جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI) 2026: بهترین جایگزین‌های دروازه Azure GenAI (و زمان تغییر)

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

توسعه‌دهندگان و تیم‌های پلتفرم عاشق مدیریت API Azure (APIM) هستند زیرا یک دروازه API آشنا با سیاست‌ها، قلاب‌های مشاهده‌پذیری و ردپای سازمانی بالغ ارائه می‌دهد. مایکروسافت همچنین قابلیت‌های“دروازه AI”را برای هوش مصنوعی تولیدی معرفی کرده است—به سیاست‌های آگاه از LLM، معیارهای توکن و قالب‌هایی برای Azure OpenAI و دیگر ارائه‌دهندگان استنتاج فکر کنید. برای بسیاری از سازمان‌ها، این یک پایه محکم است. اما بسته به اولویت‌های شما—SLAهای تأخیر, مسیریابی چند ارائه‌دهنده, میزبانی شخصی, کنترل‌های هزینه, مشاهده عمیق, ، یا BYOI (زیرساخت خود را بیاورید)—ممکن است با یک دروازه GenAI یا جمع‌کننده مدل.

متفاوت تناسب بهتری داشته باشید. این راهنما بهترین جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI), را بررسی می‌کند، از جمله زمانی که APIM را در پشته نگه دارید و زمانی که ترافیک GenAI را به طور کامل به جای دیگری هدایت کنید. همچنین به شما نشان خواهیم داد که چگونه یک مدل را در عرض چند دقیقه فراخوانی کنید، به علاوه یک جدول مقایسه و یک پرسش و پاسخ طولانی (شامل تعدادی از“مقایسه‌های مدیریت API Azure در مقابل X”).

فهرست مطالب

• آنچه مدیریت API Azure (GenAI) به خوبی انجام می‌دهد (و جایی که ممکن است مناسب نباشد)
• چگونه یک جایگزین برای دروازه Azure GenAI انتخاب کنیم
• بهترین جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI) — انتخاب‌های سریع
• بررسی عمیق: بهترین جایگزین‌ها
  • ShareAI (انتخاب ما برای کنترل سازنده + اقتصاد)
  • اوپن‌روتر
  • ادن AI
  • پورتکی
  • گنگ AI گیت‌وی
  • اورک.ai
  • یکپارچه‌سازی
  • لایت‌ال‌ال‌ام
• شروع سریع: فراخوانی یک مدل در چند دقیقه
• مقایسه در یک نگاه
• سوالات متداول (مقایسه‌های طولانی “در مقابل”)

آنچه مدیریت API Azure (GenAI) به خوبی انجام می‌دهد (و جایی که ممکن است مناسب نباشد)

آنچه که به خوبی انجام می‌دهد

مایکروسافت APIM را با قابلیت‌های دروازه خاص GenAI گسترش داده است بنابراین می‌توانید ترافیک LLM را مشابه REST API‌ها مدیریت کنید در حالی که سیاست‌ها و معیارهای آگاه به LLM را اضافه می‌کنید. به زبان عملی، این بدان معناست که می‌توانید:

• مشخصات Azure OpenAI یا OpenAPI دیگر را به APIM وارد کرده و آنها را با سیاست‌ها، کلیدها و ابزارهای استاندارد چرخه عمر API مدیریت کنید.
• الگوهای احراز هویت رایج (کلید API، هویت مدیریت‌شده، OAuth 2.0) را در مقابل خدمات Azure OpenAI یا خدمات سازگار با OpenAI اعمال کنید.
• از معماری‌های مرجع و الگوهای منطقه فرود برای یک دروازه GenAI ساخته شده بر روی APIM پیروی کنید.
• ترافیک را در داخل محیط Azure با مدیریت آشنا، نظارت و پورتال توسعه‌دهنده‌ای که مهندسان قبلاً می‌شناسند، نگه دارید.

جایی که ممکن است مناسب نباشد

حتی با سیاست‌های جدید GenAI، تیم‌ها اغلب از APIM برای بارهای کاری سنگین LLM در چندین حوزه:

• مسیریابی مبتنی بر داده در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان مدل. اگر بخواهید بر اساس هزینه/تاخیر/کیفیت در میان ده‌ها یا صدها مدل شخص ثالث—از جمله نقاط پایانی داخلی/میزبانی‌شده—APIM به تنهایی معمولاً نیاز به تنظیمات سیاست قابل توجه یا خدمات اضافی دارد.
• انعطاف‌پذیری + کنترل انفجار با ابتدا BYOI. اگر نیاز دارید که ترافیک زیرساخت خودتان را ترجیح دهد (اقامت داده، تاخیر قابل پیش‌بینی)، سپس انتقال به یک شبکه گسترده‌تر بر اساس تقاضا، شما به یک ارکستراتور اختصاصی نیاز خواهید داشت.
• مشاهده عمیق برای درخواست‌ها/توکن‌ها فراتر از گزارش‌های عمومی دروازه—مثلاً هزینه هر درخواست، استفاده از توکن، نرخ‌های کشینگ، عملکرد منطقه‌ای، و کدهای دلیل بازگشت.
• میزبانی خودکار یک پروکسی آگاه به LLM با نقاط پایانی سازگار با OpenAI و بودجه‌ها/محدودیت‌های نرخ دقیق—یک دروازه OSS تخصصی برای LLMها معمولاً ساده‌تر است.
• هماهنگی چندحالتی (بینایی، OCR، گفتار، ترجمه) تحت یک سطح بومی مدل ؛ APIM می‌تواند این خدمات را مدیریت کند، اما برخی پلتفرم‌ها این گستردگی را به صورت پیش‌فرض ارائه می‌دهند.

چگونه یک جایگزین برای دروازه Azure GenAI انتخاب کنیم

• هزینه کلی مالکیت (TCO). فراتر از قیمت هر توکن نگاه کنید: کشینگ، سیاست مسیریابی، کنترل‌های محدودیت/اضافه‌بار، و—اگر می‌توانید زیرساخت خود را بیاورید—چقدر ترافیک می‌تواند محلی بماند (کاهش خروجی و تأخیر) در مقابل انفجار به یک شبکه عمومی. امتیاز اضافی: آیا GPUهای بیکار شما کسب درآمد کنید زمانی که از آنها استفاده نمی‌کنید؟
• تأخیر و قابلیت اطمینان. مسیریابی آگاه به منطقه، استخرهای گرم، و بازگشت‌های هوشمند (مثلاً، فقط در صورت خطای 429 یا خطاهای خاص دوباره تلاش کنید). از فروشندگان بخواهید نشان دهند p95/p99 تحت بار و نحوه شروع سرد آنها در میان ارائه‌دهندگان.
• مشاهده‌پذیری و حکمرانی. ردیابی‌ها، معیارهای prompt+token، داشبوردهای هزینه، مدیریت PII، سیاست‌های prompt، گزارش‌های حسابرسی، و صادرات به SIEM شما. بودجه‌ها و محدودیت‌های نرخ را برای هر کلید و هر پروژه تضمین کنید.
• میزبانی خودکار در مقابل مدیریت‌شده. آیا به Docker/Kubernetes/Helm برای استقرار خصوصی (ایزوله یا VPC) نیاز دارید، یا یک سرویس کاملاً مدیریت‌شده قابل قبول است؟
• گستردگی فراتر از چت. تولید تصویر، تجزیه OCR/اسناد، گفتار، ترجمه، و بلوک‌های ساخت RAG (رتبه‌بندی مجدد، انتخاب جاسازی‌ها، ارزیاب‌ها) را در نظر بگیرید.
• آینده‌نگری. از قفل شدن جلوگیری کنید: اطمینان حاصل کنید که می‌توانید ارائه‌دهندگان/مدل‌ها را به سرعت با SDKهای سازگار با OpenAI و یک بازار/اکوسیستم سالم جایگزین کنید.

بهترین جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI) — انتخاب‌های سریع

ShareAI (انتخاب ما برای کنترل سازنده + اقتصاد) — یک API برای 150+ مدل, BYOI (زیرساخت خودتان را بیاورید)،, اولویت ارائه‌دهنده بر اساس کلید بنابراین ترافیک شما به ابتدا سخت‌افزار شما برخورد می‌کند, ، سپس سرریز الاستیک به یک شبکه غیرمتمرکز. 70% درآمد به صاحبان/ارائه‌دهندگان GPU که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند بازمی‌گردد. وقتی GPUهای شما بیکار هستند، اجازه دهید شبکه از آنها استفاده کند و کسب درآمد کنید (توکن‌ها یا پول واقعی مبادله کنید). کاوش کنید: مرور مدل‌ها • مستندات را بخوانید • امتحان در Playground • ایجاد کلید API • راهنمای ارائه‌دهنده

اوپن‌روتر — دسترسی عالی یک نقطه‌ای به بسیاری از مدل‌ها با مسیریابی و ذخیره‌سازی سریع در صورت پشتیبانی؛ فقط میزبانی شده.

ادن AI — پوشش چند‌وجهی (LLM، دید، OCR، گفتار، ترجمه) تحت یک API؛ راحتی پرداخت به میزان استفاده.

پورتکی — دروازه هوش مصنوعی + مشاهده‌پذیری با بازگشت‌های قابل برنامه‌ریزی، محدودیت‌های نرخ، کشینگ، و تعادل بار از یک سطح تنظیم.

گنگ AI گیت‌وی — متن‌باز مدیریت دروازه (پلاگین‌ها برای یکپارچه‌سازی چند LLM، قالب‌های درخواست، مدیریت داده‌ها، معیارها/ممیزی)؛ خود میزبان یا استفاده از Konnect.

اورک.ai — همکاری + LLMOps (آزمایش‌ها، ارزیاب‌ها، RAG، استقرارها، RBAC، گزینه‌های VPC/در محل).

یکپارچه‌سازی — مسیریاب مبتنی بر داده که برای هزینه/سرعت/کیفیت با استفاده از معیارهای عملکرد زنده بهینه‌سازی می‌کند.

لایت‌ال‌ال‌ام — متن‌باز پروکسی/دروازه: نقاط انتهایی سازگار با OpenAI، بودجه‌ها/محدودیت‌های نرخ، ثبت‌وقایع/معیارها، مسیریابی بازگشت/تلاش مجدد؛ استقرار از طریق Docker/K8s/Helm.

بررسی عمیق: بهترین جایگزین‌ها

ShareAI (انتخاب ما برای کنترل سازنده + اقتصاد)

چه چیزی است. A شبکه هوش مصنوعی اول ارائه‌دهنده و API یکپارچه. با BYOI, ، سازمان‌ها زیرساخت‌های خود را (محلی، ابری یا لبه) متصل می‌کنند و تنظیم می‌کنند اولویت ارائه‌دهنده بر اساس کلید—ترافیک شما ابتدا به دستگاه‌های شما می‌رسد برای حفظ حریم خصوصی، اقامت داده‌ها و تأخیر قابل پیش‌بینی. وقتی به ظرفیت اضافی نیاز دارید، شبکه غیرمتمرکز ShareAI به‌طور خودکار سرریز را مدیریت می‌کند. وقتی دستگاه‌های شما بیکار هستند، اجازه دهید شبکه از آن‌ها استفاده کند و کسب درآمد کنید—یا توکن‌ها را مبادله کنید (برای استفاده بعدی در استنتاج خودتان) یا پول واقعی. بازار به گونه‌ای طراحی شده است که 70% درآمد به صاحبان/ارائه‌دهندگان GPU که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند بازمی‌گردد.

ویژگی‌های برجسته

• BYOI + اولویت ارائه‌دهنده بر اساس کلید. درخواست‌ها را به‌طور پیش‌فرض به زیرساخت خودتان متصل کنید؛ به حفظ حریم خصوصی، اقامت داده‌ها و زمان تا اولین توکن کمک می‌کند.
• سرریز الاستیک. بدون تغییر کد به شبکه غیرمتمرکز گسترش دهید؛ مقاوم در برابر افزایش ترافیک.
• کسب درآمد از ظرفیت بیکار. GPUهای خود را وقتی استفاده نمی‌کنید به پول تبدیل کنید؛ توکن‌های مبادله یا پول نقد را انتخاب کنید.
• بازار شفاف. مدل‌ها/ارائه‌دهندگان را بر اساس هزینه، دسترسی، تأخیر و زمان کار مقایسه کنید.
• شروع بدون اصطکاک. آزمایش در زمین بازی, ، کلیدها را ایجاد کنید در کنسول, ، مشاهده کنید مدل‌ها, ، و بخوانید مستندات. آماده برای BYOI؟ شروع کنید با راهنمای ارائه‌دهنده.

ایده‌آل برای. تیم‌هایی که می‌خواهند کنترل + انعطاف‌پذیری—ترافیک حساس یا بحرانی از نظر تأخیر را روی سخت‌افزار خود نگه دارید، اما هنگام افزایش تقاضا از شبکه استفاده کنید. سازندگانی که می‌خواهند شفافیت هزینه (و حتی جبران هزینه از طریق کسب درآمد در زمان بیکاری).

مواردی که باید مراقب باشید. برای بهره‌برداری بیشتر از ShareAI، اولویت ارائه‌دهنده را بر اساس کلیدهای مهم تغییر دهید و به کسب درآمد در زمان بیکاری بپیوندید. هزینه‌های شما زمانی که ترافیک کم است کاهش می‌یابد و ظرفیت به‌طور خودکار زمانی که ترافیک افزایش می‌یابد، بالا می‌رود.

چرا ShareAI به جای APIM برای GenAI؟ اگر بار کاری اصلی شما GenAI است، از مسیریابی بومی مدل, ارگونومی سازگار با OpenAI, ، و مشاهده‌پذیری در هر درخواست به جای لایه‌های دروازه عمومی بهره‌مند خواهید شد. APIM همچنان برای مدیریت REST عالی است—اما ShareAI به شما ارکستراسیون اولویت‌دار برای GenAI با ترجیح BYOI, ، که APIM به طور بومی برای آن بهینه‌سازی نشده است. (شما همچنان می‌توانید APIM را برای کنترل محیط در جلو اجرا کنید.)

نکته حرفه‌ای: بسیاری از تیم‌ها قرار می‌دهند ShareAI پشت یک دروازه موجود برای استانداردسازی سیاست/ثبت‌نامه در حالی که اجازه می‌دهند ShareAI مدیریت مسیریابی مدل، منطق بازگشت و حافظه‌های پنهان را انجام دهد.

اوپن‌روتر

چه چیزی است. یک جمع‌کننده میزبانی شده که دسترسی به بسیاری از مدل‌ها را پشت یک رابط به سبک OpenAI یکپارچه می‌کند. از مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل، بازگشت‌ها و حافظه پنهان درخواست‌ها در صورت پشتیبانی، پشتیبانی می‌کند.

ویژگی‌های برجسته. مسیریاب خودکار و تعصب ارائه‌دهنده برای قیمت/بازده؛ مهاجرت ساده اگر قبلاً از الگوهای SDK OpenAI استفاده می‌کنید.

ایده‌آل برای. تیم‌هایی که ارزش یک تجربه میزبانی شده با یک نقطه پایانی را دارند و نیازی به میزبانی خود ندارند.

مواردی که باید مراقب باشید. قابلیت مشاهده سبک‌تر در مقابل یک دروازه کامل است و مسیر میزبانی خود وجود ندارد.

ادن AI

چه چیزی است. یک API یکپارچه برای بسیاری از خدمات هوش مصنوعی—نه تنها چت LLM بلکه همچنین تولید تصویر، OCR/تجزیه سند، گفتار و ترجمه—با صورتحساب پرداخت به ازای استفاده.

ویژگی‌های برجسته. پوشش چند‌مدالی تحت یک SDK/جریان کاری؛ صورتحساب ساده که به استفاده نقشه‌برداری شده است.

ایده‌آل برای. تیم‌هایی که نقشه راهشان فراتر از متن گسترش می‌یابد و می‌خواهند گستردگی بدون اتصال فروشندگان.

مواردی که باید مراقب باشید. اگر به سیاست‌های دقیق دروازه نیاز دارید (مثلاً بازگشت‌های خاص کد یا استراتژی‌های پیچیده محدودیت نرخ)، یک دروازه اختصاصی ممکن است مناسب‌تر باشد.

پورتکی

چه چیزی است. یک پلتفرم عملیات هوش مصنوعی با یک API جهانی و دروازه هوش مصنوعی قابل تنظیم. قابلیت مشاهده (ردیابی‌ها، هزینه/تأخیر) و بازگشت قابل برنامه‌ریزی، تعادل بار، حافظه پنهان و استراتژی‌های محدودیت نرخ را ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های برجسته. کتاب‌های راهنمای محدودیت نرخ و کلیدهای مجازی؛ تعادل بار + بازگشت‌های تو در تو + مسیریابی شرطی؛ حافظه پنهان/صف‌بندی/تلاش مجدد با حداقل کدنویسی.

ایده‌آل برای. تیم‌های محصول که به دید عمیق و مسیریابی مبتنی بر سیاست در مقیاس نیاز دارند.

مواردی که باید مراقب باشید. شما بیشترین ارزش را زمانی دریافت می‌کنید که سطح پیکربندی دروازه و پشته نظارت را بپذیرید.

گنگ AI گیت‌وی

چه چیزی است. یک افزونه متن‌باز از Kong Gateway که افزونه‌های هوش مصنوعی را برای یکپارچه‌سازی چند LLM، مهندسی/قالب‌های درخواست، مدیریت داده‌ها، ایمنی محتوا، و معیارها/ممیزی اضافه می‌کند—با مدیریت متمرکز در Kong.

ویژگی‌های برجسته. افزونه‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی و قالب‌های درخواست مدیریت‌شده مرکزی؛ سیاست و معیارها در لایه دروازه؛ یکپارچه با اکوسیستم گسترده‌تر Kong (شامل Konnect).

ایده‌آل برای. تیم‌های پلتفرم که یک نقطه ورود خودمیزبان و مدیریت‌شده برای ترافیک هوش مصنوعی می‌خواهند—به‌ویژه اگر قبلاً Kong را اجرا می‌کنید.

مواردی که باید مراقب باشید. این یک مؤلفه زیرساختی است—انتظار تنظیم/نگهداری را داشته باشید. جمع‌کننده‌های مدیریت‌شده ساده‌تر هستند اگر به خودمیزبانی نیاز ندارید.

اورک.ai

چه چیزی است. یک پلتفرم همکاری هوش مصنوعی مولد که آزمایش‌ها، ارزیابی‌کننده‌ها، RAG، استقرارها، و RBAC را پوشش می‌دهد، با یک API مدل یکپارچه و گزینه‌های سازمانی (VPC/on-prem).

ویژگی‌های برجسته. آزمایش‌هایی برای بررسی درخواست‌ها/مدل‌ها/خطوط لوله با ردیابی تأخیر/هزینه در هر اجرا؛ ارزیابی‌کننده‌ها (شامل معیارهای RAG) برای بررسی کیفیت و انطباق.

ایده‌آل برای. تیم‌های چندوظیفه‌ای که محصولات هوش مصنوعی می‌سازند و همکاری و دقت LLMOps اهمیت دارد.

مواردی که باید مراقب باشید. سطح گسترده → پیکربندی بیشتر در مقابل یک مسیریاب “تک‌نقطه‌ای” حداقلی.

یکپارچه‌سازی

چه چیزی است. یک API یکپارچه به‌علاوه یک مسیریاب پویا که برای کیفیت، سرعت، یا هزینه با استفاده از معیارهای زنده و ترجیحات قابل تنظیم بهینه‌سازی می‌کند.

ویژگی‌های برجسته. مسیریابی مبتنی بر داده و بازگشت‌هایی که به عملکرد ارائه‌دهنده تطبیق می‌یابند؛ کاوشگر معیار با نتایج انتها به انتها بر اساس منطقه/بار کاری.

ایده‌آل برای. تیم‌هایی که تنظیم عملکرد بدون دخالت را با پشتیبانی از تله‌متری می‌خواهند.

مواردی که باید مراقب باشید. مسیریابی هدایت‌شده توسط معیار به کیفیت داده‌ها بستگی دارد؛ با درخواست‌های خود اعتبارسنجی کنید.

لایت‌ال‌ال‌ام

چه چیزی است. یک پروکسی/دروازه متن‌باز با نقاط پایانی سازگار با OpenAI، بودجه‌ها/محدودیت‌های نرخ، ردیابی هزینه‌ها، ثبت‌وقایع/معیارها، و مسیریابی بازگشت/تلاش مجدد—قابل استقرار از طریق Docker/K8s/Helm.

ویژگی‌های برجسته. میزبانی سریع با تصاویر رسمی؛ اتصال بیش از 100 ارائه‌دهنده تحت یک سطح API مشترک.

ایده‌آل برای. تیم‌هایی که نیاز به کنترل کامل و ارگونومی سازگار با OpenAI دارند—بدون لایه اختصاصی.

مواردی که باید مراقب باشید. شما عملیات را مالک خواهید بود (نظارت، ارتقاء، چرخش کلید)، اگرچه رابط کاربری مدیریت/مستندات کمک می‌کنند.

شروع سریع: فراخوانی یک مدل در چند دقیقه

ایجاد/چرخش کلیدها در کنسول → کلیدهای API: ایجاد کلید API. سپس یک درخواست اجرا کنید:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

نکته: مدل‌ها را به صورت زنده امتحان کنید در زمین بازی یا بخوانید مرجع API.

مقایسه در یک نگاه

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	میزبانی شده / میزبانی خود	مسیریابی و بازگشت‌ها	مشاهده‌پذیری	گستردگی (LLM + فراتر)	حاکمیت/سیاست	یادداشت‌ها
مدیریت API Azure (GenAI)	میزبانی شده (Azure)؛ گزینه دروازه خود میزبان	کنترل‌های مبتنی بر سیاست؛ سیاست‌های آگاه به LLM در حال ظهور	گزارش‌ها و معیارهای بومی Azure؛ بینش‌های سیاست	جلوی هر بک‌اند؛ GenAI از طریق Azure OpenAI/AI Foundry و ارائه‌دهندگان سازگار با OpenAI	حاکمیت درجه سازمانی Azure	عالی برای حاکمیت مرکزی Azure؛ مسیریابی کمتر مدل-محور.
اشتراک‌گذاریAI	میزبانی شده + BYOI	کلید به کلید اولویت ارائه‌دهنده (زیرساخت شما اول)؛; سرریز الاستیک به شبکه غیرمتمرکز	گزارش‌های استفاده؛ تله‌متری بازار (زمان بالا/تأخیر هر ارائه‌دهنده)؛ مدل-بومی	کاتالوگ گسترده (150+ مدل)	کنترل‌های بازار + BYOI	درآمد 70% به صاحبان/ارائه‌دهندگان GPU؛ کسب درآمد از طریق توکن‌ها را مبادله کنید یا نقدی.
اوپن‌روتر	میزبانی شده	مسیریاب خودکار؛ مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل؛ جایگزین‌ها؛; ذخیره‌سازی سریع	اطلاعات اولیه درخواست	متمرکز بر LLM	سیاست‌های سطح ارائه‌دهنده	دسترسی عالی به یک نقطه پایانی؛ بدون میزبانی خود.
ادن AI	میزبانی شده	تغییر ارائه‌دهندگان در یک API یکپارچه	دیدگاه استفاده/هزینه	LLM، OCR، بینایی، گفتار، ترجمه	مدیریت صورتحساب/کلید مرکزی	چندحالته + پرداخت به‌ازای‌استفاده.
پورتکی	میزبانی‌شده و دروازه	بازگشت‌های مبتنی بر سیاست/تعادل بار؛ کشینگ؛ کتابچه‌های محدودیت نرخ	ردیابی‌ها/معیارها	اولویت LLM	تنظیمات در سطح دروازه	کنترل عمیق + عملیات به سبک SRE.
گنگ AI گیت‌وی	میزبانی خود/OSS (+ Konnect)	مسیریابی بالادستی از طریق پلاگین‌ها؛ کش	معیارها/ممیزی از طریق اکوسیستم Kong	اولویت LLM	پلاگین‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی؛ حاکمیت قالب	ایده‌آل برای تیم‌های پلتفرم و انطباق.
اورک.ai	میزبانی شده	تلاش مجدد/پشتیبان‌ها؛ نسخه‌بندی	ردیابی‌ها/داشبوردها؛ ارزیاب‌های RAG	LLM + RAG + ارزیاب‌ها	هم‌راستا با SOC؛ RBAC؛ VPC/محلی	همکاری + مجموعه LLMOps.
یکپارچه‌سازی	میزبانی شده	مسیریابی پویا بر اساس هزینه/سرعت/کیفیت	تله‌متری زنده و معیارها	متمرکز بر LLM	ترجیحات مسیریاب	تنظیم عملکرد در زمان واقعی.
لایت‌ال‌ال‌ام	میزبانی خود/OSS	مسیریابی مجدد/پشتیبان؛ بودجه‌ها/محدودیت‌ها	ثبت وقایع/معیارها؛ رابط کاربری مدیریت	متمرکز بر LLM	کنترل کامل زیرساخت	نقاط پایانی سازگار با OpenAI.

سوالات متداول (مقایسه‌های طولانی “در مقابل”)

این بخش به پرسش‌هایی که مهندسان واقعاً در جستجو تایپ می‌کنند هدف‌گذاری شده است: “جایگزین‌ها”، “در مقابل”، “بهترین دروازه برای genai”، “azure apim در مقابل shareai”، و موارد دیگر. همچنین شامل چند مقایسه رقبا در مقابل رقبا است تا خوانندگان بتوانند سریعاً نتیجه‌گیری کنند.

بهترین جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI) چیستند؟

اگر می‌خواهید یک پشته مبتنی بر GenAI داشته باشید، با اشتراک‌گذاریAI برای ترجیح BYOI, ، انعطاف‌پذیری، و اقتصاد (درآمد زمان بیکار) شروع کنید. اگر یک صفحه کنترل دروازه را ترجیح می‌دهید، در نظر بگیرید پورتکی (AI Gateway + قابلیت مشاهده) یا گنگ AI گیت‌وی (OSS + افزونه‌ها + حکمرانی). برای API‌های چند‌مدلی با صورتحساب ساده،, ادن AI قوی است. لایت‌ال‌ال‌ام پروکسی سبک، خود‌میزبان و سازگار با OpenAI شما است. (همچنین می‌توانید ای‌پی‌آی‌ام را برای حکمرانی پیرامونی نگه دارید و این‌ها را پشت آن قرار دهید.)

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل ShareAI — کدام را باید انتخاب کنم؟

APIM را انتخاب کنید اگر اولویت اصلی شما حکمرانی بومی Azure، سازگاری سیاست با بقیه API‌های شما، و بیشتر تماس با Azure OpenAI یا استنتاج مدل Azure AI است. ShareAI را انتخاب کنید اگر به مسیریابی مدل-بومی، مشاهده‌پذیری پرامپت، ترافیک اولویت BYOI و انعطاف‌پذیری در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان نیاز دارید. بسیاری از تیم‌ها از هر دو استفاده می‌کنند: APIM به عنوان لبه سازمانی + ShareAI برای مسیریابی/هماهنگی GenAI.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل OpenRouter

اوپن‌روتر دسترسی میزبانی‌شده به بسیاری از مدل‌ها با مسیریابی خودکار و کش پرامپت در صورت پشتیبانی ارائه می‌دهد—عالی برای آزمایش سریع. APIM (هوش مصنوعی مولد) یک دروازه بهینه‌شده برای سیاست سازمانی و هم‌ترازی با Azure است؛ می‌تواند جلوی Azure OpenAI و بک‌اندهای سازگار با OpenAI قرار گیرد اما به عنوان یک مسیریاب مدل اختصاصی طراحی نشده است. اگر بر Azure متمرکز هستید و به کنترل سیاست + یکپارچگی هویت نیاز دارید، APIM انتخاب امن‌تری است. اگر راحتی میزبانی‌شده با انتخاب گسترده مدل را می‌خواهید، OpenRouter جذاب است. اگر اولویت BYOI و انعطاف‌پذیری انفجاری به علاوه کنترل هزینه را می‌خواهید،, اشتراک‌گذاریAI همچنان قوی‌تر است.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل Portkey

پورتکی به عنوان یک دروازه AI با ردیابی‌ها، محافظ‌ها، کتابچه‌های محدودیت نرخ، کش و پشتیبان‌ها برجسته است—یک انتخاب قوی زمانی که به قابلیت اطمینان مبتنی بر سیاست در لایه AI نیاز دارید. ای‌پی‌آی‌ام ویژگی‌های جامع دروازه API با سیاست‌های GenAI ارائه می‌دهد، اما سطح Portkey بیشتر بومی جریان کاری مدل است. اگر قبلاً بر حاکمیت Azure استاندارد شده‌اید، APIM ساده‌تر است. اگر کنترل به سبک SRE به طور خاص برای ترافیک AI می‌خواهید، Portkey معمولاً سریع‌تر برای تنظیم است.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل Kong AI Gateway

گنگ AI گیت‌وی افزونه‌های AI (قالب‌های پرامپت، حاکمیت داده، ایمنی محتوا) را به یک دروازه OSS با عملکرد بالا اضافه می‌کند—ایده‌آل اگر می‌خواهید میزبانی خود + انعطاف‌پذیری افزونه داشته باشید. ای‌پی‌آی‌ام یک سرویس مدیریت‌شده Azure با ویژگی‌های قوی سازمانی و سیاست‌های جدید GenAI است؛ انعطاف‌پذیری کمتری دارد اگر بخواهید یک دروازه OSS عمیقاً سفارشی‌سازی‌شده بسازید. اگر قبلاً از Kong استفاده می‌کنید، اکوسیستم افزونه و خدمات Konnect Kong را جذاب می‌کند؛ در غیر این صورت APIM با مناطق فرود Azure تمیزتر یکپارچه می‌شود.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل Eden AI

ادن AI ارائه APIهای چندوجهی (LLM، بینایی، OCR، گفتار، ترجمه) با قیمت‌گذاری پرداخت به ازای استفاده. ای‌پی‌آی‌ام می‌تواند همان خدمات را ارائه دهد اما نیاز دارد که خودتان چندین ارائه‌دهنده را متصل کنید؛ Eden AI با انتزاع ارائه‌دهندگان پشت یک SDK این کار را ساده می‌کند. اگر هدف شما گستردگی با سیم‌کشی حداقلی است، Eden AI ساده‌تر است؛ اگر به مدیریت سازمانی در Azure نیاز دارید، APIM برنده است.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل Unify

یکپارچه‌سازی بر مسیریابی پویا بر اساس هزینه/سرعت/کیفیت با استفاده از معیارهای زنده تمرکز دارد. ای‌پی‌آی‌ام می‌تواند مسیریابی را از طریق سیاست‌ها تقریب بزند اما به طور پیش‌فرض یک مسیریاب مدل داده‌محور نیست. اگر به تنظیم عملکرد بدون دخالت نیاز دارید، Unify تخصصی است؛ اگر به کنترل‌ها و سازگاری بومی Azure نیاز دارید، APIM مناسب است.

مدیریت API Azure (GenAI) در مقابل LiteLLM

لایت‌ال‌ال‌ام یک پروکسی OSS سازگار با OpenAI با بودجه‌ها/محدودیت‌های نرخ، ثبت گزارش/معیارها، و منطق تلاش مجدد/پشتیبان است. ای‌پی‌آی‌ام سیاست سازمانی و یکپارچگی Azure را ارائه می‌دهد؛ LiteLLM یک دروازه LLM سبک و خودمیزبان (Docker/K8s/Helm) به شما می‌دهد. اگر می‌خواهید مالک پشته باشید و آن را کوچک نگه دارید، LiteLLM عالی است؛ اگر به SSO، شبکه‌سازی و سیاست Azure از پیش آماده نیاز دارید، APIM آسان‌تر است.

آیا می‌توانم APIM را نگه دارم و همچنان از یک دروازه GenAI دیگر استفاده کنم؟

بله. یک الگوی رایج این است که APIM در محیط خارجی (هویت، سهمیه‌ها، مدیریت سازمانی) مسیرهای GenAI را به اشتراک‌گذاریAI (یا Portkey/Kong) برای مسیریابی بومی مدل ارسال می‌کند. ترکیب معماری‌ها با مسیریابی بر اساس URL یا جداسازی محصول ساده است. این به شما امکان می‌دهد سیاست را در لبه استاندارد کنید در حالی که ارکستراسیون GenAI-محور را در پشت آن اتخاذ می‌کنید.

آیا APIM به طور بومی از بک‌اندهای سازگار با OpenAI پشتیبانی می‌کند؟

قابلیت‌های GenAI مایکروسافت برای کار با Azure OpenAI، استنتاج مدل Azure AI و مدل‌های سازگار با OpenAI از طریق ارائه‌دهندگان شخص ثالث طراحی شده‌اند. می‌توانید مشخصات را وارد کرده و سیاست‌ها را به صورت معمول اعمال کنید؛ برای مسیریابی پیچیده، APIM را با یک مسیریاب بومی مدل مانند ShareAI جفت کنید.

سریع‌ترین راه برای امتحان یک جایگزین برای APIM در GenAI چیست؟

اگر هدف شما ارسال سریع یک ویژگی GenAI است، استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI:

• یک کلید در کنسول.
• قطعه کد cURL یا JS بالا را اجرا کنید.
• تغییر دهید اولویت ارائه‌دهنده برای BYOI و تست بار با محدود کردن زیرساخت خود.

شما مسیریابی و تله‌متری مدل-بومی را بدون بازطراحی لبه Azure خود دریافت خواهید کرد.

BYOI در ShareAI چگونه کار می‌کند—و چرا با APIM متفاوت است؟

ای‌پی‌آی‌ام یک دروازه است؛ می‌تواند به بک‌اندهایی که تعریف می‌کنید، از جمله زیرساخت شما، مسیریابی کند. اشتراک‌گذاریAI رفتار می‌کند با زیرساخت شما به عنوان یک ارائه‌دهنده درجه یک با اولویت بر اساس کلید, ، بنابراین درخواست‌ها به طور پیش‌فرض به دستگاه‌های شما ارسال می‌شوند قبل از اینکه به بیرون گسترش یابند. این تفاوت برای تأخیر (محلی بودن) و هزینه‌های خروجی اهمیت دارد., ، و این امکان را فراهم می‌کند درآمد زمانی که بیکار است (اگر انتخاب کنید)—که محصولات دروازه معمولاً ارائه نمی‌دهند.

آیا می‌توانم با اشتراک ظرفیت بیکار با ShareAI درآمد کسب کنم؟

بله. فعال کنید حالت ارائه‌دهنده و به مشوق‌ها بپیوندید. انتخاب کنید توکن‌ها را مبادله کنید (برای استفاده بعدی در استنتاج خودتان) یا پرداخت نقدی. بازار به گونه‌ای طراحی شده است که 70% درآمد به صاحبان/ارائه‌دهندگان GPU که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند بازگردد.

کدام جایگزین برای بارهای کاری تنظیم‌شده بهترین است؟

اگر باید در Azure بمانید و به Managed Identity، Private Link، VNet، و Azure Policy متکی باشید،, ای‌پی‌آی‌ام سازگارترین خط پایه است. اگر نیاز دارید میزبانی شخصی با کنترل دقیق،, گنگ AI گیت‌وی یا لایت‌ال‌ال‌ام مناسب است. اگر حکمرانی مدل-محور با BYOI و شفافیت بازار را می‌خواهید،, اشتراک‌گذاریAI قوی‌ترین انتخاب است.

آیا اگر از APIM خارج شوم، کشینگ یا جایگزین‌ها را از دست می‌دهم؟

خیر. اشتراک‌گذاریAI و پورتکی جایگزین‌ها/تلاش‌های مجدد و استراتژی‌های کشینگ مناسب برای بارهای کاری LLM را ارائه می‌دهد. Kong پلاگین‌هایی برای شکل‌دهی درخواست/پاسخ و کشینگ دارد. APIM در محیط خارجی برای سهمیه‌ها و هویت ارزشمند باقی می‌ماند در حالی که کنترل‌های متمرکز بر مدل را در پایین‌دست به دست می‌آورید.

بهترین دروازه برای Azure OpenAI: APIM، ShareAI یا Portkey؟

ای‌پی‌آی‌ام تنگ‌ترین یکپارچگی با Azure و حاکمیت سازمانی را ارائه می‌دهد. اشتراک‌گذاریAI به شما مسیریابی اول BYOI، دسترسی به کاتالوگ مدل غنی‌تر و انعطاف‌پذیری در بار اضافی را می‌دهد—عالی زمانی که بار کاری شما مدل‌های Azure و غیر Azure را پوشش می‌دهد. پورتکی مناسب است زمانی که کنترل‌های عمیق مبتنی بر سیاست و ردیابی در لایه AI می‌خواهید و مدیریت یک سطح دروازه AI اختصاصی برای شما راحت است.

OpenRouter در مقابل ShareAI

اوپن‌روتر یک نقطه پایانی چندمدلی میزبانی‌شده با مسیریابی راحت و کشینگ درخواست است. اشتراک‌گذاریAI ترافیک اول BYOI، انعطاف‌پذیری در بار اضافی به یک شبکه غیرمتمرکز و یک مدل درآمدی برای GPUهای بیکار را اضافه می‌کند—بهتر برای تیم‌هایی که هزینه، محلی بودن و بارهای کاری متغیر را متعادل می‌کنند. بسیاری از توسعه‌دهندگان روی OpenRouter نمونه‌سازی می‌کنند و ترافیک تولیدی را برای حاکمیت و اقتصاد به ShareAI منتقل می‌کنند.

Portkey در مقابل ShareAI

پورتکی یک دروازه AI قابل تنظیم با قابلیت مشاهده قوی و محافظ‌ها است؛ زمانی که کنترل دقیق بر محدودیت‌های نرخ، جایگزین‌ها و ردیابی می‌خواهید، برتری دارد. اشتراک‌گذاریAI یک API و بازار یکپارچه است که تأکید می‌کند اولویت BYOI, گستردگی کاتالوگ مدل, ، و اقتصاد (شامل درآمد). تیم‌ها گاهی اوقات Portkey را در جلوی ShareAI اجرا می‌کنند، از Portkey برای سیاست و از ShareAI برای مسیریابی مدل و ظرفیت بازار استفاده می‌کنند.

Kong AI Gateway در مقابل LiteLLM

گنگ AI گیت‌وی یک دروازه OSS کامل با پلاگین‌های هوش مصنوعی و یک کنترل پلن تجاری (Konnect) برای مدیریت در مقیاس بزرگ است؛ این گزینه برای تیم‌های پلتفرم که بر روی Kong استانداردسازی می‌کنند ایده‌آل است. لایت‌ال‌ال‌ام یک پروکسی OSS حداقلی با نقاط انتهایی سازگار با OpenAI است که می‌توانید به سرعت خودتان میزبانی کنید. Kong را برای یکنواختی دروازه سازمانی و گزینه‌های پلاگین غنی انتخاب کنید؛ LiteLLM را برای میزبانی سریع و سبک با بودجه‌ها/محدودیت‌های پایه انتخاب کنید.

مدیریت API Azure در مقابل جایگزین‌های دروازه API (Tyk، Gravitee، Kong)

برای APIهای REST کلاسیک، APIM، Tyk، Gravitee و Kong همگی دروازه‌های توانمندی هستند. برای بارهای کاری GenAI, ، عامل تعیین‌کننده این است که چقدر به ویژگی‌های بومی مدل (آگاهی از توکن، سیاست‌های پرامپت، مشاهده‌پذیری LLM) در مقابل سیاست‌های عمومی دروازه نیاز دارید. اگر Azure اولویت شماست، APIM یک گزینه پیش‌فرض امن است. اگر برنامه GenAI شما شامل ارائه‌دهندگان و اهداف استقرار متعددی است، دروازه مورد علاقه خود را با یک ارکستراتور GenAI-اول مانند اشتراک‌گذاریAI.

چگونه می‌توانم بدون توقف از APIM به ShareAI مهاجرت کنم؟

معرفی کنید اشتراک‌گذاریAI پشت مسیرهای موجود APIM خود. با یک محصول کوچک یا مسیر نسخه‌بندی شده شروع کنید (مثلاً،, /v2/genai/*) که به ShareAI ارسال می‌شود. ترافیک سایه برای تله‌متری فقط خواندنی، سپس به تدریج افزایش دهید مسیریابی مبتنی بر درصد. تغییر دهید اولویت ارائه‌دهنده برای ترجیح دادن سخت‌افزار BYOI خود، و فعال کردن بازگشت و کش سیاست‌ها در ShareAI. در نهایت، مسیر قدیمی را زمانی که SLA‌ها پایدار شدند، منسوخ کنید.

آیا مدیریت API Azure از ذخیره‌سازی موقت درخواست‌ها مانند برخی تجمیع‌کننده‌ها پشتیبانی می‌کند؟

APIM بر سیاست‌های دروازه تمرکز دارد و می‌تواند پاسخ‌ها را با مکانیزم‌های عمومی خود ذخیره کند، اما رفتار ذخیره‌سازی موقت “آگاه به درخواست” بسته به بک‌اند متفاوت است. تجمیع‌کننده‌هایی مانند اوپن‌روتر و پلتفرم‌های مدل-بومی مانند اشتراک‌گذاریAI معنای ذخیره‌سازی/بازگشت را که با بارهای کاری LLM هماهنگ است، ارائه می‌دهند. اگر نرخ‌های ضربه ذخیره‌سازی هزینه را تحت تأثیر قرار می‌دهند، بر اساس درخواست‌های نماینده و جفت‌های مدل اعتبارسنجی کنید.

جایگزین خود-میزبانی برای مدیریت API Azure (GenAI)؟

لایت‌ال‌ال‌ام و گنگ AI گیت‌وی رایج‌ترین نقاط شروع خود-میزبانی هستند. LiteLLM سریع‌ترین راه‌اندازی با نقاط پایانی سازگار با OpenAI را ارائه می‌دهد. Kong یک دروازه OSS بالغ با افزونه‌های AI و گزینه‌های حاکمیت سازمانی از طریق Konnect به شما می‌دهد. بسیاری از تیم‌ها هنوز APIM یا Kong را در لبه نگه می‌دارند و از اشتراک‌گذاریAI برای مسیریابی مدل و ظرفیت بازار پشت لبه استفاده می‌کنند.

هزینه‌ها چگونه مقایسه می‌شوند: APIM در مقابل ShareAI در مقابل Portkey در مقابل OpenRouter؟

هزینه‌ها به مدل‌ها، مناطق، شکل درخواست‌ها و قابلیت کش شدن. APIM بر اساس واحدهای دروازه و استفاده هزینه می‌گیرد؛ قیمت توکن ارائه‌دهنده را تغییر نمی‌دهد. OpenRouter هزینه‌ها را از طریق مسیریابی ارائه‌دهنده/مدل و برخی کش کردن درخواست‌ها کاهش می‌دهد. Portkey با کنترل سیاست‌ها تلاش‌های مجدد، جایگزین‌ها، و محدودیت‌های نرخ کمک می‌کند. اشتراک‌گذاریAI می‌تواند هزینه کل را با نگه داشتن ترافیک بیشتر روی سخت‌افزار شما (BYOI), کاهش دهد، تنها زمانی که لازم باشد افزایش یابد—و با اجازه دادن به شما کسب درآمد کنید از GPUهای بیکار برای جبران هزینه استفاده کنید.

جایگزین‌های مدیریت API Azure (GenAI) برای چند ابر یا ترکیبی

استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI برای نرمال‌سازی دسترسی در Azure، AWS، GCP، و نقاط پایانی داخلی/خودمیزبان در حالی که سخت‌افزار نزدیک‌تر/مالکیت شما ترجیح داده می‌شود. برای سازمان‌هایی که بر روی یک دروازه استاندارد می‌شوند، APIM، Kong، یا Portkey را در لبه اجرا کنید و ترافیک GenAI را به ShareAI برای مسیریابی و مدیریت ظرفیت ارسال کنید. این کار حاکمیت را متمرکز نگه می‌دارد اما به تیم‌ها آزادی می‌دهد تا مدل‌های مناسب‌تر را برای هر منطقه/بار کاری انتخاب کنند.

مدیریت API Azure در مقابل Orq.ai

اورک.ai بر آزمایش، ارزیابی‌کنندگان، معیارهای RAG، و ویژگی‌های همکاری تأکید دارد. ای‌پی‌آی‌ام بر حاکمیت دروازه متمرکز است. اگر تیم شما به یک میز کار مشترک برای ارزیابی درخواست‌ها و خطوط لوله, نیاز دارد، Orq.ai مناسب‌تر است. اگر نیاز به اجرای سیاست‌ها و سهمیه‌های سازمانی دارید، APIM همچنان محیط باقی می‌ماند—و همچنان می‌توانید مستقر کنید اشتراک‌گذاریAI به عنوان روتر GenAI پشت آن.

آیا ShareAI من را محدود می‌کند؟

خیر. BYOI به این معنی که زیرساخت شما متعلق به خودتان باقی می‌ماند. شما کنترل می‌کنید که ترافیک کجا فرود بیاید و چه زمانی به شبکه منتقل شود. سطح سازگار ShareAI با OpenAI و کاتالوگ گسترده آن اصطکاک تغییر را کاهش می‌دهد، و می‌توانید دروازه موجود خود (APIM/Portkey/Kong) را در جلو قرار دهید تا سیاست‌های سازمانی را حفظ کنید.

گام بعدی: یک درخواست زنده را امتحان کنید در زمین بازی, ، یا مستقیماً به ایجاد یک کلید در کنسول. بروید. کاتالوگ کامل را مرور کنید مدل‌ها یا کاوش کنید مستندات تا همه گزینه‌ها را ببینید.