deepseek-coder

1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

   ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

   API कुंजी बनाएं↗
   पर्यावरण वेरिएबल

   export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

2. अपना एंडपॉइंट चुनें

   अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

   POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

3. अपना पहला अनुरोध करें

   नीचे दिया गया अनुरोध आपके चयनित टैग का उपयोग करता है। अपनी API कुंजी को निजी रखने के लिए इसे अपने सर्वर पर चलाएं।

   cURL

   curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
     --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data-raw '{
     "model": "deepseek/deepseek-coder:1.3b-base-q3_k_s",
     "messages": [
       {
         "role": "user",
         "content": "Hello!"
       }
     ],
     "stream": false
   }'

   पायथन

   import json
   import os
   import urllib.request
   
   payload = json.loads("{\n  \"model\": \"deepseek/deepseek-coder:1.3b-base-q3_k_s\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
   request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
       data=json.dumps(payload).encode(),
       headers={
           "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
           "Content-Type": "application/json",
       },
       method="POST",
   )
   with urllib.request.urlopen(request) as response:
       print(json.load(response))

   टाइपस्क्रिप्ट

   const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
     method: 'POST',
     headers: {
       Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
       'Content-Type': 'application/json',
     },
     body: JSON.stringify({
       "model": "deepseek/deepseek-coder:1.3b-base-q3_k_s",
       "messages": [
         {
           "role": "user",
           "content": "Hello!"
         }
       ],
       "stream": false
     }),
   });
   if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
   console.log(await response.json());

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