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Google

embeddinggemma

Obtenir une clé API
google/embeddinggemma:300m-qat-q4_0

EmbeddingGemma est un modèle d'intégration de 300M paramètres développé par Google.

Entrée → Sortie
Texte Embeddings
Accès
Échange de jetons
Fenêtre de contexte
2 048 jetons
Tags du modèle
5 versions disponibles
Licence: ouvrir_poids

Du modèle à l'application

Démarrage rapide

Référence API

  1. Obtenez votre clé API

    Créez une clé dans la Console ShareAI, puis enregistrez-la comme variable d'environnement sur votre serveur.

    Créer une clé API
    Variable d'environnement
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Choisissez votre point de terminaison

    Envoyez une requête POST avec votre clé API dans l'en-tête Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings

  3. Faites votre première requête

    La requête ci-dessous utilise votre tag sélectionné. Exécutez-la sur votre serveur pour garder votre clé API privée.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "google/embeddinggemma:300m-qat-q4_0",
  "input": "Hello!"
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"google/embeddinggemma:300m-qat-q4_0\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "google/embeddinggemma:300m-qat-q4_0",
    "input": "Hello!"
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Échange de jetons

Disponible via l'échange de tokens

Utilisez le réseau avec votre solde de tokens. Les paramètres de consommation de votre compte déterminent comment les requêtes sont facturées.

Choisissez votre version

Balises 5

Ouvrez un tag pour voir ses spécifications et des exemples d'API.

Un peu plus de détails

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'embeddinggemma ?

EmbeddingGemma est un modèle d'intégration de 300M paramètres développé par Google.

Combien coûte embeddinggemma ?

Ce tag est disponible via l'Échange de Tokens. Le solde de vos tokens et les paramètres de consommation de votre compte déterminent l'accès et la facturation. Consultez votre Console pour vérifier votre solde et votre éligibilité.

Quels sont les entrées et sorties prises en charge par embeddinggemma ?

Entrées : Texte. Sorties : Embeddings. Ces fonctionnalités s'appliquent au tag de modèle sélectionné. Consultez la documentation de l'endpoint pour les formats de requête pris en charge.

Quelle est la longueur de contexte d'embeddinggemma ?

Ce tag dispose d'une fenêtre de contexte de 2 048 tokens. La taille du contexte et les seuils de tarification sont distincts. Les limites de requêtes peuvent être inférieures pour un déploiement particulier.

Comment utiliser embeddinggemma avec ShareAI ?

Créez une clé API dans la Console ShareAI, choisissez une étiquette de modèle, et envoyez une requête authentifiée à l'endpoint dans le guide de démarrage rapide. Votre clé doit avoir accès au modèle choisi. Conservez votre clé sur votre serveur.