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HI
z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m

एक मजबूत बहुभाषी सामान्य भाषा मॉडल, जो Llama 3 के साथ प्रतिस्पर्धात्मक प्रदर्शन करता है।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट टेक्स्ट
एक्सेस
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
131,072 टोकन
मॉडल टैग्स
32 उपलब्ध संस्करण
लाइसेंस: खुला_वजन

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    इस टैग का एंडपॉइंट पुष्टि नहीं किया गया है। अनुरोध भेजने से पहले API संदर्भ और अपने कंसोल की जांच करें।.

  3. अपना पहला अनुरोध करें

    उदाहरण आपके चयनित टैग का उपयोग करते हैं और इसके अनुरोध प्रारूप को दिखाते हैं। अपने सर्वर पर इन्हें चलाएं ताकि आपकी API कुंजी निजी रहे। जब आप अनुरोध भेजते हैं, तो मॉडल की उपलब्धता और खाता पहुंच की जांच की जाती है।.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    गो
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    इसे main.go के रूप में सहेजें और go run main.go चलाएं। यह उदाहरण Go मानक लाइब्रेरी का उपयोग करता है।.

    Rust डिपेंडेंसी सेट करें

    अपने Cargo प्रोजेक्ट में, इन डिपेंडेंसी को जोड़ें। उदाहरण को src/main.rs के रूप में सहेजें, फिर cargo run चलाएं।.

    Cargo कमांड्स
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    रस्ट
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    टाइपस्क्रिप्ट
    const payload = {
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंज के माध्यम से उपलब्ध

अपने टोकन बैलेंस के साथ नेटवर्क का उपयोग करें। आपके खाते की खपत सेटिंग्स यह निर्धारित करती हैं कि अनुरोधों का बिल कैसे किया जाएगा।

अपना संस्करण चुनें

टैग्स 32

सभी टैग देखें

किसी टैग को खोलें ताकि इसके विनिर्देश और API उदाहरण देख सकें।

z-ai/glm4:latest131,072 टोकन संदर्भ
टोकन एक्सचेंज
z-ai/glm4:9b131,072 टोकन संदर्भ
टोकन एक्सचेंज

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

glm4 क्या है?

एक मजबूत बहुभाषी सामान्य भाषा मॉडल, जो Llama 3 के साथ प्रतिस्पर्धात्मक प्रदर्शन करता है।

glm4 की लागत कितनी है?

यह टैग Token Exchange के माध्यम से उपलब्ध है। आपकी टोकन बैलेंस और खाता खपत सेटिंग्स एक्सेस और बिलिंग निर्धारित करती हैं। अपनी बैलेंस और पात्रता जांचने के लिए अपने Console पर जाएं।

glm4 कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएँ चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट दस्तावेज़ देखें।

glm4 का संदर्भ लंबाई (context length) क्या है?

इस टैग का संदर्भ विंडो 131,072 टोकन का है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष परिनियोजन के लिए अनुरोध सीमाएँ कम हो सकती हैं।

मैं ShareAI के साथ glm4 का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।