‌شود تا بتوانید ارائه‌دهنده مناسب را قبل از هر مسیر انتخاب کنید. شروع کنید در زمین بازی, ، کلیدها را ایجاد کنید در کنسول, ، و دنبال کنید شروع سریع API.

چرا تیم‌ها آن را انتخاب می‌کنند.

  • شفافیت بازار — ارائه‌دهنده را قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری از ابتدا مشاهده کنید.
  • تاب‌آوری به‌صورت پیش‌فرض — سریع جایگزینی به ارائه‌دهنده بعدی بهترین زمانی که یکی قطع می‌شود.
  • اقتصاد همسو با سازنده — بخش عمده‌ای از هزینه‌ها به ارائه‌دهندگان GPU که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند، می‌رود.
  • شروع بدون اصطکاکمرور مدل‌ها, ، آزمایش در زمین بازی, ، و ارسال کنید.

حقایق ارائه‌دهنده (کسب درآمد با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها). هر کسی می‌تواند ارائه‌دهنده شود (جامعه یا شرکت). ورود از طریق ویندوز/اوبونتو/مک‌اواس/داکر. مشارکت کنید انفجارهای زمان بیکار یا اجرا کنید همیشه روشن. مشوق‌ها را انتخاب کنید: پاداش‌ها (پول)،, مبادله (توکن‌ها/مصرف‌کننده حرفه‌ای هوش مصنوعی)، یا مأموریت (اهدای 1٪ به سازمان‌های غیردولتی). با گسترش خود،, قیمت‌های استنتاج خود را تنظیم کنید را تعیین کنید و نمایش ترجیحی. جزئیات: راهنمای ارائه‌دهنده.

ایده‌آل برای. تیم‌های محصولی که می‌خواهند شفافیت بازار, مقاومت, ، و فضایی برای رشد به حالت ارائه‌دهنده—بدون قفل شدن به یک فروشنده خاص.

ادن AI

چه چیزی است. یک API یکپارچه که شامل LLMها + تولید تصویر + OCR/تجزیه اسناد + گفتار + ترجمه, است، و نیاز به ترکیب چندین SDK فروشنده را حذف می‌کند. مقایسه مدل به شما کمک می‌کند ارائه‌دهندگان را کنار هم آزمایش کنید. همچنین تأکید می‌کند بر نظارت بر هزینه/API, پردازش دسته‌ای, ، و ذخیره‌سازی.

مناسب زمانی که. نقشه راه شما چندوجهی است و می‌خواهید OCR/گفتار/ترجمه را در کنار چت LLM از یک سطح واحد هماهنگ کنید.

مواردی که باید مراقب باشید. اگر به یک مشاهده بازار به ازای هر درخواست (قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری) یا اقتصاد در سطح ارائه‌دهنده، یک مسیریاب به سبک بازار مانند اشتراک‌گذاریAI همراه با ویژگی‌های چندوجهی Eden.

اوپن‌روتر

چه چیزی است. یک مسیریاب LLM یکپارچه با مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل و ذخیره‌سازی سریع. هنگامی که کش فعال است، OpenRouter تلاش می‌کند شما را در همان ارائه‌دهنده نگه دارد تا از زمینه‌های گرم استفاده مجدد کند؛ اگر آن ارائه‌دهنده در دسترس نباشد، به حالت بازگشت به بهترین گزینه بعدی می‌رود.

مناسب زمانی که. شما می‌خواهید سرعت میزبانی‌شده و مسیریابی آگاه از کش برای کاهش هزینه و بهبود توان عملیاتی—به‌ویژه در بارهای کاری چت با QPS بالا با درخواست‌های تکراری.

مواردی که باید مراقب باشید. برای حاکمیت عمیق سازمانی (مانند صادرات SIEM، سیاست سازمانی)، بسیاری از تیم‌ها OpenRouter را با Portkey یا Kong AI Gateway جفت کنید.

پورتکی

چه چیزی است. یک هوش مصنوعی پلتفرم عملیات + دروازه با قابلیت برنامه‌ریزی جایگزین‌ها, کتابچه‌های محدودیت نرخ, ، و کش ساده/معنایی, ، به علاوه ردیابی‌ها/معیارها برای کنترل به سبک SRE.

  • بازگشت‌های تو در تو و مسیریابی شرطی — درخت‌های بازگشت را بیان کنید (مانند بازگشت 429ها؛ تغییر در 5xx؛ تغییر در اوج تأخیر).
  • حافظه نهان معنایی — اغلب در درخواست‌ها/پیام‌های کوتاه برنده می‌شود (محدودیت‌ها اعمال می‌شود).
  • کلیدها/بودجه‌های مجازی — استفاده تیم/پروژه را در سیاست نگه دارید.

مناسب زمانی که. شما نیاز دارید مسیریابی مبتنی بر سیاست با قابلیت مشاهده درجه یک، و شما در کار با یک دروازه لایه‌ای در جلوی یک یا چند روتر/بازار.

گنگ AI گیت‌وی

چه چیزی است. یک دروازه لبه که می‌آورد افزونه‌های هوش مصنوعی، حاکمیت و تحلیل‌ها به اکوسیستم Kong (از طریق Konnect یا مدیریت‌شده توسط خود). این زیرساخت است—یک تناسب قوی زمانی که پلتفرم API شما قبلاً حول Kong می‌چرخد و شما نیاز دارید سیاست/ممیزی مرکزی.

مناسب زمانی که. حاکمیت لبه, قابلیت ممیزی, اقامت داده, ، و کنترل‌های متمرکز در محیط شما غیرقابل مذاکره هستند.

مواردی که باید مراقب باشید. انتظار داشته باشید راه‌اندازی و نگهداری. بسیاری از تیم‌ها Kong را با یک روتر بازار جفت می‌کنند (به عنوان مثال، ShareAI/OpenRouter) برای انتخاب ارائه‌دهنده و کنترل هزینه.

یکپارچه‌سازی

چه چیزی است. A روتر مبتنی بر داده که بهینه‌سازی می‌کند برای هزینه/سرعت/کیفیت استفاده از بنچمارک‌های زنده. این یک API جهانی و انتخاب مدل‌ها را بر اساس منطقه/بار کاری به‌روزرسانی می‌کند.

مناسب زمانی که. شما می‌خواهید انتخاب هدایت‌شده توسط بنچمارک که به طور مداوم با عملکرد واقعی تنظیم می‌شود.

اورک.ai

چه چیزی است. یک هوش مصنوعی مولد همکاری + LLMOps پلتفرم: آزمایش‌ها، ارزیاب‌ها (شامل RAG معیارهایی مانند ارتباط/صحت/استحکام زمینه)، استقرارها، و RBAC/VPC.

مناسب زمانی که. شما نیاز دارید آزمایش + ارزیابی با حاکمیت در یک مکان—سپس مستقیماً از همان سطح استقرار دهید.

لایت‌ال‌ال‌ام

چه چیزی است. یک پروکسی/گیت‌وی متن‌باز با سازگار با OpenAI نقاط پایانی،, بودجه‌ها و محدودیت‌های نرخ, ، ثبت‌وقایع/معیارها، و یک رابط کاربری مدیریت. استقرار از طریق داکر/K8s/هلم; ؛ ترافیک را در شبکه خود نگه دارید.

مناسب زمانی که. شما می‌خواهید میزبانی شخصی و کنترل کامل زیرساخت با سازگاری ساده برای SDKهای محبوب به سبک OpenAI.

مواردی که باید مراقب باشید. همانند هر دروازه OSS،, شما مالک عملیات و به‌روزرسانی‌ها هستید. اطمینان حاصل کنید که زمان کافی برای نظارت، مقیاس‌پذیری و به‌روزرسانی‌های امنیتی اختصاص داده‌اید.

شروع سریع: فراخوانی یک مدل در چند دقیقه (ShareAI)

شروع کنید در زمین بازی, ، سپس یک کلید API بگیرید و ارسال کنید. مرجع: شروع سریع APIصفحه اصلی مستنداتنسخه‌ها.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — تکمیل‌های چت (جاوااسکریپت، Node 18+);

نکته مهاجرت: مدل‌های فعلی Requesty خود را به معادل‌های ShareAI نگاشت کنید، شکل‌های درخواست/پاسخ را منعکس کنید و پشت یک پرچم ویژگی شروع کنید.. ابتدا 5–10% ترافیک ارسال کنید، مقایسه کنید تأخیر/هزینه/کیفیت, ، سپس افزایش دهید. اگر همچنین یک دروازه (Portkey/Kong) اجرا می‌کنید، مطمئن شوید کشینگ/پشتیبان‌ها در لایه‌ها دوباره فعال نمی‌شوند.

مقایسه در یک نگاه

پلتفرم ایجاد/چرخش دهیدمیزبانی شده / میزبانی خودمسیریابی و بازگشت‌هامشاهده‌پذیریگستردگی (LLM + فراتر)حاکمیت/سیاستیادداشت‌ها
درخواستمیزبانی شدهمسیریاب با قابلیت انتقال؛ سازگار با OpenAIنظارت/تحلیل داخلیمتمرکز بر LLM (چت/تکمیل‌ها)حاکمیت در سطح سازمانURL پایه OpenAI را به Requesty تغییر دهید؛ تأکید بر سازمانی.
اشتراک‌گذاریAIمیزبانی شده + شبکه ارائه‌دهندهانتقال فوری؛; مسیریابی هدایت‌شده توسط بازارگزارش‌های استفاده؛ آمار بازارکاتالوگ مدل گستردهکنترل‌های سطح ارائه‌دهندهبازار مبتنی بر مردم؛ شروع با زمین بازی.
ادن AIمیزبانی شدهتغییر ارائه‌دهندگان؛ دسته‌ای؛ کشینگنظارت بر هزینه و APILLM + تصویر + OCR + گفتار + ترجمهمدیریت صورتحساب/کلید مرکزیمقایسه مدل برای آزمایش ارائه‌دهندگان به‌صورت کنار هم.
اوپن‌روترمیزبانی شدهمسیریابی ارائه‌دهنده/مدل؛; ذخیره‌سازی سریعاطلاعات در سطح درخواستمتمرکز بر LLMسیاست‌های ارائه‌دهندهاستفاده مجدد از کش در صورت پشتیبانی؛ بازگشت در صورت عدم دسترسی.
پورتکیمیزبانی‌شده و دروازهبازگشت به سیاست‌ها؛ کتابچه‌های محدودیت نرخ؛; کش معناییردیابی‌ها/معیارهااولویت LLMتنظیمات دروازهعالی برای ریل‌های محافظ سبک SRE و سیاست سازمانی.
گنگ AI گیت‌ویمیزبانی شخصی/سازمانیمسیریابی بالادستی از طریق افزونه‌های AIمعیارها/ممیزی از طریق Kongاولویت LLMحاکمیت قوی در لبهمؤلفه زیرساخت؛ جفت‌شده با یک مسیریاب/بازار.
یکپارچه‌سازیمیزبانی شدهمسیریابی مبتنی بر داده بر اساس هزینه/سرعت/کیفیتکاوشگر معیارمتمرکز بر LLMترجیحات مسیریابانتخاب مدل هدایت‌شده با معیار.
اورک.aiمیزبانی شدهتلاش مجدد/پشتیبان‌ها در ارکستراسیونتحلیل‌های پلتفرم؛; ارزیاب‌های RAGLLM + RAG + ارزیابی‌هاگزینه‌های RBAC/VPCتمرکز بر همکاری و آزمایش.
لایت‌ال‌ال‌اممیزبانی خود/OSSتلاش مجدد/پشتیبان؛ بودجه‌ها/محدودیت‌هاثبت لاگ/معیارها؛ رابط کاربری مدیریتمتمرکز بر LLMکنترل کامل زیرساختسازگار با OpenAI؛ استقرار Docker/K8s/Helm.

سوالات متداول

Requesty چیست؟

یک LLM دروازه ارائه مسیریابی چند ارائه‌دهنده از طریق یک API سازگار با OpenAI با نظارت، حاکمیت و کنترل هزینه‌ها.

بهترین جایگزین‌های Requesty چیست؟

انتخاب‌های برتر شامل اشتراک‌گذاریAI (شفافیت بازار + شکست فوری)،, ادن AI (API چندوجهی + مقایسه مدل)،, اوپن‌روتر (مسیریابی آگاه از کش)،, پورتکی (درگاه با سیاست و کش معنایی)،, گنگ AI گیت‌وی (حاکمیت لبه)،, یکپارچه‌سازی (مسیریاب مبتنی بر داده)،, اورک.ai (LLMOps/ارزیاب‌ها)، و لایت‌ال‌ال‌ام (پراکسی میزبانی‌شده خود).

Requesty در مقابل ShareAI — کدام بهتر است؟

انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI اگر می‌خواهید یک بازار شفاف که قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترسی قبل از مسیریابی, ، به علاوه انتقال فوری و اقتصاد همسو با سازنده. انتخاب کنید درخواست اگر یک دروازه میزبانی‌شده واحد با حاکمیت سازمانی را ترجیح می‌دهید و راحت هستید که ارائه‌دهندگان را بدون نمای بازار انتخاب کنید. ShareAI را امتحان کنید بازار مدل و زمین بازی.

Requesty در مقابل Eden AI — تفاوت چیست؟

ادن AI شامل LLMها + چندحالته (بینایی/OCR، گفتار، ترجمه) و شامل مقایسه مدل; درخواست بیشتر است متمرکز بر LLM با مسیریابی/حاکمیت. اگر نقشه راه شما به OCR/گفتار/ترجمه تحت یک API نیاز دارد، Eden AI تحویل را ساده می‌کند؛ برای مسیریابی به سبک دروازه، Requesty مناسب است.

Requesty در مقابل OpenRouter — چه زمانی هرکدام را انتخاب کنیم؟

انتخاب کنید اوپن‌روتر وقتی ذخیره‌سازی سریع و استفاده مجدد از حافظه نهان گرم مهم (تمایل دارد شما را در همان ارائه‌دهنده نگه دارد و در صورت قطعی‌ها بازمی‌گردد). انتخاب کنید درخواست برای مدیریت سازمانی با یک روتر واحد و اگر چسبندگی ارائه‌دهنده آگاه به حافظه نهان اولویت اصلی شما نیست.

Requesty در مقابل Portkey در مقابل Kong AI Gateway — روتر یا دروازه؟

درخواست یک روتر است. پورتکی و گنگ AI گیت‌وی هستند دروازه هستند: آنها در سیاست/محافظ‌ها (بازگشت‌ها، محدودیت‌های نرخ، تحلیل‌ها، مدیریت لبه). بسیاری از پشته‌ها استفاده می‌کنند هر دو: یک دروازه برای سیاست سازمانی + یک روتر/بازار برای انتخاب مدل و کنترل هزینه.

Requesty در مقابل Unify — چه چیزی در مورد Unify منحصر به فرد است؟

یکپارچه‌سازی استفاده می‌کند بنچمارک‌های زنده و سیاست‌های پویا برای بهینه‌سازی هزینه/سرعت/کیفیت. اگر می‌خواهید مسیریابی مبتنی بر داده که بر اساس منطقه/بار کاری تکامل می‌یابد، Unify جذاب است؛ Requesty بر مسیریابی و حاکمیت به سبک دروازه تمرکز دارد.

Requesty در مقابل Orq.ai — کدام برای ارزیابی و RAG؟

اورک.ai ارائه می‌دهد یک آزمایش/ارزیابی سطح (شامل ارزیاب‌های RAG)، به‌علاوه استقرارها و RBAC/VPC. اگر نیاز دارید LLMOps + ارزیاب‌ها, ، Orq.ai ممکن است در مراحل اولیه یک روتر را تکمیل یا جایگزین کند.

Requesty در مقابل LiteLLM — میزبانی‌شده در مقابل خودمیزبانی‌شده؟

درخواست میزبانی‌شده است. لایت‌ال‌ال‌ام یک پروکسی/دروازه خودمیزبانی‌شده با بودجه‌ها و محدودیت‌های نرخ و یک رابط کاربری مدیریت؛ عالی است اگر بخواهید ترافیک را در داخل VPC خود نگه دارید و صفحه کنترل را در اختیار داشته باشید.

کدام برای بار کاری من ارزان‌تر است: Requesty، ShareAI، OpenRouter، LiteLLM؟

بستگی دارد به انتخاب مدل، منطقه، قابلیت کش شدن، و الگوهای ترافیک. روترهایی مانند اشتراک‌گذاریAI/OpenRouter می‌توانند هزینه را از طریق مسیریابی و چسبندگی آگاه به کش کاهش دهند؛ دروازه‌هایی مانند پورتکی اضافه می‌کنند کش معنایی; لایت‌ال‌ال‌ام سربار پلتفرم را کاهش می‌دهد اگر با کارکردن آن راحت باشید. با درخواست‌های خود ارزیابی کنید و هزینه مؤثر به ازای هر نتیجه—نه فقط قیمت لیست را پیگیری کنید.

چگونه می‌توانم با کمترین تغییرات کد از Requesty به ShareAI مهاجرت کنم؟

مدل‌های خود را به معادل‌های ShareAI نگاشت کنید، شکل‌های درخواست/پاسخ را آینه کنید و پشت یک پرچم ویژگی شروع کنید.. ابتدا یک % کوچک را مسیریابی کنید، تأخیر/هزینه/کیفیت را مقایسه کنید، سپس افزایش دهید. اگر همچنین یک دروازه اجرا می‌کنید، اطمینان حاصل کنید که کشینگ/پشتیبان‌ها بین لایه‌ها دوباره فعال نمی‌شود.

آیا این مقاله “جایگزین‌های Requestly” را نیز پوشش می‌دهد؟ (Requesty vs Requestly)

بله—رکوئستلی (با یک L) یک مجموعه ابزار توسعه‌دهنده/کیفیت تضمین (رهگیری HTTP، شبیه‌سازی/آزمایش API، قوانین، هدرها) است نه یک مسیریاب LLM. اگر به دنبال جایگزین‌های رکوئستلی, بودید، احتمالاً در حال مقایسه با پستمن, فیدلر, میتم‌پراکسی, ، و غیره هستید. اگر منظورتان درخواست (دروازه LLM) است، از جایگزین‌های این راهنما استفاده کنید. اگر می‌خواهید به صورت زنده گفتگو کنید، یک جلسه رزرو کنید: meet.growably.ro/team/shareai.

سریع‌ترین راه برای امتحان ShareAI بدون یکپارچه‌سازی کامل چیست؟

باز کنید زمین بازی, ، یک مدل/ارائه‌دهنده انتخاب کنید و درخواست‌ها را در مرورگر اجرا کنید. وقتی آماده شدید، یک کلید در کنسول ایجاد کنید و قطعه‌های cURL/JS را در برنامه خود قرار دهید.

آیا می‌توانم یک ارائه‌دهنده ShareAI شوم و درآمد کسب کنم؟

بله. هر کسی می‌تواند به عنوان جامعه یا شرکت ارائه‌دهنده با استفاده از ویندوز/اوبونتو/مک‌اواس یا داکر. مشارکت کنید انفجارهای زمان بیکار یا اجرا کنید همیشه روشن. وارد شود. انتخاب کنید پاداش‌ها (پول)،, مبادله (توکن‌ها/مصرف‌کننده حرفه‌ای هوش مصنوعی)، یا مأموریت (% را به سازمان‌های غیرانتفاعی اهدا کنید). مشاهده کنید راهنمای ارائه‌دهنده.

آیا یک جایگزین “بهترین” برای Requesty وجود دارد؟

هیچ برنده واحدی برای هر تیم وجود ندارد. اگر به شفافیت بازار + پشتیبانی فوری + اقتصاد سازنده, ارزش می‌دهید، با این شروع کنید اشتراک‌گذاریAI. برای چندوجهی است بارهای کاری (OCR/گفتار/ترجمه)، نگاه کنید ادن AI. اگر نیاز دارید حاکمیت لبه, ، ارزیابی کنید پورتکی یا گنگ AI گیت‌وی. ترجیح دهید میزبانی شخصی؟ در نظر بگیرید لایت‌ال‌ال‌ام.

نتیجه‌گیری

در حالی که درخواست یک دروازه قوی LLM است، بهترین انتخاب شما به اولویت‌ها بستگی دارد:

  • شفافیت بازار + تاب‌آوری: اشتراک‌گذاریAI
  • پوشش چندوجهی تحت یک API: ادن AI
  • مسیریابی آگاه به حافظه پنهان در فرم میزبانی شده: اوپن‌روتر
  • سیاست/محافظ‌ها در لبه: پورتکی یا گنگ AI گیت‌وی
  • مسیریابی مبتنی بر داده: یکپارچه‌سازی
  • LLMOps + ارزیاب‌ها: اورک.ai
  • صفحه کنترل خودمیزبان: لایت‌ال‌ال‌ام

اگر ارائه‌دهندگان را بر اساس انتخاب کنید قیمت/تأخیر/زمان‌بندی/دسترس‌پذیری قبل از هر مسیر, انتقال فوری, ، و اقتصاد همسو با سازنده در لیست بررسی شما هستند، باز کنید زمین بازی, یک کلید API ایجاد کنید, ، و مرور کنید بازار مدل درخواست بعدی خود را به روش هوشمندانه مسیر دهید.

این مقاله بخشی از دسته‌بندی‌های زیر است: جایگزین‌ها

ShareAI را رایگان امتحان کنید

یک کلید API ایجاد کنید، اولین درخواست خود را در Playground اجرا کنید و ارائه‌دهندگان را از نظر قیمت، تأخیر، زمان کارکرد و دسترسی مقایسه کنید.

پست‌های مرتبط

ShareAI اکنون به 30 زبان صحبت می‌کند (هوش مصنوعی برای همه، در همه جا)

زبان برای مدت طولانی مانعی بوده است—به‌ویژه در نرم‌افزار، جایی که “جهانی” اغلب هنوز به معنای “اول انگلیسی” است. …

بهترین ابزارهای یکپارچه‌سازی API هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک 2026

کسب‌وکارهای کوچک در هوش مصنوعی شکست نمی‌خورند چون “مدل به اندازه کافی هوشمند نبود.” آنها شکست می‌خورند چون یکپارچه‌سازی‌ها …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش جفنگ استفاده می‌کند. درباره چگونگی پردازش داده‌های دیدگاه خود بیشتر بدانید.

ShareAI را رایگان امتحان کنید

یک کلید API ایجاد کنید، اولین درخواست خود را در Playground اجرا کنید و ارائه‌دهندگان را از نظر قیمت، تأخیر، زمان کارکرد و دسترسی مقایسه کنید.

فهرست مطالب

سفر هوش مصنوعی خود را امروز آغاز کنید

همین حالا ثبت‌نام کنید و به بیش از 150 مدل که توسط بسیاری از ارائه‌دهندگان پشتیبانی می‌شوند دسترسی پیدا کنید.