جایگزین‌های MLflow AI Gateway 2026: بهترین جایگزین‌ها

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

اگر شما در حال تحقیق هستید جایگزین‌های MLflow AI Gateway, ، این راهنمای مبتنی بر سازنده توضیح می‌دهد که MLflow’s AI Gateway چیست (و چه چیزی نیست)، معیارهای ارزیابی را مشخص می‌کند و 10 گزینه برتر را مقایسه می‌کند. ما اشتراک‌گذاریAI برای تیم‌هایی که یک API در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان می‌خواهند، سیگنال‌های شفاف بازار (قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی) قبل از مسیریابی، انتقال فوری، و اقتصاد مبتنی بر افراد (70٪ هزینه به ارائه‌دهندگان می‌رود) در اولویت قرار می‌دهیم. مفاهیم ویژگی رسمی را در مستندات MLflow.

MLflow AI Gateway چیست (و چه چیزی نیست)

چه چیزی است. یک لایه کنترل خروجی AI/LLM در اکوسیستم MLflow. این لایه اعتبارنامه‌ها و سیاست‌ها را متمرکز می‌کند، یک سطح یکپارچه برای ارتباط با چندین ارائه‌دهنده مدل ارائه می‌دهد و به جریان‌های آزمایش/ردیابی/ارزیابی MLflow متصل می‌شود. به طور خلاصه: مدیریت حاکمیت و ترافیک برای تماس‌های LLM.

چه چیزی نیست. یک بازار مدل شفاف که قیمت زنده، تأخیر، زمان کار و دسترسی را در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان قبل از مسیریابی نشان می‌دهد. دروازه‌ها بر کنترل و مشاهده‌پذیری تمرکز دارند. بازارها بر انتخاب و اقتصاد عملکرد در سطح مسیر تمرکز دارند.

نتیجه‌گیری: اگر نیاز اصلی شما مسیریابی بدون وابستگی به ارائه‌دهنده با شفافیت پیش از مسیر و انتقال فوری است، یک دروازه را با اشتراک‌گذاریAI. جفت کنید یا جایگزین کنید. اگر نیاز اصلی شما سیاست سازمانی متمرکز و مشاهده‌پذیری است، یک دروازه مناسب است.

تجمیع‌کننده‌ها در مقابل دروازه‌ها در مقابل پلتفرم‌های عامل

• تجمیع‌کننده‌های LLM (بازارها). یک API در میان بسیاری از مدل‌ها/ارائه‌دهندگان با شفافیت پیش از مسیر (قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده)، به علاوه مسیریابی هوشمند/انتقال فوری. مناسب برای: آزمایش‌های سریع‌تر، تنظیم هزینه/تجربه کاربری، تغییر ارائه‌دهندگان بدون بازنویسی.
• دروازه‌های هوش مصنوعی. حاکمیت در لبه (اعتبارنامه‌ها، محدوده‌ها، ریل‌های محافظ)، سهمیه‌ها/محدودیت‌های نرخ، و قابلیت مشاهده. شما ارائه‌دهندگان و حساب‌های خود را می‌آورید. مناسب برای: امنیت متمرکز، قابلیت حسابرسی، کنترل خروجی.
• پلتفرم‌های عامل/چت‌بات. رابط کاربری بسته‌بندی‌شده (حافظه، ابزارها)، کانال‌ها، و جریان‌های کاری تیم—بهینه‌شده برای دستیاران کاربر نهایی به‌جای تجمیع بی‌طرف ارائه‌دهنده.

چگونه بهترین جایگزین‌های دروازه هوش مصنوعی MLflow را ارزیابی کردیم

• گستردگی مدل و بی‌طرفی — مالکیتی + باز؛ تغییر آسان؛ بازنویسی‌های حداقلی.
• تأخیر و انعطاف‌پذیری — سیاست‌های مسیریابی، زمان‌های انتظار/تلاش مجدد، انتقال فوری.
• حکمرانی و امنیت — مدیریت کلید، محدوده‌ها، مسیریابی منطقه‌ای.
• مشاهده‌پذیری — لاگ‌ها/ردیابی‌ها و داشبوردهای هزینه/تاخیر.
• شفافیت قیمت‌گذاری و هزینه کل مالکیت (TCO) — مقایسه هزینه‌های واقعی قبل از مسیریابی کنید.
• تجربه توسعه‌دهنده — مستندات، SDKها، شروع سریع؛ زمان تا اولین توکن.
• جامعه و اقتصاد — آیا هزینه شما عرضه را افزایش می‌دهد (مشوق‌ها برای صاحبان GPU).

10 جایگزین برتر دروازه هوش مصنوعی MLflow

#1 — ShareAI (API هوش مصنوعی مبتنی بر مردم)

چه چیزی است. یک API چند ارائه‌دهنده با یک بازار شفاف و مسیریابی هوشمند. با یکپارچه‌سازی واحد، یک کاتالوگ بزرگ از مدل‌ها و ارائه‌دهندگان را مرور کنید، قیمت، تأخیر، زمان کار، دسترسی و نوع ارائه‌دهنده را مقایسه کنید، سپس با انتقال فوری مسیریابی کنید. اقتصاد توسط مردم تأمین می‌شود: 70٪ از هر دلار به ارائه‌دهندگانی (جامعه یا شرکت) می‌رسد که مدل‌ها را آنلاین نگه می‌دارند.

چرا اینجا #1 است. اگر تجمیع بی‌طرف ارائه‌دهنده با شفافیت پیش از مسیریابی و انعطاف‌پذیری می‌خواهید، ShareAI مناسب‌ترین گزینه است. یک دروازه را نگه دارید اگر به سیاست‌های سازمانی نیاز دارید؛ ShareAI را برای مسیریابی هدایت‌شده توسط بازار اضافه کنید.

• یک API → بیش از 150 مدل از ارائه‌دهندگان مختلف؛ بدون بازنویسی، بدون قفل شدن. • مرور کنید مدل‌ها
• بازار شفاف: انتخاب بر اساس قیمت، تأخیر، زمان کارکرد، دسترسی و نوع ارائه‌دهنده. • امتحان کنید در زمین بازی
• مقاومت به صورت پیش‌فرض: سیاست‌های مسیریابی به علاوه انتقال فوری در صورت خرابی.
• اقتصاد منصفانه: 70٪ از هزینه‌ها به ارائه‌دهندگان (جامعه یا شرکت) می‌رسد. • ایجاد کلید API · مرجع API · مستندات · نسخه‌ها

برای ارائه‌دهندگان: با آنلاین نگه داشتن مدل‌ها درآمد کسب کنید. هر کسی می‌تواند ارائه‌دهنده ShareAI شود—جامعه یا شرکت. از طریق Windows، Ubuntu، macOS یا Docker وارد شوید. زمان‌های بیکار را مشارکت دهید یا همیشه فعال باشید. مشوق خود را انتخاب کنید: پاداش‌ها (پول)، تبادل (توکن‌ها / AI Prosumer)، یا مأموریت (اهدای 1٪ به سازمان‌های غیرانتفاعی). با گسترش، می‌توانید قیمت‌های استنتاج خود را تنظیم کنید و نمایش ترجیحی کسب کنید. • راهنمای ارائه‌دهنده · داشبورد ارائه‌دهنده

#2 — پورتکی

چه چیزی است. دروازه AI که بر مشاهده‌پذیری، محافظ‌ها و حاکمیت تأکید دارد—محبوب برای تیم‌هایی که به کنترل‌ها و تشخیص‌های قوی نیاز دارند.

بهترین برای. محیط‌های تنظیم‌شده/سازمانی که عمق حاکمیت اولویت اصلی است. مکمل ShareAI زمانی که به اجرای سیاست عمیق نیاز دارید اما همچنین مسیریابی هدایت‌شده توسط بازار را می‌خواهید.

#3 — دروازه هوش مصنوعی کونگ

چه چیزی است. دروازه AI/LLM سازمانی—سیاست‌ها/پلاگین‌ها، تحلیل‌ها و مشاهده‌پذیری لبه برای ترافیک AI. یک صفحه کنترل به جای یک بازار.

بهترین برای. سیاست سازمانی، سهمیه‌ها و افزونه‌های مبتنی بر پلاگین در تیم‌های ناهمگن.

#4 — اوپن‌روتر

چه چیزی است. یک API یکپارچه بر روی مدل‌های متعدد؛ عالی برای آزمایش سریع در یک کاتالوگ گسترده.

بهترین برای. دسترسی سریع به چند مدل؛ مکمل دروازه‌ها زمانی که به انتخاب بیشتر از سیاست نیاز دارید.

#5 — ادن AI

چه چیزی است. مدل‌های LLM و همچنین قابلیت‌های گسترده‌تر AI (بینایی، ترجمه، TTS) را جمع‌آوری می‌کند، با پشتیبان‌ها/کشینگ و دسته‌بندی.

بهترین برای. تیم‌هایی که به چندین حالت AI در یک مکان با کنترل‌های استاندارد نیاز دارند.

#6 — لایت‌ال‌ال‌ام

چه چیزی است. SDK سبک وزن پایتون به‌علاوه پروکسی قابل میزبانی که رابط سازگار با OpenAI را با بسیاری از ارائه‌دهندگان صحبت می‌کند.

بهترین برای. کنترل DIY زمانی که ترجیح می‌دهید پروکسی را خودتان اجرا کنید و تنظیمات بازگشت/تلاش مجدد را تنظیم کنید.

#7 — یونیفای

چه چیزی است. مسیریابی و ارزیابی با کیفیت برای انتخاب مدل‌های بهتر برای هر درخواست.

بهترین برای. تیم‌های ارزیابی محور که بر کیفیت پاسخ و انتخاب خاص درخواست تمرکز دارند.

#8 — Orq AI

چه چیزی است. پلتفرم ارکستراسیون/همکاری که به تیم‌ها کمک می‌کند تا با جریان‌های کم‌کد از آزمایش‌ها به تولید حرکت کنند.

بهترین برای. ساخت جریان‌های کاری و برنامه‌های چندمرحله‌ای LLM که در آن غیرمهندسان با مهندسان همکاری می‌کنند.

#9 — Apigee (با LLMs پشت آن)

چه چیزی است. یک مدیریت/دروازه API بالغ که می‌توانید در مقابل ارائه‌دهندگان LLM قرار دهید تا سیاست‌ها، کلیدها و سهمیه‌ها را اعمال کنید.

بهترین برای. شرکت‌هایی که مدیریت API را تحت یک چتر واحد با کنترل‌های آشنا یکپارچه می‌کنند.

#10 — NGINX

چه چیزی است. از NGINX برای ساخت مسیریابی سفارشی، اجرای توکن و کش کردن برای بک‌اندهای LLM استفاده کنید اگر کنترل DIY را ترجیح می‌دهید.

بهترین برای. تیم‌هایی با DNA زیرساختی که کنترل دقیق می‌خواهند بدون اینکه محصول AI جداگانه‌ای را اتخاذ کنند.

دروازه AI MLflow در مقابل ShareAI (نگاه سریع)

اگر به یک API بر روی بسیاری از ارائه‌دهندگان با قیمت‌گذاری/تاخیر/زمان بالا شفاف و بازگشت فوری نیاز دارید، انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI. اگر نیاز اصلی شما مدیریت خروجی است—اعتبارنامه‌های متمرکز، اجرای سیاست‌ها و قابلیت مشاهده—دروازه AI MLflow مناسب آن مسیر است. بسیاری از تیم‌ها آنها را جفت می‌کنند: دروازه برای سیاست سازمان به‌علاوه ShareAI برای مسیریابی بازار.

مقایسه سریع

پلتفرم ایجاد/چرخش دهید	کسانی که خدمت می‌کند	گستردگی مدل	حکمرانی و امنیت	مشاهده‌پذیری	مسیریابی / پشتیبان‌گیری	شفافیت بازار	برنامه ارائه‌دهنده
اشتراک‌گذاریAI	تیم‌های محصول/پلتفرم که به یک API و اقتصاد منصفانه نیاز دارند	150+ مدل، بسیاری از ارائه‌دهندگان	کلیدهای API و کنترل‌های هر مسیر	استفاده از کنسول به‌علاوه آمار بازار	مسیریابی هوشمند + پشتیبان‌گیری فوری	بله (قیمت، تاخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده)	بله — عرضه باز؛ 70% به ارائه‌دهندگان
دروازه AI MLflow	تیم‌هایی که به مدیریت خروج نیاز دارند	ارائه‌دهندگان BYO	اعتبارنامه‌ها/سیاست‌های متمرکز	جریان‌های کاری بومی MLflow	مسیریابی شرطی از طریق تنظیمات	خیر (ابزار زیرساخت، نه یک بازار)	ندارد
گنگ AI گیت‌وی	شرکت‌هایی که به سیاست در سطح دروازه نیاز دارند	بی‌وای‌او	سیاست‌ها/افزونه‌های قوی در لبه	تحلیل‌ها	پروکسی/افزونه‌ها، تلاش مجدد	خیر	ندارد
پورتکی	تیم‌های تحت نظارت/شرکتی	گسترده	ریل‌های محافظ و حکمرانی	ردهای عمیق	مسیریابی شرطی	جزئی	ندارد
اوپن‌روتر	توسعه‌دهندگان خواهان یک کلید	کاتالوگ وسیع	کنترل‌های پایه API	سمت اپلیکیشن	جایگزین‌ها	جزئی	ندارد
ادن AI	تیم‌هایی که به LLM + سایر هوش مصنوعی نیاز دارند	گسترده	کنترل‌های استاندارد	متغیر	جایگزین‌ها/کشینگ	جزئی	ندارد
لایت‌ال‌ال‌ام	پروکسی DIY/خودمیزبان	بسیاری از ارائه‌دهندگان	محدودیت‌های پیکربندی/کلید	زیرساخت شما	تلاش مجدد/پشتیبان	ندارد	ندارد
یکپارچه‌سازی	تیم‌های کیفیت‌محور	چند مدل	امنیت استاندارد API	تحلیل‌های پلتفرم	انتخاب بهترین مدل	ندارد	ندارد
اورک	تیم‌های اولویت‌دهنده به هماهنگی	پشتیبانی گسترده	کنترل‌های پلتفرم	تحلیل‌های پلتفرم	جریان‌های هماهنگی	ندارد	ندارد
Apigee / NGINX	شرکت‌ها / DIY	بی‌وای‌او	سیاست‌ها	افزونه‌ها / سفارشی	سفارشی	ندارد	ندارد

قیمت‌گذاری و TCO: مقایسه هزینه‌های واقعی (نه فقط قیمت‌های واحد)

قیمت خام به ازای هر ۱۰۰۰ توکن تصویر واقعی را پنهان می‌کند. هزینه کل مالکیت با تلاش‌های مجدد/پشتیبان‌ها، تأخیر (که بر استفاده و صبر کاربر تأثیر می‌گذارد)، تفاوت ارائه‌دهنده، ذخیره‌سازی مشاهده‌پذیری و اجرای ارزیابی تغییر می‌کند. یک بازار شفاف به شما کمک می‌کند مسیرهایی را انتخاب کنید که هزینه و تجربه کاربری را متعادل کنند.

یک مدل ذهنی:

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

نمونه اولیه (~۱۰ هزار توکن در روز). بهینه‌سازی برای زمان تا اولین توکن با استفاده از زمین بازی و شروع‌های سریع. مقیاس متوسط (~۲ میلیون توکن در روز). مسیریابی/پشتیبانی هدایت‌شده توسط بازار می‌تواند 10–20% را کاهش دهد و در عین حال UX را بهبود بخشد. بارهای کاری ناپایدار. انتظار هزینه‌های توکن مؤثر بالاتر به دلیل تلاش‌های مجدد در طول پشتیبانی را داشته باشید؛ برای آن بودجه‌بندی کنید.

راهنمای مهاجرت: انتقال به ShareAI

از MLflow AI Gateway → ShareAI

سیاست‌های سطح دروازه را در جایی که می‌درخشند حفظ کنید؛ ShareAI را برای مسیریابی بازار و شکست فوری اضافه کنید. الگو: احراز هویت/سیاست دروازه → مسیر ShareAI برای هر مدل → اندازه‌گیری آمار بازار → سخت‌تر کردن سیاست‌ها.

از OpenRouter → ShareAI

نام مدل‌ها را نگاشت کنید، برابری درخواست را تأیید کنید، سپس 10% از ترافیک را سایه کنید و به 25% → 50% → 100% افزایش دهید تا زمانی که بودجه تأخیر/خطا حفظ شود. داده‌های بازار تعویض ارائه‌دهنده را ساده می‌کند.

از LiteLLM → ShareAI

پروکسی خودمیزبان را در مسیرهای تولیدی که نمی‌خواهید اجرا کنید جایگزین کنید؛ LiteLLM را برای توسعه در صورت تمایل نگه دارید. سربار عملیات را با مزایای مسیریابی مدیریت‌شده مقایسه کنید.

از Unify / Portkey / Orq / Kong → ShareAI

تعریف انتظارات برابری ویژگی‌ها (تحلیل‌ها، محافظ‌ها، ارکستراسیون، پلاگین‌ها). بسیاری از تیم‌ها به صورت ترکیبی اجرا می‌کنند: ویژگی‌های تخصصی را در جایی که قوی‌تر هستند نگه دارید؛ از ShareAI برای انتخاب شفاف ارائه‌دهنده و پشتیبان‌گیری استفاده کنید.

شروع سریع توسعه‌دهنده (کپی-پیست)

سطح API با OpenAI سازگار است. جایگزین کنید کلید_شما در قطعات زیر. یک کلید اینجا ایجاد کنید: ایجاد کلید API. مستندات را ببینید: مرجع API و صفحه اصلی مستندات.

#!/usr/bin/env bash"

// جاوااسکریپت (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

# Python — requests

چک‌لیست امنیت، حریم خصوصی و انطباق (بدون وابستگی به فروشنده)

• مدیریت کلید. دوره چرخش؛ محدوده‌های حداقلی؛ جداسازی محیط.
• نگهداری داده‌ها. جایی که درخواست‌ها/پاسخ‌ها ذخیره می‌شوند و برای چه مدت؛ پیش‌فرض‌های حذف.
• اطلاعات شخصی و محتوای حساس. ماسک کردن؛ کنترل‌های دسترسی؛ مسیریابی منطقه‌ای برای محلی‌سازی داده‌ها.
• قابلیت مشاهده. ثبت درخواست/پاسخ؛ توانایی فیلتر یا نام‌گذاری مستعار؛ انتشار شناسه‌های ردیابی به صورت منظم.
• پاسخ به حادثه. مسیرهای تشدید و SLA‌های ارائه‌دهنده.

سوالات متداول — MLflow AI Gateway در مقابل سایر رقبا

MLflow AI Gateway در مقابل ShareAI — کدام برای مسیریابی چند ارائه‌دهنده؟

اشتراک‌گذاری هوش مصنوعی. این برای شفافیت بازار (قیمت، تأخیر، زمان بالا، دسترسی، نوع ارائه‌دهنده) و مسیریابی هوشمند/پشتیبان‌گیری در میان بسیاری از ارائه‌دهندگان ساخته شده است. MLflow AI Gateway یک ابزار مدیریت خروجی (اعتبارنامه/سیاست متمرکز؛ مشاهده‌پذیری) است. بسیاری از تیم‌ها از هر دو استفاده می‌کنند.

MLflow AI Gateway در مقابل OpenRouter — دسترسی سریع به چند مدل یا کنترل‌های دروازه؟

اوپن‌روتر دسترسی چند مدل را سریع می‌کند؛; ام‌ال‌فلو سیاست/مشاهده‌پذیری را متمرکز می‌کند. اگر همچنین شفافیت پیش از مسیر و پشتیبان‌گیری فوری می‌خواهید،, اشتراک‌گذاریAI دسترسی چند ارائه‌دهنده را با نمای بازار و مسیریابی مقاوم ترکیب می‌کند.

MLflow AI Gateway در مقابل Portkey — چه کسی در محافظ‌ها قوی‌تر است؟

هر دو بر مدیریت و مشاهده‌پذیری تأکید دارند؛ عمق و ارگونومی متفاوت است. اگر نیاز اصلی شما انتخاب شفاف ارائه‌دهنده و پشتیبان‌گیری است، اضافه کنید اشتراک‌گذاریAI. تیم‌هایی که به دنبال “جایگزین‌های Portkey” هستند اغلب داستان بازار + مسیریابی ShareAI را ترجیح می‌دهند.

MLflow AI Gateway در مقابل Traefik AI Gateway — دو دروازه؟

هر دو دروازه هستند (سیاست‌ها، افزونه‌ها/میان‌افزارها، تحلیل‌ها)، نه بازارها. بسیاری از تیم‌ها یک دروازه را با اشتراک‌گذاریAI برای مسیریابی و انتقال شفاف چند ارائه‌دهنده جفت می‌کنند.

MLflow AI Gateway در مقابل Kong AI Gateway — سیاست سازمانی یا جریان‌های کاری بومی MLflow؟

کونگ سیاست‌ها/افزونه‌های سازمانی بالغ ارائه می‌دهد؛; ام‌ال‌فلو مناسب جریان‌های کاری متمرکز بر MLflow است. برای شفافیت بازار و پشتیبان‌گیری فوری در میان ارائه‌دهندگان، استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI.

MLflow AI Gateway در مقابل Eden AI — خدمات متعدد AI یا کنترل خروجی؟

ادن AI چندین خدمات هوش مصنوعی (LLM، تصویر، TTS) را تجمیع می‌کند. ام‌ال‌فلو سیاست‌ها/اعتبارنامه‌ها را متمرکز می‌کند. برای قیمت‌گذاری/تأخیر شفاف و انتقال فوری بین ارائه‌دهندگان، انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI.

MLflow AI Gateway در مقابل LiteLLM — پروکسی خودمیزبان یا مدیریت‌شده؟

لایت‌ال‌ال‌ام یک پروکسی DIY است که شما اجرا می‌کنید؛; ام‌ال‌فلو مدیریت/مشاهده‌پذیری مدیریت‌شده برای خروجی AI ارائه می‌دهد. اگر نمی‌خواهید پروکسی اجرا کنید و مسیریابی مبتنی بر بازار را می‌خواهید، انتخاب کنید اشتراک‌گذاریAI.

MLflow AI Gateway در مقابل Unify — انتخاب بهترین مدل در مقابل اجرای سیاست؟

یکپارچه‌سازی بر انتخاب مدل مبتنی بر ارزیابی تمرکز دارد؛; ام‌ال‌فلو بر سیاست/مشاهده‌پذیری تمرکز دارد. برای یک API بر روی بسیاری از ارائه‌دهندگان با آمار زنده بازار، استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI.

MLflow AI Gateway در مقابل Orq — ارکستراسیون در مقابل خروجی؟

اورک کمک به ارکستراسیون جریان‌های کاری؛; ام‌ال‌فلو ترافیک خروجی را مدیریت می‌کند. اشتراک‌گذاریAI هر دو را با مسیریابی بازار تکمیل می‌کند.

MLflow AI Gateway در مقابل Apigee — مدیریت API در مقابل خروجی خاص AI؟

اپیجی مدیریت گسترده API است؛; ام‌ال‌فلو مدیریت خروجی متمرکز بر AI در یک زمینه MLflow است. برای دسترسی بدون وابستگی به ارائه‌دهنده با شفافیت بازار، استفاده کنید اشتراک‌گذاریAI.

MLflow AI Gateway در مقابل NGINX — خودتان انجام دهید یا آماده؟

انجین‌ایکس فیلترها/سیاست‌های DIY ارائه می‌دهد؛; ام‌ال‌فلو یک لایه بسته‌بندی‌شده با مشاهده‌پذیری سازگار با MLflow ارائه می‌دهد. برای اجتناب از Lua سفارشی و همچنان انتخاب شفاف ارائه‌دهنده، لایه‌بندی کنید اشتراک‌گذاریAI.

ShareAI را بعدی امتحان کنید

• مرور مدل‌ها
• زمین بازی باز
• کلید API خود را ایجاد کنید
• مستندات را بخوانید
• مشاهده نسخه‌ها
• ورود / ثبت‌نام