بهترین جایگزین‌های LiteLLM 2026: چرا ShareAI #1 است

اگر یک پروکسی سبک را امتحان کرده‌اید و اکنون به قیمت‌گذاری شفاف، مقاومت چند ارائه‌دهنده و کاهش سربار عملیات نیاز دارید، احتمالاً به دنبال جایگزین‌های LiteLLM هستید. این راهنما ابزارهایی را که تیم‌ها واقعاً ارزیابی می‌کنند مقایسه می‌کند—اشتراک‌گذاریAI (بله، انتخاب #1 است)،, ادن AI, پورتکی, گنگ AI گیت‌وی, هوش مصنوعی ORQ, یکپارچه‌سازی, ، و اوپن‌روتر—و توضیح می‌دهد که هر کدام چه زمانی مناسب هستند. ما معیارهای ارزیابی، قیمت‌گذاری/TCO، و یک برنامه مهاجرت سریع از LiteLLM → ShareAI با مثال‌های API کپی-پیست را پوشش می‌دهیم.

خلاصه: انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI اگر یک API واحد در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان، یک بازار شفاف (قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده)، و انتقال فوری می‌خواهید—در حالی که 70% از هزینه‌ها به افرادی می‌رسد که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند. این API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم است.

به‌روزرسانی شده برای ارتباط — فوریه 2026

چشم‌انداز جایگزین‌ها به سرعت تغییر می‌کند. این صفحه به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا از سر و صدا عبور کنند: بفهمند یک جمع‌کننده در مقابل یک دروازه چه کاری انجام می‌دهد، معاوضه‌های واقعی را مقایسه کنند و در عرض چند دقیقه آزمایش را شروع کنند.

LiteLLM در زمینه: جمع‌کننده، دروازه، یا ارکستراسیون؟

لایت‌ال‌ال‌ام یک سطح سازگار با OpenAI را در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان ارائه می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک پروکسی/دروازه کوچک اجرا شود. برای آزمایش‌های سریع یا تیم‌هایی که ترجیح می‌دهند شیم خود را مدیریت کنند عالی است. با رشد بارهای کاری، تیم‌ها معمولاً درخواست بیشتری دارند: شفافیت بازار (مشاهده قیمت/تأخیر/زمان کار قبل از مسیریابی)، مقاومت بدون نگه داشتن زیرساخت بیشتر آنلاین، و حاکمیت در پروژه‌ها.

جمع‌کننده: یک API بر روی بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان با مسیریابی/انتقال و دید قیمت/تأخیر.
دروازه: سیاست/تحلیل‌ها در لبه (ارائه‌دهندگان BYO) برای امنیت و حکمرانی.
ارکستراسیون: سازندگان جریان کاری برای انتقال از آزمایش‌ها به تولید در تیم‌ها.

چگونه جایگزین‌های LiteLLM را ارزیابی کردیم

• گستردگی مدل و بی‌طرفی — مدل‌های باز + فروشنده بدون بازنویسی.
• تأخیر و انعطاف‌پذیری — سیاست‌های مسیریابی، زمان‌های انتظار/تلاش مجدد، انتقال فوری.
• حکمرانی و امنیت — مدیریت کلید، مرزهای دسترسی، وضعیت حریم خصوصی.
• مشاهده‌پذیری — گزارش‌ها، ردیابی‌ها، داشبوردهای هزینه/تاخیر.
• شفافیت قیمت‌گذاری و هزینه کل مالکیت (TCO) — قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترسی را قبل از ارسال ترافیک ببینید.
• تجربه توسعه‌دهنده — مستندات، شروع سریع، SDKها، Playground؛ زمان تا اولین توکن.
• اقتصاد شبکه — هزینه شما باید عرضه را افزایش دهد؛ ShareAI مسیر 70% را به ارائه‌دهندگان هدایت می‌کند.

#1 — ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم)

اشتراک‌گذاریAI یک API هوش مصنوعی چند ارائه‌دهنده و مبتنی بر مردم است. با یک نقطه پایانی REST می‌توانید بیش از 150 مدل را در میان ارائه‌دهندگان اجرا کنید، مقایسه کنید قیمت، دسترسی، تاخیر، زمان کار، و نوع ارائه‌دهنده, ، مسیر برای عملکرد یا هزینه، و در صورت کاهش کیفیت ارائه‌دهنده فوراً جایگزین کنید. این مستقل از فروشنده و پرداخت به ازای هر توکن است—70% از هر دلار به جامعه/شرکت GPUها بازمی‌گردد که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند.

• مرور مدل‌ها: بازار مدل
• باز کردن زمین بازی: امتحان در Playground
• ایجاد کلید API: ایجاد اعتبارنامه‌ها
• مرجع API (شروع سریع): شروع به کار با API

چرا ShareAI به جای یک پروکسی DIY مانند LiteLLM

• بازار شفاف: قیمت/تاخیر/دسترسی/زمان کار را ببینید و بهترین مسیر را برای هر تماس انتخاب کنید.
• مقاومت بدون عملیات اضافی: انتقال فوری و مسیریابی مبتنی بر سیاست—بدون نیاز به نگهداری ناوگان پروکسی.
• اقتصاد مبتنی بر مردم: هزینه شما ظرفیت را در جایی که نیاز دارید افزایش می‌دهد؛ 70% به ارائه‌دهندگان می‌رود.
• بدون بازنویسی: یکپارچه‌سازی برای بیش از 150 مدل؛ ارائه‌دهندگان را آزادانه تغییر دهید.

شروع سریع (کپی-پیست)

# بش / cURL — تکمیل چت"

# پیش‌نیاز:;

#   export SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY"

برای ارائه‌دهندگان: هر کسی می‌تواند با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها درآمد کسب کند

// جاوااسکریپت (Node 18+ / Edge) — تکمیل چت # پایتون (requests) — تکمیل چت # pip install requests.

• راهنمای ارائه‌دهنده
• داشبورد ارائه‌دهنده

ShareAI منبع باز است:

هر کسی می‌تواند ارائه‌دهنده شود.

ادن AI

چیست: (جامعه یا شرکت). برنامه‌های ورود برای ویندوز، اوبونتو، مک‌اواس و داکر وجود دارند. می‌توانید زمان‌های بیکار را مشارکت دهید یا همیشه فعال باشید. مشوق‌ها شامل پاداش‌ها (کسب درآمد)، تبادل (کسب توکن برای استفاده در استنتاج)، و مأموریت (اهدای % به سازمان‌های غیردولتی) هستند. با گسترش، قیمت‌های استنتاج خود را تعیین کنید و نمایش ترجیحی کسب کنید.

مناسب برای: بهترین جایگزین‌های LiteLLM (فهرست کامل).

معاوضه‌ها: در زیر پلتفرم‌هایی آمده‌اند که تیم‌ها معمولاً در کنار یا به جای LiteLLM ارزیابی می‌کنند. برای مطالعه بیشتر، به مرور کلی Eden AI از جایگزین‌های LiteLLM مراجعه کنید.

پورتکی

چیست: یک تجمیع‌کننده هوش مصنوعی که LLMها و سایر خدمات (تولید تصویر، ترجمه، TTS و غیره) را پوشش می‌دهد. این شامل کشینگ، ارائه‌دهندگان جایگزین، و گزینه‌های پردازش دسته‌ای برای توان عملیاتی است.

مناسب برای: یک مکان واحد برای دسترسی به هوش مصنوعی چندوجهی فراتر از LLMهای متنی.

معاوضه‌ها: تأکید کمتر بر درگاه بازار که اقتصاد و تأخیر هر ارائه‌دهنده را قبل از مسیریابی نشان می‌دهد؛ بازار ShareAI این مبادلات را به‌طور واضح بیان می‌کند.

گنگ AI گیت‌وی

چیست: دروازه AI/LLM کنگ بر روی حاکمیت در لبه (سیاست‌ها، پلاگین‌ها، تحلیل‌ها) تمرکز دارد، اغلب در کنار استقرارهای موجود کنگ.

مناسب برای: شرکت‌هایی که کنترل بر ترافیک AI را استاندارد می‌کنند، به‌ویژه زمانی که قبلاً در کنگ سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

معاوضه‌ها: یک بازار نیست؛ ارائه‌دهندگان خودتان را بیاورید. همچنان به انتخاب صریح ارائه‌دهنده و مقاومت چند ارائه‌دهنده نیاز خواهید داشت.

هوش مصنوعی ORQ

چیست: ابزارهای ارکستراسیون و همکاری برای انتقال تیم‌های چندوظیفه‌ای از آزمایش‌ها به تولید از طریق جریان‌های کم‌کد.

مناسب برای: استارتاپ‌ها/کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که به ارکستراسیون جریان کار و سطوح ساخت مشارکتی نیاز دارند.

معاوضه‌ها: شفافیت کمتر در بازار و اقتصاد در سطح ارائه‌دهنده—به‌خوبی با ShareAI برای لایه مسیریابی جفت می‌شود.

یکپارچه‌سازی

چیست: ابزارهای مسیریابی و ارزیابی عملکرد‌محور برای انتخاب مدل‌های قوی‌تر برای هر درخواست.

مناسب برای: تیم‌هایی که بر مسیریابی کیفیت‌محور و ارزیابی‌های منظم درخواست‌ها در مدل‌ها تأکید دارند.

معاوضه‌ها: نظر مشخص‌تر در مورد ارزیابی؛ عمدتاً بازاری برای نمایش اقتصاد ارائه‌دهنده از ابتدا نیست.

اوپن‌روتر

چیست: یک API واحد که بسیاری از مدل‌ها را با الگوهای درخواست/پاسخ آشنا پوشش می‌دهد، محبوب برای آزمایش‌های سریع.

مناسب برای: آزمایش‌های سریع چندمدلی با یک کلید.

معاوضه‌ها: تأکید کمتر بر حاکمیت سازمانی و مکانیک‌های بازار که قیمت/تاخیر/زمان کارکرد را قبل از تماس نشان می‌دهند.

LiteLLM در مقابل ShareAI در مقابل دیگران — مقایسه سریع

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	کسانی که خدمت می‌کند	گستردگی مدل	حاکمیت	مشاهده‌پذیری	مسیریابی / بازیابی از خرابی	شفافیت بازار	برنامه ارائه‌دهنده
اشتراک‌گذاریAI	تیم‌های محصول/پلتفرم که یک API + اقتصاد منصفانه می‌خواهند.	150+ مدل در میان ارائه‌دهندگان	کلیدهای API و کنترل‌های هر مسیر	استفاده از کنسول + آمار بازار	مسیریابی هوشمند + پشتیبان‌گیری فوری	بله (قیمت، تأخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع)	بله — عرضه باز؛; 70% به ارائه‌دهندگان
لایت‌ال‌ال‌ام	تیم‌هایی که پروکسی خودمیزبان را ترجیح می‌دهند	بسیاری از طریق فرمت OpenAI	پیکربندی/محدودیت‌ها	خودت انجام بده	تلاش مجدد/پشتیبان	ناموجود	ناموجود
ادن AI	تیم‌هایی که به LLM + خدمات دیگر هوش مصنوعی نیاز دارند	خدمات چندگانه گسترده	API استاندارد	متغیر	بازگشت به حالت اولیه/کش کردن	جزئی	ناموجود
پورتکی	تنظیم‌شده/سازمانی	گسترده (BYO)	قوی محافظ‌ها	ردهای عمیق	مسیریابی شرطی	ناموجود	ناموجود
گنگ AI گیت‌وی	شرکت‌ها با Kong	ارائه‌دهندگان BYO	قوی سیاست‌های لبه	تحلیل‌ها	پروکسی/پلاگین‌ها	خیر	ناموجود
او آر کیو	تیم‌هایی که به ارکستراسیون نیاز دارند	پشتیبانی گسترده	کنترل‌های پلتفرم	تحلیل‌های پلتفرم	در سطح جریان کاری	ناموجود	ناموجود
یکپارچه‌سازی	مسیریابی مبتنی بر کیفیت	چند مدل	استاندارد	تحلیل‌های پلتفرم	انتخاب بهترین مدل	ناموجود	ناموجود
اوپن‌روتر	توسعه‌دهندگان خواهان یک کلید	کاتالوگ وسیع	کنترل‌های پایه	سمت اپلیکیشن	بازگشت/مسیر‌یابی	جزئی	ناموجود

خواندن جدول: “شفافیت بازار” می‌پرسد،, آیا می‌توانم قیمت/تأخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری را ببینم و مسیر را قبل از ارسال ترافیک انتخاب کنم؟ ShareAI به گونه‌ای طراحی شده که به طور پیش‌فرض به این سوال “بله” پاسخ دهد.

قیمت‌گذاری و TCO: فراتر از $/1K توکن نگاه کنید

قیمت واحد مهم است، اما هزینه واقعی شامل تلاش‌های مجدد/پشتیبان‌ها، تأثیرات UX ناشی از تأخیر (که استفاده از توکن را تغییر می‌دهد)، تفاوت ارائه‌دهنده بر اساس منطقه/زیرساخت، ذخیره‌سازی مشاهده‌پذیری و اجرای ارزیابی‌ها است. یک بازار به شما کمک می‌کند این مبادلات را به‌طور صریح متعادل کنید.

TCO ≈ Σ (تعداد_پایه × قیمت_واحد × (1 + نرخ_تلاش_مجدد)) + ذخیره‌سازی_قابلیت_مشاهده + تعداد_ارزیابی + خروجی 

نمونه اولیه (10k توکن/روز): اولویت‌بندی زمان تا اولین توکن (Playground + Quickstart)، سپس سیاست‌ها را بعداً تقویت کنید.
محصول میان‌مقیاس (2M توکن/روز در سه مدل): مسیریابی هدایت‌شده توسط بازار می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و UX را بهبود بخشد؛ تغییر یک مسیر به ارائه‌دهنده‌ای با تأخیر کمتر می‌تواند تعداد چرخش‌های مکالمه و استفاده از توکن را کاهش دهد.
بارهای کاری ناپایدار: انتظار هزینه توکن مؤثر کمی بالاتر از تلاش‌های مجدد در طول انتقال را داشته باشید؛ برای آن بودجه‌بندی کنید—مسیریابی هوشمند هزینه‌های خرابی را کاهش می‌دهد.

جایی که ShareAI کمک می‌کند: شفافیت قیمت و تأخیر، انتقال فوری، و تأمین نیروی انسانی (70% به ارائه‌دهندگان) هم قابلیت اطمینان و هم کارایی بلندمدت را بهبود می‌بخشد.

مهاجرت: LiteLLM → ShareAI (سایه → قناری → انتقال کامل)

• موجودی و نگاشت مدل: مسیرهایی که پروکسی شما را فراخوانی می‌کنند فهرست کنید؛ نام مدل‌ها را به کاتالوگ ShareAI نگاشت کنید و ترجیحات منطقه/تأخیر را تعیین کنید.
• برابری درخواست و محافظ‌ها: مجموعه درخواست نماینده را بازپخش کنید؛ حداکثر تعداد توکن‌ها و محدودیت قیمت را اعمال کنید.
• سایه، سپس قناری: با ترافیک سایه شروع کنید؛ وقتی پاسخ‌ها خوب به نظر می‌رسند، قناری را در 10% → 25% → 50% → 100% اجرا کنید.
• ترکیبی در صورت نیاز: LiteLLM را برای توسعه نگه دارید در حالی که از ShareAI برای مسیریابی تولید/شفافیت بازار استفاده می‌کنید؛ یا دروازه مورد علاقه خود را برای سیاست‌های سازمانی با ShareAI برای انتخاب ارائه‌دهنده و پشتیبانی جفت کنید.
• اعتبارسنجی و پاکسازی: SLAها را نهایی کنید، کتابچه‌های راهنما را به‌روزرسانی کنید، گره‌های پروکسی غیرضروری را بازنشسته کنید.

• زمین بازی باز
• ایجاد کلید API
• مرجع API (شروع سریع)
• مشاهده نسخه‌ها

چک‌لیست امنیت، حریم خصوصی و انطباق

• مدیریت کلید: دوره چرخش؛ توکن‌های محدود؛ جداسازی بر اساس محیط.
• نگهداری داده‌ها: محل زندگی درخواست‌ها/پاسخ‌ها؛ مدت زمان؛ کنترل‌های حذف اطلاعات.
• اطلاعات شخصی و محتوای حساس: استراتژی‌های ماسکینگ؛ کنترل‌های دسترسی؛ مسیریابی منطقه‌ای برای محلی‌سازی داده‌ها.
• مشاهده‌پذیری: آنچه ثبت می‌کنید؛ فیلتر یا نام مستعارسازی در صورت نیاز.
• پاسخ به حادثه: SLAها، مسیرهای تشدید، ردپای حسابرسی.

تجربه توسعه‌دهنده‌ای که ارائه می‌دهد

• زمان تا اولین توکن: یک درخواست زنده را اجرا کنید در زمین بازی, ، سپس از طریق آن ادغام کنید مرجع API—دقیقه‌ها، نه ساعت‌ها.
• کشف بازار: مقایسه قیمت، تأخیر، دسترسی و زمان کارکرد در صفحه مدل‌ها.
• حساب‌ها و احراز هویت: وارد شوید یا ثبت‌نام کنید برای مدیریت کلیدها، استفاده و صورتحساب.

سوالات متداول:

به کجا بروید بعدی

• یک درخواست زنده را در Playground امتحان کنید
• مرور مدل‌ها با قیمت و تأخیر
• مستندات را بخوانید
• آرشیو جایگزین‌های ما را کاوش کنید

---

زمین بازی را امتحان کنید

یک درخواست زنده را به هر مدلی در عرض چند دقیقه اجرا کنید.

زمین بازی باز

یک API. بیش از 150 مدل هوش مصنوعی. مسیریابی هوشمند و انتقال فوری. 70% به GPUها.