قیمتگذاری مبتنی بر استفاده برای افزونههای هوش مصنوعی به تیمهای افزونه، CMS و اپلیکیشنهای تجاری راهی تمیزتر برای مدیریت هزینههای هوش مصنوعی بدون بازسازی کل مدل کسبوکارشان ارائه میدهد. به جای پنهان کردن هر درخواست هوش مصنوعی در یک اشتراک ثابت، تیمها میتوانند محصول اصلی را ساده نگه دارند و برای اقدامات سنگین استفاده بهطور جداگانه هزینه دریافت کنند.
این موضوع اهمیت دارد زیرا استفاده از هوش مصنوعی بهطور یکنواخت توزیع نشده است. یک فروشگاه ممکن است چند توضیح محصول در ماه تولید کند. فروشگاه دیگری ممکن است هزاران SKU را بازنویسی کند، روزانه نظرات را خلاصه کند و هر ساعت پاسخهای پشتیبانی را از طریق هوش مصنوعی اجرا کند. اگر هر دو مشتری همان قیمت طرح ثابت را بپردازند، کاربر سنگین میتواند بهطور بیصدا حاشیه سود دیگران را از بین ببرد.
پاسخ عملی همیشه صورتحساب کاملاً مبتنی بر استفاده نیست. برای بسیاری از محصولات افزونه و CMS، قویترین مدل ترکیبی است: یک طرح عادی برای نرمافزار، یک سهمیه هوش مصنوعی برای استفاده روزمره، و استفاده پولی از هوش مصنوعی زمانی که مشتری از آن سهمیه فراتر رود.
چرا قیمتگذاری ثابت هوش مصنوعی شکست میخورد
قیمتگذاری ثابت زمانی خوب عمل میکند که هزینه ارائه خدمات به هر حساب کاربری قابل پیشبینی باشد. ویژگیهای سنتی افزونه معمولاً با این الگو مطابقت دارند. صفحات تنظیمات، قالبها، داشبوردها، یکپارچهسازیها و ابزارهای مدیریت اغلب تقریباً همان هزینه را دارند، چه مشتری از آنها بهطور سبک یا سنگین استفاده کند.
ویژگیهای هوش مصنوعی بهطور متفاوتی عمل میکنند. یک مشتری واحد میتواند تعداد زیادی درخواست استنتاج از طریق تولید محتوا، جستجوی معنایی، ایجاد تصویر، خودکارسازی پشتیبانی، خلاصهسازی نظرات، شخصیسازی یا ویرایش انبوه ایجاد کند. سپس تیم اپلیکیشن هزینههای متغیر مدل و زیرساخت را پشت یک قیمت ثابت تحمل میکند.
صفحات قیمتگذاری مدل رسمی از اوپنایآی و گوگل جمنای نشان میدهند چرا این موضوع نیاز به توجه دارد. هزینهها میتوانند بر اساس مدل، حالت، اندازه زمینه، ورودی کششده، حجم خروجی و نوع ویژگی متفاوت باشند. یک تکمیل متن کوتاه و یک تصویر بزرگ یا تولید زمینه طولانی یک رویداد هزینه یکسان نیستند.
به همین دلیل است که استراتژی قیمتگذاری هوش مصنوعی از قیمتگذاری دسترسی ساده به سمت مدلهای آگاه از استفاده حرکت میکند. کتابچه راهنمای قیمتگذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی بهوضوح این تغییر را بیان میکند: محصولات هوش مصنوعی به قیمتگذاریای نیاز دارند که نشان دهد چگونه ارزش و هزینه پس از پذیرش مقیاس میگیرند.
قیمتگذاری ثابت در مقابل قیمتگذاری مبتنی بر استفاده هوش مصنوعی
انتخاب ایدئولوژیک نیست. این بستگی به ویژگی، انتظار مشتری و منحنی هزینه پشت اقدام دارد.
| مدل قیمتگذاری | بهترین برای | ریسک اصلی |
|---|---|---|
| قیمتگذاری ثابت | ویژگیهای هوش مصنوعی کمهزینه، حجم درخواست قابل پیشبینی، انتظارات ساده خریدار | کاربران حرفهای میتوانند هزینههای مدلی ایجاد کنند که از حاشیه برنامه فراتر رود |
| قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده | اقدامات با حجم بالا، هزینه استنتاج متغیر، جریانهای کاری عمده، ارزش هوش مصنوعی قابل مشاهده برای مشتری | مشتریان به واحدهای استفاده واضح، محدودیتها و پیامهای صورتحساب نیاز دارند |
| قیمتگذاری ترکیبی | بیشتر افزونهها، CMS و محصولات تجاری با اقدامات هوش مصنوعی پولی | میزان کمکهزینه شامل باید با دقت تعیین شود و در طول زمان بازبینی شود |
برای اکثر تیمها، قیمتگذاری ترکیبی یک میانه منطقی است. اشتراک همچنان هسته افزونه یا برنامه را پوشش میدهد. کمکهزینه هوش مصنوعی به مشتریان یک نقطه شروع بدون اصطکاک میدهد. استفاده پولی حسابهایی را مدیریت میکند که فعالیت هوش مصنوعی کافی برای توجیه مسیر هزینه و درآمد خود ایجاد میکنند.
زمانی که قیمتگذاری ثابت همچنان کار میکند
قیمتگذاری ثابت هوش مصنوعی میتواند زمانی کار کند که ویژگی سبک، محدود یا برای هزینه جاری محصول مرکزی نباشد. یک کمکنویس کوچک، دکمه بازنویسی گاهبهگاه، دستیار محدود برای شروع کار یا ویژگی پیشنهاد فقط برای مدیر ممکن است در یک برنامه عادی ایمن باشد اگر حجم درخواست به طور طبیعی کم باشد.
قیمتگذاری ثابت همچنین زمانی کار میکند که تیم محدودیتهای استفاده قوی داشته باشد. به عنوان مثال، یک افزونه ممکن است شامل ۲۵ تولید هوش مصنوعی در ماه در یک برنامه پولی باشد. اگر کاربر به آن حد برسد، ویژگی متوقف میشود، کاهش مییابد یا از مشتری میخواهد استفاده بیشتری اضافه کند. در این صورت، برنامه ثابت است، اما ریسک هوش مصنوعی همچنان کنترل میشود.
خطر زمانی ظاهر میشود که محصول میگوید “هوش مصنوعی نامحدود” بدون درک اینکه نامحدود در تماسهای مدل به چه معناست. این وعده ممکن است در زمان پرداخت ساده به نظر برسد، اما زمانی که درصد کمی از مشتریان جریانهای کاری عمده را کشف میکنند، گران میشود.
زمانی که اقدامات هوش مصنوعی اندازهگیریشده بهتر مناسب هستند
قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده زمانی بهتر مناسب است که مشتریان بتوانند به وضوح ارزش اقدام را درک کنند. یک توضیح محصول تولید شده، یک خلاصه بررسی تولید شده، یک پاسخ پشتیبانی پیشنویس شده، یک پرسش جستجو پاسخ داده شده یا یک دسته از صفحات بررسی شده میتواند به عنوان یک رویداد قابل صورتحساب در نظر گرفته شود زیرا به چیزی که مشتری میشناسد مرتبط است.
این به ویژه برای تیمهای افزونه، CMS و تجارت مفید است زیرا کسبوکارهای زیرین اغلب شامل انواع مختلف مشتریان هستند. یک سایت کوچک خالق، نمونه کارهای مدیریتشده توسط آژانس، نصب CMS سازمانی و فروشگاه تجارت الکترونیک با حجم بالا همگی میتوانند از یک محصول استفاده کنند، اما الگوهای استفاده از هوش مصنوعی آنها میتواند کاملاً متفاوت باشد.
- از قیمتگذاری متری برای تولید محتوای انبوه استفاده کنید.
- از قیمتگذاری متری برای جستجوی معنایی یا ویژگیهای سنگین بازیابی استفاده کنید.
- از قیمتگذاری متری برای خودکارسازی پشتیبانی مشتری که با تعداد تیکتها یا مکالمات مقیاسپذیر است، استفاده کنید.
- از قیمتگذاری متری برای ویژگیهای تصویر، صوت یا متن طولانی که هزینه به طور قابل توجهی متفاوت است، استفاده کنید.
- از قیمتگذاری متری زمانی که آژانسها یا مشتریان چندین سایت، مجوز یا فضای کاری را مدیریت میکنند، استفاده کنید.
تیمهای افزونه و تجارت باید چه چیزی را متری کنند
بهترین واحد استفاده، واحدی است که مشتریان از قبل آن را درک میکنند. اگر خریدار شما به صفحات، پستها، محصولات، تیکتها، جستجوها یا مکالمات فکر میکند، توکنهای خام را نشان ندهید. توکنها ممکن است به صورت داخلی مهم باشند، اما واحدی که مشتری با آن مواجه میشود باید با جریان کاری مطابقت داشته باشد.
| نوع محصول | واحدهای مفید استفاده از هوش مصنوعی |
|---|---|
| افزونه وردپرس | پستهای تولیدشده، بخشهای بازنویسیشده، ممیزیهای SEO، جستجوهای کوئری، پاسخهای چتبات |
| محصول CMS | خلاصههای محتوا، خلاصههای صفحه، پیشنهادات طبقهبندی، کمکهای ویرایشی، وظایف ترجمه |
| برنامه تجارت | توضیحات محصول، خلاصههای بررسی، پاسخهای پشتیبانی، درخواستهای توصیه، تولید تصاویر |
| سایتهای مدیریتشده توسط آژانس | استفاده از فضای کاری مشتری، درخواستهای سطح سایت، مجوزهای سطح مجوز، دستههای کمپین |
لایه اندازهگیری باید به اندازه کافی زمینه را ردیابی کند تا بعداً استفاده را توضیح دهد. سایت، مجوز، فضای کاری، حساب مشتری، نام ویژگی، نوع درخواست، مسیر مدل و وضعیت قابلصورتحساب همگی فیلدهای مفیدی هستند. این کار مکالمات مربوط به صورتحساب را بر اساس فعالیتهای قابل مشاهده نگه میدارد و از زبان زیرساخت انتزاعی دور میکند.
نحوه تطابق ShareAI Builder
ShareAI Builder برای تیمهایی است که قبلاً مالک برنامه، افزونه، محصول CMS یا جریان کاری تجارت خود هستند. ShareAI جایگزین آن محصول نمیشود یا به عنوان سازنده برنامه عمل نمیکند. این سازنده از ShareAI برای مسیریابی ترافیک استنتاج هوش مصنوعی از محصول موجود خود و تعریف نحوه عملکرد استفاده پولی استفاده میکند.
این کار یک جداسازی تمیزتر بین دسترسی به نرمافزار و مصرف هوش مصنوعی ایجاد میکند. سازنده میتواند اشتراک افزونه، تمدید سالانه، فهرست بازار، مجوز مادامالعمر یا بسته آژانس را دستنخورده نگه دارد. هنگامی که مشتریان از طریق محصول استفاده هوش مصنوعی ایجاد میکنند، آن استفاده میتواند از طریق ShareAI با حاشیهای که توسط سازنده تعیین شده است، مسیریابی شود.
- سازنده مالک محصول و تجربه مشتری است.
- ShareAI ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را مسیریابی میکند و از صورتحساب مبتنی بر استفاده پشتیبانی میکند.
- مشتری نهایی مستقیماً برای استفاده مسیریابیشده هوش مصنوعی به ShareAI پرداخت میکند.
- سازنده میتواند حاشیه یا هزینه اضافی برای آن استفاده تعریف کند.
- ShareAI درآمد سازنده را محاسبه کرده و ماهانه به آنها پرداخت میکند.
تیمها همچنین میتوانند از کاتالوگ مدل و مستندات ShareAI هنگام طراحی پیادهسازی استفاده کنند. هدف این است که قیمتگذاری رو به مشتری ساده بماند در حالی که مسیر زیرساخت هوش مصنوعی میتواند از ارائهدهندگان، مدلها و الگوهای استفاده مختلف پشتیبانی کند.
یک مسیر قیمتگذاری عملی
یک تیم افزونه یا CMS نیازی ندارد که همه چیز را از روز اول به قیمتگذاری مبتنی بر استفاده تغییر دهد. یک مسیر امنتر این است که با اقدامات هوش مصنوعی که توضیح آنها آسانتر است و احتمال بیشتری برای ایجاد هزینه متغیر دارند، شروع کند.
- برنامه اصلی را بر روی محصول نرمافزاری متمرکز نگه دارید.
- مجموعه کوچکی از واحدهای هوش مصنوعی پولی را انتخاب کنید که مشتریان قبلاً با آنها آشنا هستند.
- یک سهمیه اولیه برای استفاده عادی در نظر بگیرید.
- استفاده باقیمانده را بر اساس سایت، مجوز، فضای کاری یا حساب نشان دهید.
- اقدامات هوش مصنوعی پولی را زمانی که مشتریان به موارد بیشتری نیاز دارند از طریق ShareAI هدایت کنید.
- هزینه مدل، استفاده مشتری و حاشیه Builder را هر ماه بررسی کنید.
این به مشتریان تجربه خرید آشنایی میدهد بدون اینکه تیم مجبور شود هر جریان کاری سنگین هوش مصنوعی را جذب کند. همچنین پیام قیمتگذاری را معتبرتر نگه میدارد: محصول همچنان مانند یک محصول قیمتگذاری میشود، در حالی که کارهای سنگین هوش مصنوعی بر اساس استفاده قیمتگذاری میشوند.
چگونه استفاده از هوش مصنوعی پولی را برای مشتریان توضیح دهیم
پیامرسانی به مشتری باید ساده باشد. از این که استفاده از هوش مصنوعی مانند یک جریمه به نظر برسد، اجتناب کنید. مشتری برای کار اضافی هوش مصنوعی هزینه میپردازد زیرا محصول کار بیشتری به نمایندگی از آنها انجام میدهد.
یک پیام خوب معمولاً شامل چهار بخش است: چه چیزی شامل میشود، چه چیزی به عنوان استفاده محسوب میشود، چه زمانی استفاده پولی شروع میشود و چگونه مشتری میتواند هزینهها را کنترل کند. به عنوان مثال، یک برنامه تجارت ممکن است بگوید: “طرح شما شامل ۱۰۰ تولید توضیحات محصول هوش مصنوعی در ماه است. تولیدات اضافی را میتوان زمانی که فروشگاه شما به کار محتوای عمده بیشتری نیاز دارد، خریداری کرد.”
این قابل اعتمادتر از یک هزینه مبهم هوش مصنوعی است. این هزینه را به یک نتیجه قابل مشاهده متصل میکند و نقاط کنترل مشتری را شفاف میسازد.
نتیجهگیری
قیمتگذاری ثابت ساده است، اما زمانی که استفاده از هوش مصنوعی به طور نامنظم رشد میکند، میتواند شکننده باشد. قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده برای افزونهها به تیمها راهی میدهد تا حاشیه را حفظ کنند، از کاربران قدرتمند پشتیبانی کنند و کارهای هوش مصنوعی پولی را بدون تغییر مدل کلی محصول توضیح دهند.
بهترین نسخه معمولاً ترکیبی است: برنامه اصلی محصول را حفظ کنید، استفاده کافی از هوش مصنوعی را برای مشتریان روزمره در نظر بگیرید و اقداماتی را که هزینه واقعی و ارزش واقعی مشتری با هم مقیاس میشوند، اندازهگیری کنید.
سوالات متداول
قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده برای افزونهها چیست؟
قیمتگذاری مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی به این معناست که مشتریان بر اساس استفاده واقعی، مانند تولیدات، جستجوها، خلاصهها، پاسخهای پشتیبانی یا درخواستهای تصویر، هزینه فعالیت هوش مصنوعی را پرداخت میکنند. برای تیمهای افزونه، این روش کمک میکند هزینه هوش مصنوعی به حسابهایی که آن هزینه را ایجاد میکنند مرتبط باشد.
آیا قیمتگذاری مبتنی بر استفاده بهتر از قیمتگذاری ثابت برای ویژگیهای هوش مصنوعی است؟
بستگی به ویژگی دارد. قیمتگذاری ثابت برای ویژگیهای هوش مصنوعی با حجم کم و قابل پیشبینی بهتر است. قیمتگذاری مبتنی بر استفاده زمانی بهتر است که حجم درخواستها، هزینه مدل یا ارزش مشتری به شدت در حسابها متفاوت باشد.
آیا باید هر ویژگی هوش مصنوعی اندازهگیری شود؟
خیر. ویژگیهایی را اندازهگیری کنید که هزینه متغیر قابل توجه یا ارزش واضحی برای مشتری ایجاد میکنند. پیشنهادات سبک، کمککنندههای تنظیمات یا ویژگیهای مدیریتی با حجم کم ممکن است در برنامه اصلی باقی بمانند اگر استفاده محدود یا قابل پیشبینی باشد.
چه واحدهای استفاده از هوش مصنوعی برای محصولات CMS بهتر عمل میکنند؟
تیمهای CMS معمولاً باید واحدهایی مانند مقالات تولید شده، بخشهای بازنویسی شده، بررسی صفحات، خلاصهها، ترجمهها، پیشنهادات طبقهبندی و جستجوهای هوش مصنوعی را اندازهگیری کنند. واحد باید با نحوه تفکر ویراستاران و صاحبان سایت درباره جریان کاری مطابقت داشته باشد.
برنامههای تجارت الکترونیک چگونه باید قیمت استفاده از هوش مصنوعی را تعیین کنند؟
برنامههای تجارت الکترونیک میتوانند توضیحات محصول، خلاصههای بررسی، پاسخهای پشتیبانی، درخواستهای جستجو، توصیهها و تولید تصاویر را اندازهگیری کنند. این اقدامات برای تجار آسان است که با ارزش کسبوکار ارتباط برقرار کنند.
ShareAI چگونه به تیمهای Builder در قیمتگذاری مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی کمک میکند؟
ShareAI به Builders اجازه میدهد ترافیک استنتاج هوش مصنوعی را از یک برنامه موجود از طریق ShareAI هدایت کنند، حاشیهای برای آن استفاده تعریف کنند و پرداختهای ماهانه دریافت کنند. Builder همچنان مالک برنامه و تجربه مشتری است.
آیا مشتریان برای استفاده از هوش مصنوعی هدایتشده به Builder یا ShareAI پرداخت میکنند؟
برای استفاده از هوش مصنوعی هدایتشده توسط ShareAI، مشتری نهایی مستقیماً به ShareAI برای استفاده از هوش مصنوعی پرداخت میکند. سپس ShareAI درآمد Builder را از حاشیه تنظیمشده محاسبه کرده و ماهانه به Builder پرداخت میکند.
آیا یک تیم افزونه میتواند قیمتگذاری سالانه یا مادامالعمر را حفظ کند و همچنان برای استفاده از هوش مصنوعی هزینه دریافت کند؟
بله. بسیاری از تیمها باید مدل مجوز اصلی را جدا از استفاده از هوش مصنوعی نگه دارند. مجوز سالانه یا مادامالعمر میتواند محصول را پوشش دهد، در حالی که اقدامات اضافی هوش مصنوعی از طریق تخصیصها، افزایشها یا استفاده پرداختشده توسط مشتری مدیریت میشود.
آژانسها چگونه در قیمتگذاری هوش مصنوعی افزونهها جای میگیرند؟
آژانسها اغلب چندین سایت، مشتری یا فضای کاری را مدیریت میکنند. ردیابی استفاده باید آن زمینه را حفظ کند تا آژانس بتواند ببیند کدام مشتری یا سایت فعالیت هوش مصنوعی ایجاد کرده و استفاده پرداختی را بهطور واضح توضیح دهد.
تیمها باید چه چیزی را در داشبورد مشتری نشان دهند؟
میزان مجاز شاملشده، مقدار استفادهشده، مقدار باقیمانده، تاریخچه استفاده پرداختی، و ویژگی یا فضای کاری که هر اقدام قابلپرداخت را ایجاد کرده است را نشان دهید. مشتریان به قیمتگذاری استفاده بیشتر اعتماد میکنند وقتی فعالیت قابل مشاهده باشد.
آیا BYOK جایگزینی برای قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر استفاده است؟
BYOK میتواند برای برخی مشتریان مفید باشد، اما همان مدل درآمدزایی نیست. اگر مشتری کلید خود را بیاورد، سازنده ممکن است از هزینه مدل اجتناب کند، اما همچنین باید تصمیم بگیرد که آیا جریانهای کاری هوش مصنوعی پریمیوم، پشتیبانی، مسیریابی، و ارزش محصول همچنان ویژگیهای پرداختی هستند.
چه زمانی یک تیم باید از قیمتگذاری ثابت هوش مصنوعی به قیمتگذاری مبتنی بر استفاده منتقل شود؟
زمانی منتقل شوید که استفاده از هوش مصنوعی نابرابر شود، هزینه مدل قابل توجه شود، یا کاربران سنگین ارزش بسیار بیشتری نسبت به کاربران سبک برای همان قیمت دریافت کنند. ابتدا با اقدامات با بالاترین هزینه یا آسانترین توضیح شروع کنید.
ایجاد پروفایل سازنده: برنامه خود را تنظیم کنید، استفاده از هوش مصنوعی را از طریق ShareAI هدایت کنید و حاشیه استفاده خود را تعریف کنید. ایجاد پروفایل.