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cognitivecomputations/dolphin-mistral:7b-v2-q3_k_l

Mistral पर आधारित uncensored Dolphin मॉडल, जो कोडिंग कार्यों में उत्कृष्ट है। संस्करण 2.8 में अपडेट किया गया।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट टेक्स्ट
एक्सेस
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
32,768 टोकन
मॉडल टैग्स
120 उपलब्ध संस्करण
लाइसेंस: ओपन_सोर्स

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. अपना पहला अनुरोध करें

    नीचे दिया गया अनुरोध आपके चयनित टैग का उपयोग करता है। अपनी API कुंजी को निजी रखने के लिए इसे अपने सर्वर पर चलाएं।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral:7b-v2-q3_k_l",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"cognitivecomputations/dolphin-mistral:7b-v2-q3_k_l\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "cognitivecomputations/dolphin-mistral:7b-v2-q3_k_l",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंज के माध्यम से उपलब्ध

अपने टोकन बैलेंस के साथ नेटवर्क का उपयोग करें। आपके खाते की खपत सेटिंग्स यह निर्धारित करती हैं कि अनुरोधों का बिल कैसे किया जाएगा।

अपना संस्करण चुनें

टैग्स 120

सभी टैग देखें

किसी टैग को खोलें ताकि इसके विनिर्देश और API उदाहरण देख सकें।

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डॉल्फिन-मिस्ट्रल क्या है?

Mistral पर आधारित uncensored Dolphin मॉडल, जो कोडिंग कार्यों में उत्कृष्ट है। संस्करण 2.8 में अपडेट किया गया।

डॉल्फिन-मिस्ट्रल की कीमत कितनी है?

यह टैग Token Exchange के माध्यम से उपलब्ध है। आपकी टोकन बैलेंस और खाता खपत सेटिंग्स एक्सेस और बिलिंग निर्धारित करती हैं। अपनी बैलेंस और पात्रता जांचने के लिए अपने Console पर जाएं।

डॉल्फिन-मिस्ट्रल कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएँ चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट दस्तावेज़ देखें।

डॉल्फिन-मिस्ट्रल का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग का संदर्भ विंडो 32,768 टोकन का है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष परिनियोजन के लिए अनुरोध सीमाएँ कम हो सकती हैं।

मैं ShareAI के साथ डॉल्फिन-मिस्ट्रल का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।