AI Prosumer
FA
meta/llama-guard3:1b-q2_k

Llama Guard 3 مجموعه‌ای از مدل‌ها است که برای طبقه‌بندی ایمنی محتوای ورودی‌ها و پاسخ‌های LLM تنظیم شده‌اند.

ورودی → خروجی
متن متن
دسترسی
تبادل توکن
پنجره زمینه
131,072 توکن‌ها
برچسب‌های مدل
33 نسخه‌های موجود
مجوز: باز کردن_وزن‌ها

از مدل تا برنامه

شروع سریع

مرجع API
  1. کلید API خود را دریافت کنید

    یک کلید در کنسول ShareAI ایجاد کنید، سپس آن را به عنوان یک متغیر محیطی در سرور خود ذخیره کنید.

    ایجاد کلید API
    متغیر محیطی
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. نقطه پایانی خود را انتخاب کنید

    یک درخواست POST با کلید API خود در هدر Authorization ارسال کنید.

    ارسالhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. اولین درخواست خود را ارسال کنید

    درخواست زیر از برچسب انتخابی شما استفاده می‌کند. آن را روی سرور خود اجرا کنید تا کلید API شما خصوصی بماند.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama-guard3:1b-q2_k",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    پایتون
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama-guard3:1b-q2_k\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    تایپ‌اسکریپت
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama-guard3:1b-q2_k",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

تبادل توکن

موجود از طریق تبادل توکن

از شبکه با موجودی توکن خود استفاده کنید. تنظیمات مصرف حساب شما تعیین می‌کند که درخواست‌ها چگونه محاسبه شوند.

نسخه خود را انتخاب کنید

برچسب‌ها 33

مشاهده همه برچسب‌ها

یک برچسب باز کنید تا مشخصات و نمونه‌های API آن را ببینید.

کمی جزئیات بیشتر

سوالات متداول

llama-guard3 چیست؟

Llama Guard 3 مجموعه‌ای از مدل‌ها است که برای طبقه‌بندی ایمنی محتوای ورودی‌ها و پاسخ‌های LLM تنظیم شده‌اند.

هزینه استفاده از llama-guard3 چقدر است؟

این برچسب از طریق Token Exchange در دسترس است. تنظیمات مصرف حساب و موجودی توکن شما دسترسی و صورتحساب را تعیین می‌کند. برای بررسی موجودی و شرایط دسترسی خود، به Console مراجعه کنید.

چه ورودی‌ها و خروجی‌هایی توسط llama-guard3 پشتیبانی می‌شوند؟

ورودی‌ها: متن. خروجی‌ها: متن. این قابلیت‌ها برای برچسب مدل انتخاب‌شده اعمال می‌شوند. مستندات نقطه پایانی را برای فرمت‌های درخواست پشتیبانی‌شده بررسی کنید.

طول زمینه llama-guard3 چقدر است؟

این مدل دارای یک پنجره زمینه‌ای با ظرفیت 131,072 توکن است. اندازه زمینه و آستانه‌های قیمت‌گذاری جداگانه هستند. محدودیت‌های درخواست ممکن است برای یک استقرار خاص کمتر باشد.

چگونه می‌توان از llama-guard3 با ShareAI استفاده کرد؟

یک کلید API در کنسول ShareAI ایجاد کنید، یک برچسب مدل انتخاب کنید و یک درخواست احراز هویت شده به نقطه پایانی در شروع سریع ارسال کنید. کلید شما باید به مدل انتخاب شده دسترسی داشته باشد. کلید خود را روی سرور خود نگه دارید.