AI Prosumer
FA
ibm/granite-embedding:30m

مدل‌های IBM Granite Embedding 30M و 278M مدل‌های جاسازی متراکم دوکدکننده فقط برای متن هستند که مدل 30M فقط به زبان انگلیسی در دسترس است و مدل 278M برای موارد استفاده چندزبانه طراحی شده است.

ورودی → خروجی
متن جاسازی‌ها
دسترسی
تبادل توکن
پنجره زمینه
512 توکن‌ها
برچسب‌های مدل
6 نسخه‌های موجود
مجوز: متن‌باز

از مدل تا برنامه

شروع سریع

مرجع API
  1. کلید API خود را دریافت کنید

    یک کلید در کنسول ShareAI ایجاد کنید، سپس آن را به عنوان یک متغیر محیطی در سرور خود ذخیره کنید.

    ایجاد کلید API
    متغیر محیطی
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. نقطه پایانی خود را انتخاب کنید

    یک درخواست POST با کلید API خود در هدر Authorization ارسال کنید.

    ارسالhttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. اولین درخواست خود را ارسال کنید

    درخواست زیر از برچسب انتخابی شما استفاده می‌کند. آن را روی سرور خود اجرا کنید تا کلید API شما خصوصی بماند.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "ibm/granite-embedding:30m",
      "input": "Hello!"
    }'
    پایتون
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"ibm/granite-embedding:30m\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    تایپ‌اسکریپت
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "ibm/granite-embedding:30m",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

تبادل توکن

موجود از طریق تبادل توکن

از شبکه با موجودی توکن خود استفاده کنید. تنظیمات مصرف حساب شما تعیین می‌کند که درخواست‌ها چگونه محاسبه شوند.

نسخه خود را انتخاب کنید

برچسب‌ها 6

یک برچسب باز کنید تا مشخصات و نمونه‌های API آن را ببینید.

کمی جزئیات بیشتر

سوالات متداول

گرانیت-امبدینگ چیست؟

مدل‌های IBM Granite Embedding 30M و 278M مدل‌های جاسازی متراکم دوکدکننده فقط برای متن هستند که مدل 30M فقط به زبان انگلیسی در دسترس است و مدل 278M برای موارد استفاده چندزبانه طراحی شده است.

هزینه گرانیت-امبدینگ چقدر است؟

این برچسب از طریق Token Exchange در دسترس است. تنظیمات مصرف حساب و موجودی توکن شما دسترسی و صورتحساب را تعیین می‌کند. برای بررسی موجودی و شرایط دسترسی خود، به Console مراجعه کنید.

گرانیت-امبدینگ از چه ورودی‌ها و خروجی‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

ورودی‌ها: متن. خروجی‌ها: تعبیه‌ها. این قابلیت‌ها به برچسب مدل انتخاب‌شده اعمال می‌شوند. مستندات endpoint را برای فرمت‌های درخواست پشتیبانی‌شده بررسی کنید.

طول زمینه گرانیت-امبدینگ چقدر است؟

این برچسب دارای پنجره زمینه‌ای با ۵۱۲ توکن است. اندازه زمینه و آستانه‌های قیمت‌گذاری جداگانه هستند. محدودیت‌های درخواست ممکن است برای یک استقرار خاص کمتر باشد.

چگونه می‌توانم از گرانیت-امبدینگ با ShareAI استفاده کنم؟

یک کلید API در کنسول ShareAI ایجاد کنید، یک برچسب مدل انتخاب کنید و یک درخواست احراز هویت شده به نقطه پایانی در شروع سریع ارسال کنید. کلید شما باید به مدل انتخاب شده دسترسی داشته باشد. کلید خود را روی سرور خود نگه دارید.