درآمد غیرفعال GPU: ماهانه $500–$1,000 با RTX 4090 خود کسب کنید (راهنمای 2025)

به‌روزرسانی شده فوریه 2026

شما یک سیستم قدرتمند GPU ساخته یا خریداری کرده‌اید — اکنون آن را به خودی خود پرداخت کنید. در سال 2025،, درآمد غیرفعال GPU از استخراج کلاسیک ارزهای دیجیتال به سمت استنتاج AI/LLM، انفجارهای آموزشی، و رندرینگ. تغییر می‌کند. در این راهنما، شما یاد خواهید گرفت چرا این تغییر در حال وقوع است، چگونه محدودیت‌های مراکز داده اروپایی تقاضا برای GPUهای غیرمتمرکز, را تقویت می‌کنند، چه مقدار درآمد واقعی می‌توانید با RTX 4090 (و 5090) کسب کنید، چگونه زمان مرده GPU را با ShareAI به درآمد تبدیل کنید، و چگونه در 3 مرحله شروع کنید.

چرا درآمد غیرفعال GPU جایگزین استخراج ارزهای دیجیتال در سال 2025 می‌شود

اقتصاد: کاهش سودآوری PoW، افزایش تقاضای AI

استخراج ارزهای دیجیتال با اثبات کار به طور پیوسته کمتر سودآور شده است به دلیل افزایش سختی شبکه، کاهش پاداش‌ها، و افزایش قیمت برق. در همین حال،, تقاضا برای محاسبات GPU در حال انفجار است: استارتاپ‌ها و شرکت‌ها در حال عرضه اپلیکیشن‌های AI هستند، LLM-as-a-Service در حال گسترش است، و بارهای کاری ویدئو/gen-AI در حال افزایش هستند. در عمل،, یک ساعت اجاره GPU برای AI می‌تواند 1.5×–4× درآمد ایجاد کند از همان ساعت صرف شده برای استخراج — و جریان نقدی شما کمتر به نوسانات توکن وابسته است.

PoW در مقابل بارهای کاری AI (چه چیزی برای دستگاه شما تغییر می‌کند)

استخراج: محاسبات هش پایدار و تکراری؛ عالی برای برخی GPUها؛ ۲۴/۷ اجرا می‌شود؛ درآمد به قیمت و سختی کوین وابسته است.

هوش مصنوعی/مدل‌های زبانی بزرگ/رندر: وظایف متنوع (استنتاج، تنظیم دقیق، انفجارهای آموزشی، رندرینگ)؛ متکی بر ریاضیات ماتریسی، پهنای باند VRAM، و توان کلی GPU؛ کارها می‌توانند زمان‌بندی شوند یا ناگهانی باشند؛ از کانتینرها، APIها، و مجازی‌سازی بهره می‌برد.

نتیجه نهایی: سخت‌افزار استخراج تک‌منظوره به‌طور محدود متمرکز است. GPUها چندمنظوره هستند و به خوبی با وظایف AI/LLM سازگار می‌شوند — ایده‌آل برای انتقال دستگاه‌ها به کارهای با ارزش بالاتر.

چرا این تغییر در اروپا سرعت می‌گیرد (بحران ظرفیت)

اروپا حدود ~۳۰۰۰ مرکز داده با ~۱۱ گیگاوات عملیاتی و ۲۰ گیگاوات در خط لوله دارد، اما ~۸۴۱TP3T استفاده تنها ~۱.۷۶ گیگاوات ظرفیت اضافی باقی می‌گذارد. خالی بودن در بازارهای FLAPD حدود ۸۱TP3T است، تقاضا بیش از عرضه جدید برای بیش از ۳ سال بوده است، و ~۳۰ گیگاوات پروژه‌ها در صف اتصال به شبکه گیر کرده‌اند. تقاضای برق حدود ~۹۶ تراوات ساعت (۲۰۲۴) است که به سمت ~۱۵۰ تراوات ساعت تا ۲۰۳۰ پیش می‌رود. در همین حال، ردپای GPU در حال افزایش است (~۳۸۰ هزار GPU؛ سری A پیشرو؛ کلاس H در حال گسترش)، با بازار GPU اتحادیه اروپا که تا سال ۲۰۳۴ به €۸۲.۲ میلیارد پیش‌بینی می‌شود.

این چه معنایی برای ارائه‌دهندگان دارد: با ظرفیت متمرکز محدود و محدودیت برق/زمین،, GPUهای غیرمتمرکز (آزمایشگاه‌های خانگی، مزارع کوچک) که می‌توانند بارهای کاری مطابق را ارائه دهند ضربه‌گیرهای ارزشمند — به‌ویژه در زمان‌های اوج. دقیقاً همان‌جایی که اشتراک‌گذاریAI متمرکز می‌شود: مسیریابی کارها به بیکار GPUهای مصرف‌کننده و حرفه‌ای.

چه کسانی قبلاً تغییر را انجام داده‌اند

مراکز داده بزرگ قفسه‌ها را برای هوش مصنوعی بازسازی کرده‌اند. مزارع متوسط با سری RTX 30/40 به بازارهای رندر و استنتاج منتقل شده‌اند. استخراج‌کنندگان خانگی (مثلاً یک RTX 3080/3090/4080/4090) از استنتاج Stable Diffusion، استنتاج LLM (Qwen/Llama/Mixtral)، و تولید ویدئو بیشتر درآمد کسب می‌کنند. موانع ورود از طریق پلتفرم‌های “اتصال و کسب درآمد” همچنان کاهش می‌یابد.

نمای کلی سودآوری (RTX 3080/3090/4090)

نوع کارت	درآمد استخراج (در روز)	درآمد استنتاج/رندر هوش مصنوعی (در روز)	تفاوت
RTX 3080	$0.35–$0.60	$0.80–$2.50	×2–×4
RTX 3090	$0.60–$0.90	$1.50–$4.00	×3–×5
RTX 4090	$0.90–$1.40	$3.00–$7.00	×3–×6

حالت ترکیبی: استخراج + هوش مصنوعی روی همان دستگاه

آیا استخراج به عنوان پشتیبان می‌خواهید؟ یک تنظیمات ترکیبی اجرا کنید: یک سیستم عامل مدیریت (HiveOS/SimpleMining/Ubuntu) نصب کنید، از کانتینرهای Docker برای زمان اجرای هوش مصنوعی خود استفاده کنید، GPU را به یک لایه اجاره/API متصل کنید. بیکار؟ استخراج کنید. کار می‌رسد؟ استخراج را متوقف کنید، هوش مصنوعی را اجرا کنید, ، سپس ادامه دهید. این کار سخت‌افزار شما را مشغول نگه می‌دارد و استفاده مؤثر را به حداکثر می‌رساند.

خطرات و محدودیت‌ها (و چگونه کاهش دهید)

• بی‌نظمی کار: در چندین بازار فهرست کنید؛ هشدارها را تنظیم کنید؛ تغییر خودکار را فعال کنید.
• فشار VRAM/حرارت: قدرت/دما را تنظیم کنید، پدها را تازه کنید، جریان هوا را تضمین کنید.
• وابستگی شبکه: اتصال پایدار را حفظ کنید (200–500 Mbps توصیه می‌شود).
• قانونی/رعایت: شرایط مدل/ارائه‌دهنده را دنبال کنید؛ کارهای غیرمجاز را منتقل نکنید.
• اشباع بازار: با زمان فعال، اندازه VRAM، و قیمت‌گذاری قابل پیش‌بینی تفاوت ایجاد کنید.

چقدر واقعاً می‌توانید درآمد کسب کنید؟ (RTX 4090/5090 + ماشین حساب)

چه عواملی بر درآمد تأثیر می‌گذارد

• استفاده (% از روز با کارهای پرداخت‌شده) — اهرم درآمد #1.
• نرخ (€/$/ساعت GPU یا به ازای هر 1M توکن) — بالاتر برای کارهای نیازمند VRAM.
• قدرت و خنک‌کننده — برق را کم کنید تا خالص را به دست آورید.
• شبکه و ذخیره‌سازی — مدل‌ها/آثار بزرگ به پهنای باند و دیسک‌های سریع نیاز دارند.
• کیفیت تنظیم — تصاویر محکم، زمان بالا و پشتیبانی سریع باعث افزایش کارهای تکراری می‌شوند.

محدوده واقعی GPU انفرادی برای یک دستگاه خوب نگهداری‌شده RTX 4090 است $500–$1,000/ماه, ، با فرض نرخ‌های ترکیبی و استفاده محکم. مزارع سطح بالا یا جفت‌های 4090 می‌توانند از این مقدار فراتر روند.

سناریوهای قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن (DeepSeek-R 33B)

برای این محاسبات ما استفاده کردیم deepseek-r:33b برای تخمین بازده توکن‌ها.

1) درآمد به ازای هر دستگاه (قبل از هزینه‌های برق)

مدل قیمت‌گذاری	8 ساعت/روز	24 ساعت/روز
7 یورو / میلیون توکن	$231.49	$694.46
10 یورو / میلیون توکن	$330.70	$992.09

2) هزینه برق به ازای هر دستگاه

منطقه	8 ساعت/روز	24 ساعت/روز
ایالات متحده آمریکا (0.15 دلار آمریکا/کیلووات ساعت)	$18.60	$55.80
اروپا (0.25 دلار آمریکا/کیلووات ساعت)	$31.00	$93.00

3) سود خالص به ازای هر دستگاه (بعد از هزینه‌های برق)

مدل قیمت‌گذاری	منطقه	8 ساعت/روز	24 ساعت/روز
7 یورو / میلیون توکن	ایالات متحده آمریکا	$212.89	$638.66
7 یورو / میلیون توکن	اروپا	$200.49	$601.46
10 یورو / M توکن	ایالات متحده آمریکا	$312.10	$936.29
10 یورو / M توکن	اروپا	$299.70	$899.09

نکات کلیدی: 8 ساعت/روز با 7 یورو/M توکن → ~$213/ماه (ایالات متحده آمریکا)، ~$200/ماه (اروپا). 24 ساعت/روز با 7 یورو/M توکن → ~$639/ماه (ایالات متحده آمریکا)، ~$601/ماه (اروپا). 24 ساعت/روز با 10 یورو/M توکن → تا ~$936/ماه (ایالات متحده آمریکا). هزینه‌های انرژی بالاتر اروپا سود خالص را کاهش می‌دهد، اما سود با استفاده قوی همچنان قابل قبول است.

RTX 5090 در مقابل 4090: افزایش عملکرد و مزیت 32 گیگابایت VRAM

مدل RTX 5090 اغلب ~50–60% افزایش در توکن‌های LLM در ثانیه نسبت به 4090 در استک‌های بهینه‌شده نشان می‌دهد، و ~40–45% افزایش در بسیاری از وظایف بینایی کامپیوتری. با 32 گیگابایت GDDR7 و پهنای باند عظیم، می‌توانید پنجره‌های زمینه بزرگ‌تر یا اندازه‌های دسته بزرگ‌تر را جا دهید، انتشار سنگین‌تر و LoRAهای بزرگ‌تر را با تعویض کمتر اجرا کنید، و نرخ‌های ساعتی بالاتری در وظایف حساس به VRAM فرمان دهید.

اگر بین 4090 و 5090 برای درآمد انتخاب می‌کنید، فضای VRAM 5090 اغلب €/ساعت بهتر و پوشش شغلی گسترده‌تری ارائه می‌دهد — به‌ویژه در پنجره‌های تقاضای پریمیوم.

ماشین حساب سریع (مدل €/ساعت)

فرمول (ماهانه خالص): € خالص = (نرخ ساعتی GPU × ساعات پرداخت‌شده) – (کیلووات ساعت × € به ازای هر کیلووات ساعت), ، که ساعات پرداخت شده = 24 × روزها × بهره‌وری%. فرضیات زیر از €0.22/kWh، 350 W (4090) یا 400 W (5090) در طول کارهای AI و یک ماه 30 روزه استفاده می‌کنند — با بازار خود تنظیم کنید.

سناریو A — 4090 (محافظه‌کارانه): نرخ: €2.5/ساعت، بهره‌وری: 35% → ساعات پرداخت شده: 252 ساعت. ناخالص: €630. توان: 0.35 × 252 × 0.22 = €19.4. خالص ≈ €610/ماه.

سناریو B — 4090 (قوی): نرخ: €4.0/ساعت، بهره‌وری: 50% → ساعات پرداخت شده: 360 ساعت. ناخالص: €1,440. توان: 0.35 × 360 × 0.22 = €27.7. خالص ≈ €1,412/ماه.

سناریو C — 5090 (کارهای VRAM پیشرفته): نرخ: €5.5/ساعت، بهره‌وری: 55% → ساعات پرداخت شده: 396 ساعت. ناخالص: €2,178. توان: 0.40 × 396 × 0.22 = €34.8. خالص ≈ €2,143/ماه.

نکته: کسب درآمد فقط به سرعت خام مربوط نمی‌شود. پوشش کار (مدل‌ها/کارهایی که می‌توانید قبول کنید) و استفاده از زمان مرده هستند ضرب‌کننده‌ها.

ShareAI در مقابل گزینه‌های سنتی (مقایسه سریع)

چرا کسب درآمد از “زمان مرده” اهمیت دارد

بیشتر دستگاه‌ها برای بخش قابل‌توجهی از روز بیکار هستند. اشتراک‌گذاریAI ساخته شده است تا این شکاف‌ها را پر کند, ، بنابراین صاحبان GPU برای زمانی که در غیر این صورت پس از سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار هدر می‌دادند، پول دریافت می‌کنند. این پلتفرم بر روی ورود آسان، پرداخت‌های قابل پیش‌بینی، و کنترل‌های دوستانه برای ارائه‌دهندگان (قیمت‌گذاری، زمان کار، تصاویر) تمرکز دارد.

مقایسه در یک نگاه

گزینه	آن چیست	مزایا	معایب	بهترین برای
اشتراک‌گذاریAI	شبکه ارائه‌دهنده برای AI/LLM/render با کسب درآمد از زمان بیکار	ورود سریع، مسیریابی خودکار کار، احراز هویت + کلیدهای API + صورتحساب، مستندات و راهنماهای ارائه‌دهنده	شما همچنان مدیریت حرارت/شبکه را انجام می‌دهید؛ استفاده متغیر است	صاحبان GPU خانگی، مزارع کوچک
بازارهای محاسبات عمومی	پلتفرم‌های باز برای لیست کردن/اجاره	لیست‌های انعطاف‌پذیر، نرخ‌های متغیر	تنظیمات دستی سنگین؛ کشف ممکن است سخت‌تر باشد	کاربران حرفه‌ای که عاشق انجام کارها به صورت دستی هستند
شبکه‌های فقط رندر	شبکه‌های GPU متمرکز بر رندر 2D/3D	تقاضای قوی در حوزه‌های VFX/DCC	پوشش کمتر LLM، نیازهای VRAM متغیر	هنرمندان، مزارع سنگین رندر
اسکریپت‌های DIY و اجاره خودکار	صف و صورتحساب خود را ایجاد کنید	کنترل کامل، حفظ حاشیه	زمان‌بر، بار پشتیبانی، کشف‌پذیری کم	DevOps پیشرفته و آژانس‌ها

چرا ShareAI؟ این بهینه‌سازی شده است تا زمان‌های مرده را ثبت کند، پوشش شغلی را با تصاویر/جریان‌های کاری آماده گسترش دهد، و ارائه‌دهندگان را در کنترل کارت‌های نرخ نگه دارد در حالی که استفاده از احراز هویت، صورتحساب و API را ساده می‌کند.

شروع در ۳ مرحله

1) حساب ShareAI خود را ایجاد کنید — احراز هویت (ورود/ثبت‌نام خودکار): وارد ShareAI شوید

۲) تنظیمات ارائه‌دهنده خود را آماده کنید — ایجاد کلید API · راهنمای ارائه‌دهنده

۳) شروع به گرفتن کارها کنید (زمان‌های مرده را پر کنید) — تأیید در زمین بازی · پیگیری نسخه‌ها

همچنین مفید: مستندات · صورتحساب · مدل‌ها

سوالات متداول

حد آستانه پرداخت چیست؟

حداقل پرداخت €100.

کدام روش‌های پرداخت پشتیبانی می‌شوند؟

کارت در فایل و مسیرهای بانکی/رمزارز بسته به منطقه متفاوت است؛ روش پرداخت مورد نظر خود را در صورتحساب.

آیا می‌توانم همزمان استخراج و کارهای هوش مصنوعی را انجام دهم؟

بله — یک ترکیب تنظیم کنید که بین استخراج و کارهای هوش مصنوعی جابجا شود. وقتی یک کار هوش مصنوعی پولی دریافت شد، استخراج را متوقف کنید، کار را انجام دهید، سپس ادامه دهید.

آیا یک RTX 4090 به تنهایی برای کسب $500–$1,000 در ماه کافی است؟

بله — با استفاده بهینه و نرخ معقول ساعتی/توکن، یک 4090 می‌تواند به این محدوده برسد. درآمد به زمان کارکرد، تناسب VRAM، شبکه و شهرت بستگی دارد.

آیا به اینترنت در سطح سازمانی نیاز دارم؟

هدف‌گذاری برای یک uplink پایدار 200–500 مگابیت بر ثانیه و تأخیر ثابت. بسیاری از ارائه‌دهندگان با آزمایشگاه‌های خانگی و QoS و سیم‌کشی مناسب موفق می‌شوند.

آیا کارهای AI باعث داغ شدن بیش از حد GPU من می‌شوند؟

بارهای کاری AI می‌توانند دمای VRAM را بیشتر از ماینینگ افزایش دهند. کیس تمیز، پدها/خمیر باکیفیت، فن‌ها/منحنی‌های تنظیم‌شده و نظارت بر دمای نقاط داغ را حفظ کنید.

ShareAI چگونه حریم خصوصی و شرایط مدل را مدیریت می‌کند؟

فقط بارهای کاری مطابق ارسال می‌شوند؛ ارائه‌دهندگان نباید کارهای غیرمجاز را اجرا کنند و باید از شرایط مدل/ارائه‌دهنده مربوطه پیروی کنند.

آیا RTX 5090 واقعاً بیشتر از 4090 درآمد دارد؟

اغلب بله، به لطف افزایش ~50–60% در توان LLM و 32 گیگابایت VRAM که امکان کارهای با ارزش بالاتر را فراهم می‌کند. این معمولاً به €/ساعت بهتر و پوشش گسترده‌تر کارها ترجمه می‌شود.

مراحل بعدی

مدل‌ها و بارهای کاری موجود را بررسی کنید: مدل‌ها. کارها را از ابتدا تا انتها در رابط کاربری وب امتحان کنید: زمین بازی. مستندات و نکات ارائه‌دهنده را بخوانید: مستندات · راهنمای ارائه‌دهنده. با ویژگی‌های جدید ارائه‌دهنده به‌روز بمانید: نسخه‌ها.

آیا به دنبال آموزش‌های متمرکز بر سازنده و نکات ارائه‌دهنده بیشتری هستید؟ کاوش کنید توسعه‌دهندگان آرشیو.