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Modèles

10 models

Prix pour 1M de tokens

meta/llama-4-maverick

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 est un modèle de Meta qui accepte du texte et des images et produit du texte. Cette entrée de catalogue identifie meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8. Sa fenêtre contextuelle examinée est de 1 048 576 tokens ; les limites de déploiement peuvent être inférieures.

Contexte 1MÉchange de tokens

meta/llama4

La dernière collection de modèles multimodaux de Meta.

11 étiquettes de modèleContexte de 10,5MÉchange de tokens

meta/llama3.2-vision

Llama 3.2 Vision est une collection de modèles génératifs de raisonnement d'images ajustés par instruction, disponibles en tailles 11B et 90B.

9 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens

meta/llama3.3

Nouveau modèle de pointe 70B. Llama 3.3 70B offre des performances similaires au modèle Llama 3.1 405B.

14 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens

meta/llama-guard3

Llama Guard 3 est une série de modèles affinés pour la classification de la sécurité des contenus des entrées et réponses des LLM.

33 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens

meta/codellama

Un modèle de langage de grande taille capable d'utiliser des invites textuelles pour générer et discuter de code.

199 étiquettes de modèleContexte 16KÉchange de tokens

meta/llama2

Llama 2 est une collection de modèles linguistiques fondamentaux allant de 7B à 70B paramètres.

102 étiquettes de modèleContexte 4KÉchange de tokens

meta/llama3

Meta Llama 3 : Le modèle de langage ouvert le plus performant à ce jour

68 étiquettes de modèleContexte 8KÉchange de tokens

meta/llama3.1

Llama 3.1 est un nouveau modèle de pointe de Meta disponible en tailles de 8B, 70B et 405B paramètres.

93 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens

meta/llama3.2

Llama 3.2 de Meta devient compact avec des modèles de 1B et 3B.

63 étiquettes de modèleContexte 131KÉchange de tokens

Filtres

Modalités d'entrée

Ce que le modèle accepte.

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