{"id":616,"date":"2026-04-09T12:23:28","date_gmt":"2026-04-09T09:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=616"},"modified":"2026-04-14T03:21:11","modified_gmt":"2026-04-14T00:21:11","slug":"embeddinggemma-shareai-modele-dintegration-300m","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/fr\/blog\/nouvelles\/embeddinggemma-shareai-modele-dintegration-300m\/","title":{"rendered":"EmbeddingGemma sur ShareAI : 300M d'Incorporations Multilingues"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\">EmbeddingGemma est maintenant sur ShareAI<\/h1>\n\n\n\n<p>Nous annon\u00e7ons que <strong>Int\u00e9grationGemma<\/strong>, le mod\u00e8le compact d'int\u00e9gration ouvert de Google, est maintenant disponible sur ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<p>Avec <strong>300 millions de param\u00e8tres<\/strong>, EmbeddingGemma offre des performances de pointe pour sa taille. Il est construit \u00e0 partir de <strong>Gemma 3<\/strong> avec <strong>initialisation T5Gemma<\/strong> et utilise la m\u00eame recherche et technologie derri\u00e8re les mod\u00e8les <strong>G\u00e9meaux<\/strong> . Le mod\u00e8le produit des repr\u00e9sentations vectorielles de texte, ce qui le rend bien adapt\u00e9 aux t\u00e2ches de recherche et de r\u00e9cup\u00e9ration, y compris <strong>classification<\/strong>, <strong>regroupement<\/strong>, et <strong>similarit\u00e9 s\u00e9mantique<\/strong>. Il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec des donn\u00e9es en <strong>Plus de 100 langues parl\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi c'est important<\/h2>\n\n\n\n<p>La petite taille du mod\u00e8le et son focus sur l'appareil le rendent pratique \u00e0 d\u00e9ployer dans des environnements avec des ressources limit\u00e9es\u2014<strong>t\u00e9l\u00e9phones mobiles, ordinateurs portables ou de bureau<\/strong>\u2014d\u00e9mocratisant l'acc\u00e8s aux mod\u00e8les IA de pointe et favorisant l'innovation pour tous.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9f\u00e9rence<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/shareai.now\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/embeddinggemma-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1547\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ensemble de donn\u00e9es d'entra\u00eenement<\/h2>\n\n\n\n<p>EmbeddingGemma a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec des donn\u00e9es en plus de 100 langues parl\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Documents web<\/strong><br>Une collection diversifi\u00e9e de textes web garantit une exposition \u00e0 des styles linguistiques, des sujets et des vocabulaires vari\u00e9s. L'ensemble de donn\u00e9es inclut du contenu en <strong>Plus de 100 langues<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Code et documents techniques<\/strong><br>Inclure des langages de programmation et du contenu scientifique sp\u00e9cialis\u00e9 aide le mod\u00e8le \u00e0 apprendre des structures et des sch\u00e9mas qui am\u00e9liorent la compr\u00e9hension du code et des questions techniques.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Donn\u00e9es synth\u00e9tiques et sp\u00e9cifiques aux t\u00e2ches<\/strong><br>Des donn\u00e9es synth\u00e9tiques s\u00e9lectionn\u00e9es enseignent des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques pour la recherche d'informations, la classification et l'analyse des sentiments, optimisant les performances pour les applications courantes d'int\u00e9gration.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cette combinaison de sources diversifi\u00e9es est cruciale pour un mod\u00e8le d'int\u00e9gration multilingue puissant capable de g\u00e9rer une large gamme de t\u00e2ches et de formats de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ce que vous pouvez construire<\/h2>\n\n\n\n<p>Utilisez EmbeddingGemma pour <strong>la recherche et la r\u00e9cup\u00e9ration<\/strong>, <strong>similarit\u00e9 s\u00e9mantique<\/strong>, <strong>les pipelines de classification<\/strong>, et <strong>regroupement<\/strong>\u2014surtout lorsque vous avez besoin d'int\u00e9grations de haute qualit\u00e9 pouvant fonctionner sur des dispositifs contraints.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/ai.google.dev\/gemma\/docs\/embeddinggemma\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Documentation<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Disponible maintenant sur ShareAI.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ex\u00e9cutez-le. Testez-le. Exp\u00e9diez-le.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EmbeddingGemma est maintenant sur ShareAI Nous annon\u00e7ons qu'EmbeddingGemma, le mod\u00e8le d'int\u00e9gration compact de Google, est maintenant disponible sur ShareAI.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":617,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Try EmbeddingGemma on ShareAI","cta-description":"Spin up the 300M multilingual embedding model in the ShareAI Playground or integrate it via API for search, similarity, and clustering.","cta-button-text":"Launch Playground","cta-button-link":"","rank_math_title":"EmbeddingGemma on ShareAI: 300M Multilingual Embeddings","rank_math_description":"EmbeddingGemma is now on ShareAI: a 300M open embedding model from Google for search, retrieval, clustering and semantic similarity\u2014multilingual, on-device.","rank_math_focus_keyword":"EmbeddingGemma","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/posts\/616","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/comments?post=616"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2207,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/posts\/616\/revisions\/2207"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/media\/617"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/media?parent=616"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/categories?post=616"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/fr\/api\/wp\/v2\/tags?post=616"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}