بهترین جایگزین‌های Kong AI 2026: چرا ShareAI #1 است (گزینه‌های واقعی، قیمت‌گذاری و راهنمای مهاجرت)

اگر شما در حال مقایسه هستید جایگزین‌های Kong AI یا جستجو برای رقبا Kong AI, ، این راهنما چشم‌انداز را مانند یک سازنده ترسیم می‌کند. ما روشن خواهیم کرد که مردم از “Kong AI” چه منظوری دارند (یا دروازه AI Kong یا کونگ.ai محصول عامل/چت‌بات)، تعریف می‌کنیم که کجا تجمیع‌کننده‌های LLM جا می‌گیرد، سپس بهترین جایگزین‌ها را مقایسه می‌کنیم—قرار دادن اشتراک‌گذاریAI اول برای تیم‌هایی که یک API در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان می‌خواهند، یک بازار شفاف, ، مسیریابی هوشمند/پشتیبان‌گیری، و اقتصاد منصفانه که 70% هزینه را به ارائه‌دهندگان GPU بازمی‌گرداند. API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم.

در سراسر این مقاله، مقایسه‌های عملی، چارچوب TCO، یک راهنمای مهاجرت، و مثال‌های API کپی‑پیست پیدا خواهید کرد تا بتوانید سریع ارسال کنید.

آنچه “Kong AI” به آن اشاره دارد (دو محصول متمایز)

دروازه Kong AI (توسط Kong Inc.) یک دروازه AI/LLM سازمانی است: حاکمیت، سیاست‌ها/پلاگین‌ها، تحلیل‌ها و مشاهده‌پذیری برای ترافیک AI در لبه. شما ارائه‌دهندگان/مدل‌های خود را می‌آورید؛ این یک صفحه کنترل زیرساخت است نه یک بازار مدل.

کونگ.ai یک محصول چت‌بات/عامل تجاری برای پشتیبانی و فروش است. این محصول UX مکالمه‌ای، حافظه و کانال‌ها را بسته‌بندی می‌کند—مفید برای ساخت دستیارها، اما نه برای تجمیع LLM متمرکز بر توسعه‌دهنده و بی‌طرف از ارائه‌دهنده.

نتیجه نهایی: اگر به حاکمیت و اجرای سیاست نیاز دارید، یک دروازه می‌تواند انتخاب مناسبی باشد. اگر می‌خواهید تحلیل‌های یکپارچه بر بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان با قیمت/تأخیر/زمان کار شفاف قبل از مسیریابی کنید، به دنبال یک تجمیع‌کننده با یک بازار هستید.

LLMها چیستند (و چرا تیم‌ها به ندرت فقط روی یکی استاندارد می‌شوند)؟

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) مانند GPT، Llama و Mistral تولیدکننده‌های متنی احتمالی هستند که بر روی مجموعه‌های عظیمی آموزش دیده‌اند. آن‌ها چت، RAG، عوامل، خلاصه‌سازی، کد و موارد دیگر را قدرت می‌بخشند. اما هیچ مدل واحدی در هر وظیفه، زبان یا پروفایل تأخیر/هزینه برنده نمی‌شود—بنابراین دسترسی چندمدلی اهمیت دارد.

عملکرد در طول زمان تغییر می‌کند (انتشار مدل‌های جدید، تغییرات قیمت، افزایش ترافیک). در تولید، یکپارچه‌سازی و عملیات—کلیدها، ثبت لاگ، تلاش مجدد، کنترل هزینه و بازیابی—به اندازه کیفیت خام مدل اهمیت دارند.

تجمیع‌کننده‌ها در مقابل دروازه‌ها در مقابل پلتفرم‌های عامل (و چرا خریداران آن‌ها را اشتباه می‌گیرند)

• جمع‌کننده‌های LLM: یک API در میان بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان؛ مسیریابی/بازیابی؛ مقایسه قیمت/عملکرد؛ تغییر بی‌طرفانه ارائه‌دهنده.
• دروازه‌های AI: حاکمیت و سیاست در لبه شبکه؛ پلاگین‌ها، محدودیت نرخ، تحلیل‌ها؛ ارائه‌دهندگان خود را بیاورید.
• پلتفرم‌های عامل/چت‌بات: رابط کاربری مکالمه‌ای بسته‌بندی‌شده، حافظه، ابزارها و کانال‌ها برای دستیارهای تجاری.

بسیاری از تیم‌ها با یک دروازه برای سیاست مرکزی شروع می‌کنند، سپس یک جمع‌کننده اضافه می‌کنند تا مسیریابی شفاف بازار را دریافت کنند (یا بالعکس). پشته شما باید منعکس‌کننده چیزی باشد که امروز مستقر می‌کنید و نحوه برنامه‌ریزی برای مقیاس‌بندی.

نحوه ارزیابی بهترین جایگزین‌های Kong AI

• گستردگی مدل و بی‌طرفی: اختصاصی + باز، بدون بازنویسی؛ آسان برای تغییر.
• تأخیر و انعطاف‌پذیری: سیاست‌های مسیریابی؛ زمان‌بندی‌ها؛ تلاش‌های مجدد؛ انتقال فوری.
• حاکمیت و امنیت: مدیریت کلید، کنترل‌های ارائه‌دهنده، مرزهای دسترسی.
• مشاهده‌پذیری: گزارش‌های درخواست/پاسخ، ردیابی‌ها، داشبوردهای هزینه/تاخیر.
• شفافیت قیمت‌گذاری و TCO: نرخ‌های واحدی که می‌توانید قبل از مسیریابی مقایسه کنید.
• تجربه توسعه‌دهنده: مستندات، شروع سریع، SDKها، زمین‌های بازی؛ زمان تا اولین توکن.
• جامعه و اقتصاد: آیا هزینه‌ها عرضه را افزایش می‌دهد (مشوق‌ها برای صاحبان GPU).

#1 — ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم): بهترین جایگزین Kong AI

اشتراک‌گذاریAI یک API چند ارائه‌دهنده است با بازار شفاف و مسیریابی هوشمند. با یک ادغام، می‌توانید یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را مرور کنید، مقایسه کنید قیمت، دسترسی، تاخیر، زمان کار، نوع ارائه‌دهنده, ، و مسیریابی کنید با انتقال فوری. اقتصاد آن توسط مردم تأمین می‌شود: 70% از هر دلار به ارائه‌دهندگان GPU اختصاص می‌یابد که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند. :contentReference[oaicite:2]

• یک API → بیش از 150 مدل در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان—بدون بازنویسی، بدون قفل شدن.
• بازار شفاف: انتخاب بر اساس قیمت، تأخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده.
• انعطاف‌پذیری به صورت پیش‌فرض: سیاست‌های مسیریابی + انتقال فوری.
• اقتصاد منصفانه: 70٪ هزینه به ارائه‌دهندگان (جامعه یا شرکت) می‌رسد.

لینک‌های سریع (Playground، کلیدها، مستندات)

• مرور مدل‌ها (بازارچه)
• زمین بازی باز
• ایجاد کلید API
• مرجع API (شروع سریع)
• راهنمای کاربر (نمای کلی کنسول)
• نسخه‌ها

برای ارائه‌دهندگان: هر کسی می‌تواند با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها درآمد کسب کند

ShareAI منبع باز است. هر کسی می‌تواند ارائه‌دهنده شود—جامعه یا شرکت. از طریق Windows، Ubuntu، macOS یا Docker وارد شوید. زمان‌های بیکار را مشارکت دهید یا همیشه فعال باشید. انگیزه خود را انتخاب کنید: پاداش‌ها (پول)،, مبادله (توکن‌ها/مصرف‌کننده حرفه‌ای هوش مصنوعی)، یا مأموریت (1٪ را به سازمان‌های غیرانتفاعی اهدا کنید). با افزایش مقیاس، می‌توانید قیمت‌های استنتاج خود را تنظیم کنید و نمایش ترجیحی کسب کنید.

• راهنمای ارائه‌دهنده
• داشبورد ارائه‌دهنده

مثال‌های کپی‑پیست (تکمیل چت‌ها)

# cURL (bash) — تکمیل چت‌ها"

// جاوااسکریپت (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

بهترین جایگزین‌ها برای Kong AI (لیست کامل)

در زیر آینه‌هایی که بسیاری از تیم‌ها ارزیابی می‌کنند، منعکس شده است: ادن AI, اوپن‌روتر, لایت‌ال‌ال‌ام, یکپارچه‌سازی, پورتکی, ، و اورک AI. ما آن را بی‌طرف و عملی نگه می‌داریم، سپس توضیح می‌دهیم که اشتراک‌گذاریAI برای شفافیت بازار و اقتصاد جامعه مناسب‌تر است.

2) Eden AI

چیست: یک پلتفرم که LLM‌ها را تجمیع می‌کند و خدمات گسترده‌تر هوش مصنوعی مانند تصویر، ترجمه و TTS. این بر راحتی در قابلیت‌های متعدد هوش مصنوعی تأکید دارد و شامل کشینگ، جایگزینی‌ها و پردازش دسته‌ای است.

نقاط قوت: سطح قابلیت‌های گسترده؛ جایگزینی‌ها/کشینگ؛ بهینه‌سازی پرداخت به‌ازای استفاده.

معاوضه‌ها: تأکید کمتر بر بازار شفاف که قیمت/تاخیر/زمان کارکرد هر ارائه‌دهنده را قبل از مسیر‌یابی برجسته می‌کند. تیم‌های اول بازار اغلب جریان کاری انتخاب و مسیر‌یابی ShareAI را ترجیح می‌دهند.

بهترین برای: تیم‌هایی که می‌خواهند LLM‌ها به‌علاوه خدمات دیگر هوش مصنوعی در یک مکان، با راحتی و گستردگی داشته باشند.

3) OpenRouter

چیست: یک API یکپارچه بر روی مدل‌های متعدد. توسعه‌دهندگان ارزش گستردگی و سبک درخواست/پاسخ آشنا را می‌دانند.

نقاط قوت: دسترسی گسترده به مدل‌ها با یک کلید؛ آزمایش سریع.

معاوضه‌ها: تمرکز کمتر بر دیدگاه بازار ارائه‌دهنده یا عمق حاکمیت سازمانی.

بهترین برای: آزمایش‌های سریع در مدل‌ها بدون نیاز به کنترل عمیق در سطح کنترل.

4) LiteLLM

چیست: یک SDK پایتون + پروکسی قابل میزبانی که یک رابط سازگار با OpenAI را برای بسیاری از ارائه‌دهندگان ارائه می‌دهد.

نقاط قوت: سبک؛ سریع برای پذیرش؛ ردیابی هزینه؛ مسیریابی/پشتیبان ساده.

معاوضه‌ها: شما پروکسی و قابلیت مشاهده را مدیریت می‌کنید؛ شفافیت بازار و اقتصاد جامعه خارج از محدوده است.

بهترین برای: تیم‌های کوچکتر که لایه پروکسی DIY را ترجیح می‌دهند.

مخزن: LiteLLM در GitHub

5) Unify

چیست: مسیریابی و ارزیابی با تمرکز بر عملکرد برای انتخاب مدل‌های بهتر برای هر درخواست.

نقاط قوت: مسیریابی مبتنی بر کیفیت؛ تمرکز بر بنچمارک و انتخاب مدل.

معاوضه‌ها: سطح مشخص و محدود؛ کمتر بر شفافیت بازار تمرکز دارد.

بهترین برای: تیم‌ها کیفیت پاسخ را با حلقه‌های ارزیابی بهینه‌سازی می‌کنند.

وب‌سایت: unify.ai

6) Portkey

چیست: یک دروازه هوش مصنوعی با قابلیت مشاهده، محافظ‌ها و ویژگی‌های حاکمیتی—محبوب در صنایع تحت نظارت.

نقاط قوت: ردیابی‌های عمیق/تحلیل‌ها؛ کنترل‌های ایمنی؛ اجرای سیاست.

معاوضه‌ها: سطح عملیاتی افزوده؛ کمتر درباره شفافیت به سبک بازار.

بهترین برای: تیم‌های حساس به انطباق و سنگین در حسابرسی.

صفحه ویژگی: درگاه Portkey AI

7) اورک AI

چیست: پلتفرم هماهنگی و همکاری که به تیم‌ها کمک می‌کند از آزمایش‌ها به تولید با جریان‌های کم‌کد حرکت کنند.

نقاط قوت: هماهنگی جریان کار؛ دیدگاه بین‌وظیفه‌ای؛ تحلیل‌های پلتفرم.

معاوضه‌ها: سبک‌تر در ویژگی‌های خاص تجمیع مانند شفافیت بازار و اقتصاد ارائه‌دهنده.

بهترین برای: استارتاپ‌ها/کسب‌وکارهای کوچک که هماهنگی را بیشتر از کنترل‌های عمیق تجمیع می‌خواهند.

وب‌سایت: orq.ai

Kong AI در مقابل ShareAI در مقابل Eden AI در مقابل OpenRouter در مقابل LiteLLM در مقابل Unify در مقابل Portkey در مقابل Orq: مقایسه سریع

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	کسانی که خدمت می‌کند	گستردگی مدل	حکمرانی و امنیت	مشاهده‌پذیری	مسیریابی / پشتیبان‌گیری	شفافیت بازار	سبک قیمت‌گذاری	برنامه ارائه‌دهنده
اشتراک‌گذاریAI	تیم‌های محصول/پلتفرم که یک API + اقتصاد منصفانه می‌خواهند	150+ مدل در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان	کلیدهای API و کنترل‌های هر مسیر	استفاده از کنسول + آمار بازار	مسیریابی هوشمند + پشتیبان‌گیری فوری	بله (قیمت، تأخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده)	پرداخت به ازای استفاده؛ مقایسه ارائه‌دهندگان	بله — عرضه باز؛; 70% به ارائه‌دهندگان
گنگ AI گیت‌وی	شرکت‌هایی که به حاکمیت در سطح درگاه نیاز دارند	ارائه‌دهندگان BYO	قوی سیاست‌ها/پلاگین‌های لبه	تحلیل‌ها	پروکسی/افزونه‌ها، تلاش مجدد	خیر (ابزار زیرساخت)	نرم‌افزار + استفاده (متغیر)	ناموجود
ادن AI	تیم‌هایی که به LLM + خدمات دیگر هوش مصنوعی نیاز دارند	خدمات چندگانه گسترده	کنترل‌های استاندارد	متغیر	جایگزین‌ها/کشینگ	جزئی	پرداخت به ازای استفاده	ناموجود
اوپن‌روتر	توسعه‌دهندگانی که یک کلید برای مدل‌ها می‌خواهند	کاتالوگ وسیع	کنترل‌های پایه API	سمت برنامه	بازگشت/مسیر‌یابی	جزئی	پرداخت به ازای مصرف	ناموجود
لایت‌ال‌ال‌ام	تیم‌هایی که به پروکسی خودمیزبان نیاز دارند	بسیاری از ارائه‌دهندگان	محدودیت‌های پیکربندی/کلید	زیرساخت شما	تلاش مجدد/پشتیبان	ناموجود	هزینه‌های خودمیزبان + ارائه‌دهنده	ناموجود
یکپارچه‌سازی	تیم‌هایی که کیفیت هر درخواست را بهینه می‌کنند	چندمدلی	امنیت استاندارد API	تحلیل‌های پلتفرم	انتخاب بهترین مدل	ناموجود	SaaS (متغیر است)	ناموجود
پورتکی	تیم‌های تحت نظارت/شرکتی	گسترده	حاکمیت/راهنماها	ردهای عمیق	مسیریابی شرطی	ناموجود	SaaS (متغیر است)	ناموجود
اورک	تیم‌های محصول چندوظیفه‌ای	پشتیبانی گسترده	کنترل‌های پلتفرم	تحلیل‌های پلتفرم	جریان‌های هماهنگی	ناموجود	SaaS (متغیر است)	ناموجود

قیمت‌گذاری و TCO: چگونه هزینه‌های واقعی (نه فقط قیمت‌های واحد) را مقایسه کنیم

تیم‌ها اغلب $/1K توکن را مقایسه می‌کنند و در همانجا متوقف می‌شوند. در عمل، TCO به تکرارها/بازگشت‌ها، تأخیر مدل (که استفاده را تغییر می‌دهد)، تفاوت ارائه‌دهنده، ذخیره‌سازی مشاهده‌پذیری و اجرای ارزیابی بستگی دارد. داده‌های شفاف بازار به شما کمک می‌کند مسیرهایی را انتخاب کنید که هزینه و تجربه کاربری را متعادل کنند.

مدل ساده TCO # (در ماه) TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

نمونه اولیه (10k توکن/روز): هزینه شما عمدتاً زمان مهندسی است—شروع سریع را ترجیح دهید (Playground، شروع سریع). مقیاس متوسط (۲ میلیون توکن در روز): مسیریابی/فیل‌اور هدایت‌شده توسط بازار می‌تواند ۱۰–۲۰٪ را کاهش دهد و تجربه کاربری را بهبود بخشد. بارهای کاری ناپایدار: انتظار هزینه مؤثر بالاتر توکن از تلاش‌های مجدد در طول فیل‌اور؛ برای آن بودجه‌بندی کنید.

راهنمای مهاجرت: انتقال به ShareAI از استک‌های معمولی

از Kong AI Gateway

سیاست‌های سطح دروازه را در جایی که برجسته هستند حفظ کنید، ShareAI را برای مسیریابی بازار و فیل‌اور فوری اضافه کنید. الگو: احراز هویت/سیاست دروازه → مسیر ShareAI برای هر مدل → اندازه‌گیری آمار بازار → سخت‌تر کردن سیاست‌ها.

از OpenRouter

نام مدل‌ها را نقشه‌برداری کنید؛ برابری درخواست را تأیید کنید؛ ۱۰٪ ترافیک را سایه کنید؛ به ۲۵٪ → ۵۰٪ → ۱۰۰٪ افزایش دهید تا زمانی که بودجه تأخیر/خطا حفظ شود. داده‌های بازار تعویض ارائه‌دهنده را آسان می‌کند.

از LiteLLM

پروکسی خود میزبان را در مسیرهای تولیدی که نمی‌خواهید مدیریت کنید جایگزین کنید؛ LiteLLM را برای توسعه در صورت تمایل نگه دارید. سربار عملیات را با مزایای مسیریابی مدیریت‌شده مقایسه کنید.

از Unify / Portkey / Orq

انتظارات برابری ویژگی را تعریف کنید (تحلیل‌ها، محافظ‌ها، ارکستراسیون). بسیاری از تیم‌ها یک ترکیب اجرا می‌کنند: ویژگی‌های تخصصی را در جایی که قوی‌تر هستند حفظ کنید، از ShareAI برای انتخاب شفاف ارائه‌دهنده و فیل‌اور استفاده کنید.

چک‌لیست امنیت، حریم خصوصی و انطباق (بدون وابستگی به فروشنده)

• مدیریت کلید: چرخه چرخش؛ محدوده‌های حداقلی؛ جداسازی محیط.
• نگهداری داده‌ها: جایی که درخواست‌ها/پاسخ‌ها ذخیره می‌شوند، برای چه مدت، و چگونه آن‌ها حذف می‌شوند.
• اطلاعات شخصی و محتوای حساس: ماسک کردن، کنترل‌های دسترسی، و مسیریابی منطقه‌ای برای احترام به محلی بودن داده‌ها.
• مشاهده‌پذیری: چگونه درخواست‌ها/پاسخ‌ها ثبت می‌شوند و آیا می‌توانید آن‌ها را فیلتر یا مستعار کنید.
• پاسخ به حادثه: مسیرهای تشدید و SLA‌های ارائه‌دهنده.

تجربه توسعه‌دهنده‌ای که ارائه می‌دهد

زمان تا اولین توکن مهم است. شروع کنید در زمین بازی, ، تولید یک کلید API, ، سپس ارسال با مرجع API. برای جهت‌گیری، به راهنمای کاربر و آخرین نسخه‌ها.

الگوهای پیشنهادی که ارزش آزمایش دارند: تنظیم زمان‌های محدودیت برای هر ارائه‌دهنده و مدل‌های پشتیبان؛ اجرای کاندیداهای موازی و انتخاب سریع‌ترین موفقیت؛ درخواست خروجی‌های ساختاریافته JSON و اعتبارسنجی هنگام دریافت؛ پیش‌پرواز حداکثر توکن‌ها یا محافظت از قیمت هر تماس. این الگوها با مسیریابی مبتنی بر بازار به خوبی جفت می‌شوند.

سوالات متداول

نتیجه‌گیری: جایگزین مناسب برای مرحله خود را انتخاب کنید.

انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI وقتی که می‌خواهید تحلیل‌های یکپارچه در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان، یک بازار, ، و مقاومت به صورت پیش‌فرض—در حالی که از افرادی که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند حمایت می‌کند (70% از هزینه به ارائه‌دهندگان می‌رسد). انتخاب کنید گنگ AI گیت‌وی وقتی اولویت اصلی شما حاکمیت و سیاست در سطح دروازه برای تمام ترافیک هوش مصنوعی است. برای نیازهای خاص،, ادن AI, اوپن‌روتر, لایت‌ال‌ال‌ام, یکپارچه‌سازی, پورتکی, ، و اورک هر کدام نقاط قوت مفیدی دارند—از مقایسه بالا برای تطبیق آن‌ها با محدودیت‌های خود استفاده کنید.

• امتحان در Playground
• کلید API خود را ایجاد کنید
• شروع کنید با API
• وارد شوید یا ثبت‌نام کنید