جایگزین‌های RouteLLM 2026: زمان انتخاب ShareAI (و موارد دیگری که باید در نظر گرفت)

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

توسعه‌دهندگان انتخاب می‌کنند مسیرLLM برای هدایت درخواست‌ها به مدل‌های ارزان‌تر در حالی که کیفیت نزدیک به GPT-4 را هدف قرار می‌دهد—به‌ویژه برای وظایف مشابه معیارها که در آن یک مسیریاب آموزش‌دیده می‌تواند با اطمینان به مدل‌های پایین‌تر تغییر مسیر دهد. اما اگر بیشتر به شفافیت بازار قبل از هر مسیر (قیمت زنده، تأخیر، زمان کار، دسترسی) اهمیت می‌دهید،, تغییر فوری به ارائه‌دهندگان متعدد, سیاست لبه و ممیزی, ، یا یک پروکسی/دروازه خودمیزبانی‌شده, ، یکی از این جایگزین‌های RouteLLM ممکن است بهتر با پشته شما سازگار باشد.

این راهنمای خرید مانند یک سازنده نوشته شده است: مصالحه‌های خاص، انتخاب‌های سریع، بررسی‌های عمیق، مقایسه‌های کنار هم، و یک شروع سریع ShareAI کپی-پیست تا بتوانید امروز ارسال کنید.

درک RouteLLM (و جایی که ممکن است مناسب نباشد)

RouteLLM چیست. RouteLLM یک چارچوب متن‌باز برای ارائه و ارزیابی مسیریاب‌های LLM است. این یک کلاینت/سرور سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد و مدل‌های مسیریابی آموزش‌دیده‌ای را ارائه می‌کند که می‌توانند درخواست‌های ساده‌تر را به مدل‌های ارزان‌تر هدایت کنند—گزارش شده که تا 85٪ کاهش هزینه در حالی که ~95٪ از عملکرد GPT-4 را در معیارهای رایج (مانند MT-Bench) حفظ می‌کند.

چرا تیم‌ها آن را انتخاب می‌کنند.

• مسیریابی آگاه به هزینه با سیاست‌های پشتیبانی‌شده از تحقیقات.
• متن‌باز و قابل گسترش در پایتون.
• سازگار با OpenAI مسیر به آزمایش مسیریابی بدون بازنویسی سنگین SDK.

جایی که RouteLLM ممکن است مناسب نباشد.

• شما می‌خواهید شفافیت بازار زنده (قیمت، تأخیر، زمان بالا بودن، دسترسی) قبل از هر مسیر—نه فقط یک سیاست یادگرفته شده.
• شما نیاز دارید پشتیبانی چند ارائه‌دهنده
• نقشه راه شما شامل می‌شود APIهای چندوجهی مانند OCR، گفتار، ترجمه، و تجزیه اسناد تحت یک سقف.

چگونه یک جایگزین RouteLLM انتخاب کنیم

1. هزینه کل مالکیت (TCO). در $/1K توکن متوقف نشوید. نرخ‌های برخورد کش، تلاش‌های مجدد/پشتیبان‌ها، صف‌بندی، هزینه‌های ارزیابی‌کننده، و بار عملیاتی گزارش‌ها/هشدارها را بشمارید. روترها و دروازه‌های آگاه به کش با کش معنایی می‌توانند یک “قیمت لیست گران‌تر” را در عمل ارزان‌تر کنند.
2. تأخیر و قابلیت اطمینان. مسیر‌یابی آگاه به منطقه، چسبندگی ارائه‌دهنده وقتی کش گرم است، و پشتیبان‌های دقیق (تلاش مجدد برای 429ها، تشدید در زمان‌های انتظار) را ترجیح دهید. روترهای میزبانی‌شده که شما را در همان ارائه‌دهنده برای زمینه‌های گرم نگه می‌دارند و وقتی یک ارائه‌دهنده دچار مشکل می‌شود، پشتیبان می‌شوند، معمولاً برنده می‌شوند.
3. قابلیت مشاهده و حکمرانی. اگر محافظ‌ها، حذف اطلاعات حساس، گزارش‌های حسابرسی، و سیاست در لبه اهمیت دارند، یک دروازه AI (Portkey یا Kong AI Gateway) معمولاً قوی‌تر از یک روتر خالص است. بسیاری از تیم‌ها روتر + دروازه را جفت می‌کنند.
4. میزبانی خود در مقابل مدیریت‌شده. ترجیح می‌دهید Docker/K8s/Helm و یک پروکسی سازگار با OpenAI؟ LiteLLM را امتحان کنید. سرعت میزبانی + دید بازار را می‌خواهید؟ ShareAI یا OpenRouter را در نظر بگیرید.
5. گستردگی فراتر از چت. اگر به OCR، گفتار، ترجمه، یا تجزیه اسناد همراه با چت LLM نیاز دارید، یک هماهنگ‌کننده چندوجهی مانند Eden AI کمک می‌کند.
6. مسیریابی مبتنی بر داده. اگر ترجیح می‌دهید از معیارهای زنده برای هدایت هزینه/سرعت/کیفیت بر اساس منطقه یا حجم کار استفاده کنید، Unify را ارزیابی کنید.

بهترین جایگزین‌های RouteLLM (انتخاب‌های سریع)

ShareAI (انتخاب ما برای شفافیت بازار + اقتصاد سازنده)
یک API در سراسر یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان با انتقال فوری و یک بازار که قیمت، تأخیر، زمان کارکرد، دسترسی قبل از مسیریابی. سریع شروع کنید در زمین بازی, ، کلیدها را بگیرید در کنسول, ، مرور کنید مستندات, ، و گزینه‌ها را مقایسه کنید در مدل‌ها.

Eden AI (هماهنگ‌کننده چندوجهی)
API یکپارچه در سراسر LLMها به‌علاوه تصویر، OCR/تجزیه اسناد، گفتار و ترجمه—همراه با مقایسه مدل، نظارت، ذخیره‌سازی و پردازش دسته‌ای.

OpenRouter (مسیریابی آگاه به کش)
مسیریاب میزبانی شده در میان بسیاری از LLMها با ذخیره‌سازی درخواست و چسبندگی ارائه‌دهنده برای استفاده مجدد از زمینه‌های گرم؛ در صورت عدم دسترسی یک ارائه‌دهنده، بازگشت می‌کند.

Portkey (سیاست و عملیات SRE در دروازه)
دروازه AI با بازگشت‌های قابل برنامه‌ریزی، کتاب‌های راهنمای محدودیت نرخ، و ذخیره معنایی—به‌علاوه ردیابی‌ها/معیارهای دقیق برای کنترل تولید.

Kong AI Gateway (حاکمیت لبه و حسابرسی)
افزونه‌های هوش مصنوعی، سیاست‌ها و تحلیل‌ها را به اکوسیستم Kong بیاورید؛ یک انتخاب مناسب زمانی که به کنترل‌های متمرکز لبه در سراسر تیم‌ها نیاز دارید.

یکپارچه‌سازی (روتر مبتنی بر داده)
API جهانی با معیارهای زنده برای بهینه‌سازی هزینه/سرعت/کیفیت بر اساس منطقه و بار کاری.

Orq.ai (آزمایش‌ها و LLMOps)
آزمایش‌ها، ارزیابی‌کننده‌ها (شامل معیارهای RAG)، استقرارها و RBAC/VPC—عالی زمانی که ارزیابی و مدیریت باید با هم باشند.

LiteLLM (پراکسی/دروازه خود میزبان)
پراکسی متن‌باز سازگار با OpenAI با بودجه‌ها/محدودیت‌ها، ثبت گزارش‌ها/معیارها و رابط کاربری مدیریت. با Docker/K8s/Helm مستقر کنید؛ عملیات را خودتان مدیریت کنید.

بررسی‌های عمیق: بهترین جایگزین‌های RouteLLM

ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم)

چه چیزی است. یک شبکه هوش مصنوعی مبتنی بر ارائه‌دهنده و API یکپارچه. یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان را مرور کنید و با انتقال فوری مسیر دهید. بازار قیمت، تأخیر، زمان بالا و دسترسی را در یک مکان نمایش می‌دهد تا بتوانید قبل از هر مسیر، ارائه‌دهنده مناسب را انتخاب کنید. شروع کنید در زمین بازی, ، کلیدها را ایجاد کنید در کنسول, ، و راهنمای سریع API را دنبال کنید در مستندات. مرور کنید بازار مدل.

• شفافیت بازار — قیمت/تأخیر/زمان بالا/دسترسی را از ابتدا ببینید.
• تاب‌آوری به‌صورت پیش‌فرض — انتقال سریع به بهترین ارائه‌دهنده بعدی زمانی که یکی دچار مشکل شود.
• اقتصاد همسو با سازنده — بخش عمده‌ای از هزینه‌ها به ارائه‌دهندگان GPU که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند، می‌رود.
• شروع بدون اصطکاک — در Playground آزمایش کنید، سپس ارسال کنید.

حقایق ارائه‌دهنده (کسب درآمد با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها). هر کسی می‌تواند یک ارائه‌دهنده شود (جامعه یا شرکت). از طریق Windows/Ubuntu/macOS یا Docker وارد شوید. انفجارهای زمان بیکار را مشارکت دهید یا همیشه فعال باشید. انگیزه‌ها را انتخاب کنید: پاداش‌ها (پول)، تبادل (توکن‌ها/مصرف‌کننده حرفه‌ای هوش مصنوعی)، یا مأموریت (اهدای % به سازمان‌های غیرانتفاعی). مشاهده کنید راهنمای ارائه‌دهنده یا باز کنید داشبورد ارائه‌دهنده.

ایده‌آل برای. تیم‌های محصول که به شفافیت بازار، انعطاف‌پذیری و فضای رشد به حالت ارائه‌دهنده نیاز دارند—بدون قفل شدن به یک فروشنده خاص.

ادن AI

چه چیزی است. یک API یکپارچه که شامل LLMها + تولید تصویر + OCR/تجزیه سند + گفتار + ترجمه است، بنابراین نیازی به اتصال چندین SDK فروشنده ندارید. همچنین بر مقایسه مدل، نظارت و دسته‌بندی تأکید دارند.

مناسب زمانی که. نقشه راه شما چندوجهی است و می‌خواهید OCR/گفتار/ترجمه را در کنار چت LLM هماهنگ کنید.

مواردی که باید مراقب باشید. اگر به یک مشاهده بازار به ازای هر درخواست (قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترسی) یا اقتصاد در سطح ارائه‌دهنده، یک مسیریاب بازار مانند ShareAI را جفت کنید.

اوپن‌روتر

چه چیزی است. یک مسیریاب LLM یکپارچه با مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل و ذخیره‌سازی سریع. با فعال بودن کش، OpenRouter تمایل دارد شما را روی همان ارائه‌دهنده نگه دارد تا از زمینه‌های گرم استفاده مجدد کند؛ اگر آن ارائه‌دهنده در دسترس نباشد، به حالت پشتیبان می‌رود. همچنین از نکات استراتژی (مثلاً وزن‌دهی قیمت) پشتیبانی می‌کند.

مناسب زمانی که. شما می‌خواهید مسیریابی سریع و آگاه به کش میزبانی شده برای کاهش هزینه و بهبود توان عملیاتی—به‌ویژه در حجم کاری چت با QPS بالا و درخواست‌های تکراری.

مواردی که باید مراقب باشید. برای حاکمیت عمیق سازمانی (صادرات SIEM، سیاست در سطح سازمان)، بسیاری از تیم‌ها OpenRouter را با Portkey یا Kong AI Gateway جفت می‌کنند.

پورتکی

چه چیزی است. یک دروازه AI با بازگشت‌های قابل برنامه‌ریزی، کتاب‌های راهنمای محدودیت نرخ، و کش ساده/معنایی، به‌علاوه ردیابی‌ها/معیارها برای کنترل به سبک SRE. کش معنایی به‌ویژه برای درخواست‌ها/پیام‌های کوتاه زمانی که آستانه‌های شباهت به‌خوبی تنظیم شده‌اند مفید است.

مناسب زمانی که. شما به مسیریابی مبتنی بر سیاست با قابلیت مشاهده درجه یک نیاز دارید و راحت هستید که یک لایه دروازه را در مقابل یک یا چند مسیریاب/بازار مدیریت کنید.

گنگ AI گیت‌وی

چه چیزی است. یک دروازه لبه که افزونه‌های AI، سیاست و تحلیل را به اکوسیستم Kong می‌آورد (از طریق Konnect یا مدیریت خود). اگر پلتفرم API شما قبلاً حول Kong می‌چرخد و به سیاست/ممیزی مرکزی نیاز دارید، این گزینه مناسبی است.

مناسب زمانی که. حاکمیت لبه، قابلیت ممیزی، اقامت داده‌ها و کنترل‌های متمرکز در محیط شما غیرقابل مذاکره هستند.

یکپارچه‌سازی

چه چیزی است. یک مسیریاب مبتنی بر داده که هزینه/سرعت/کیفیت را با استفاده از معیارهای زنده بهینه می‌کند و بر اساس منطقه و حجم کاری تنظیم می‌شود.

مناسب زمانی که. شما انتخاب هدایت‌شده با معیارها را می‌خواهید که به‌طور مداوم با عملکرد واقعی سازگار شود.

اورک.ai

چه چیزی است. یک پلتفرم همکاری AI تولیدی + LLMOps: آزمایش‌ها، ارزیاب‌ها (از جمله معیارهای RAG)، استقرارها و RBAC/VPC. عالی زمانی که ارزیابی و حاکمیت باید با هم باشند.

مناسب زمانی که. شما به آزمایش + ارزیابی با حاکمیت در یک مکان نیاز دارید—سپس مستقیماً از همان سطح اجرا کنید.

لایت‌ال‌ال‌ام

چه چیزی است. یک پروکسی/گیت‌وی متن‌باز با نقاط پایانی سازگار با OpenAI، بودجه‌ها و محدودیت‌های نرخ، ثبت‌لاگ/معیارها، و یک رابط کاربری مدیریت. از طریق Docker/K8s/Helm اجرا کنید؛ ترافیک را در شبکه خود نگه دارید.

مناسب زمانی که. شما می‌خواهید میزبانی خودکار و کنترل کامل زیرساخت با سازگاری ساده برای SDKهای محبوب به سبک OpenAI داشته باشید.

مواردی که باید مراقب باشید. همانند هر گیت‌وی OSS، شما مالک عملیات و به‌روزرسانی‌ها هستید.

شروع سریع: فراخوانی یک مدل در چند دقیقه (ShareAI)

شروع کنید در زمین بازی, سپس یک کلید API بگیرید و ارسال کنید. منابع: شروع سریع API • صفحه اصلی مستندات • نسخه‌ها.

,!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — تکمیل چت (جاوااسکریپت، Node 18+);

نکته مهاجرت. مدل‌های انتخابی RouteLLM فعلی خود را به معادل‌های ShareAI نگاشت کنید، شکل درخواست/پاسخ را آینه کنید و پشت یک پرچم ویژگی شروع کنید. ابتدا 5–10% از ترافیک را ارسال کنید، تأخیر/هزینه/کیفیت را مقایسه کنید، سپس افزایش دهید. اگر همچنین یک گیت‌وی (Portkey/Kong) اجرا می‌کنید، اطمینان حاصل کنید که کشینگ/پشتیبان‌ها بین لایه‌ها دوباره فعال نمی‌شوند.

مقایسه در یک نگاه

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	میزبانی شده / میزبانی خود	مسیریابی و بازگشت‌ها	مشاهده‌پذیری	گستردگی (LLM + فراتر)	حاکمیت / سیاست	یادداشت‌ها
مسیرLLM	او اس اس	مسیریاب یادگیرنده؛ کلاینت/سرور سازگار با OpenAI	CLI/لاگ‌ها؛ تمرکز بر تحقیق	متمرکز بر LLM	سیاست از طریق زیرساخت شما	عالی برای صرفه‌جویی‌های هزینه‌ای در سطح تحقیق؛ کنترل‌های لبه خود را بیاورید.
اشتراک‌گذاریAI	میزبانی شده + شبکه ارائه‌دهنده	انتقال فوری؛ انتخاب هدایت‌شده توسط بازار	گزارش‌های استفاده؛ آمار بازار	کاتالوگ مدل گسترده	کنترل‌های سطح ارائه‌دهنده	بازار مبتنی بر مردم؛ شروع کنید با زمین بازی و مدل‌ها.
ادن AI	میزبانی شده	تغییر ارائه‌دهندگان؛ دسته‌ای؛ کشینگ	نظارت بر هزینه و API	LLM + تصویر + OCR + گفتار + ترجمه	مدیریت صورتحساب/کلید مرکزی	هماهنگ‌کننده چندوجهی.
اوپن‌روتر	میزبانی شده	مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل؛ ذخیره‌سازی درخواست؛ چسبندگی ارائه‌دهنده	اطلاعات در سطح درخواست	متمرکز بر LLM	سیاست‌های ارائه‌دهنده	استفاده مجدد از حافظه پنهان؛ بازگشت به حالت جایگزین در صورت عدم دسترسی.
پورتکی	دروازه میزبانی‌شده	بازگشت به سیاست‌ها؛ کتابچه‌های محدودیت نرخ؛ حافظه پنهان معنایی	ردیابی‌ها/معیارها	اولویت LLM	تنظیمات دروازه	ریل‌های محافظ به سبک SRE.
گنگ AI گیت‌وی	میزبانی شخصی/سازمانی	مسیریابی بالادستی از طریق افزونه‌های AI	معیارها/ممیزی از طریق Kong	اولویت LLM	حاکمیت قوی در لبه	مؤلفه زیرساخت؛ جفت‌شده با مسیریاب‌ها/بازارها.
یکپارچه‌سازی	میزبانی شده	مسیریابی مبتنی بر داده با هزینه/سرعت/کیفیت	کاوشگر معیار	متمرکز بر LLM	سیاست‌های مسیریاب	انتخاب هدایت‌شده توسط معیار.
اورک.ai	میزبانی شده	تلاش مجدد/پشتیبان‌ها در ارکستراسیون	تحلیل‌های پلتفرم؛ ارزیاب‌های RAG	LLM + RAG + ارزیابی‌ها	گزینه‌های RBAC/VPC	تمرکز بر همکاری و آزمایش.
لایت‌ال‌ال‌ام	میزبانی خود/OSS	تلاش مجدد/پشتیبان؛ بودجه‌ها/محدودیت‌ها	ثبت لاگ/معیارها؛ رابط کاربری مدیریت	متمرکز بر LLM	کنترل کامل زیرساخت	سازگار با OpenAI؛ استقرار Docker/K8s/Helm.

سؤالات متداول: RouteLLM در مقابل دیگران

RouteLLM در مقابل ShareAI — کدام بهتر است؟

انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI اگر یک بازار شفاف می‌خواهید که نمایش دهد قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری قبل از هر مسیر، به علاوه انتقال فوری و اقتصاد هماهنگ با سازنده. انتخاب کنید مسیرLLM اگر ترجیح می‌دهید یک مسیریاب مبتنی بر تحقیق و یادگیری داشته باشید و با مدیریت زیرساخت‌های مرتبط با آن (دروازه‌ها، لاگ‌ها، ممیزی) راحت هستید. شروع کنید با زمین بازی و بازار مدل.

RouteLLM در مقابل Eden AI — تفاوت چیست؟

ادن AI شامل LLMها و چندوجهی (بینایی/OCR، گفتار، ترجمه) با مقایسه و نظارت. مسیرLLM بر مسیریابی یادگیری برای LLMها تمرکز دارد. اگر نقشه راه شما به OCR/گفتار/ترجمه تحت یک API نیاز دارد، Eden AI تحویل را ساده می‌کند؛ اگر تحقیق در مورد مسیریابی اولویت است، RouteLLM مناسب است. با ShareAI جفت کنید وقتی شفافیت بازار برای هر درخواست را می‌خواهید.

RouteLLM در مقابل OpenRouter — چه زمانی هرکدام را انتخاب کنیم؟

انتخاب کنید اوپن‌روتر وقتی ذخیره‌سازی سریع و استفاده مجدد از حافظه کش گرم مهم است (تمایل دارد شما را روی همان ارائه‌دهنده نگه دارد و در صورت قطعی‌ها بازمی‌گردد). انتخاب کنید مسیرLLM برای سیاست‌های یادگیری که خودتان مدیریت می‌کنید. بسیاری از پشته‌ها OpenRouter را با یک دروازه برای سیاست/قابلیت مشاهده جفت می‌کنند—و همچنان از ShareAI استفاده می‌کنند وقتی شفافیت بازار قبل از هر مسیر را می‌خواهند.

RouteLLM در مقابل Portkey — مسیریاب یا دروازه؟

مسیرLLM یک روتر است. پورتکی یک دروازه: در سیاست/محافظ‌ها (کتابچه‌های راهنمای جایگزین، حافظه کش معنایی) و ردیابی‌ها/معیارهای دقیق برتری دارد. بسیاری از تیم‌ها هر دو را اجرا می‌کنند: یک دروازه برای سیاست سازمانی + یک مسیریاب/بازار برای انتخاب مدل و کنترل هزینه. ShareAI اینجا خوب جفت می‌شود وقتی شفافیت بازار قبل از مسیر را می‌خواهید.

RouteLLM در مقابل Kong AI Gateway — چه کسی به کدام نیاز دارد؟

انتخاب کنید گنگ AI گیت‌وی وقتی حاکمیت لبه (سیاست/ممیزی متمرکز، اقامت داده) غیرقابل مذاکره است. نگه دارید مسیرLLM پشت آن اگر همچنان مسیریابی یادگیری برای قیمت/عملکرد را می‌خواهید. استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI همراه با زمانی که می‌خواهید ارائه‌دهندگان را انتخاب کنید قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری قبل از هر مسیر.

RouteLLM در مقابل Unify — چه چیزی در مورد Unify منحصر به فرد است؟

یکپارچه‌سازی از معیارهای زنده و سیاست‌های پویا برای بهینه‌سازی استفاده می‌کند هزینه/سرعت/کیفیت. اگر انتخاب مبتنی بر داده که با منطقه/بار کاری تکامل می‌یابد را می‌خواهید، Unify جذاب است؛; مسیرLLM بر مدل‌های مسیریابی یادگیری‌شده که میزبانی می‌کنید تمرکز دارد. استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI زمانی که ترجیح می‌دهید ارائه‌دهندگان را با نمای بازار و انتقال فوری انتخاب کنید.

RouteLLM در مقابل Orq.ai — کدام برای ارزیابی و RAG؟

اورک.ai سطح آزمایش/ارزیابی (شامل ارزیاب‌های RAG)، به علاوه استقرارها و RBAC/VPC را فراهم می‌کند. اگر به LLMOps + ارزیاب‌ها نیاز دارید، Orq.ai ممکن است در ابتدا یک مکمل یا جایگزین برای یک مسیریاب خالص باشد. بیاورید اشتراک‌گذاریAI زمانی که می‌خواهید انتخاب ارائه‌دهنده با شفافیت بازار و انعطاف‌پذیری در تولید داشته باشید.

RouteLLM در مقابل LiteLLM — میزبانی‌شده در مقابل خودمیزبانی‌شده؟

مسیرLLM منطق مسیریابی OSS است؛; لایت‌ال‌ال‌ام یک پروکسی/دروازه سازگار با OpenAI با بودجه‌ها، محدودیت‌های نرخ، و یک رابط کاربری مدیریت است—عالی است اگر بخواهید ترافیک را داخل VPC خود نگه دارید و کنترل‌گر را مالک شوید. تیم‌ها اغلب LiteLLM را برای خودمیزبانی ترکیب می‌کنند با اشتراک‌گذاریAI برای دید بازار و انتقال فوری بین ارائه‌دهندگان.

کدام برای بار کاری من ارزان‌تر است: RouteLLM، ShareAI، OpenRouter، LiteLLM؟

این بستگی به انتخاب مدل، منطقه، قابلیت کش شدن و الگوهای ترافیک دارد. روترهایی مانند اشتراک‌گذاریAI/OpenRouter می‌توانند هزینه را از طریق مسیریابی و چسبندگی آگاه به کش کاهش دهند؛ دروازه‌هایی مانند پورتکی افزودن کش معنایی؛; لایت‌ال‌ال‌ام سربار پلتفرم را کاهش می‌دهد اگر با کارکردن آن راحت باشید. با زیرساخت شما درخواست‌ها و پیگیری هزینه مؤثر به ازای هر نتیجه—نه فقط قیمت لیست را پیگیری کنید.

RouteLLM چیست؟

یک چارچوب متن‌باز برای ارائه و ارزیابی روترهای LLM؛ شامل روترهای آموزش‌دیده و مسیرهای سازگار با OpenAI؛ اغلب به کاهش هزینه به طور قابل توجهی اشاره می‌شود در حالی که کیفیت نزدیک به GPT-4 را در وظایف مشابه MT-Bench حفظ می‌کند.

سریع‌ترین راه برای امتحان ShareAI بدون یکپارچه‌سازی کامل چیست؟

باز کنید زمین بازی, ، یک مدل/ارائه‌دهنده انتخاب کنید و درخواست‌ها را در مرورگر اجرا کنید. وقتی آماده شدید،, یک کلید ایجاد کنید و قطعه‌های cURL/JS بالا را در برنامه خود قرار دهید.

آیا می‌توانم یک ارائه‌دهنده ShareAI شوم و درآمد کسب کنم؟

بله. هر کسی می‌تواند به عنوان جامعه یا شرکت ارائه‌دهنده با استفاده از Windows/Ubuntu/macOS یا Docker. مشارکت کنید زمان بیکار انفجارها یا اجرا همیشه روشن. مشوق‌ها را انتخاب کنید: پاداش‌ها (پول)،, مبادله (توکن‌ها/مصرف‌کننده حرفه‌ای هوش مصنوعی)، یا مأموریت (% را به سازمان‌های غیرانتفاعی اهدا کنید). مشاهده کنید راهنمای ارائه‌دهنده یا باز کنید داشبورد ارائه‌دهنده.

نتیجه‌گیری

در حالی که مسیرLLM یک روتر OSS قوی است، بهترین انتخاب شما به اولویت‌ها بستگی دارد:

• شفافیت بازار + تاب‌آوری: اشتراک‌گذاریAI
• پوشش چندوجهی تحت یک API: ادن AI
• مسیریابی آگاه به حافظه پنهان در فرم میزبانی شده: اوپن‌روتر
• سیاست/محافظ‌ها در لبه: Portkey یا Kong AI Gateway
• مسیریابی مبتنی بر داده: یکپارچه‌سازی
• LLMOps + ارزیاب‌ها: اورک.ai
• صفحه کنترل خودمیزبان: لایت‌ال‌ال‌ام

اگر قیمت/تاخیر/زمان کار/دسترس‌پذیری قبل از هر مسیر،, انتقال فوری, ، و اقتصاد همسو با سازنده در لیست بررسی شما هستند، باز کنید زمین بازی, یک کلید API ایجاد کنید, ، و مرور کنید بازار مدل درخواست بعدی خود را به روش هوشمندانه مسیر دهید.