AI Prosumer
FA
meta/llama3.2-vision:11b

Llama 3.2 Vision مجموعه‌ای از مدل‌های تولیدی استدلال تصویری تنظیم‌شده با دستورالعمل است که در اندازه‌های 11B و 90B موجود است.

ورودی → خروجی
متن, تصویر متن
دسترسی
تبادل توکن
پنجره زمینه
131,072 توکن‌ها
برچسب‌های مدل
9 نسخه‌های موجود
مجوز: باز کردن_وزن‌ها

از مدل تا برنامه

شروع سریع

مرجع API
  1. کلید API خود را دریافت کنید

    یک کلید در کنسول ShareAI ایجاد کنید، سپس آن را به عنوان یک متغیر محیطی در سرور خود ذخیره کنید.

    ایجاد کلید API
    متغیر محیطی
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. نقطه پایانی خود را انتخاب کنید

    یک درخواست POST با کلید API خود در هدر Authorization ارسال کنید.

    ارسالhttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. اولین درخواست خود را ارسال کنید

    درخواست زیر از برچسب انتخابی شما استفاده می‌کند. آن را روی سرور خود اجرا کنید تا کلید API شما خصوصی بماند.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "meta/llama3.2-vision:11b",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    پایتون
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama3.2-vision:11b\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    تایپ‌اسکریپت
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "meta/llama3.2-vision:11b",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

تبادل توکن

موجود از طریق تبادل توکن

از شبکه با موجودی توکن خود استفاده کنید. تنظیمات مصرف حساب شما تعیین می‌کند که درخواست‌ها چگونه محاسبه شوند.

نسخه خود را انتخاب کنید

برچسب‌ها 9

یک برچسب باز کنید تا مشخصات و نمونه‌های API آن را ببینید.

کمی جزئیات بیشتر

سوالات متداول

llama3.2-vision چیست؟

Llama 3.2 Vision مجموعه‌ای از مدل‌های تولیدی استدلال تصویری تنظیم‌شده با دستورالعمل است که در اندازه‌های 11B و 90B موجود است.

هزینه استفاده از llama3.2-vision چقدر است؟

این برچسب از طریق Token Exchange در دسترس است. تنظیمات مصرف حساب و موجودی توکن شما دسترسی و صورتحساب را تعیین می‌کند. برای بررسی موجودی و شرایط دسترسی خود، به Console مراجعه کنید.

llama3.2-vision از چه ورودی‌ها و خروجی‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

ورودی‌ها: متن، تصویر. خروجی‌ها: متن. این قابلیت‌ها به برچسب مدل انتخاب‌شده اعمال می‌شوند. مستندات endpoint را برای فرمت‌های درخواست پشتیبانی‌شده بررسی کنید.

طول زمینه (context length) در llama3.2-vision چقدر است؟

این مدل دارای یک پنجره زمینه‌ای با ظرفیت 131,072 توکن است. اندازه زمینه و آستانه‌های قیمت‌گذاری جداگانه هستند. محدودیت‌های درخواست ممکن است برای یک استقرار خاص کمتر باشد.

چگونه می‌توانم از llama3.2-vision با ShareAI استفاده کنم؟

یک کلید API در کنسول ShareAI ایجاد کنید، یک برچسب مدل انتخاب کنید و یک درخواست احراز هویت شده به نقطه پایانی در شروع سریع ارسال کنید. کلید شما باید به مدل انتخاب شده دسترسی داشته باشد. کلید خود را روی سرور خود نگه دارید.