सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग प्रदाता 2026 — BYOI और ShareAI का हाइब्रिड मार्ग

टीएल;डीआर — आज ओपन-सोर्स LLMs चलाने के तीन व्यावहारिक रास्ते हैं:

(1) प्रबंधित (सर्वरलेस; प्रति मिलियन टोकन भुगतान; कोई इंफ्रास्ट्रक्चर बनाए रखने की आवश्यकता नहीं),

(2) ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग (सटीक मॉडल को स्वयं होस्ट करें जिसे आप चाहते हैं), और

(3) BYOI को विकेंद्रीकृत नेटवर्क के साथ मिलाना (पहले अपने हार्डवेयर पर चलाएं, फिर स्वचालित रूप से नेटवर्क क्षमता पर फेलओवर करें जैसे शेयरएआई)। यह गाइड प्रमुख विकल्पों (Hugging Face, Together, Replicate, Groq, AWS Bedrock, io.net) की तुलना करता है, ShareAI में BYOI कैसे काम करता है (प्रति-की मेरे डिवाइस पर प्राथमिकता टॉगल के साथ) समझाता है, और आपको आत्मविश्वास के साथ शिप करने में मदद करने के लिए पैटर्न, कोड, और लागत सोच प्रदान करता है।.

एक पूरक बाजार अवलोकन के लिए, Eden AI का लैंडस्केप लेख देखें: सर्वश्रेष्ठ ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग प्रदाता.

सामग्री तालिका

• ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग का उदय
• “ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग” का क्या मतलब है
• ओपन-सोर्स LLMs को होस्ट क्यों करें?
• LLMs चलाने के तीन रास्ते
  • 4.1 प्रबंधित (सर्वरलेस; प्रति मिलियन टोकन भुगतान करें)
  • 4.2 ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग (स्व-होस्ट)
  • 4.3 BYOI + विकेंद्रीकृत नेटवर्क (ShareAI फ्यूजन)
• ShareAI 30 सेकंड में
• ShareAI के साथ BYOI कैसे काम करता है (आपके डिवाइस को प्राथमिकता + स्मार्ट फॉलबैक)
• त्वरित तुलना मैट्रिक्स (प्रदाता एक नजर में)
• प्रदाता प्रोफाइल (संक्षिप्त पढ़ाई)
• ShareAI अन्य के मुकाबले कहाँ फिट बैठता है (निर्णय मार्गदर्शिका)
• प्रदर्शन, विलंबता और विश्वसनीयता (डिज़ाइन पैटर्न)
• शासन, अनुपालन और डेटा निवास
• लागत मॉडलिंग: प्रबंधित बनाम स्व-होस्टेड बनाम BYOI + विकेंद्रीकृत
• चरण-दर-चरण: शुरुआत करना
• कोड स्निपेट्स
• वास्तविक दुनिया के उदाहरण
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (लंबी-पूंछ SEO)
• अंतिम विचार

ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग का उदय

ओपन-वेट मॉडल जैसे Llama 3, Mistral/Mixtral, Gemma, और Falcon ने परिदृश्य को “एक बंद API सभी के लिए उपयुक्त” से विकल्पों के स्पेक्ट्रम की ओर झुका दिया है। आप निर्णय लेते हैं जहाँ इन्फेरेंस रन (आपके GPUs, एक प्रबंधित एंडपॉइंट, या विकेंद्रीकृत क्षमता), और आप नियंत्रण, गोपनीयता, विलंबता, और लागत के बीच समझौते चुनते हैं। यह प्लेबुक आपको सही रास्ता चुनने में मदद करती है — और दिखाती है कि शेयरएआई आपको SDKs बदले बिना रास्तों को मिलाने की अनुमति देती है।.

पढ़ते समय, ShareAI मॉडल्स मार्केटप्लेस को खोलें ताकि मॉडल विकल्पों, सामान्य विलंबताओं, और प्रदाताओं के बीच मूल्य निर्धारण की तुलना कर सकें।.

“ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग” का क्या मतलब है

• ओपन वेट्स: मॉडल पैरामीटर विशिष्ट लाइसेंसों के तहत प्रकाशित होते हैं, ताकि आप उन्हें लोकल, ऑन-प्रेम, या क्लाउड में चला सकें।.
• स्व-होस्टिंग: आप इन्फेरेंस सर्वर और रनटाइम (जैसे, vLLM/TGI) संचालित करते हैं, हार्डवेयर चुनते हैं, और ऑर्केस्ट्रेशन, स्केलिंग, और टेलीमेट्री को संभालते हैं।.
• ओपन मॉडल्स के लिए प्रबंधित होस्टिंग: एक प्रदाता इंफ्रास्ट्रक्चर चलाता है और लोकप्रिय ओपन-वेट मॉडल्स के लिए एक तैयार API प्रदान करता है।.
• विकेंद्रीकृत क्षमता: नोड्स का एक नेटवर्क GPUs का योगदान देता है; आपकी रूटिंग नीति तय करती है कि अनुरोध कहां जाएं और फेलओवर कैसे हो।.

ओपन-सोर्स LLMs को होस्ट क्यों करें?

• अनुकूलनशीलता: डोमेन डेटा पर फाइन-ट्यून करें, एडॉप्टर संलग्न करें, और पुनरुत्पादन के लिए संस्करणों को पिन करें।.
• लागत: GPU क्लास, बैचिंग, कैशिंग, और स्थानीयता के साथ TCO को नियंत्रित करें; कुछ बंद APIs की प्रीमियम दरों से बचें।.
• गोपनीयता और निवास: नीति और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ऑन-प्रेम/इन-रीजन पर चलाएं।.
• विलंबता स्थानीयता: उपयोगकर्ताओं/डेटा के पास अनुमान लगाएं; कम p95 के लिए क्षेत्रीय रूटिंग का लाभ उठाएं।.
• अवलोकनीयता: सेल्फ-होस्टिंग या ऑब्ज़र्वेबिलिटी-फ्रेंडली प्रदाताओं के साथ, आप थ्रूपुट, कतार गहराई, और एंड-टू-एंड विलंबता देख सकते हैं।.

LLMs चलाने के तीन रास्ते

4.1 प्रबंधित (सर्वरलेस; प्रति मिलियन टोकन भुगतान करें)

यह क्या है: आप सेवा के रूप में अनुमान खरीदते हैं। कोई ड्राइवर इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं, कोई क्लस्टर बनाए रखने की आवश्यकता नहीं। आप एक एंडपॉइंट तैनात करते हैं और इसे अपने ऐप से कॉल करते हैं।.

फायदे: मूल्य तक पहुंचने का सबसे तेज़ समय; SRE और ऑटोस्केलिंग आपके लिए संभाले जाते हैं।.

व्यापार-ऑफ्स: प्रति-टोकन लागत, प्रदाता/API बाधाएं, और सीमित इंफ्रा नियंत्रण/टेलीमेट्री।.

सामान्य विकल्प: Hugging Face Inference Endpoints, Together AI, Replicate, Groq (अत्यधिक कम विलंबता के लिए), और AWS Bedrock। कई टीमें जल्दी से शिप करने के लिए यहां से शुरू करती हैं, फिर नियंत्रण और लागत पूर्वानुमान के लिए BYOI पर परत लगाती हैं।.

4.2 ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग (स्व-होस्ट)

यह क्या है: आप मॉडल को तैनात और संचालित करते हैं — वर्कस्टेशन (जैसे, 4090), ऑन-प्रेम सर्वर, या आपके क्लाउड पर। आप स्केलिंग, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, और प्रदर्शन के मालिक हैं।.

फायदे: वज़न/रनटाइम/टेलीमेट्री का पूर्ण नियंत्रण; उत्कृष्ट गोपनीयता/निवास की गारंटी।.

व्यापार-ऑफ्स: आप स्केलेबिलिटी, SRE, क्षमता योजना, और लागत ट्यूनिंग का ध्यान रखते हैं। बिना बफ़र्स के बर्स्टी ट्रैफ़िक मुश्किल हो सकता है।.

4.3 BYOI + विकेंद्रीकृत नेटवर्क (ShareAI फ्यूजन)

यह क्या है: डिज़ाइन द्वारा हाइब्रिड। आप अपनी स्वयं की इंफ्रास्ट्रक्चर लाएं (BYOI) और इसे प्राथमिकता दें अनुमान के लिए। जब आपका नोड व्यस्त या ऑफ़लाइन हो, तो ट्रैफ़िक स्वचालित रूप से स्थानांतरित हो जाता है एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क और/या स्वीकृत प्रबंधित प्रदाताओं के पास — बिना क्लाइंट को फिर से लिखे।.

फायदे: नियंत्रण और गोपनीयता जब आप उन्हें चाहते हैं; लचीलापन और लोच जब आपको उनकी आवश्यकता हो। कोई निष्क्रिय समय नहीं: यदि आप सहमति देते हैं, तो आपके GPU कमा सकते हैं जब आप उनका उपयोग नहीं कर रहे होते हैं (रिवॉर्ड्स, एक्सचेंज, या मिशन)। किसी एकल-विक्रेता पर निर्भरता नहीं।.

व्यापार-ऑफ्स: हल्की नीति सेटअप (प्राथमिकताएं, क्षेत्र, कोटा) और नोड की स्थिति की जागरूकता (ऑनलाइन, क्षमता, सीमाएं)।.

ShareAI 30 सेकंड में

• एक API, कई प्रदाता: ब्राउज़ करें मॉडल्स मार्केटप्लेस और बिना पुनर्लेखन के स्विच करें।.
• 11. पहले BYOI: नीति सेट करें ताकि आपके अपने नोड्स पहले ट्रैफ़िक लें।.
• स्वचालित फॉलबैक: ओवरफ्लो करें ShareAI विकेंद्रीकृत नेटवर्क और/या नामित प्रबंधित प्रदाताओं को जिन्हें आप अनुमति देते हैं।.
• निष्पक्ष अर्थशास्त्र: हर डॉलर का अधिकांश हिस्सा काम करने वाले प्रदाताओं को जाता है।.
• निष्क्रिय समय से कमाएं: ऑप्ट इन करें और अतिरिक्त GPU क्षमता प्रदान करें; रिवॉर्ड्स (पैसे), एक्सचेंज (क्रेडिट्स), या मिशन (दान) चुनें।.
• त्वरित प्रारंभ: में परीक्षण करें प्लेग्राउंड, फिर में एक कुंजी बनाएं कंसोल. देखें API आरंभ करने की गाइड.

ShareAI के साथ BYOI कैसे काम करता है (आपके डिवाइस को प्राथमिकता + स्मार्ट फॉलबैक)

ShareAI में आप रूटिंग प्राथमिकता को नियंत्रित करते हैं प्रति API कुंजी का उपयोग करते हुए मेरे डिवाइस पर प्राथमिकता टॉगल। यह सेटिंग तय करती है कि अनुरोध पहले आपके जुड़े उपकरणों को आज़माते हैं या सामुदायिक नेटवर्क पहले — लेकिन केवल जब अनुरोधित मॉडल दोनों स्थानों पर उपलब्ध हो।.

इस पर जाएं: टॉगल को समझें · यह क्या नियंत्रित करता है · बंद (डिफ़ॉल्ट) · चालू (स्थानीय-पहले) · इसे बदलने का स्थान · उपयोग पैटर्न · त्वरित चेकलिस्ट

टॉगल को समझें (प्रति API कुंजी)

प्राथमिकता प्रत्येक API कुंजी के लिए सहेजी जाती है। विभिन्न ऐप्स/पर्यावरण अलग-अलग रूटिंग व्यवहार रख सकते हैं — जैसे, एक प्रोडक्शन कुंजी को सामुदायिक-पहले पर सेट करना और एक स्टेजिंग कुंजी को डिवाइस-पहले पर सेट करना।.

यह सेटिंग क्या नियंत्रित करती है

जब कोई मॉडल उपलब्ध होता है दोनों आपके डिवाइस(डिवाइसों) और समुदाय नेटवर्क पर, टॉगल यह चुनता है कि ShareAI किस समूह से पहले क्वेरी करेगा. । यदि मॉडल केवल एक समूह में उपलब्ध है, तो टॉगल की परवाह किए बिना उस समूह का उपयोग किया जाता है।.

जब बंद किया गया हो (डिफ़ॉल्ट)

• ShareAI अनुरोध को समुदाय डिवाइस को आवंटित करने का प्रयास करता है जो अनुरोधित मॉडल साझा कर रहा हो।.
• यदि उस मॉडल के लिए कोई समुदाय डिवाइस उपलब्ध नहीं है, तो ShareAI फिर प्रयास करता है आपके जुड़े हुए डिवाइस(डिवाइसों).

अच्छा है: कंप्यूट को ऑफलोड करने और आपके स्थानीय मशीन पर उपयोग को न्यूनतम करने के लिए।.

जब चालू किया गया हो (स्थानीय-पहले)

• ShareAI पहले यह जांचता है कि क्या आपके डिवाइस (ऑनलाइन और अनुरोधित मॉडल साझा करना) अनुरोध को संसाधित कर सकता है।.
• यदि कोई भी पात्र नहीं है, तो ShareAI एक समुदाय डिवाइस.

अच्छा है: प्रदर्शन स्थिरता, स्थानीयता, और गोपनीयता जब आप चाहते हैं कि अनुरोध आपके हार्डवेयर पर ही रहें।.

इसे बदलने का स्थान

खोलें एपीआई कुंजी डैशबोर्ड. टॉगल मेरे डिवाइस पर प्राथमिकता कुंजी लेबल के बगल में। किसी भी समय प्रति कुंजी समायोजित करें।.

अनुशंसित उपयोग पैटर्न

• ऑफलोड मोड (बंद): प्राथमिकता दें समुदाय पहले; आपका डिवाइस केवल तभी उपयोग किया जाता है जब उस मॉडल के लिए कोई सामुदायिक क्षमता उपलब्ध नहीं होती।.
• लोकल-फर्स्ट मोड (चालू): प्राथमिकता दें पहले आपका डिवाइस; ShareAI केवल तभी समुदाय पर निर्भर करता है जब आपका डिवाइस कार्य नहीं कर सकता।.

त्वरित चेकलिस्ट

• पुष्टि करें कि मॉडल साझा किया गया है दोनों आपके डिवाइस(डिवाइसों) और समुदाय पर; अन्यथा टॉगल लागू नहीं होगा।.
• टॉगल को सेट करें सटीक API कुंजी पर जिसे आपका ऐप उपयोग करता है (कुंजियाँ अलग-अलग प्राथमिकताएँ रख सकती हैं)।.
• एक परीक्षण अनुरोध भेजें और सत्यापित करें कि पथ (डिवाइस बनाम समुदाय) आपके चुने हुए मोड से मेल खाता है।.

त्वरित तुलना मैट्रिक्स (प्रदाता एक नजर में)

प्रदाता / पथ	सबसे अच्छा	ओपन-वेट कैटलॉग	फाइन-ट्यूनिंग	विलंबता प्रोफ़ाइल	मूल्य निर्धारण दृष्टिकोण	क्षेत्र / ऑन-प्रेम	फॉलबैक / फेलओवर	BYOI फिट	नोट्स
AWS बेडरॉक (प्रबंधित)	एंटरप्राइज अनुपालन और AWS पारिस्थितिकी तंत्र	क्यूरेटेड सेट (ओपन + स्वामित्व)	हाँ (SageMaker के माध्यम से)	ठोस; क्षेत्र-निर्भर	प्रति अनुरोध/टोकन	बहु-क्षेत्र	हाँ (ऐप के माध्यम से)	अनुमत फॉलबैक	मजबूत IAM, नीतियां
हगिंग फेस इंफरेंस एंडपॉइंट्स (प्रबंधित)	डेवलपर-अनुकूल OSS समुदाय गुरुत्वाकर्षण के साथ	हब के माध्यम से बड़ा	एडेप्टर्स और कस्टम कंटेनर्स	अच्छा; ऑटोस्केलिंग	प्रति एंडपॉइंट/उपयोग	बहु-क्षेत्र	हाँ	प्राथमिक या फॉलबैक	कस्टम कंटेनर
साथ में एआई (प्रबंधित)	खुले वज़न पर स्केल और प्रदर्शन	व्यापक कैटलॉग	हाँ	प्रतिस्पर्धी थ्रूपुट	उपयोग टोकन	बहु-क्षेत्र	हाँ	अच्छा ओवरफ्लो	प्रशिक्षण विकल्प
प्रतिकृति (प्रबंधित)	त्वरित प्रोटोटाइपिंग और दृश्य एमएल	व्यापक (छवि/वीडियो/पाठ)	सीमित	प्रयोगों के लिए अच्छा	उपयोग के अनुसार भुगतान करें	क्लाउड क्षेत्र	हाँ	प्रायोगिक स्तर	कॉग कंटेनर्स
ग्रोक (प्रबंधित)	अल्ट्रा-लो लेटेंसी इंफरेंस	क्यूरेटेड सेट	मुख्य फोकस नहीं	बहुत कम p95	उपयोग	क्लाउड क्षेत्र	हाँ	लेटेंसी टियर	कस्टम चिप्स
io.net (विकेंद्रीकृत)	डायनेमिक GPU प्रोविजनिंग	भिन्न होता है	लागू नहीं	भिन्न होता है	उपयोग	वैश्विक	लागू नहीं	आवश्यकता अनुसार संयोजन करें	नेटवर्क प्रभाव
शेयरएआई (BYOI + नेटवर्क)	नियंत्रण + लचीलापन + आय	प्रदाताओं के बीच मार्केटप्लेस	हां (साझेदारों के माध्यम से)	प्रतिस्पर्धी; नीति-चालित	उपयोग (+ कमाई ऑप्ट-इन)	क्षेत्रीय रूटिंग	देशी	11. पहले BYOI	एकीकृत API

प्रदाता प्रोफाइल (संक्षिप्त पढ़ाई)

AWS Bedrock (प्रबंधित)

सबसे अच्छा: एंटरप्राइज़-ग्रेड अनुपालन, IAM एकीकरण, क्षेत्रीय नियंत्रण।. ताकतें: सुरक्षा स्थिति, क्यूरेटेड मॉडल कैटलॉग (ओपन + स्वामित्व)।. व्यापार-ऑफ्स: AWS-केंद्रित उपकरण; लागत/शासन के लिए सावधानीपूर्वक सेटअप की आवश्यकता।. ShareAI के साथ संयोजन करें: नियमित वर्कलोड के लिए Bedrock को नामित बैकअप के रूप में रखें जबकि अपने स्वयं के नोड्स पर दैनिक ट्रैफ़िक चलाएं।.

Hugging Face Inference Endpoints (प्रबंधित)

सबसे अच्छा: डेवलपर-अनुकूल OSS होस्टिंग हब समुदाय द्वारा समर्थित।. ताकतें: बड़े मॉडल कैटलॉग, कस्टम कंटेनर, एडेप्टर।. व्यापार-ऑफ्स: एंडपॉइंट लागत/ईग्रेस; विशेष आवश्यकताओं के लिए कंटेनर रखरखाव।. ShareAI के साथ संयोजन करें: विशिष्ट मॉडलों के लिए HF को प्राथमिक सेट करें और बर्स्ट के दौरान UX को सुचारू रखने के लिए ShareAI फॉलबैक सक्षम करें।.

साथ में AI (प्रबंधित)

सबसे अच्छा: ओपन-वेट मॉडलों में स्केल पर प्रदर्शन।. ताकतें: प्रतिस्पर्धी थ्रूपुट, प्रशिक्षण/फाइन-ट्यून विकल्प, मल्टी-रीजन।. व्यापार-ऑफ्स: मॉडल/कार्य फिट भिन्न होता है; पहले बेंचमार्क करें।. ShareAI के साथ संयोजन करें: BYOI बेसलाइन चलाएं और Together पर बर्स्ट करें ताकि p95 सुसंगत रहे।.

रिप्लिकेट (प्रबंधित)

सबसे अच्छा: तेज प्रोटोटाइपिंग, इमेज/वीडियो पाइपलाइन्स, और सरल परिनियोजन।. ताकतें: Cog कंटेनर, टेक्स्ट से परे व्यापक कैटलॉग।. व्यापार-ऑफ्स: स्थिर उत्पादन के लिए हमेशा सबसे सस्ता नहीं।. ShareAI के साथ संयोजन करें: प्रयोगों और विशेष मॉडलों के लिए रिप्लिकेट रखें; उत्पादन को ShareAI बैकअप के साथ BYOI के माध्यम से रूट करें।.

Groq (प्रबंधित, कस्टम चिप्स)

सबसे अच्छा: अल्ट्रा-लो-लेटेंसी इनफेरेंस जहां p95 मायने रखता है (रियल-टाइम ऐप्स)।. ताकतें: निर्धारक आर्किटेक्चर; बैच-1 पर उत्कृष्ट थ्रूपुट।. व्यापार-ऑफ्स: क्यूरेटेड मॉडल चयन।. ShareAI के साथ संयोजन करें: स्पाइक्स के दौरान सब-सेकंड अनुभवों के लिए अपने ShareAI नीति में Groq को एक लेटेंसी टियर के रूप में जोड़ें।.

io.net (डिसेंट्रलाइज्ड)

सबसे अच्छा: एक समुदाय नेटवर्क के माध्यम से डायनामिक GPU प्रोविजनिंग।. ताकतें: क्षमता की व्यापकता।. व्यापार-ऑफ्स: परिवर्तनीय प्रदर्शन; नीति और निगरानी महत्वपूर्ण हैं।. ShareAI के साथ संयोजन करें: गार्डरेल्स के साथ लोचशीलता के लिए अपने BYOI बेसलाइन के साथ विकेंद्रीकृत फॉलबैक को जोड़ें।.

ShareAI अन्य के मुकाबले कहाँ फिट बैठता है (निर्णय मार्गदर्शिका)

शेयरएआई बीच में बैठता है एक “दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ” परत। आप कर सकते हैं:

• पहले अपने हार्डवेयर पर चलाएं (BYOI प्राथमिकता)।.
• बर्स्ट जब आपको लोचशीलता की आवश्यकता हो, तो स्वचालित रूप से एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क पर।.
• वैकल्पिक रूप से रूट करें विलंबता, मूल्य, या अनुपालन कारणों के लिए विशिष्ट प्रबंधित एंडपॉइंट्स पर।.

निर्णय प्रवाह: यदि डेटा नियंत्रण सख्त है, तो BYOI प्राथमिकता सेट करें और स्वीकृत क्षेत्रों/प्रदाताओं तक फॉलबैक को सीमित करें। यदि विलंबता सर्वोपरि है, तो एक कम-विलंबता स्तर जोड़ें (जैसे, Groq)। यदि वर्कलोड अस्थिर हैं, तो एक न्यूनतम BYOI आधार बनाए रखें और ShareAI नेटवर्क को शिखर संभालने दें।.

सुरक्षित रूप से प्रयोग करें प्लेग्राउंड उत्पादन में नीतियों को लागू करने से पहले।.

प्रदर्शन, विलंबता और विश्वसनीयता (डिज़ाइन पैटर्न)

• बैचिंग और कैशिंग: जहां संभव हो KV कैश का पुन: उपयोग करें; बार-बार उपयोग होने वाले प्रॉम्प्ट्स को कैश करें; जब यह UX में सुधार करता है तो परिणाम स्ट्रीम करें।.
• अनुमानित डिकोडिंग: जहां समर्थित हो, यह टेल विलंबता को कम कर सकता है।.
• बहु-क्षेत्र: उपयोगकर्ताओं के पास BYOI नोड्स रखें; क्षेत्रीय फॉलबैक जोड़ें; फेलओवर का नियमित रूप से परीक्षण करें।.
• अवलोकनीयता: टोकन/सेक, कतार गहराई, p95, और फेलओवर घटनाओं को ट्रैक करें; नीति सीमा को परिष्कृत करें।.
• एसएलओ/एसएलए: BYOI आधारभूत + नेटवर्क फॉलबैक बिना भारी ओवर-प्रोविजनिंग के लक्ष्यों को पूरा कर सकता है।.

शासन, अनुपालन और डेटा निवास

स्व-होस्टिंग आपको डेटा को स्थिर स्थिति में ठीक उसी स्थान पर रखने देता है जिसे आप चुनते हैं (ऑन-प्रेम या इन-क्षेत्र)। ShareAI के साथ, क्षेत्रीय रूटिंग और अनुमति-सूचियों का उपयोग करें ताकि फॉलबैक केवल स्वीकृत क्षेत्रों/प्रदाताओं तक ही हो। अपने गेटवे पर ऑडिट लॉग और ट्रेस रखें; रिकॉर्ड करें कि फॉलबैक कब और किस मार्ग पर हुआ।.

संदर्भ दस्तावेज़ और कार्यान्वयन नोट्स यहाँ उपलब्ध हैं ShareAI दस्तावेज़ीकरण.

लागत मॉडलिंग: प्रबंधित बनाम स्व-होस्टेड बनाम BYOI + विकेंद्रीकृत

CAPEX बनाम OPEX और उपयोगिता में सोचें:

• प्रबंधित यह शुद्ध OPEX है: आप उपभोग के लिए भुगतान करते हैं और SRE के बिना लोच प्राप्त करते हैं। सुविधा के लिए प्रति टोकन प्रीमियम भुगतान करने की अपेक्षा करें।.
• स्व-होस्टेड CAPEX/लीज़, पावर, और संचालन समय को मिलाता है। यह तब उत्कृष्ट होता है जब उपयोगिता अनुमानित या उच्च हो, या जब नियंत्रण सर्वोपरि हो।.
• BYOI + ShareAI आपके बेसलाइन को सही आकार देता है और फॉलबैक को शिखर पकड़ने देता है। महत्वपूर्ण रूप से, आप कमा सकते हैं जब आपके उपकरण अन्यथा निष्क्रिय होंगे — TCO को संतुलित करते हुए।.

मॉडलों और सामान्य मार्ग लागतों की तुलना करें मॉडल्स मार्केटप्लेस, और नए विकल्पों और मूल्य गिरावट के लिए रिलीज़ फ़ीड देखें।.

चरण-दर-चरण: शुरुआत करना

विकल्प A — प्रबंधित (सर्वरलेस)

• एक प्रदाता चुनें (HF/Together/Replicate/Groq/Bedrock/ShareAI)।.
• अपने मॉडल के लिए एक एंडपॉइंट तैनात करें।.
• इसे अपने ऐप से कॉल करें; पुनः प्रयास जोड़ें; p95 और त्रुटियों की निगरानी करें।.

विकल्प B — ओपन-सोर्स LLM होस्टिंग (स्वयं-होस्ट)

• रनटाइम चुनें (जैसे, vLLM/TGI) और हार्डवेयर।.
• कंटेनराइज़ करें; मेट्रिक्स/एक्सपोर्टर्स जोड़ें; जहां संभव हो ऑटोस्केलिंग कॉन्फ़िगर करें।.
• गेटवे के साथ फ्रंट करें; टेल लेटेंसी सुधारने के लिए एक छोटा प्रबंधित फॉलबैक पर विचार करें।.

विकल्प C — ShareAI के साथ BYOI (हाइब्रिड)

• एजेंट इंस्टॉल करें और अपने नोड(s) को रजिस्टर करें।.
• सेट करें मेरे डिवाइस पर प्राथमिकता अपनी मंशा से मेल खाने के लिए कुंजी प्रति सेट करें (बंद = समुदाय-प्रथम; चालू = डिवाइस-प्रथम)।.
• फॉलबैक जोड़ें: ShareAI नेटवर्क + नामित प्रदाता; क्षेत्र/कोटा सेट करें।.
• रिवॉर्ड सक्षम करें (वैकल्पिक) ताकि आपका रिग निष्क्रिय होने पर कमाई करे।.
• में परीक्षण करें प्लेग्राउंड, फिर शिप करें।.

कोड स्निपेट्स

1) ShareAI API (curl) के माध्यम से सरल टेक्स्ट जनरेशन

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

2) वही कॉल (जावास्क्रिप्ट फेच)

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", { method: "POST", headers: { "Authorization": `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ model: "llama-3.1-70b", messages: [ { role: "system", content: "आप एक सहायक सहायक हैं।" }, { role: "user", content: "BYOI को दो वाक्यों में संक्षेप करें।" } ], stream: false }) });

वास्तविक दुनिया के उदाहरण

इंडी बिल्डर (सिंगल एनवीडिया आरटीएक्स 4090, वैश्विक उपयोगकर्ता)

BYOI दिन के समय के ट्रैफिक को संभालता है; ShareAI नेटवर्क शाम के समय के उछाल को पकड़ता है। दिन के समय की विलंबता लगभग ~900 ms है; उछाल ~1.3 s है और चरम समय के दौरान कोई 5xx नहीं। निष्क्रिय घंटे मासिक लागत को संतुलित करने के लिए पुरस्कार उत्पन्न करते हैं।.

क्रिएटिव एजेंसी (उछाल वाले प्रोजेक्ट्स)

स्टेजिंग के लिए BYOI; इमेज/वीडियो मॉडल्स के लिए रिप्लिकेट; टेक्स्ट उछाल के लिए ShareAI बैकअप। कम डेडलाइन जोखिम, सख्त p95, कोटा के माध्यम से अनुमानित खर्च। संपादक फ्लो को प्रीव्यू करते हैं प्लेग्राउंड उत्पादन रोलआउट से पहले।.

एंटरप्राइज (अनुपालन + क्षेत्र)

ऑन-प्रेम EU में BYOI + US में BYOI; बैकअप केवल अनुमोदित क्षेत्रों/प्रदाता तक सीमित। निवास संतुष्ट करता है, p95 स्थिर रखता है, और किसी भी फेलओवर का स्पष्ट ऑडिट ट्रेल देता है।.

सामान्य प्रश्न

अंतिम विचार

प्रबंधित आपको सर्वरलेस सुविधा और त्वरित स्केल देता है।. स्व-होस्टेड आपको नियंत्रण और गोपनीयता देता है।. BYOI + ShareAI आपको दोनों देता है: पहले आपका हार्डवेयर, स्वचालित फेलओवर जब आपको इसकी आवश्यकता हो, और आय जब आप नहीं करते। संदेह होने पर, एक नोड से शुरू करें, अपनी मंशा से मेल खाने के लिए प्रति-कुंजी प्राथमिकता सेट करें, ShareAI फॉलबैक सक्षम करें, और वास्तविक ट्रैफ़िक के साथ पुनरावृत्ति करें।.

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